青贮玉米杂交种5种评价方法的比较分析

为了科学评价青贮玉米杂交种的优劣,以2014年国家黄淮海地区青贮玉米杂交种试验资料,应用方差分析、DTOPSIS、灰色关联度、同异分析和模糊概率法5种分析方法,对12个参试品种的13个性状指标进行了综合分析。结果表明,5种分析方法各有千秋,方差分析法理论与方法较为成熟,但只能分析生物产量一个性状,综合能力差,其余4种分析方法综合能力较强,对参试品种评价较为客观全面,其中以模糊概率法区分度最高,计算简便快捷,结论准确可靠,不失为一种综合评价青贮玉米杂交种的好方法。     

夏大豆品种区域试验4种分析方法的比较研究

[目的]筛选更加简便、快捷、有效分析夏大豆品种区域试验的方法。[方法]采用方差分析、灰色关联度、同异分析和模糊概率法,对2015年国家黄淮海地区夏大豆品种(南片B组)试验资料进行了比较分析。[结果] 4种分析方法各有优点,方差分析法理论和方法虽然较成熟,但只能分析产量1个性状,综合能力较差;其余3种分析方法综合能力较强,对参试种评价较为客观全面。[结论]模糊概率法区分度较高,更有利于辨别品种优劣;其计算简便快捷、结论准确可靠,较适合用来综合评价夏大豆新品种。     

灰色关联度法与DTOPSIS法在马铃薯品种综合评价中的应用比较

【目的】筛选综合评价马铃薯品种的最优方法,为生产上推广应用提供参考。【方法】采用灰色关联度分析法和DTOPSIS法,对安顺市农业科学院从中国农业科学院蔬菜花卉研究所引进的11个马铃薯品种的13个性状进行综合评价。【结果】2种分析方法均能对品种进行较全面的评判,但2种方法的综合评判结果存在差异;在赋予相同权重的情况下,利用灰色关联度分析法得出品种加权关联度间差异在0.00%～35.34%,而DTOPSIS法得出品种间品种与理想解的相对接近度值差异在0.00%～56.79%,说明用DTOPSIS法分析可供选择的变异范围更广,更能体现品种间差异和反映品种优劣,比灰色关联度分析法更适合用于马铃薯品种的综合评价。中薯早37号、中薯26号、中薯早34号3个品种在2种评价方法中排名靠前,即综合性状表现较好。【结论】在马铃薯品种综合评价时选用DTOPSIS法比灰色关联度分析法更适合;在11个马铃薯品种中,中薯早37号、中薯26号、中薯早34号的综合性状表现较好,可作为当地推广品种或后续试验参试品种考虑。     

5种分析方法对08系列云南割手密血缘F_2代的综合分析及比较

采用灰色关联度分析法、同异分析法、同一度分析法、DTOPSIS分析法、模糊隶属函数分析法,对云南甘蔗野生割手密血缘F2代17份材料4年的调查结果进行综合分析。结果表明,5种分析方法对参试材料的总体排序是08-719、08-727、08-729、08-685、08-821、08-728、08-683、08-676、08-684、08-382、08-722、08-677、08-720、08-782、08-819、08-818、08-721,其中有4份材料超过对照ROC22,14份材料超过对照粤糖93-159;5种分析方法的区分度最大的是DTOPSIS分析法,为0.8128,其次是模糊隶属函数分析法、同异分析法、同一度分析法、灰色关联度分析法,分别为0.7664、0.5046、0.3494、0.3180;5种方法准确度最高(离均值最小)的是同异分析法,为0.0325,其次是灰色关联度法(0.0648)、模糊隶属函数分析法(0.1014)、DTOPSIS分析法(0.1148)、同一度分析法(0.1242)。     

灰色关联度分析和DTOPSIS法对烤烟新品种评价效果比较

采用灰色关联度分析法和DTOPSIS法分别对烤烟区域试验中各参试品种进行了多性状的综合评判。结果表明,在产量、品质、抗病性三者兼顾的情况下,两种综合评价方法的评判结果基本相同,并与品种实际表现相符。但灰色关联度方法品种间差异不大,DTOPSIS法评价结果中Ci值差异十分明显,能更好地评价品种的优劣。     

DTOPSIS法和灰色关联度法在亚麻新品种综合评价中的应用比较

采用DTOPSIS法和灰色关联度法对2006～2007年度云南省亚麻区域试验品种进行综合评价.结果表明,此2种方法综合评价结果基本相同,且与品种实际表现相符,对全面评价亚麻品种的综合性状有更好的应用价值.同时本文还对DTOPSIS法和灰色关联度法在亚麻品种综合评价中的优缺点进行了探讨.     

灰色关联度分析和DTOPSIS法在云南粳稻品种综合评价中的应用

【目的】客观综合评价云南粳稻品种,并探索一种能综合评价水稻种质资源的新方法。【方法】针对13个具有代表性的粳稻品种的12个农艺性状,采用产量权重评价法、灰色关联分析法和DTOPSIS法。【结果】云粳46号、丽粳22号、昆粳10号、丽粳23号和昭粳13号5个品种按照产量权重来判定适应性,其变异系数为7.26%,最大值与最小值差为21.04%,产量差异较小,得出5个品种在云南高海拔地区的适应性较好没有明显差异;采用灰色关联度法粳稻品种间的关联度值来判定品种适应性,其变异系数为14.06%,最大值与最小值间差为40.14%,说明不同粳稻品种在高海拔地区的适应性差异较大;而DTOPSIS法粳稻品种间的Ci值差异最大,其变异系数为20.34%,最大值与最小的差为58.45%,说明不同粳稻品种在高海拔地区的适应性也存有差异,且差异较大。【结论】3种方法得到的结论有所不同。DTOPSIS法与灰色关联度法相比直接依据产量权重对不同粳稻品种在高海拔地区的适应性的综合评价效果较好,尤其是DTOPSIS法综合评价效果最好。     

DTOPSIS法和灰色关联度法在甘蔗新品种综合评价中的应用比较

文章采用DTOPSIS法和灰色关联度法对第八轮国家甘蔗区试开远试点品种进行了综合评价。结果表明,2种方法综合评价结果基本相同,且与甘蔗品种在云南开远蔗区的实际表现相符,其中云蔗06-407表现最优,其次是柳城03-1137、赣南02-70。研究认为,DTOPSIS法中Ci值的最大差异达到163.3%,灰色关联度法中加权关联系数ri的最大差异仅有10.3%;DTOPSIS法比灰色关联度法在客观评价品种方面更加准确。     

香料烟区试品种灰色关联度评价

应用灰色关联度分析法对云南保山引进香料烟新品种进行多性状的综合评价,结果表明:参试品种中云香巴斯玛1号综合性状最好,综合评价结果与品种的实际表现一致。灰色关联度分析方法比单一性状的方差分析更为合理,可准确评价香料烟品种的优劣。     

灰色关联度分析和DTOPSIS法综合评价玉米新品种

用灰色关联度分析和DTOPSIS法对2007年度河南省玉米区试品种进行综合评价,结果表明,两种方法综合评估的判断结果基本相同,其中浚原单1号表现最优,其次是喜试512、W9198。综合分析结果与品种在区试中的表现一致。研究认为,灰色关联度分析与DTOPSIS法结合能全面、客观地评判品种。     

基于主成分、灰色关联和DTOPSIS分析的176份糯高粱种质资源综合评价

为筛选出适宜在西辽河平原推广利用的优质糯高粱种质资源,对176份糯高粱种质资源的16个主要农艺性状进行分析,并采用主成分分析法、灰色关联度法和DTOPSIS法3种分析方法相结合进行综合评价。结果表明,176份糯高粱种质资源主要农艺性状的变异系数介于6.69%～47.84%,各性状指标间总体上存在显著或极显著相关性。通过主成分分析,将176份糯高粱种质资源的16个主要农艺性状综合成为了9个相互独立的综合指标（主成分）,这9个主成分的累计贡献率达87.169%。基于主成分分析法求出的综合评价得分、根据灰色关联度法求出的加权关联度、根据DTOPSIS法求出的相对贴近度分别筛选出排名前30的种质资源,并结合这3种方法进行综合评价,从176份参试种质资源中选出了10份综合性状优良的种质资源,分别为QNR、9705、2011-30、忻粱52、102A、护脖矬P4、Jan-88、9701、0657、4126,为西辽河平原地区糯高粱品种选育奠定了基础。     

灰色关联度分析法在鲜食大豆区试结果分析中的应用

应用灰色关联度分析法对2005年度江苏省鲜食夏大豆区试的14个新品种(系)11个主要性状指标进行了综合分析和评价。结果表明:通00-419、天鹅蛋1号关联度最高,综合性状优良,评价结果与品种实际表现一致;灰色关联度分析法适用于鲜食大豆品种的综合评价。     

用灰色关联分析法综合评价春大豆品种

灰色关联度分析是灰色理论中的一种分析方法,该方法的原理是根据所研究的因子间变化的相似程度来判断关联程度,能对品种进行多个性状的综合评价,克服了仅根据产量等单一性状评价品种的局限性。本文采用灰色关联度分析法对1999—2000年度我所春大豆品比试验参试品种的多个性状综合评价,评选出98—44等多个综合性状优于对照种柳豆1号的大豆新品系,其结果与实际表现一致。     

改进AHP的同异分析法在花生品种筛选的适用性

为了定量客观地筛选福建省近年来引进的花生品种,以福建花生品种筛选及灰色关联度分析测定的数据,通过改进AHP确定权重的同异分析法进行分析比较,得出的结果与灰色关联度分析法进行秩相关分析。结果表明:小区产量、侧枝长、出仁率和株高的权重较大,是影响引进效果的主要因素;经花20、选33的同异联系度数值最大,植株性状适中,总体产量高,是最适合引进的品种;将改进AHP确定权重的同异分析法的结果与灰色关联度分析法的结果进行秩相关分析,结果显示通过了显著性检验,说明该方法在福建花生种质资源筛选中具有适用性。     

用DTOPSIS分析法对豫北大豆品系的评价

用DTOPSIS法分析农作物新品种是将参试品种的所有性状综合为一个具有可比性的量化指标,对农作物新品种进行分析.用DTOPSIS分析法对安阳市农科院大豆产比试验中的新品系进行了综合评判,分析结果和产量排序的结果基本吻合.说明DTOPSIS分析法用于大豆新品系的综合评判科学合理且切实可行.     

灰色关联分析在玉米新品种综合评价中的应用

采用灰色关联度分析法,对2012年参加贵州省高山组玉米新品种区域试验的新品种影响产量因素的各个性状进行综合评价,结果表明:按照常规区域试验评价品种优劣(主要考察产量)排序与按灰色关联度排序既有相同之处,也有不同之处,分析这两种方法得知采用灰色关联度分析、评价参试品种的优劣性更准确、更可靠、更全面、更科学.     

基于DTOPSIS分析法对豫北大豆品系的评价

用DTOPSIS法分析农作物新品种是将参试品种的所有性状综合为一个具有可比性的量化指标,对农作物新品种进行分析。用DTOPSIS分析法对安阳市农业科学院大豆产比试验中的新品系进行了综合评判,分析结果和产量排序的结果基本吻合。说明DTOPSIS分析法用于大豆新品系的综合评判科学合理且切实可行。     

基于DTOPSIS分析法对豫北大豆品系的评价

用DTOPSIS法分析农作物新品种是将参试品种的所有性状综合为一个具有可比性的量化指标,对农作物新品种进行分析。用DTOPSIS分析法对安阳市农业科学院大豆产比试验中的新品系进行了综合评判,分析结果和产量排序的结果基本吻合。说明DTOPSIS分析法用于大豆新品系的综合评判科学合理且切实可行。     

基于不同指标权重计算方法的耕地地力评价对比研究

为了提高耕地地力评价结果的精确度,探讨更加适合耕地地力评价的方法,本研究以河南省洛阳市为例,采用层次分析法、灰色关联度分析法、基于主客观集成赋权的方法分别求取权重,并根据评价综合指数与作物产量之间一致性程度,对比不同评价方法的优劣。结果表明,3种方法求得的耕地地力综合指数与作物产量之间都有显著性关系,Pearson相关性依次为0.216、0.249、0.311,在0.01水平上显著相关,说明3种方法都可以用于耕地地力评价。基于主客观集成赋权的方法要明显优于参与对比的层次分析法和灰色关联度分析法,更适合洛阳市耕地地力评价。     

基于灰色关联度分析和DTOPSIS法综合评价小麦新品系在云南省的适应性

[目的]利用灰色关联度分析和DTOPSIS法综合评价小麦新品系在云南省的适应性,为小麦品系综合评价及其在云南省示范推广提供理论依据.[方法]采用灰色关联度分析及基于灰色关联度分析的DTOPSIS法(以下简称为DTOPSIS法)对2018─2019年度云南省区域试验中11个小麦新品系在云南省的适应性进行综合评价,比较小麦品系不同评价方法的准确性,并筛选出综合表现较好的小麦品系.[结果]11个小麦新品系产量排序为云152-484>云麦110>临麦22>玉18-2>云麦56>蜀麦1767>德1733>云184-13>文2-396>滇麦13号>保15J-8>云杂19号,超过对照品系云麦56的品系共有4个,分别为云152-484、云麦110、临麦22和玉18-2.8个农艺性状的权重值排序为基本苗>产量>最高分蘖数>有效穗数>穗粒数>千粒重>株高>生育期.灰色关联度分析结果显示,供试小麦品系与理想品系的关联度(Gi)排序为云152-484>玉18-2>云麦110>云麦56>滇麦13号>保15J-8>蜀麦1767>德1733>文2-396>临麦22>云杂19号>云184-13.DTOPSIS法分析结果显示,供试小麦品系与理想解的Ci排序为云152-484>云麦110>玉18-2>云麦56>蜀麦1767>滇麦13号>德1733>临麦22>文2-396>保15J-8>云184-13>云杂19号.虽然2种方法评价结果整体趋势较相似,但也存在差异,与按产量表现的排名结果相比,按DTOPSIS法的排名结果较灰色关联度分析的排名结果更吻合.此外,Ci差异大于Gi差异和产量差异,且按DTOPSIS法Ci排名与按产量表现排名和按灰色关联度分析Gi排名均呈极显著正相关(r=0.811和r=0.895,P<0.01),进一步说明DTOPSIS法较灰色关联度分析和产量表现评价小麦新品系在云南省的适应性更充分、更合理.[结论]综合评价云南小麦品系时不仅要重视品系的产量,还应重视小麦的基本苗、最高分蘖和有效穗等性状的考察.云152-484、云麦1102和玉18-2在云南省适应性和丰产性均较好,可进一步试验、示范及推广.基于灰色关联度分析的DTOPSIS法更适于综合评价云南省小麦新品系的适应性.