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基于图书馆流通数据的聚类分析研究
引用本文:张文华,胡春,胡光林,冯凯.基于图书馆流通数据的聚类分析研究[J].农业图书情报学刊,2010,22(10):109-111,130.
作者姓名:张文华  胡春  胡光林  冯凯
作者单位:东华理工大学图书馆,江西,抚州,344000
基金项目:东华理工大学2010年度校长基金资助项目 
摘    要:利用聚类分析中的K-means算法分别对图书和读者进行了聚类分析,从中找出图书的借阅规律,读者借阅图书的某种倾向及读者是否活跃,从而制定出相应的决策,以便有针对性地丰富馆藏资源和优化图书馆的馆藏布局,并为图书馆开展个性化服务提供参考。

关 键 词:数字图书馆  数据挖掘  聚类

Study on Cluster Analysis Based on Library Circulation Data
ZHANG Wen-hua,HU Chun,HU-Guanglin,FENG Kai.Study on Cluster Analysis Based on Library Circulation Data[J].Journal of Library and Information Sciences in Agriculture,2010,22(10):109-111,130.
Authors:ZHANG Wen-hua  HU Chun  HU-Guanglin  FENG Kai
Institution:,HU Chun,HU-Guang-lin(Library,East China Institute of Technology,Fuzhou 344000,China)
Abstract:Clusteranalysis readers and books with K-Means algorithm,aim to find out the regularpattern of book loan,reader's tend of borrowing books and readers are active or not,so as to formulate the corresponding decision-making,in order to enrich the collection of pertinent resources and optimize the layout of the library collections and services forthe library to develop personal reference.
Keywords:Digital Library  Data Mining  Clustering
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