北海市厚皮甜瓜种植精细化气候区划

[目的]开展北海市甜瓜种植区精细化气候区划,为北海市甜瓜产业发展提供参考依据.[方法]根据甜瓜生长与气象条件的关系,结合北海甜瓜生产实际,确定北海市甜瓜种植的精细化气候区划指标;基于北海市19个气象站的气象资料和地理属性,建立区划指标空间分布模型;借助GIS技术完成北海市甜瓜种植的气候区划.[结果]北海市的沙田、山口、白沙及闸口镇等地区8～12月＞10℃有效积温超过1770℃、＜10℃天数不足3.2 d、昼夜温差较大、降雨天数最少(沙田镇除外),日照相对较足,划分为甜瓜种植最适宜区;公馆、常乐、廉州、福成、南康、兴港、营盘、银滩、海城区、地角等地区及涠洲岛的气候条件能满足厚皮甜瓜生长需要,能出产较高品质的甜瓜,划分为甜瓜种植适宜区;沙岗、石湾、石康、曲樟、平阳镇等地区的气候要素资源分布较均匀,资源量均在适宜区至次适宜区间,划分为甜瓜种植次适宜区;西场、乌家、星岛湖乡等地区＞10℃有效积温最少,降雨天数最多,降水量大,且昼夜温差较小,＜10℃天数最多,容易出现冻害,划分为不适宜种植区.[结论]基于北海市自动气象站气象资料和地理属性及借助GIS技术,可将北海市厚皮甜瓜种植区细化为最适宜区、适宜区、次适宜区和不适宜区.     

汉中市元胡种植气候区划

利用陕西汉中市11个县(区)气象观测站1971—2010年的标准气候资料,选取年平均气温和≥10℃的积温作为汉中市元胡种植气候区划因子,并建立区划因子与地理信息的回归模型,确定汉中市元胡种植气候区划综合指标,利用元胡气候区划的临界值把汉中市元胡种植区划分为适宜、次适宜及不适宜种植区,并分区进行了评述。     

柴达木盆地枸杞种植气候适宜度等级及区划研究

利用柴达木盆地11个气象站点1991—2018年气象要素和枸杞（Lycium barbarum）发育期观测资料,建立柴达木盆地枸杞种植气候适宜度模型,计算柴达木盆地各地近28年来枸杞气候适宜度,建立枸杞气候适宜度评价指标,并基于GIS对柴达木盆地枸杞种植适宜性进行区划。结果表明,柴达木盆地枸杞种植的气候适宜区分布在海拔相对较低的地区,包括德令哈中南部、都兰县西北部、格尔木及茫崖中北部等地区;较适宜区分布在大柴旦西北部及适宜区周边等地区;不适宜种植区分布在德令哈北部、天峻、乌兰东部及盆地海拔较高的周边等地区。研究结果可为开展柴达木盆地枸杞特色农业种植结构调整,合理利用气候资源,提高农业生产的经济、社会和生态效益提供科技支撑。     

宁德市茶树种植的气象指标和种植区划研究

利用福建省宁德市近40 a的气象资料,根据不同品种茶树生长所需的气象条件,筛选出年平均降水量、年平均气温、≥10 ℃积温和多年极端最低气温4个关键气象因子作为宁德茶树种植的气象指标,并基于GIS平台应用加权求和法对宁德茶树种植进行气候区划。结果表明,对于中、小叶种茶树来说,东部沿海一带为最适宜茶树种植区;中部以及南部山谷为适宜种植区;西部山区为次适宜区。对于大叶种茶树,仅东南沿海一小部分区域为最适宜区;中部沿海及河谷一带为适宜区;其余地区均为次适宜种植区。     

柴达木盆地种植“宁杞1号”品种与环境气象因子变化规律的探讨

[目的]探讨柴达木盆地枸杞植物品种与环境气象因子之间的变化规律。[方法]描述枸杞品种宁杞1号植物学特性、生长特性和生理因子变化规律,利用柴达木盆地1973～2008年的气象观测资料,探讨宁杞1号与外界环境因子（日照、温度、水分、土壤）的变化规律。[结果]宁杞1号属于喜光植物,光合速率较大,表现为双峰型,峰值出现在12：00和16：00,且存在光合午休现象;叶片蒸腾速率日变化亦呈双峰型;叶片周围的温度比大田温度高0.2～0.5℃左右;环境气象因子中,平均相对湿度和平均气温是影响枸杞果实形成的关键因子;气温18℃是形成大粒枸杞的适宜温度。[结论]宁杞1号可作为柴达木盆地种植的首选品种,建议其可作为优势品种在柴达木盆地进行种植和推广。     

基于GIS技术的内蒙古兴安盟春玉米种植气候区划

利用兴安盟8个气象观测站及周边相邻省份及地区的18个气象观测站1971-2000年标准气候统计资料,建立了兴安盟玉米种植气候区划因子与地理信息的回归模型,确定了兴安盟地区玉米种植综合气候区划指标,并利用GIS技术将兴安盟玉米种植划分为适宜、较适宜及不适宜种植地区,进行分区评述的同时提出了趋利避害的建议。分区结果对合理利用气候资源,降低玉米产量风险和调整种植业结构具有重要参考意义。     

典型亚热带丘陵山区脐橙种植气候区划研究

针对脐橙生产的关键气象因子,建立了相应的评价指标,运用GIS技术对江西省瑞金市脐橙种植进行了气候区划,结果表明:瑞金市光、热资源丰富,大部分地区适宜种植脐橙;海拔高度200 m左右的低丘为脐橙种植的最优区;海拔高度200～400 m之间的中丘地带为脐橙种植适宜区;海拔高度400～600 m之间山区为脐橙种植一般区;海拔高度600 m以上高山区为不适宜种植区。此外,基于气象因子及区划结果,对当地发展脐橙种植业提出了一些建议和措施。     

基于GIS的张杂19在宁夏中部干旱带的农业气候区划

为解决宁夏中部干旱带谷子种植中存在布局不合理的问题,根据宁夏30年的气象资料,在运用地理信息系统(GIS技术)对宁夏中部干旱带气候要素网格推算的基础上,依据张杂19的气候区划指标,制作气候区划图,划分出适宜、次适宜和不适宜种植区。结果表明:张杂19最适宜种植于同心、红寺堡灌区及盐环定扬黄灌区;海原西北部、红寺堡南部、同心东部及盐池东北部和中部不适宜种植张杂19;海原东北部和中部、同心东南部、盐池南部及彭阳河谷地区为次适宜种植区。     

基于GIS的河套灌区春小麦适生种植区划

[目的]通过GIS划分河套灌区小麦不同适宜种植区域。[方法]利用河套灌区2个观测站22年小麦观测资料和相应气象资料,计算了小麦各发育期气温、日照等要素,分析了各发育期适宜和不利条件,并利用气候资料与气象产量建立了回归模型,通过地理信息系统将河套灌区小麦种植进行了适宜分区。[结果]选用小麦气象产量与5个因子（5月下旬平均气温、6月中旬平均最低气温、5月中旬平均最高气温、6月中旬日照时数、6月下旬降水量）推算模型为：Y=-15．045＋5．511X1＋11．711X2-0．49X3＋1．249X4—0．663X5,据此建立的该模型细网格推算模型为：Y=20440．962—206．466X纬-86．429X经-1．082X拔,将上式代入GIS,可将该市小麦种植区依次分为沙区、最适宜种植区、适宜种植区、基本适宜种植区和不适宜种植区5个种植类型区。[结论]该研究为促进河套灌区农业结构调整提供了科学依据。     

基于GIS的辽宁省软枣猕猴桃气候区划分析

以辽宁省57个气象观测站1991—2020年的气候资料为依据,结合软枣猕猴桃的实地观测资料,利用气温、降水、日照、相对湿度等指标确定辽宁省软枣猕猴桃气候适宜性的分区标准。充分利用GIS技术空间分析功能,进行精细化气候区划,将软枣猕猴桃种植区划分为最适宜、适宜、较适宜、不适宜4个气候区。结果表明,软枣猕猴桃最适宜种植区主要分布在辽宁南部地区,适宜种植区在辽宁省中部地区,较适宜种植区在辽宁省中东部地区,不适宜种植区在辽宁省北部和东部地区。     

基于GIS的文成县茶树栽培气候区划

针对文成县茶叶发展过程中存在的种植基地选择和气象灾害防御等问题,在调查取得的数据基础上,利用全县36个区域站多年气候资料和数字高程模型(DEM),根据茶树栽培气候区划指标,运用地理信息系统(GIS)研究茶树栽培气候区划,将文成县的茶树栽培区划分为适宜栽培区、较适宜栽培区和不适宜区。     

基于GIS的中国北方起泡酒葡萄生态区划研究

为进行我国北方优质起泡酒葡萄生态适宜性区划研究,促进我国起泡酒产业的快速发展,本文收集整理了中国北方376个气象台站连续30年（1981—2010年）气象资料,采用逐级分区与集优法相结合的方法,针对中国北方霞多丽、贵人香、白诗南、雷司令、白品乐、黑品乐等不同品种起泡酒葡萄的生长习性与气候适应性进行分析,提出中国北方起泡酒葡萄优质生态区区划方法及指标,再应用 GIS 技术,按可种植区划分制作起泡酒优质生态区区划图,通过气候适应性分析进行研究,对我国北方起泡酒葡萄种植和生态分布进行精细化区划。结果表明,起泡酒葡萄在我国北方适宜生长的区域较小,主要分布在华北的内蒙古中部及西北地区,这些地区热量条件充足、成熟期降水量小、土壤多为钙质土,气候和地理条件非常适宜不同品种和熟性酿酒葡萄的成熟和品质形成,是发展优质起泡酒葡萄产业基地的首选。     

基于小麦全生育期气象条件精细化分析

[目的]根据小麦生产对气象条件的要求,确定山东省济南市长清区小麦的气候区划指标和相应分区。[方法]利用1971~2010年长清区气象局本站和区域自动站气象资料,采用Kriging插值法、因子标准化、加权综合评价法内插技术对温度、降水、日照、相对湿度等气候指标要素栅格化,形成长清区冬小麦品种生态气候适宜性精细化区划图,并进行分区评述。[结果]长清区小麦生长可以划分为一般适宜区、适宜区、最适宜区3个分区,其中一般适宜区包括平安街道办事处100%、文昌街道办事处100%、崮云湖街道办事处90%、五峰街道办事处30%、马山镇10%、归德镇100%、孝里镇80%、张夏镇10%;适宜区包括孝里镇20%、双泉镇97%、马山镇95%、五峰街道办事处70%、张夏镇80%、万德镇10%;最适宜包括万德镇90%、张夏镇10%。[结论]气象因子适宜适应性整体上对小麦生产有很好的指导作用。     

柯桥区茶叶气候风险区划

本文研究了茶叶种植区的主要气象灾害,为各种植区提供不同类型的精细化气象服务做准备。利用浙江省区域气象自动站2004—2016年的数据、地理信息数据,对柯桥区茶叶气象灾害风险进行评估,并在此基础上划分气候风险区划。结果发现：柯桥区南北地势不同带来了气候的明显差异,针对茶叶生长发育的需求,对柯桥区南北气候进行对比分析,发现南部虽然易发生气象灾害,但在气候适宜性综合评价上更适合茶叶生长。因此,本研究有助于为当地茶叶风险预报提供理论依据,有助于整体上优化茶叶生产布局。     

未来气候变化下贵州杜仲气候适宜性区划研究

为实现气候变化下杜仲的科学种植布局,基于CMIP6发布的2021-2040年的4种气候情景,利用最大熵模型研究了未来气候变化情景下贵州省杜仲种植的气候适宜性区划。结果表明,高气候适宜区主要分布在黔中、黔西南地区,低适宜和不适宜区主要分布于西北高海拔区和北部、东南部高温地区。4种未来气候情景下的杜仲生长气候适宜度体现出不同的空间分布。低排放情景下与现状接近,高排放表现为适宜度的降低和不适宜区的扩大。不适宜区的扩大主要分布于贵州省西北、北部和东南地区。综合4种气候情景绘制了杜仲气候适宜性区划图,高气候适宜区面积占全省面积的10.62%;高气候适宜区和中气候适宜区面积占全省面积的42.85%,开发潜力较大。研究同时统计了各县区杜仲适宜性种植潜力,分析了贵州杜仲适宜生长的气候条件。温度类变量对杜仲适宜度影响较大,贵州杜仲生长最适宜气候条件为年均温度在15~17.5 ℃、最暖季平均温度在23~26 ℃、最湿季节平均温在22.4~24.7 ℃,最热月极高温度在27.5~32 ℃、年均降水量在1 000 mm以上。海拔亦是影响杜仲适宜性区划的重要因素,贵州杜仲更适合海拔在700~1 400 m的区域生长。研究结果可作为未来杜仲种植布局的参考,以实现优质杜仲资源的高品质和高产。     

基于GIS技术的云龙县“麦地湾梨”气候适宜性区划

充分利用云龙县气象站1977～2016年的40年逐月地面气象资料,以及云龙县所属的11个乡镇气象观测站订正后的逐月地面气象资料,用“扬弃”的理念在总结前人工作成果的基础上,对云龙县“麦地湾梨”气候资源进行综合性分析；应用GIS技术研究云龙“麦地湾梨”种植的气候适宜性,采用自然断点法将云龙县“麦地湾梨”气候适宜性划分为最适宜区、适宜区、次适宜区、不适宜区四个层次区域,制作出云龙县“麦地湾梨”气候适宜性区划图,并粗略估算出云龙县“麦地湾梨”的可种植面积；针对对影响云龙县“麦地湾梨”生产的主要气象灾害,提出对策建议。云龙县现有的“麦地湾梨”优质高产区全部都在区划结果的种植气候最适宜区内,区划结果的实用性强,对云龙县地方特色品种“麦地湾梨”产业的可持续发展具有较强的参考性。     

气候变化背景下我国陆地生态系统固碳增汇分区研究

[目的]使我国生态系统尽可能地适应全球性的气候变化。[方法]对陆地植被固碳增汇的区域差异管理进行分区,运用归一化植被指数(NDVI)对气候变化的响应关系,对我国陆地生态系统固碳增汇分区进行研究。[结果]将我国陆地生态系统划分为3个主动适应气候变化固碳增汇区域。Ⅰ气候暖湿化驱动型区,包括华北、华南及西北等大部分区域;Ⅱ气候暖干化驱动型区,主要分布于东北大小兴安岭、长白山等亚寒带地区、青藏高原高寒区域大部、天山、祁连山及横断山脉等高海拔地区;Ⅲ气候冷湿化驱动型区,主要分布于内蒙古东部及北部沙漠化严重地区、长江流域下游水稻主产区及西藏林芝热带半湿润地区。[结论]以县级行政界线为基本划分单元的气候变化背景下我国陆地生态系统固碳增汇分区,可为生态系统区域差异管理提供参考。     

清水江流域稻植气候适宜度时空变化分析

[目的]研究贵州省岩溶区清水江流域水稻种植气候适宜度时空变化,为稻植区合理规划布局及可持续发展提供参考依据.[方法]运用清水江流域2000~2014年16个气象观测站的逐日日照、降水量和温度数据及水稻平均物候观测资料,构建水稻诸气候因子及综合气候适宜度模型,并运用ENVI 4.8和ArcGIS 10.0对水稻全育期及各生育阶段的气候适宜度和稻植区分别进行测算、解译和空间分析.[结果]清水江流域稻植气候温度适宜度、降水适宜度和综合适宜度较高,且温度适宜度>降水适宜度;除拔节孕穗期和灌浆成熟期外,日照适宜度均较低.水稻幼苗期,降水适宜度>温度适宜度>日照适宜度;分蘖期和拔节抽穗期,温度适宜度>降水适宜度>日照适宜度;抽穗开花期和灌浆成熟期,温度适宜度>日照适宜度>降水适宜度.稻植适宜区分布于高程小于800m、坡度小于25°的局部区域.[结论]清水江流域气候条件能够满足水稻全育期及各生育阶段的需求,但日照时间较短,对水稻生长发育有胁迫作用,其最适宜稻植区集中分布于东南及西北部的坝区、阳坡和半阳坡区.     

基于GIS的陕西省蓝莓栽培潜在适生区

利用判断矩阵法、线性加权求和法、GIS(地理信息系统,Geographic Information System)空间分析法和层次聚类分析法,基于地形数据、气候数据和土壤数据等11个指标,进行陕西省蓝莓生长的潜在适生区划研究。结果表明:1)陕西省具有大面积适宜蓝莓生长的立地条件,潜在适生区占总面积的88.56%。气候条件和土壤条件对其潜在分布区的限制作用较强,潜在适生区面积分别占总面积的39.54%和33.06%;2)从综合评价指标体系来看,陕西省蓝莓潜在适生区面积达到10.12×10~4 km~2,占总面积的49.16%,主要集中在陕南浅山丘陵区和秦岭北麓山前区;3)运用层次聚类分析法,将潜在适生区分为3个亚区,非适生区分为2个亚区。其中,潜在适生区第1亚区具有较好的蓝莓适种条件,非适生区第2亚区的蓝莓种植条件最不理想。     

云南植烟区气候聚类分析

[目的]研究云南烟区6个气候要素的聚类。[方法]采用系统聚类分析对云南植烟区12个地州89个植烟县的6个气象要素进行聚类分析,根据各类型的指标特征及气候特点,对云南省主要植烟区的气候进行划分。[结果]云南省主要植烟区的气候可划分为8个类型,分别是以江川(24个县,属北亚热和中亚热气候带)、嵩明(27个县区,属北亚热和中、南、北温气候带)、腾冲(3个县,属北亚热气候带)、弥勒(12个县,属中亚热和南亚热气候带)、邱北(11个县区,属南亚热气候带)、盐津(4个县,属中亚热带湿润气候带)、元江(4个县,属南亚热和北热气候带)、镇雄(3个县,属暖温带和北亚热气候带)为代表。第1～8生态区气候达1级相似的国内外城市分别有3、1、1、0、1、1、0、1个市,达2级相似的分别有12、15、3、13、13、1、5、3个市。8大生态区中,1级相似的城市相似距离在0.28～0.45,相似程度最高,相互引种容易成功;2级相似的城市相似距离在0.51～1.00,相似程度较高,相互引种成功率较高。[结论]该研究为选择适宜不同地区种植的新、引烤烟品种以及优化不同地区烤烟品种布局提供理论依据。