浅议数据挖掘方法

数据挖掘的研究融合了多个不同学科领域的技术成果,其方法由人工智能、机器学习的方法发展而来,结合传统的统计分析方法、模糊数学方法及可视化技术,以数据源为研究对象,形成了以下几种数据挖掘的方法。1.统计分析方法统计分析方法是利用统计学原理对数据库中的数据进行分析,从而找出它们之间的关系和规律的方法。统计分析一直是分析空间数据的常用方法,侧重空间物体和现象的非空间特性分析。统计分析方法包括线性与非线性分析、相关分析、回归分析、差异分析、判别分析、Bayes网络等。统计分析方法的缺点是难以处理字符型数     

浅议数据挖掘方法

数据挖掘的研究融合了多个不同学科领域的技术成果,其方法由人工智能、机器学习的方法发展而来,结合传统的统计分析方法、模糊数学方法及可视化技术,以数据源为研究对象,形成了以下几种数据挖掘的方法. 1.统计分析方法 统计分析方法是利用统计学原理对数据库中的数据进行分析,从而找出它们之间的关系和规律的方法.统计分析一直是分析空间数据的常用方法,侧重空间物体和现象的非空间特性分析.统计分析方法包括线性与非线性分析、相关分析、回归分析、差异分析、判别分析、Bayes网络等.统计分析方法的缺点是难以处理字符型数据,需要具有领域知识和统计知识,一般由具有统计经验的领域专家来完成.     

Web技术状况及发展趋势

本文从Web当前主要的开发技术及其发展趋势两个方面进行简要介绍。