一类非单调三参数共轭梯度算法研究

虽然求解无约束优化问题共轭梯度方法的算法程序便于计算机上实现,但难于建立算法的全局收敛性理论.为弥补其不足,研究了一类新的共轭梯度算法.该算法搜索方向的构造中引入了3个参数,且通过合适地选取这些参数保证了所得搜索方向不依赖于线搜索技术,是目标函数的恒充分下降方向.以此为基础,提出了一种求解无约束优化问题的非单调三参数共轭梯度法,并在一定的假设条件下建立了算法的全局收敛性理论.数值实验进一步验证了这种算法比同类算法更有效.     

基于模糊Tsallis熵和混沌蛙跳算法的快速红外目标分割

针对红外图像的模糊性和非广延性,提出一种基于模糊Tsallis熵的快速阈值分割方法。先用模糊隶属度函数把图像灰度直方图转换到模糊域,分别定义图像背景与目标的模糊Tsallis熵,并根据不可加熵的伪叠加原理求出图像总熵。在参数寻优过程中,提出一种基于Logistic映射的混沌蛙跳优化算法,根据最大熵原理对模糊隶属度函数进行参数优化,进而得到图像的最佳分割阈值。与典型的阈值法进行对比试验,结果证实了该方法的有效性和鲁棒性。     

基于改进蚁群算法和指数熵算子的三类阈值图像分割

针对多目标图像分割问题,采用了1种基于二维灰度直方图的三类阈值分割方法,将图像划分为暗、灰和亮3种不同的区域,分别给出了其模糊隶属度函数,引入概率分析,定义了基于指数熵算子的最大模糊熵准则,通过改进的蚁群算法,搜索最优模糊参数组合,以此确定图像的分割阈值。实验结果表明,该算法能快速、有效的分割图像。     

精确罚函数求解约束优化问题的布鲁丹族拟牛顿算法

对于含约束不等式的优化问题,构造双参数精确罚函数并给出精确罚定理,提出了一个求解这种罚函数问题的布鲁丹族拟牛顿算法,研究了算法的收敛性与收敛速度,并进行了数值试验,证明了可行性.     

精确罚函数求解约束优化问题的布鲁丹族拟牛顿算法

对于含约束不等式的优化问题,构造双参数精确罚函数并给出精确罚定理,提出了一个求解这种罚函数问题的布鲁丹族拟牛顿算法,研究了算法的收敛性与收敛速度,并进行了数值试验,证明了可行性.     

基于量子粒子群优化的加权平均倒数熵阈值法参数选取

考虑到目标和背景对图像分割的不同影响,提出了一种对目标和背景类的倒数熵进行加权平均的阈值分割方法。同时,针对该方法中权重参数m的选取问题,给出一种利用量子粒子群优化算法自适应选取参数的优化策略,依据图像分割质量评价均匀性准则对权重参数m在(0,1)区间进行全局寻优,进而实现了加权平均倒数熵阈值分割方法的自动阈值选取。研究结果表明,该方法可获得比传统熵阈值法更好的分割效果。     

基于模糊熵改进的直方图匹配算法研究

以模糊数学为基础,提出了一种基于最大模糊熵改进的直方图匹配图像增强算法,以弥补传统空间域图像增强方法在提高图像对比度时对噪声敏感的缺陷.首先,把灰度图像从空间域映射到模糊域,并以最大模糊熵为基础,将目标图像分为若干个灰度层;然后,针对不同灰度层的特征,用直方图匹配方法为每个灰度层设计相应的匹配函数;最后,用这些匹配函数增强相应的灰度层得到增强后的图像.通过与直方图匹配、直方图均衡化和局部直方图处理算法对比,证明本文算法具有更好的增强效果.本文算法结合模糊熵和直方图匹配算法,可以降低噪声在图像增强中的影响,而且在应用中具有良好的效果.     

一个新的拟牛顿信赖域算法

提出了一种新的修正拟牛顿信赖域算法.算法同时利用函数值信息和梯度信息构造信赖域子问题,既可保持信赖域子问题海森矩阵的正定性,又能改善算法的数值执行.在一定假设的条件下,证明了算法的全局收敛性,并通过数值实验表明了提出算法的有效性.     

模糊熵在优序评价中的应用

介绍了优序评价的原理和方法.利用多级模糊评价理论建立的优序评价模型是评价环境质量优劣的一种方法.根据模糊熵可以描述随机、模糊信息的不确定性等特点,利用模糊熵对其进行评价,建立了模糊熵的熵函数模型,并结合实例说明熵函数模型的应用.     

基于SQP与广义投影的线性互补约束问题全局收敛性算法

利用SQP技术与广义投影相结合得到了带线性互补约束规划问题的一种新算法,在一定的条件下分析和证 明了算法的收敛性.该算法的初始点是任意的,不使用罚函数和罚参数.     

残余寿命熵的有限性

从Jensen不等式出发,设计了一个不同于Rao M等的证明残余寿命熵的有限性的方案,整个证明过程简明扼要．另外,考查了依赖一个单参数的分布类的残余寿命熵的有限性问题,并得到残余寿命熵关于参数的变化率可由Fisher信息控制的结果．     

基于灰熵方法的学生综合评价问题

为评价在不同测评模式下各班级的优劣情况,引入熵和灰色关联度的相关理论,并在公平分配奖学金这一难题上,提出了一类基于不同决策者偏好系数β的评价函数f,有效地解决了这类分配问题.     

基于Fluent的射流式增氧装置的数值模拟与试验研究

利用κ—ε双方程湍流模型对自行设计的射流式增氧机内部流场进行了模拟,得到了流场内部各个参数的分布图,揭示了混合管内部的流动状态,为射流式增氧机的参数优化和性能预测提供了可靠的手段。通过对射流器仿真数据的分析,得出混合管与喷嘴截面积比的最佳值为2．33,并通过增氧试验验证,证明仿真结果与试验结果相吻合。     

对流扩散方程的样条子域精细积分分步格式

基于子域精细积分的思想和分步技术,针对常系数对流扩散方程,提出了一类含参数α>0(α<相似文献   

混杂型离散时间脉冲时滞Hopfield神经网络的多稳定性分析

研究一类混杂型离散时间脉冲时滞Hopfield神经网络的多稳定性问题。首先, 运用Brouwer不动点定理, 证明所考虑的脉冲时滞神经网络具有多个平衡点。然后, 引入Lyapunov函数, 运用不等式分析技术, 建立脉冲离散时滞Hopfield神经网络多稳定性判别准则, 并给出平衡点吸引域的估计。最后, 通过数值实例仿真验证结果的有效性。     

左手材料参数偏移对其传输函数的影响

根据电磁场理论推导出了左手材料的传输函数,并数值计算了介电常数和磁导率偏移理想值时,传输函数所发生的变化.数值计算表明:传输函数对介电常数和磁导率的偏移非常敏感,完美的左手材料透镜对偏移量的要求十分苛刻.因此,要得到工程意义上完美的左手材料透镜是相当困难的.     

变异函数线性化的统一参数估计方法研究

在分析目前地质统计学中的各种变异函数理论模型的基础上,提出了线性化的统一参数估计方法,很好的简化了变异函数的参数估计难题,使软件设计模块化且提高了算法的通用性。对线性化后的模型采用滞后距倒数加权的线性规划法进行自动拟合,并给出数值试验且进行了总结,结果表明各种理论模型对数据拟合具有较好的效果。     

基于网络的焊接工艺信息发布平台的建立

针对焊接制造过程异地、异构数据管理和处理困难的问题,提出了焊接信息远程监测系统整体方案并规划了具体的功能模块,设计了焊接参数采集的硬件电路,依据不同设备及通道的参数采集模式,开发了焊接过程参数采集软件模块,实现了焊缝规范参数的采集,并以波形图形式显示与存储,完成了基于B/S模式焊接过程参数及其相关信息网络发布系统.     

数字示波器中波形参数自动测量算法研究

假定标的股票服从分数布朗运动,应用二次近似法和偏微分方程方法求出了美式下降敲出看涨、看跌障碍期权价格近似解以及最佳实施边界. 最后,通过显式差分法比较近似解的准确性,并分析Hurst参数对期权价格和最佳实施边界 S* 的影响.     

截断切割的优化模型

本文通过合理的假设将截断切割问题转化为多阶段决策,建立了在带参数情形下的优化数学模型及计算程序,并对实例进行了验证,得出了最佳切割方式和最小切割费用。