高校学生评教的影响因素研究——基于面板数据的实证分析

评教是当前高校运用最广泛的教学质量评价方式之一。基于安徽省某高校某学院2014—2021年学生评教和教师教学的面板数据，建立固定效应模型，实证分析教师客观因素对学生评教结果的影响。研究发现：教师年龄、职称、专业背景和课程的学分显著正向影响学生评教得分；教师的学历对学生的评教行为产生负向影响；参评教师的行政职务并不影响学生的评教行为。此外，学生因素和班级因素与评教结果之间并无明显的联系。一方面，高校要进一步提升教师教学能力，持续完善教师聘任制度和晋升体系；另一方面，高校要合理使用评教结果。     

新教学模式下对学生评教的思考

在高校的教学管理中,学生评教对深化教学改革,提高教师的教学质量发挥着积极作用。本文从国内外学生评教的差异、我国高校学生评教存在的问题以及新教学模式下对学生评教的思考等3个方面来分析学生评教的有效性,使评教结果更趋于合理,并且最终能够正确合理应用评教结果。     

高校学生网上评教结果合理性分析——以黎明职业大学为例

网上学生评教已成为高校教学质量监控的重要环节。以黎明职业大学为例,对学生评教量表的测量结果进行分析。结果发现,该量表既具备较高信度和内容效度,也具备较好的预测效度,学生网上评教结果较为合理。应用分位数回归模型还发现,学习成绩越好的学生,对教师的评价也越高。此外,成绩可能也同时反映了学生对于评教的态度。     

关于高校"学生评教"指标体系的思考

学生评教指标体系是对教师课堂教学活动质量和数量要求的具体规定,它不仅是衡量教学质量的依据,也是教师教学的努力方向。目前,学生评教工作在许多高校已经制度化,是教学管理部门每学期必须进行的一项重要工作。1学生评教的意义学生评教结果的有效性和可靠性,取决于评价指标体系是否科学、有效。科学、可行的学生评教指标体系是开展评价工作的基础,是评价工作成败的关键。在任何一所高校,都有一定数量的教师承担课堂教学工作,教学管理部门限于人力和精力,不可能了解到每一位教师的课堂教学情况,学生评教可以使教学管理部门在较短的时间内掌…     

美国高校学生评教制度经验及其对我国的启示

学生评教是国内外高校评估教师教学质量的重要环节。自20世纪90年代伊始,美国通过加强观念和政策保障、建构科学合理的评教指标、实施标准化的评教过程以及有效利用评教反馈结果等发展与完善了学生评教制度。因此,美国学生评教的制度化经验,可以为我国高校开展学生评教活动提供有益借鉴。     

基于两次评教视角的学生评教有效性提升路径

学生评教的有效性主要从其操作过程的合理性和结果的目的性来考察.学生评教应兼具以教学活动诊断为目的的形成性评价和以教学效能核定为目的的总结性评价,但很难在一次评教中很好地同时实现以上两种功能,因此将目前的一次学生评教改成两次,同时合理规划两次学生评教的过程,以提高其有效性.期对教师从事ESP写作教学有着积极的启示意义.     

高校学生评教倦怠现象及其原因分析

高校学生评教倦怠现象非常普遍,主要表现为学生滥评、弃评和恶评教师教学效果,这种现象如不及时疏解,会亵渎学生的评教权利,遮蔽学生的评教能力,降低学生的评教效力,甚至会强化教师对学生评教的抵制情绪。学生责任意识缺失、评教指标设计不科学、评教时间安排不适当以及评教结果不向教师与学生公布是导致学生评教倦怠的主要原因。因此,要从评教前的组织动员、指标设计和时间安排,评教时的组织实施以及评教后的结果反馈、结果分析与适当培训3个方面疏解学生评教倦怠的现象。     

高校学生评教的现存问题及其策略

学生评教是高校管理民主化的重要标志,是教学质量保障体系的有机组成部分。学生评教制度的建立使学生拥有了表达学习感受和个性化学习需求的规范通道,体现了高校以生为本的办学宗旨和服务理念。中国高校的学生评教工作目前还存在着功能认知不清、程序设计失当、评价指向空泛、评价主体错位、情感扰动严重和评教结果被误用等问题。必须进一步明确学生评教的主旨功能,通过规范评价量表、拓宽评教渠道和学习借鉴国外高校学生评教经验等措施,使学生评教回归改进和提高教学的初衷。     

高校学生评教中的问题与对策——以仲恺农业工程学院为个案

本文通过对仲恺农业工程学院学生网上评教数据的分析,导出学生评教中存在的问题及其原因,根据学校的实际情况,提出开展学生评教工作宣传、完善评价指标体系、增加评教轮次、改变评教结果呈现方式及合理利用评教结果等改进措施.     

基于粗糙集定权的学生评教有效性影响因素分析简

运用粗糙集定权方法对学生评教有效性影响因素进行分析,结果显示：影响因素的作用差异显著,教师主观因素与学生因素的影响程度强,教师客观因素、课程因素及管理因素的影响程度弱;影响因素呈现一定的规律性,教师职业道德及教学能力起主导性影响,学生学习动机起关键性影响。为此,高校须从教师教学素养的提升、学生学习兴趣的培养及学生评教的宣传与引导等方面,增强学生评教工作的客观性、科学性与有效性。     

玉米花丝药用价值研究进展

为高效利用玉米花丝(须)资源,探索开发高附加值的新型开发途径和利用手段,本研究主要分析2001—2018年有关玉米花丝化学成分、药理及保健和美容等功能的研究文献。结果表明,玉米花丝化学成分主要包括多糖类、多酚类、植物甾醇类、矿质元素和有机酸等。花丝提取物具有抗氧化、抗肿瘤和调节人体免疫功能等重要的药理价值,应用前景广泛。但目前其药理机制尚不清晰,产品开发利用缺乏深度。因此,现阶段的任务在于利用现代作物学与药理学研究手段,探明玉米花丝新型药用价值机理,加大玉米花丝的高附加值研发力度。     

家畜遗传评估方法研究进展

为研究家畜育种值估计方法的原理和适应性,提高家畜育种值估计的准确性。以"家畜"、"育种值估计"、"方差组分"、"基因组选择方法"和"统计模型"为关键词,利用中国知网、百度学术、谷歌学术和SCI-HUB对2010—2019年的家畜育种值估计方法进行文献检索和归纳。研究发现不同家畜遗传评估方法所适合的研究对象不同,并且在研究过程中所选用的方法不同对育种值估计得出的结果的准确性也不相同,因此在应用家畜育种值估计时,应充分了解各种方法的原理并选择合适的估计方法,以提高家畜育种值估计的准确性。未来遗传评估模型的建立应以研究对象为目标,选择合适的遗传评估模型,以期获得更加准确的估计育种值进行早期选种,缩短世代间隔,加快遗传进展。     

农用烟囱风机结构性能优化

针对农用烟囱风机流量小,能效比偏低的问题,采用数值模拟的方法,在节约投资成本的前提下,不改变烟囱风机的叶片造型,对其配套的风筒结构尺寸进行改型优化。利用试验测试原型风机的性能后,通过数值模拟方法,从烟囱风机的风筒内径d(用改型后风筒内径与原型风筒内径之比,即内径比k表示)、出口段扩散角度α和扩散深度l这3个方面进行单因素改型优化。在单因素优化基础上,采用正交优化方法综合以上3个因素,得到风筒正交优化设计参数。根据正交所得优化参数制备相应风筒样机,进行试验性能测试。结果表明:1)单因素优化模拟下,与原型风机相比,k=0.985时风量和能效比提高了4.7%和4.0%;α=28°时风量和能效比提高了4.7%和5.3%;l=250 mm时风量和能效比提高了1.8%和3.2%。2)多因素正交数值模拟下,与原型风机相比,k=0.988、α=28°、l=200 mm时风量和能效比提高了7.9%和8.1%;3)对优化风机进行测试,与原型风机相比,优化风机风量和能效比提高4.6%和4.5%。     

干酪乳杆菌对雏鸡十二指肠发育的组织学影响

为探究干酪乳杆菌对雏鸡十二指肠黏膜组织结构和功能及发育的影响,采用组织化学和免疫组织化学方法,以450只1日龄SPF健康雏鸡为试验对象,随机分成6个组,每组5个重复,每个重复15只雏鸡。结果表明:1)干酪乳杆菌预防组、治疗组及预防治疗组的肠绒毛高度分别比沙门氏菌攻毒组显著增高了19.04%、10.68%和12.21%;2)与鸡白痢沙门氏菌攻毒组相比,干酪乳杆菌预防组的绒毛高度与隐窝深度的比值(V/C)显著升高23.94%;3)干酪乳杆菌预防组、治疗组的增殖细胞核抗原(PCNA)含量显著高于沙门氏菌攻毒组;4)干酪乳杆菌预防组、治疗组、预防治疗组杯状细胞数量分别比沙门氏菌攻毒组显著升高72.26%、67.74%、65.32%。综上,饲喂干酪乳杆菌进行预防能够显著提高雏鸡十二指肠绒毛高度、V/C值、PCNA含量及杯状细胞数量,提示干酪乳杆菌能有效维护雏鸡肠道健康,减轻鸡白痢沙门氏菌对肠道黏膜组织结构的损害,促进肠道发育。     

互叶醉鱼草种苗设施贮藏技术研究初试

研究了不同根系处理、不同贮藏时间对互叶醉鱼草设施贮藏过程中苗木失水率、成活率的影响。结果表明,不同根系保水介质处理下的贮藏苗木失水率随着贮藏时间的增加呈上升趋势,成活率随着贮藏时间的增加呈下降趋势,在设施低温1℃～3℃、高湿90%～95%贮藏条件下,可有效降低互叶醉鱼草种苗失水率,提高苗木商品性,并延长裸根造林时间30～40 d,苗木成活率可提高20～30%,冬季贮藏优于春季贮藏。     

中国草本花卉DUS测试现状

为促进新品种权审查提速,尽早实现"快保护",基于DUS测试实践及来源于农业农村部的数据分析,对我国草本花卉DUS测试现状进行总结。草本花卉的新品种权审批由农业农村部植物新品种保护办公室负责,农业系统具有相对完善的测试机构,拥有一支高素质的测试队伍,采用的是官方测试为主,现场考察为辅的实质审查方式。根据我国草本花卉DUS测试机构、测试指南、品种权申请与授权情况和DUS测试基本情况,归纳DUS测试中的常见问题,并提出提高DUS测试质量的建议。面对我国的丰富花卉资源保护重任,草本花卉DUS测试任重而道远。     

薰衣草叶螨药剂防治筛选试验

为害新疆伊犁薰衣草的主要是土耳其斯坦叶螨(Tetranychus turkestani),通过(240克/升)螺螨酯(4000倍液)、3.2%阿维菌素乳油(3000倍液)、16%四螨.哒螨灵可湿性粉剂(1600倍液)、73%炔螨特乳油(2500倍液)、0.6％苦参碱水剂(1000倍液)5种药剂防治试验,药后1天、3天,3.2%阿维菌素防效最高,达到80.02%和90.30%；药后7天,螺螨酯防效最高,为91.85%；药后15天,螺螨酯防效较好,为95.23%。螺螨酯、阿维菌素、四螨.哒螨灵、炔螨特在0.05显著水平和0.01极显著水平均无显著差异,且最高防治效果均大于85%,建议交替使用。     

临夏太子山国家级自然保护区昆虫多样性调查

由于临夏太子山国家级自然保护区独特的海拔与其不同气候类型的特征适合多种昆虫生存。因此,于2021年7月对临夏太子山进行昆虫资源调查,从而进行该保护区昆虫的分类、鉴定,以明确太子山昆虫的种类与分布。主要调查方法是样线法：即沿途在区内的小路两侧对昆虫进行采集,采集之后,制作标本并进行鉴定、保存。结果表明：在太子山采集到昆虫有5目13科31种,其中鳞翅目22种,鞘翅目6种,直翅目1种,膜翅目1种,双翅目1种。综合太子山生态发展情况,应加强临夏太子山的植被保护、加强临夏太子山旅游业的管理,使临夏太子山国家级自然保护区生态环境进一步优化,从而丰富临夏太子山昆虫多样性。     

深度学习方法在农业信息中的研究进展与应用现状

为使农业信息领域的研究人员能够系统和快速地了解深度学习在农业中的研究进展以及应用现状,对深度学习在农业信息领域的应用进行归纳、梳理、分析和展望。对涉及农业领域且应用深度学习技术的90项研究中所涉及的农业问题、具体模型和框架、数据集的来源和特征以及预处理方法、模型评价指标等进行归纳总结分析,并讨论深度学习的优点和局限性,进而展望深度学习的发展趋势。农业领域中的应用包括作物及其器官分类、病虫害识别、果实识别和计数、植物识别、土壤覆盖分类、杂草识别、行为识别和分类、植物养分含量估计、植物叶片或种子表型分析等方面;大多数研究采用卷积神经网络,如AlexNet、VGG16和Faster R-CNN。在框架方面,Caffe使用频次最高,其次是Tensorflow和Keras/Theano;分类准确度是最常用的模型评价指标,其次是F1得分和平均精度。与其他常用方法和技术相比,深度学习不仅精度高,而且性能优于现有的常用图像处理技术。其他涉及计算机视觉技术的农业应用有望通过深度学习技术的使用获得更好的效果。     

黄土丘陵区坡面薄层水流动力学特性及其对土壤侵蚀的影响

为奠定基于运动力学参数构建土壤侵蚀模型的理论基础,通过不同降雨强度(25、50和75 mm/h)、不同坡长(1、5、10、15和20 m)下径流小区内人工模拟降雨试验,对不同处理下坡面薄层水动力学特性进行分析,并对水动力学参数与土壤侵蚀之间的关系进行初步探讨。结果表明:当坡度一定时,坡面平均流速主要受坡长及单宽流量影响,降雨强度通过影响单宽流量的大小间接影响坡面平均流速;在试验设计范围内,当坡长1 m时,整体上呈"层流-急流态",当坡长为1 m时,整体上呈"层流-缓流态";当降雨强度一定时,雷诺数随着坡长的增加线性增加,佛汝德数随着坡长的增加以幂函数形式增加;降雨强度对坡面流有明显的"增阻"效应;坡面阻力系数随着坡长的增加呈幂函数减小趋势;坡面平均土壤侵蚀率与单宽流量间呈一元线性趋势增加,与水流平均流速间呈指数函数增加,与雷诺数间呈二次函数增加。