宁夏石嘴山市枸杞产量与气象条件的关系

利用石嘴山市历年枸杞产量资料和气温、日照等常规气象资料,通过因子筛选,研究了气象因子与产量的关系,分析了各因子的生物学意义,构建了石嘴山市枸杞产量气象预报统计模型。根据该模型的相关气象因子分析,结合惠农区各地土质条件,农业生产情况,对枸杞生长与产量形成过程中与气象因子的关系加以分析,为农民种植枸杞提供帮助,为相关部门开展产量预测服务,为当地政府种植、收购与销售决策及农业结构调整提供依据。     

枸杞生长发育与气象关系研究综述

从枸杞生长发育状况与气象的关系,枸杞产量、品质受气象因子的影响,病虫害与气象条件的关系和枸杞气象服务等方面概述了近年来枸杞与气象关系的研究动态。研究结果表明多年来学者们的研究主要集中在枸杞产量、质量与气象关系的方面,对枸杞气象服务研究较少。     

中宁县枸杞发育期监测及气象条件分析

本文利用2007—2016年中宁县舟塔万亩枸杞观光园枸杞全生育期的气温、降水、日照、地温、土壤湿度等气象数据及枸杞发育期监测资料,分析了枸杞主发育期的平均日期,研究了主要发育期与气象因子的关系,得出舟塔万亩枸杞观光园主要枸杞发育期所需日照、土壤湿度、气温等指标,实现枸杞主要发育期起始时间的预测预报,为政府、枸杞管理局、枸杞产区、枸杞基地、茨农等提出主要发育期的生产建议,实现中宁枸杞产量、品质的提升。     

2011年宁夏中宁枸杞种植的气候条件分析

围绕宁夏中宁枸杞生育期的气候条件要求,对气温、降水、日照等主要气象因子进行了阐述,分析了2011年宁夏中宁气候条件对枸杞全生育期及枸杞产量、品质的影响,以期促进当地枸杞产业的发展。     

基于Maxent莫型的宁夏枸杞瘿螨适生性分析

为评估分析宁夏区域枸杞瘿螨危害的风险特征,探讨枸杞瘿螨致灾的气象因子指标,基于2013-2018年宁夏全区枸杞瘿螨田间自动采集器、病虫害移动采集系统监测资料,应用Maxent模型及ArcGIS技术,构建了枸杞瘿螨适生分布模型,分析了生态环境因子对枸杞瘿螨分布的影响.结果 表明:对枸杞瘿螨分布影响较大的环境变量主要为6月...     

柴达木盆地枸杞种植气候资源区划

[方法]利用柴达木盆地及周边22个气象站气象资料和1∶50万地理信息资料,采用多元逐步回归分析法建立了柴达木盆地枸杞种植气候区划因子与地理信息的回归模型,利用GIS技术平台插值运算实现了气象资料的空间连续性分布;通过对适宜枸杞种植气象因子分析,确定了枸杞种植气候区划指标阈值;运用GIS技术对柴达木枸杞种植气候资源进行区划。[结果]柴达木盆地枸杞种植区划分为最适宜、适宜、可种植、不可种植4个区,该盆地31.4%的地区适宜种植枸杞,包括都兰西北部,格尔木中北部的大格勒乡、郭勒木德和乌图美仁乡,还有茫崖东北和冷湖南缘少部分地区;在适宜区有灌溉条件的地方,扩大枸杞种植面积;在可种植区可适当种植枸杞,以优化农业产业结构,但不可盲目扩大种植面积。柴达木盆地南面、北面和西北面属高海拔山脉区,水资源缺少,不适宜种植枸杞。[结论]该研究为进一步科学地优化农业产业结构和合理布局枸杞种植提供参考依据。     

开花期气象因子对樱桃产量的影响分析

基于青岛市崂山区2000～2016年产量资料,利用国家气象局农业气象产量业务系统(WAPFOS2015.1.0版本),分离产量资料,选取气象产量与樱桃关键发育期气象因子做统计分析,建立了气象产量与樱桃发芽～开花期气象因子之间的回归方程,并对2000～2014年历史产量做统计检验,对2015、2016年产量做预报检验,得到了发芽～开花期影响崂山区樱桃产量的四个主要的气象因子分别是:3月上中旬的旬最低气温,3月中下旬的降雨量,4月上旬降雨量,4月上旬的日照时数。选取的气象因子具有显著的生物学意义,研究结果对开展崂山区樱桃气象服务与科学防灾提供了技术指导。     

柑橘气象产量和实际产量与气象因子相关性及对比分析

利用浙江省龙游县2010—2019年的气象资料和柑橘产量资料,用龙游柑橘气象产量和实际产量分别与多项气象因子(2010—2019年逐月和逐年平均气温、最低气温、最高气温、降水量和日照时数,逐年≥10 ℃积温、≥11 ℃积温、≥12 ℃积温,各物候期的逐年平均气温、降水量和日照时数)进行相关性对比分析,并建立各自预测模型。结果表明,气象因子与实际产量通过显著性检验的因子个数远多于气象产量,逐步回归系数实际产量比气象产量更显著,实际产量的预测模型检验明显优于气象产量预测模型。因此,用柑橘实际产量来分析和预测龙游柑橘产量比用气象产量更适合。     

枸杞气象研究进展

从枸杞高产优质的气候形成机理、适宜气候区划、病虫害与气象及枸杞干热风、枸杞病虫害气象等几个方面概述了近年来在枸杞气象方面的研究动态.涉及枸杞生长发育、产量形成、品质形成与气象条件的关系、适宜气候区划、4种枸杞虫害(枸杞木虱、枸杞瘿螨、枸杞蚜虫和枸杞红瘿蚊)、3种病害(枸杞根腐病、流胶病和炭疽病)和枸杞干热风指标与预报方法等方面的研究动态.通过分析目前的研究成果,可明确该领域今后的研究方向.     

构杞气象研究进展

从枸杞高产优质的气候形成机理、适宜气候区划、病虫害与气象及枸杞干热风、枸杞病虫害气象等几个方面概述了近年来在枸杞气象方面的研究动态。涉及枸杞生长发育、产量形成、品质形成与气象条件的关系、适宜气候区划、4种枸杞虫害（枸杞木虱、枸杞瘿螨、构杞蚜虫和枸杞红瘿蚊）、3种病害（枸杞根腐病、流胶病和炭疽病）和枸杞干热风指标与预报方法等方面的研究动态。通过分析目前的研究成果,可明确该领域今后的研究方向。     

柴达木地区枸杞气象服务指标研究

利用柴达木地区2个气象台站2011-2017年的气象资料及枸杞发育期资料,从热量、光照、土壤水分等方面对枸杞生长的气象条件进行了分析,得出满足柴达木地区枸杞生长发育的适宜气象服务指标;同时,从柴达木地区出现霜冻灾害的气象条件分析,研究探讨了枸杞所遇到的霜冻灾害等级指标及防治措施,为当地政府和农户开展枸杞农业生产、合理利用气候资源、防治气象灾害提供决策依据科技支撑。     

徐州地区小麦产量预报模型研究

利用小麦生育期气象资料,研究了徐州地区小麦产量与气象因子之间的关系,建立了小麦产量预报模型,预报准确率满足业务要求。     

浙江象山杨梅产量分析

根据浙江省象山1986~2006年杨梅产量、种植面积资料和同期气象资料,分别用多项式和滑动平均方法对杨梅产量进行了分析,得出杨梅的气象产量主要与其花芽分化期、成熟期的一些气象因子有关,并在分析基础上建立了杨梅单产模拟预测模型。     

瓜州县枸杞种植气候条件分析

本文根据瓜州县枸杞种植实际情况,分析瓜州县枸杞种植适宜性气候条件,指出对枸杞种植造成影响的气象灾害,提出相关发展建议,以提升瓜州县枸杞品质和产量。     

用气象因子预测徐州地区棉花产量的研究

利用棉花生育期间的气象资料,研究了徐州地区棉花产量与气象因子之间的关系,建立了棉花产量的预测模型,预测准确率能满足业务要求。     

柴达木盆地种植“宁杞1号”品种与环境气象因子变化规律的探讨

[目的]探讨柴达木盆地枸杞植物品种与环境气象因子之间的变化规律。[方法]描述枸杞品种宁杞1号植物学特性、生长特性和生理因子变化规律,利用柴达木盆地1973～2008年的气象观测资料,探讨宁杞1号与外界环境因子（日照、温度、水分、土壤）的变化规律。[结果]宁杞1号属于喜光植物,光合速率较大,表现为双峰型,峰值出现在12：00和16：00,且存在光合午休现象;叶片蒸腾速率日变化亦呈双峰型;叶片周围的温度比大田温度高0.2～0.5℃左右;环境气象因子中,平均相对湿度和平均气温是影响枸杞果实形成的关键因子;气温18℃是形成大粒枸杞的适宜温度。[结论]宁杞1号可作为柴达木盆地种植的首选品种,建议其可作为优势品种在柴达木盆地进行种植和推广。     

影响板栗产量的气象条件分析及产量评估方法

统计近24年兴隆县板栗的产量资料与生育期的气象资料,分析了板栗产量与气温、降水、日照等气象条件的相关关系,选取与板栗产量相关好的气象要素为预报因子,用多元回归的方法建立了板栗气象产量评估方程,并进行了回代和检验。     

气象因子对湟源种植区蚕豆产量的影响

为研究各气象因子对蚕豆年度产量的影响程度,利用1986—2007年、2010—2016年湟源县农业气象观测站蚕豆观测地段产量资料和湟源县气象站的气象资料,分析了各气象因子与蚕豆产量的相关性。结果表明,各种气象因子影响产量波动从大到小依次是6—8月累计降水量、≥0℃积温、气温日较差、累计日照时数、日平均地温、日平均气温、日平均空气相对湿度。5—8月累计降水量与产量的相关系数为0.477 0,达到极显著水平;偏相关系数为0.446 0,达到极显著水平。5—8月累计降水量对产量有最大的直接正相关(0.478 0),可导致蚕豆年度间产量波动幅度为33.2%。     

柴达木黑枸杞生长发育的气象适宜性及灾害影响分析

文章利用诺木洪气象台站2015~2016年黑枸杞发育期的观测资料,在确定柴达木黑果枸杞主要发育期的基础上,结合同期温度、光照、土壤水分等气象观测要素资料分析了柴达木黑果枸杞发育期与气象条件之间的关系,探讨了黑枸杞生长发育的气象适宜性条件和灾害影响,提出了气象灾害防治应对措施,对提高柴达木黑枸杞生产水平和经济效益具有重要的参考意义。     

豫南雨养区夏玉米产量与气象因子的关系

根据豫南雨养区方城、西平两县1995-2008年的夏玉米单产和同期气象资料,分析了该区生长期间气温、降水量、日照时数等气象因子对夏玉米气象产量的影响。结果表明,水分影响夏玉米生育的全过程,与光照时数相比,气温显著影响产量,6月、8月的降水量、7月的气温是影响夏玉米产量的关键气象因子。