基于RS与GIS的赣江上游流域生态系统服务价值变化

研究土地利用背景下的生态系统服务价值变化对促进区域生态建设和可持续发展具有重要意义.以赣江上游流域为例,依据1990年、1995年、2000年和2005年4期的遥感数据,利用RS和GIS手段对土地利用数据进行了处理,并分析了土地利用变化引起的生态系统服务价值变化.结果表明,1990-1995年赣江上游流域生态系统服务价值变化不大,1995-2005年生态系统服务价值总量不断增加,且各类生态服务功能价值波动较大;各土地利用类型生态系统服务价值敏感性指数都小于1,表明生态系统服务价值对服务价值指数缺乏弹性.     

基于中间库与WebService农业信息共享模式的设计

随着农业信息化的迅速发展,我国不断兴起各类农业产业专业信息平台和产品,从而为农业从业人员提供了海量的农业资讯、政策新闻、种养殖管理技术及市场行情等农业信息,然而由于目前各类农业产业专业信息平台和产品存在风格各异、内容参差不齐等问题,难以对此类信息进行整合和共享,造成了资源浪费.因此通过研究分析现有信息共享模式,提出了基于中间库和WebService农业信息共享模式,并以农业供求信息类平台为例进行了设计与实现,为我国农业信息共享提供了参考.     

基于物联网的南美白对虾疾病远程智能诊断系统

为降低南美白对虾养殖风险,提高其疾病诊断与防治水平,将多种传感器在线采集的对虾养殖生态环境数据、3G手机获取的疾病图片和疾病诊治经验等多种数据进行融合,采用基于案例推理和规则推理相集成的混合推理、粗糙集融合多分类支持向量机、图像处理等多种方法,研制了基于物联网的南美白对虾疾病远程智能诊断系统。在浙江、广东等省对虾养殖区域进行现场验证,试验结果表明:该系统不仅实现了远程监测对虾养殖生态环境数据、对虾疾病图像、诊治经验数据和诊治推理规则等知识管理功能,还能够在多种数据融合的基础上,实现对虾疾病远程智能诊断与防治、疾病预警等功能。     

FORECAST模型在全球针叶林生态系统研究中的应用

FORECAST模型是一个基于森林生态系统过程的林分水平模型,它可以模拟多种管理策略对森林的影响来预测森林生态系统结构和功能的未来发展趋势,帮助我们制定合适的管理策略,为森林生态系统的优化管理服务.本文选取了国内外几种针叶树种,其中包括小干松(Pinus contorta)、欧洲赤松(P.sylvestris)、花旗松(Pseudotsuga menziesii)、杉木(Cunninghamia lanceolata)、云杉(Picea asperata)、长白落叶松(Larix olgensis)、马尾松(Pinus massoniana),对FORECAST模型在其研究上的应用进行简介,通过对各种管理策略的结果分析,探讨各树种的合理管理模式,并利用FORECAST模型解决研究上的不足.     

黑龙江省东部森林中雪的水文效益的初步研究

为了定量研究雪的水文过程，采用冬季野外直接观测法，研究森林对降雪，截雪，积雪，融雪的航森林融雪径流的特点。结果表明，森林的截雪率与林冠郁闭度关系密切，针叶林的截雪率是落叶林的２－３倍；人工红松林内积雪厚度最小，融雪持续的时间最长，而落叶杂木林内积雪厚度最大，融雪持续的时间较短，针混产林则介于二者之间；天然次生林的融雪径流占年径流量的２１．７％，河道径流主要以降雨径流补给为主，占年径流量的７０％以上     

FORECAST模型的原理、方法和应用

数学模型是一个重要的工具,可以很好地帮助科学家和政府决策人员进行规划和预测。最近几十年来．数学模型、经验模型和基于过程的计算机模型的大量涌现．为现代生态学的发展做出了巨大的贡献。其中森林生态系统过程模型就是一类非常重要的林业模型。FORECAST模型．是一个基于森林生态系统过程的林分水平模型。它可以模拟多种管理策略对森林的影响,而且能够预测森林生态系统结构和功能的未来发展趋势．帮助我们制定合适的管理策略．为森林生态系统的优化管理服务。主要从FORECAST模型的发展概况、原理、方法和实际应用．并针对目前该模型的优势和局限性进行了简介。     

模拟轮伐期长短对杉木人工林氮动态的影响

近年来由于杉木Cunninghamia lanceolata连栽造成生产力日趋下降,已严重影响了杉木人工林的持续经营。运用FORECAST模型模拟杉木人工林在200 a间的生长情况,从而揭示其在不同轮伐期下氮循环的特点。模拟分好、中、差3种立地条件和10,25,50 a等3个不同的轮伐期长度。预测结果显示：杉木人工林氮的吸收量和归还量都随着轮伐期的增长而增加;叶片氮的含量也随着轮伐期的增长而增大;土壤有效氮在25 a轮伐期时下降,而后随着轮伐期变长又有所回升。以中等立地为例,10,25,50 a轮伐期土壤有效氮的200 a的平均值分别为96.24,86.87和96.07 kg.hm-2;吸收氮的平均值分别为49.22,58.44和69.07 kg.hm-2;凋落物形式归还氮的平均值分别为26.75,44.76和60.74 kg.hm-2。随着轮伐期增长,氮的循环系数增大,不同轮伐期的前4个轮伐期（前4代）氮的循环系数分别为0.544,0.766,0.847和0.879。模型预测的氮的吸收量与实测值具有很高的拟合度,达到显著水平。     

国外耕地的社会化保护对策与启示

本文主要介绍了国外耕地保护的理论依据,阐述了耕地的社会化保护的重要意义,以及对中国耕地的社会化保护的启示和借鉴.     

蒙古栎生态系统的养分分析

本文通过分析植被系统、土壤系统及各种水样中的元素的特点,说明了植被中的元素与土壤中的元素的关系及水流化学的变化规律。结果表明:植被系统与土壤系统在元素含量排列顺序上是基本一致的,反映了两个系统相互作用的特点。N元素在植被系统中含量与积累量最高、被富集能力最大,然而土壤中含量相对较少,这就说明了土壤中N素的重要性。K的情况正好与N相反,说明了土壤中K的重要性不大,这与土壤中K绝大部分以无效形式存在有关。树干茎流中元素的浓度很高,对树木生长有重要意义。地表径流、壤中流中元素的浓度很高,对系统中的养分起亏损作用。因此,控制地表径流、壤中流有利于保持系统中的养分。     

干扰生态学:一门必须重视的学科

干扰可区分为自然干扰与人为干扰.干扰以不同的方式可发生在任何时间、任何地点.干扰对任何生态系统的影响可以是轻微的,也可以是深刻的甚至毁灭性的.干扰(例如森林大火、洪水)因其对生命财产带来损失而往往被称为灾害.然而,干扰的生态意义则往往被忽视.在全球气候变化及人类干扰不断加剧的情景下, 研究干扰生态学具有重要的科学意义及广泛的应用前景.本文介绍干扰的定义与概念,重点比较人为干扰与自然干扰的区别及干扰的生态意义.在此基础上,论述生态系统对干扰的弹性,讨论干扰的模仿及定量估算.