基于案例推理的水稻病虫害诊断专家系统研究

在分析了基于规则推理的专家系统的不足的基础上,针对专家在病虫害诊断时的思维过程和基于案例推理基本原理的一致性,构建了基于案例推理的水稻病虫害诊断专家系统,探讨了基于案例推理的一般过程、案例的表示、检索和匹配,以及病虫害知识的组织方法.系统的建立对于水稻病虫害的诊断与防治具有很好的应用价值.     

宁夏主要作物病虫害诊断专家系统的设计与推理规则决策

宁夏主要作物病虫害诊断专家系统采用B／S架构Java开发平台以及Oracle数据管理技术,对特色作物主要病虫害进行智能诊断并给出相应的防治决策。作物病虫害诊断专家系统推理规则以对作物不同部位受害症状和害虫形态特征的分类描述为主,建立了13种特色农作物主要病虫害诊断与防治推理规则库,以期为宁夏作物诊断提供参考。     

森林重大病虫害诊治专家咨询系统的研究

该文介绍了森林病虫害诊断防治的重要性和研建森林病虫害诊治专家咨询系统的意义,分析了森林保护专家对森林病虫害的诊治流程、知识组成以及专家系统中森林病虫害诊治知识表示方法,设计了森林病虫害诊治知识库、森林重大病虫害诊治专家咨询系统的结构和推理机制,给出了推理机制及推理求解过程,研制了基于Web的森林重大病虫害诊治专家咨询系统.该系统由知识库管理子系统、病虫害检索子系统、病虫害诊断子系统、病虫害防治药品信息子系统4个主要功能子系统构成.系统通过ASP发布在网上,可以进行远程操作.系统的使用将大大提高森林病虫害防治的管理水平.      

基于模糊推理的芒果病虫害诊断系统研究

为了满足实际病虫害诊断对专家系统韵需求,根据芒果病虫害特征诊断与防治的特点,结合芒果病虫害的相关信息,基于案例模糊推理的推理机制和结构框架,以VS2008和SQL Server 2000为开发工具,建立了芒果病虫害诊断系统的知识库规则库和案例库,并设计了推理机制,通过专家系统技术和计算机技术构建了面向农户的数字化芒果病虫害诊断系统.系统的实施对于推广植保知识、指导农户科学防治芒果病虫害有一定的现实意义.     

园艺植物专家系统研究概况与发展趋势

介绍了国内外专家系统在园艺植物方面的应用,提出了其发展过程中仍存在的问题,如知识获取的"瓶颈"问题、园艺植物专家系统性能较差、未形成成熟的园艺植物病虫害诊断知识的知识模型、未能从诊断推理思维方式出发建立园艺植物病虫害诊断知识的推理求解模型、缺乏系统应用效果的反馈、专家系统的商业性较差和农业专家系统的开发平台需要进一步研发等。展望了农业专家系统的发展趋势:利用"3S"、模型模拟、智能决策、多媒体技术等多技术的集成开发园艺植物专家系统;开发综合性农业专家系统;注重实用性,开发不同用户群体、不同层面的专家系统;利用图像识别检索等人工智能手段进行病虫害诊断。     

广西玉米病虫害诊断决策专家系统的建立与应用

广西玉米专家系统智能推理部分由玉米栽培管理、病虫害诊断防治、营养诊断、效益分析等功能模块组成。病虫害诊断决策专家系统是广西玉米专家系统的重要组成部分,是基于PA ID平台进行二次开发建立的、可以针对广西玉米常见病虫害进行诊断和防治的智能系统,迄今为止该系统已在广西玉米主产区示范应用6.67万hm2,取得了良好的社会和经济效益。文章介绍了该系统的建立过程,并着重探讨了系统决策模块结构、模式、条件因子及因子值的设计情况。     

基于规则推理的林木病害诊断专家系统

文章阐述了基于规则诊断推理技术的林木病害诊断专家系统的结构与功能、诊断系统的知识表示与推理机制。该系统整合了数据库技术、人工智能技术、ASP技术及病虫害诊断技术，为实现林木病害的智能诊断提供了一定的研究价值。     

我国茶树病虫害专家系统研究进展及对策

茶树病虫害专家系统的开发,能够实现远程诊断、专家决策及预测预报,对提高茶叶品质,保证优质高产具有重要意义。本文概述了我国茶树病虫害专家系统的研究进展,并分析了研究开发过程中存在的问题,提出相应的对策建议。     

基于CBR的蔬菜病虫害诊治专家系统的研究

将CBR技术引入到蔬菜病虫害诊断中,解决蔬菜病虫害诊断专家系统在知识获取上存在的瓶颈问题。针对农业专家在对病虫害诊断时的思维过程和CBR基本原理的一致性,构建了CBR的蔬菜病虫害诊治专家系统,本文从CBR的一般过程、案例的表示、检索和匹配,以及蔬菜的病虫害知识的组织方法。为蔬菜病虫害诊断问题开辟了一条新的途径,将其应用到蔬菜病虫害的防治工作中,不但能使广大菜农独立完成病虫害的防治工作,而且,由于CBR具有能够对未知案例进行推理得出新结论的功能,也能够辅助农业专家对复杂问题进行诊断和防治。对生产实践具有重要意义。     

基于图像规则推理的玉米病虫草害诊断系统的设计

为解决因植保人员短缺而使玉米病虫草害不能及时得到诊断与防治,导致玉米生产减产乃至绝产的问题,本研究基于不同发病部位的病症及虫害、草害的图像知识和文本知识,采用二叉树检索算法,设计开发了玉米病虫害诊断专家系统。实际应用结果表明:系统可实现对病虫草害图像、文本和图像推理规则等知识的管理及病虫草害智能推理诊断等功能;可实现对虫害草害实现指认式诊断、解释推理过程和推理结论。通过该系统推出的玉米病虫害诊断结论,农户可针对病虫草害种类及危害程度及时防治病虫害,减少玉米生产损失。     

基于模糊推理的农业专家系统研究

为满足实际虫害诊断问题对专家系统的要求,根据虫害特征诊断的现实特点和需求,将模糊技术和案例推理相融合,引入到虫害诊断专家系统的设计中,阐述模糊案例推理的知识表示,给出模糊案例推理技术的推理过程,提出基于模糊推理的虫害诊断推理机制,完成植物虫害的定性识别、虫害诊断专家系统知识表示的研究、系统推理机的设计以及解释功能模块的设计工作。     

基于Web的蔬菜害虫远程诊断系统的开发与实现

将传统昆虫分类方法与Web技术、网络编程相结合,设计了基于Web的蔬菜害虫远程诊断系统.该系统主要包括害虫同步诊断模块和异步诊断模块,并创新性地提出"所选即所得"模式,简化了使用系统的操作步骤,有效地提高了系统的科学性和实用性.     

基于网络的鸡病防治与诊断专家系统的设计

目前中国鸡病防治中存在一些暂时无法解决的难题,如基层中鸡病诊断专家缺乏、鸡病防控不及时等。基于现状,利用计算机网络技术和人工智能技术,将SQL数据库和ASP.NET技术相结合,设计并开发了基于网络的鸡病防治与诊断专家系统。该系统将鸡病诊断和鸡病防治知识进行集成,采用基于规则的模糊化的混合推理策略,实现了鸡病诊断和防治的数字化和智能化,用户可通过网络实现鸡病诊断、鸡病防治、鸡群管理、知识查询和统计分析等功能。经验证性试验和专家评测,该系统结构合理,功能完善,可以满足广大基层用户的需求,具有一定的推广应用前景。     

苹果营养诊断专家系统的研究与开发

针对红富士苹果生长过程中营养变化的特点,根据叶片养分、土壤养分以及枝干形态变化与苹果营养之间的关系,建立了Web环境下的苹果营养诊断专家系统。该系统以Net为开发平台,Asp.net为程序设计语言,以Access数据库为系统的数据存储方式,是一个集数据库技术、智能化推理、网络化浏览于一体的基于Web的营养诊断专家系统平台。     

基于本体的故障诊断知识管理系统研究

针对目前企业内存在的故障诊断信息分散,不易共享和重用的问题,提出基于本体的故障诊断知识管理系统模型.根据故障诊断所涉及的源知识特点,建立了结构域、测试域和故障域3个异构领域本体模型,并根据各本体之间的连接关系给出了故障树生成算法,实现知识之间的共享和重用.以4L-20/8型两级空气压缩机为研究对象,开发了基于本体的故障诊断知识管理系统,该系统能为企业用户提供更精确的知识检索和诊断决策服务,为进一步的设备智能维护提供了条件.     

绵羊疫病计算机辅助诊断系统

分析了绵羊养殖业的现状及存在的问题,提出了相应的解决途径,即开发绵羊疾病计算机辅助诊断系统,该系统是一套计算机软件,帮助使用者对遇到的绵羊疾病进行全面、快速和准确地临床诊断治疗,提供约100 种绵羊疾病内容供使用者参考,既包括许多常见病的详细内容,也包含地方病、罕见病的介绍.并简述了绵羊疾病计算机辅助系统的结构和建造步骤.最后,利用以上的研究结果,初步完成了绵羊疫病计算机辅助诊断系统的研制.从系统的运行情况和运行结果来看,研究所提出的开发绵羊疫病计算机辅助诊断系统的各种方法均具有实际应用价值,通过有关专家对系统进行盲目测试,系统疾病诊断的正确率为80;以上.     

农林病虫害远程诊治系统的研究

介绍远程病虫害诊断的重要性,探讨远程病虫害诊断系统的基本组成。通过对支持系统的3大关键技术的研究,设计了以知识挖掘为手段的病虫害诊断模型子系统,以知识编辑为关键技术的病虫害知识库构建子系统,并以SDD搜索关键技术,构建了智能病虫害检索子系统;以3大技术为核心,并广泛利用现代计算机技术,建立了以知识为中心的,集语音、视频及无线通讯技术的远程病虫害诊治系统。系统基于WEB运行,可以提供不间断服务。系统的应用可以提高农林重大病虫害的诊治决策水平及病虫害的调控水平和效果。     

基于物联网的南美白对虾疾病远程智能诊断系统

为降低南美白对虾养殖风险,提高其疾病诊断与防治水平,将多种传感器在线采集的对虾养殖生态环境数据、3G手机获取的疾病图片和疾病诊治经验等多种数据进行融合,采用基于案例推理和规则推理相集成的混合推理、粗糙集融合多分类支持向量机、图像处理等多种方法,研制了基于物联网的南美白对虾疾病远程智能诊断系统。在浙江、广东等省对虾养殖区域进行现场验证,试验结果表明:该系统不仅实现了远程监测对虾养殖生态环境数据、对虾疾病图像、诊治经验数据和诊治推理规则等知识管理功能,还能够在多种数据融合的基础上,实现对虾疾病远程智能诊断与防治、疾病预警等功能。     

农机液压系统故障诊断专家系统的设计

针对农机液压系统设计了一种人工智能的故障专家诊断系统。预期这一设计可缩短故障诊断时间,提高工作效率,提高故障诊断结论的正确性和精确性,方便故障管理。     

园艺植物病虫害诊断与防治教学系统的研制

园艺植物病虫害诊断与防治教学系统是采用JSP语言编写的基于图像、视频及文本的辅助诊断、查询、考核系统的计算机多媒体软件，通过辅助诊断、查询和考核3个模块的具体介绍，详细阐述了园艺植物病虫害诊断与防治教学系统的使用方法，不仅供教师在课程教学中演示使用，还可供农业科技人员及广大农民使用。