浅议数据挖掘方法

数据挖掘的研究融合了多个不同学科领域的技术成果,其方法由人工智能、机器学习的方法发展而来,结合传统的统计分析方法、模糊数学方法及可视化技术,以数据源为研究对象,形成了以下几种数据挖掘的方法. 1.统计分析方法 统计分析方法是利用统计学原理对数据库中的数据进行分析,从而找出它们之间的关系和规律的方法.统计分析一直是分析空间数据的常用方法,侧重空间物体和现象的非空间特性分析.统计分析方法包括线性与非线性分析、相关分析、回归分析、差异分析、判别分析、Bayes网络等.统计分析方法的缺点是难以处理字符型数据,需要具有领域知识和统计知识,一般由具有统计经验的领域专家来完成.     

中国荷斯坦牛冷冻精液品质的主成分分析

1前言1.1主成分分析的定义主成分分析也称主分量分析,主要思路是:将分散在一组变量上的信息集中到几个综合指标(主成分)上,所得的综合指标是原来变量的线性组合,以便于利用主成分描述数据的内部结构。它是通过降维方法,把多指标转化为少数几个综合指标(即主成分)的一种多元统计分析方法,即用研究m维的y空间代替p维的X空间(m相似文献   

电子政务数据仓库和数据挖掘应用研究

本文对电子政务数据仓库的建设进行了研究,对电子政务数据挖掘的一些方法进行了探讨,分析了电子政务数据仓库和数据挖掘的整体框架。     

GIS技术在城镇土地定级中的应用

城镇土地定级是城镇土地管理的基础性工作,研究以遂宁市安居区住宅用地定级为例,就地理信息系统技术及其空间分析建模功能在城镇土地定级工作中的应用进行了探讨。着重论述了GIS环境下城镇土地定级基础资料库的建立、空间分析建模研究,并对GIS支持下的土地定级结果进行分析。结果表明:通过GIS的空间分析建模功能,提高了流程的自动化程度,提高了城镇土地定级工作的效率和精度;同时表明,基于GIS的空间分析建模是目前城镇土地定级工作中普遍适用的方法与技术。     

浅议电力GIS中的空间分析

空间分析在电力GIS中的应用非常广泛,本文主要针时空间分析在输电线路选线方法和输电线路线损分析两个方面的应用进行阐述.在研究输电线路选线原则的基础上,利用空间建模方法,基于DEM和GIS确定最佳路径位置,为输电线路选线提供科学依据.线损分析是众多电力专业分析功能之一,是供电部门一项必不可少的工作.     

问津书院景区旅游环境容量研究

本文介绍了旅游环境容量研究现状,并基于旅游地生命周期模型分析了空间容量、生态容量、设施容量和社会心理容量,并以问津书院为例,运用空间容量法(卡口容量法单独测算)对问津书院景区旅游环境容量进行测算,以指导景区的建设。     

基于数理统计的厚板制造周期的原因分析与措施实践

厚板市场竞争激烈,外部利润空间被不断挤压,为提高厚板盈利能力必须以订单为中心对合同交期、质量、生产周期等提出更高要求,本文以厚板生产现有数据集通过数理统计分析得出了影响轧态厚板制造周期的主要原因并提出了解决方案,为生产组织基于数理统计的优化做了有益尝试。为企业在制造业"严冬"中如何通过过程数据挖掘企业潜能提供了借鉴。     

SAS在畜禽性状遗传效应分析中的应用

数据处理是统计分析中不可缺少的重要内容,是定量分析研究的基础,也是动物遗传育种学研究的基本前提。文章结合科研实践中对畜禽性状遗传效应分析中常见的问题,从SAS系统的编程方面对数据处理的方法和实际操作程序进行详细介绍。     

变系数统计模型研究进展

本文对非参数回归统计分析领域内提出的变系数回归模型和空间变系数回归模型及其相关研究进展作了较全面的回顾,简要介绍了变系数回归模型和空间变系数回归模型的基本理论,梳理了近20年内两类非参数回归分析技术在模型设定、估计方法以及统计推断理论等方面的研究脉络,还着重讨论了两类回归模型亟待解决的问题和未来的研究方向。     

数据挖掘技术在教学中的应用研究

数据挖掘技术是在海量数据中提取有用知识和信息的有效手段。将数据挖掘技术应用到教学研究中,利用基于粗糙集的属性约简算法对教学数据进行更高层次的分析和处理,从而挖掘出潜在的、更有价值的信息,发现教学中存在的问题,为提高学校的教学质量提供有效的方法和措施。     

兽药中非法添加物检测及风险防范技术研究

本文总结了近年来兽药中非法添加的规律,分析成因;全面梳理现有检测标准,对非法添加物检测方法的检测对象和目标药物进行统计分析,研究检测方法发展及内在联系。在非法添加物检测方法提升和风险防范方面进行思考,提出筛查与确证方法并重、进一步扩大检测方法适用性、加强高效、高通量检测技术研究、拓展非法添加物检测品种范围;加强检查与宣传、疏堵结合,全面减少非法添加风险。     

基于数据挖掘分析含苍术防治瘟疫病方剂的用药规律

通过数据挖掘方法，对书籍资料中防治瘟疫病的方剂进行整理并分析其用药规律，以期为中药苍术的临床应用及新型中药制剂开发提供参考与借鉴。收集书籍资料中含苍术防治瘟疫病的处方，利用统计分析、关联规则分析和聚类分析等数据挖掘方法，对处方所涉及药物的用药频次、四气、五味、归经、关联规则等用药规律进行分析。结果：共收集65首处方，涉及中药195味，药性以温性为主，药味以辛为主，归脾、胃、肺经；高频中药由苍术、甘草、厚朴等11味中药构成；核心用药与高频中药一致。瘟疫病治疗时需根据病情合理用药施治，本研究得到的核心用药组合与瘟疫病上中下三焦对应，符合瘟疫病发生发展的规律，为苍术在临床中防治瘟疫病方面的应用提供了一定的参考。     

动物科学和动物医学实验研究常用统计分析方法的选择及在SPSS上的实现

动物科学和动物医学实验研究常用的统计分析方法有t检验、卡方检验、非参数检验、单因素方差分析、两因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、回归分析、相关分析以及主成分分析和聚类分析等多元统计分析。统计分析方法的选择要考虑分析目的、因素和水平数量、试验设计类型、资料类型、变量数量和类型、统计分析方法的前提条件等。本研究对常用的统计分析方法的分类、选择以及如何在SPSS上的实现等进行详细分析,以期为动物科学和动物医学实验研究提供参考。     

决策树方法的研究进展

随着计算机硬件和软件的飞速发展,尤其是数据库技术与应用的日益普及,人们面临着快速扩张的数据海洋,如何有效利用这一丰富数据海洋的宝藏为人类服务,业已成为广大信息科技工作者所重点关注的焦点之一。为有效解决这一问题,自20世纪80年代开始,数据挖掘技术逐步发展起来。而分类作为数据挖掘中的一个重要的方法,目前的研究在商业上应用最多。决策树算法是分类的一种重要方法,同时也是一种典型的数据挖掘技术。本文分析了决策树方法的优缺点,同时也阐述了决策树方法在各个领域的研究进展。     

基于大数据的数据挖掘研究

本文分析了数据挖掘、大数据的定义与特征,在此基础上研究提出了基于大数据的数据挖掘分类与特点。     

风电产业中国专利竞争情报分析

利用现代情报研究方法,从我国风电产业发展及技术创新出发,分析了1987-2012年间中国风电技术领域的专利信息。在专利申请量、申请类型、年度趋势、区域分布及技术领域等方面进行统计分析和比较研究,多角度剖析了我国风电技术专利的状况与竞争态势,客观地得出研究结论,为相关企业技术研发和自主创新提供意见参考。     

藤本壮介住宅建筑设计分析

藤本壮介是日本新锐建筑师之一,他的建筑设计延续了日本传统空间之间相连接、内外空间似隔非隔、室内庭院和室外空间延续的设计方法,并在此基础上融入现代设计语汇,使建筑趋于平面化,空间形态以几何体为主,简约清新。在分析藤本壮介设计方法的基础上,吸收其设计方法,尝试用中国传统建筑和现代设计方法相结合的设计形式,设计＂四合院＂。     

全球马流感发生的风险状况研究

目的开展在全球尺度上的马流行性感冒(马流感)发生状况的分析。方法基于数据挖掘方法,借鉴地理风险分析和Kolmogorov-Smirnov统计检验的方法,开展对全球马流感发生态势的分析。结果统计分析认为:(1)全球马流感近十年以来发生涉及范围和区域扩大,发病数量增多,发病频次高,发病态势严重。(2)全球马流感发生的区域特征显著,美洲和欧洲是全球马流感发病态势比较严重的区域,而亚洲相对较美欧的发病态势为弱。(3)在近十年以来,全球尺度上马流感的发生在空间和时间上保持较强的连续性和比较平稳的发展态势,但局部时段的马流感的发生呈现较大的跳跃性。结论美洲和欧洲是目前马流行性感冒发生和流行的主要区域,从该区域输入马匹等马属动物及其产品会带来一定的释放风险.     

我国1984-2014年羊口疮报道文献的统计分析

羊口疮是严重危害养羊业的病毒性疾病之一,回顾性数据对该病的综合防控具有重要意义。本文对1984-2014年报道的羊口疮文献进行了统计分析,对其年度流行病例数、地理分布、发病原因、诊断方法、预防治疗方案及病原学研究等数据进行了深入的分析,旨在为该病的综合防控提供回顾性和指导性数据,也为相关部门制定该病综合防控措施提供理论依据。     

贝叶斯方法在数据挖掘中的应用进展

随着数据库技术的发展,贝叶斯方法在数据挖掘中的应用是当前研究的热点问题之一。本文在阅读大量相关文献的基础上综述了基于贝叶斯方法的数据挖掘技术的主要应用进展。与数据挖掘的其他方法相比,贝叶斯方法的优势在于具有丰富的概率信息的表达与先验知识的综合,以及稳固的数学基础,使得其具有越来越广泛的应用。