按相邻单元之值计算系统抽样误差

系统抽样又称机械抽样,这种方法与随机抽样方法相似,其目的就是希望抽样者避免主观意识的参与。在森林调查时,由于简单随机抽样在现地确定位置比较困难,故在具体抽样时,常按一定的机械法则抽取样本。它的优点是不但在准备工作、设计工作上     

河南省平原绿化达标检查抽样技术研究

本文针对平原绿化达标检查系统抽样技术精度偏低的缺陷，结合河南平原林业的特点，进行了系统抽样，群体机械抽样，群体随机抽样，随机抽样和分层抽样等５种抽样技术的比较研究。通过筛选，认为群体随机抽样是符合实际的。     

分区抽样试验

系统抽样是森林抽样的基本方法,是各种抽样方法的基础。系统抽样标准误通常借用随机抽样公式计算。由于样本单元分布较均匀,系统抽样精度常较随机抽样高。据文献报道,在林分比较整齐,即在一定范围内差异较小的森林中作等距离抽样配置时,标准误的估计约偏高30％。因此,在无偏差的条件下,由于系统抽样用随机抽样公式高估了标准误,结果必然加大抽样工作量。为解决这个问题,我们于1973年在东方红和迎春林业局进行了利用相邻     

分区抽样试验

系统抽样是森林抽样的基本方法,是各种抽样方法的基础。系统抽样标准误通常借用随机抽样公式计算。由于样本单元分布较均匀,系统抽样精度常较随机抽样高。据文献报道,在林分比较整齐,即在一定范围内差异较小的森林中作等距离抽样配置时,标准误的估计约偏高30%。因此,在无偏差的条件下,由于系统抽样用随机抽样公式高估了标准误,结果必然加大抽样工作量。为解决这个问题,我们于1973年在东方红和迎春林业局进行了利用相邻样地值之差计算抽样误差的分区抽样试验,借以提高工效。     

样地蓄积量调查的3P机械抽样法

“3P抽样”是一种与预估数量大小成比例的不等概抽样方法。该抽样法精度较高,所需样本单元亦少,但确定样本过程较复杂,影响它的推广使用。本研究参照简单随机抽样原理提出了以分组形式做为不等概抽样单位的“3 P机械抽样法”,从而简化了样本组织过程又确保了精度。研究结果表明,“样地蓄积量调查的3 P 机械抽样法”以将随机个数分为五组为宜。     

用抽样回归分析方法落实森林资源

近年来,以数理统计原理为理论依据的抽样方法在林业上的广泛应用,给森林蓄积量调查带来了省工节时,工效高和减轻劳动量的好处,如简单随机抽样,简单系统抽样,双重系统抽样,分层随机抽样.但这些抽样方法的缺点是都只能通过样本对抽样总体的数学期望值作出估计;森林蓄积量也只能按抽样总体提出.下面将要提到的抽样回归分析方法,是通过建立Y在X上的回归关系,用X去提高Y的估计精度;而且还可以将森林蓄积量落实到给定的经营单位——小班.     

森林资源清查中的成团抽样试验

当样本单元数相同时,简单成团抽样的估计通常不如简单随机抽样精确。但在某些森林调查中,用成团抽样则是有利的。例如,如果在样本单元间的转移费用高时,用成团抽样可减少这项费用,并且总的看来,这种方法可能是比较有效的设计。罗茨(1957年)在热带林的     

基于GIS海南森林资源调查抽样方法研究

传统抽样方法因存在适应性弱、空间相关性高等缺陷也越发不适用中国的森林资源调查中,随着调查精度要求提高和社会经济条件变化,空间抽样等理论与方法应运而生。该文以海南省森林资源为研究主体,在基于地统计学基础和GIS技术平台上对空间平衡抽样、随机抽样和系统抽样3种不同抽样方法进行空间相关性分析,并对其抽样精度进行比较分析。研究表明:1)在不同抽样方法空间自相关分析中,空间平衡抽样(0.112034)简单随机抽样(0.0994846)系统抽样(0.0908457),空间平衡抽样的优势不突出;2)在海南省各地类面积模拟抽样中,抽样精度从高到低依次为空间平衡抽样简单随机抽样系统抽样。该研究致力于为森林资源调查探索出更为经济适用的方法途径,以期为林业发展提供科学依据。     

森林资源清查中的成团抽样试验

当样本单元数相同时,简单成团抽样的估通常不如简单随机抽样精确。但在某些森林查中,用成团抽样则是有利的。例如,如果样本单元间的转移费用高时,用成团抽样可少这项费用,并且总的看来,这种方法可能比较有效的设计。罗茨(1957年)在热带林的     

谈谈简单随机抽样法及估计问题

对几种“简单随机抽样法”的概念进行了剖析。提出简单随机抽样、系统抽样、平均数抽样、方差抽样、变异系数抽样等各种抽样组织样本的方法是相同的,仅是估计对象不同。对简单随机抽样法组织样本对总体估计的四种方法进行详细阐述,它们是:简单估值法、回归估值法、比估值法和联合估值法。     

谈谈简单随机抽样法及估计问题

对几种“简单随机抽样法”的概念进行了剖析。提出简单随机抽样、系统抽样、平均数抽样、方差抽样、变异系数抽样等各种抽样组织本的方法是相同的，仅是估计对象不同。     

系统抽样方差的两种近似估计式比较

系统抽样在目前森林资源清查中,是一种普遍采用的抽样方法。此法较其它抽样方法有下列优点:抽取样本容易,只需一个随机数字;样本单元分布均匀;样点定位较方便。除总体单元因含有一种周期型的变差,并且当系统抽样的间距恰好与其相吻合时,抽样结果可能得到一个偏倚得很厉害的样本以外,一般说来,系统抽样往往能得到较简单随机抽样更准确的结果。本刊74年第1期上,《系统抽样与简单随机抽样精度比较试验》一文说明了这个问题     

系统抽样方差的两种近似估计式比较

系统抽样在目前森林资源清查中,是一种普遍采用的抽样方法。此法较其它抽样方法有下列优点:抽取样本容易,只需一个随机数字;样本单元分布均匀;样点定位较方便。除总体单元因含有一种周期型的变差,并且当系统抽样的间距恰好与其相吻合时,抽样结果可能得到一个偏倚得很厉害的样本以外,一般说来,系统抽样往往能得到较简单随机抽样更准确的结果。本刊74年第1期上,《系统抽样与简单随机抽样精度比较试验》一文说明了这个问题。     

空间平衡抽样及其在森林资源调查中的应用

我国现行的森林资源调查方法存在着空间关联性强、适应性差的缺陷.空间平衡抽样(SBS)强调样本点抽取的随机等概和空间上的均衡分布,通过包含概率栅格层的过滤运算,极大地减少了无反应样本单元现象的发生,在森林资源调查中具有较大的潜在应用价值.文章在简要回顾基于模型的抽样、基于设计的抽样两大类森林资源调查方法特点,分析4种传统概率抽样方法(简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样)弊端的基础上,介绍了基于通用随机方格分层算法(GRTS)的空间平衡抽样的原理和步骤,最后以紫金山国家森林公园为研究对象进行了风景林蓄积量调查空间平衡抽样案例研究.研究表明,空间平衡抽样在降低调查成本、减少空间关联性强方面明显优于简单随机抽样;但在提高抽样精度方面没有表现出明显的优势,只有当样本容量大于或等于理论计算容量时,空间平衡抽样才表现出一定的抽样精度优势.     

海口市森林资源调查空间平衡抽样研究

传统抽样方法因存在适应性弱、空间相关性高等缺陷,越发不适用我国的森林资源调查。随着调查精度要求提高和社会经济条件变化,空间平衡抽样(SBS)的理论与方法应运而生。以海口市为研究案例,对空间平衡抽样与传统抽样方法进行抽样精度、抽样效率和空间相关性等性能指标的比较分析。研究表明:1)在海口市各地类面积模拟抽样中,抽样精度从高到低依次为空间平衡抽样系统抽样简单随机抽样;2)在模拟抽样性能评价中,空间平衡抽样的空间相关性、抽样精度和抽样效率均优于简单随机抽样、系统抽样。通过研究,以期为森林资源调查探索出更为经济适用的方法途径,为提高森林资源调查效率提供科学依据。     

光肩星天牛种群分层抽样与随机抽样技术比较研究

通过在固定块状样地内,以光肩星天牛着卵株率为指标,进行分层不等概抽样和简单随机抽样,比较精度和样本量的大小。研究表明,对于块状林地,分层不等概抽样比简单随机抽样具有较高的精度和较少的样本需求量,是一种比较准确、高效的抽样方法。     

小样本估计法样本单元数的预估方法(续)

<正> 《林业调查规划》1983年第5期上讨论的样本单元数的预估方法,是解决重复抽样时简单随机抽样的小样本单元数的预估方法。对总体平均数估计时,除了简单随机抽样方法以外,我们经常用的还有许多方法,其中比例分层抽     

森林调查基本知识讲座(之二)——抽样设计中适宜样本单元数的确定

<正> 森林抽样调查中常甩的方法有:简单随机抽样,简单机械抽样(系统抽样),分层抽样,双重分层抽样,双重回归抽样估测,两阶(或多阶)抽样,整群抽样,回归估测,比估测,点抽样,联合估测等等。     

林地面积空间抽样方法研究

论文采用空间简单随机抽样、空间分层抽样和三明治空间抽样模型,利用两种布样方式,随机和分层布样。通过对总体样本量和空间相关性的估算,进行样本分配和空间分层,结果表明：三明治空间抽样模型的抽样精度最高,其次是空间分层抽样、简单随机抽样;布样时采用分层抽样方式,将地理区域上分布的对象依照相似的属性值划分到不同的区域里,可以明显提高抽样调查效率及估计精度。     

不跨越边界基于Horvitz-Thompson估计量的分层自适应群团抽样

提出一种新的不跨越边界的基于Horvitz-Thompson估计量的分层自适应群团抽样方法,给出其估计量公式,并证明其无偏性。将9种抽样方法(简单随机抽样、分层简单随机抽样、基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、基于修正Horvitz-Thompson估计量的ACS、跨越边界基于Hansen-Hurwitz估计量的ACSI、跨越边界基于Hansen-Hurwitz估计量的ACSII、不跨越边界基于修正Hansen-Hurwitz估计量的ACS、跨越边界基于修正Horvitz-Thompson估计量的ACS、不跨越边界基于修正Horvitz-Thompson估计量的ACS)应用于中国乌兰布和沙漠边缘植被花棒密度调查,并对比9种抽样方法精度。结果表明:不跨越边界的基于Horvitz-Thompson估计量的分层自适应群团抽样的效果最佳;分层的抽样方法比不分层的抽样方法效率要高。