应用动态-线性规划确定作物多熟种植最佳方案的研究

本文采用动态规划与线性规划相结合的方法研究作物种植方案的优化。用这种方法可同时解决四个问题,即种植作物的种类、面积比例、空间配置和最佳肥料分配方案。在线性规划中,把经济效益做为目标函数,生态效益做为约束条件,可解决经济效益和生态效益的矛盾。线性规划约束条件中的产量等参数和目标函数中的系数C用动态规划求得,动态规划的y_k(X_k)通过线性规划和投氮效益表求得。动态规划方程的解是线性规划方程的起点,线性规划方程的解反过来也是动态规划方程的起点。对二个方程反复求解,最终可得到稳定最优解。在动态-线性规划方法下,目标函数中的系数C和约束条件中的参数在达到稳定最优解前都是不断变动的,这样就使规划结果比单纯用线性规划方法得到的结果更合理,更接近实际,更能反映生产条件的变化对作物种植方案的影响。研究结果表明,采用动态-线性规划方法研究作物种植方案的优化是可行的。     

线性规划在灌区管理中的实施应用

本文针对灌区规划管理的线性规划分析,找出其存在的模糊化问题,并提出对应解决措施,促进灌区科学管理,并结合实例分析,得到线性规划可解决各项规划问题,采取模糊优越解对促进灌区优化发展具有重要指导意义。     

一类基于线性排序函数的直觉模糊线性规划的求解方法

针对决策变量为精确数的直觉模糊线性规划问题,给出了直觉模糊数比较的一般线性排序函数定义,并提出了一类求解直觉模糊线性规划的方法。该方法将直觉模糊线性规划转换为一个精确的线性规划,证明了2种线性规划具有相同的最优解,即可通过求解精确线性规划问题,得到原直觉模糊线性规划问题的最优解;再根据直觉模糊数的运算法则,计算出原问题的直觉模糊最优值。另外,给出了一种特殊的线性排序函数,并利用2个算例验证了该方法的有效性。     

改可变容差法为给定容差法

给定容差法是相对于可变容差法提出的。用给定容差法求解有约束的非线性规划问题,计算时间减少到可变容差法的1/5～1/4。利用给定容差法己在APPLE-Ⅱ微型计算机上求解过20个独立变量、40个约束方程的非线性规划问题。此法可在微型机上推广应用。     

一类具有无穷多个最优解的线性规划问题通解的表达

为了进一步完善解线性规划问题的单纯形法，本文给出了表达一类具有无穷多个最优解的线性规划问题通解的方法。该法是利用线性规划问题的最优基的单纯形表确定线性规划问题的全部最优基可行解及满足条件ＣＴＵ＝０的极齐次解。     

基于梯形模糊数的线性规划问题的求解方法

提出一种约束条件和目标系数中均含有梯形模糊数的模糊线性规划问题,并通过梯形模糊数的排序关系准则,将问题的求解转化为一个经典线性规划问题,进而利用经典线性规划进行求解.     

一类具有无究多个最优解的线性规划问题通解的表达

为了进一步完善解线性规划问题的单纯形法，本文给出了表达一类具有无究多个最优解的线性规划问题通解的方法。该法是利用线性规划问题的最佳基的单纯形表确定线性规划问题的全部最优基可行解及满足条件Ｃ＾ＴＵ＝０的极齐次解。     

利用Excel求解线性规划问题

线性规划是运筹学的一个重要分支,在经济、管理等领域有着非常广泛的应用．通过经济领域的具体实例,详细阐述了如何利用Office办公软件中的Excel来求解线性规划问题,从而使线性规划在经济、管理方面的应用具有更强的可操作性．     

线性约束条件下的分式规划最优解的求法

通过构造函数巧妙地将线性约束条件下的分式规划问题转化为常见的非线性规划问题,使之可用现有的非线性规划方法来求解．     

单纯形法在农作物布局中的应用

线性规划是运筹学的一个重要分支,在工业、农业、商业、交通运输、军事和经济等领域有着广泛的应用。利用线性规划中的单纯形法,解决了一例农作物布局问题。