一种基于博弈理论的无线传感器网络自私节点惩罚机制

针对无线传感器网络中的搭便车现象,基于博弈理论建立自私节点惩罚机制。将传感器的可信度分为多个等级,对其进行多策略博弈,使其更加符合无线传感器网络的复杂性特点,从而激励节点对可信合作策略的选取。结果表明,基于博弈理论的无线传感器网络中自私节点惩罚机制可以有效地解决网络中的搭便车问题,从而验证了该惩罚机制的有效性。     

基于粒子群优化算法的三维无线传感器网络覆盖增强方法

针对目前三维无线传感器网络覆盖增强中感知模型不能准确描绘节点的感知性能、覆盖增强算法收敛性不佳等问题,将节点的感知半径融合到现有三维有向感知模型中,提出一种更符合实际感知性能的三维锥体有向感知模型,并推导出节点在二维平面投影的边界条件;将覆盖增强过程分解为俯仰角优化和节点位置优化这2个阶段,并推导出最优俯仰角,从而得出单个节点的最大覆盖范围,进而提高无线传感器网络的覆盖率;将粒子群优化算法引入到三维无线传感器网络覆盖增强中,来优化所有节点的位置信息,进一步改善无线传感器网络的覆盖率。仿真试验结果表明,该方法可有效提升无线传感器网络的覆盖率。     

1种人工林监测传感器网络节点簇及关键节点合理布设方法的研究

将数量化理论和无线传感器网络技术相结合对人工林生长过程进行监测,以便能够科学准确地获得人工林生长量信息.本文运用数量化理论Ⅰ、Ⅱ对林地按林木生长量径级进行分类预测建模研究,结果表明数量化理论Ⅰ建立的回归模型的重相关系数值为0.851,用所筛选的生长环境描述因子可以有效反映林木生长量的情况.数量化理论Ⅱ建立的判别模型林木验证判对率随海拔高度增加呈现双峰值现象.在传感器有效交互通讯距离范围内,以数量化理论Ⅱ建立的判别模型的判对率的两个峰值为分类边界,林地内林木生长量信息可以用3个节点簇覆盖采集,提出侧重于分类界面目标树木的传感器网络的布设方案,使无线传感器网络应用于人工林生长量监测过程中存在的问题得到有效解决.     

基于ZigBee无线传感器网络的臭氧保鲜技术

基于 ZigBee 的无线传感器网络自动控制臭氧气体浓度的技术,实现食品的保鲜贮藏.该控制系统主要由传感器、无线传感器网络、臭氧发生器等环境调节设备、计算机组成.实验显示无线传感器网络能够实现自动控制臭氧保鲜,臭氧气体浓度值及环境的温度、湿度值等信息,经过无线传感器节点、无线协调节点,传递到计算机;计算机决策的控制信息传递回相应的无线传感器节点,控制环境调节设备.在循环休眠模式下,通过选取合适的休眠及工作时间,实现了具有输出控制作用的无线传感器节点的节能.     

基于RBFNN的农业环境无线传感器网络节点故障诊断方法

农业环境下无线传感器网络节点的故障率比其他民用领域的故障率要高。通过采集农业环境下无线传感器网络节点所采集的数据,并建立RBF神经网络故障诊断模型,结果表明,该模型能够比较好地基于数据对故障无线传感器网络节点进行识别。     

基于改进蚁群算法的智慧农业无线传感器网络路由优化研究

为了提高智慧农业无线传感器网络路由的生存时间,节点能量消耗相对均衡,采用改进蚁群算法。首先建立无线传感器网络模型和约束条件;接着通过消耗能量预测节点传输能力,剩余能量、过载区域以及覆盖冗余度构成适应度函数;然后改进蚁群算法,包括基于最佳路径的目标函数值信息素分配策略,二点交叉算子对信息素分配策略对应的任意2个网络节点序列进行优化;最后给出无线传感器网络路由优化流程。试验仿真显示本研究算法使无线传感器网络路由的节点间剩余能量差异性最小,网络生存时间较长,不同节点数接收数据包平均剩余能量较多。     

基于WSN的农田环境信息监测技术研究现状与分析

结合农田环境的实际特点,分析了无线传感器网络应用中的关键技术,综述了无线传感器网络在农田环境信息监测中的研究现状,提出了创新路由协议,改进路由算法等通信方式,低成本产业化推广农田信息采集系统,为无线传感器网络在农田环境信息监测的应用拓宽了思路。     

SOMSN:面向服务的无线传感器网络中间件

由于具体硬件和协议的限制,开发无线传感器网络应用显得非常繁复.提出了一种面向服务的无线传感器网络的中间件SOMSN,用于透明化无线传感器网络底层协议,简化应用研发.描述了MDA框架下SOMSN核心部分的平台无关模型,给出了SOMSN与现有WSN中间件的比较分析.SOMSN已初步实现于Zigbee协议之上,通过一个应用例子表明,SOMSN可快速构建出满足用户特定需求的Zigbee应用.     

一种P2P网络环境下遏制节点摇摆行为的全局信任模型

现有信任模型对节点行为的突然改变不能做出迅速地反应，动态性适应能力支持不足。引入反馈控制机制，提出了一种P2P网络环境下的全局信任模型，并给出模型的分布式实现策略，该模型排除了P2P网络中很难确定的高信任节点集合，并通过对反馈信息的有效聚合增强信任系统的动态适应能力，有效地遏制恶意节点的动态摇摆行为，提高了P2P网络中共享文件的下载成功率，仿真结果显示，在有50％的动态摇摆恶意节点的P2P文件共享网络环境下，真实文件下载的平均成功率是用于比较现有模型的1．5倍。     

改进群体智能算法的无线传感器网络覆盖优化

为解决无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)节点分布不均和随机部署中的低覆盖率问题，该文提出一种改进群体智能算法的无线传感器网络覆盖优化算法，即改进的黑猩猩优化和哈里斯鹰优化的混合优化算法(Improved Chimp Optimization and Harris Hawk Optimization Algorithm, ICHHO).该算法首先对黑猩猩优化算法(Chimpanzee Optimization Algorithm, ChOA)进行改进，使用Levy Flight来改善其探索阶段，然后设计一个更新的公式来计算猎物逃逸能量，作为开发和探索之间的选择因素.传感器节点随机部署后，将ICHHO在传感器节点上执行，按照改进策略更新个体位置信息，计算相应的适应程度，找到最优传感器位置，并根据传感器概率模型确定网络最优覆盖率.仿真结果验证了ICHHO对于解决WSN覆盖问题的适用性，与其他优化算法的对比结果显示，ICHHO在提高覆盖率方面优于其他算法.     

公众对政府门户网站持续信任的形成机制研究

以改进的D＆M信息系统成功模型为理论支撑,提出了建立公众对政府门户网站持续信任的机制模型。以北京政府门户网站———首都之窗为研究对象,实证分析的结果表明公众对政府的信任和信息质量显著影响公众对政府门户网站的持续信任。系统质量和服务质量对公众对政府门户网站的满意具有积极作用。公众对政府门户网站的满意和信任显著影响公众使用政府门户网站的意愿。     

硕士研究生学术信息消费的信任影响机制与强化策略

[目的/意义]硕士研究生是学术研究的生力军和后备力量,探讨其学术信息消费的信任影响机制,有助于提高学术信息生产和学术信息服务的质量,更好地满足硕士研究生的学术信息消费需求。[方法/过程]基于信任理论和信息利用行为相关理论,采用访谈法针对40个样本获取研究所需数据,运用扎根理论编码所获取的数据,构建并阐释硕士研究生学术信息消费的信任影响机制模型,最后提出改进硕士研究生学术信息消费的策略。[结果/结论]信息来源特征、信息渠道特征、信息内容特征和硕士研究生个人特征影响硕士研究生对学术信息的感知信任,硕士研究生对学术信息的感知信任影响其学术信息消费,感知信任在前述4个因素和学术信息消费之间发挥中介作用。     

监测果树冠层微环境的主从式WSN系统研究

果树冠层微环境是影响果树结果质量与产量的重要因素,无线传感器网络(WSN)能实现对果树冠层微气候的自动实时监测。传统WSN中所有的节点具有同样平等的地位,而在体积较小的果树冠层内,所有节点都具有信息感知、处理及传输功能是冗余的。高密度的具有平等地位的节点使得WSN系统缺乏合理的架构和层次,性能较低。针对此问题,将传统WSN系统架构进行拆分和重组,提出了一种传感功能分割的主从式WSN系统。每个果树冠层由1个子系统监测,每个子系统由1个主节点和多个从节点组成。从节点主要负责信息感知,主节点负责控制管理从节点并和其他主节点组网进行信息传输。提出了主从式WSN系统的软硬件设计方案,并进行了评估新系统性能的对比实验。实验结果表明,主从式WSN系统较传统WSN系统生命周期延长了约一倍,更加高效节能,适合目前果园冠层微环境监测的应用现状。     

林火蔓延模型模拟空间精度评价研究

在林火蔓延模拟过程中,为技术基础林火蔓延模型模拟空间精度评价是一个十分重要的问题。以林火蔓延模拟、地理信息系统和计算机图形学为技术基础,以林火蔓延的边界位置、面积和轮廓形状为主要指标,提出了一套林火模型模拟空间精度的评价方案,并通过模拟实验验证了该方案的可行性。结果表明,这一方案可以满足林火蔓延模型模拟空间精度评价的需要,为多模型林火蔓延模拟中模型的选择提供了依据。     

一个新的拟牛顿信赖域算法

提出了一种新的修正拟牛顿信赖域算法.算法同时利用函数值信息和梯度信息构造信赖域子问题,既可保持信赖域子问题海森矩阵的正定性,又能改善算法的数值执行.在一定假设的条件下,证明了算法的全局收敛性,并通过数值实验表明了提出算法的有效性.     

A wireless sensor network-based monitoring system with dynamic convergecast tree algorithm for precision cultivation management in orchid greenhouses

The orchid industry in Taiwan has established large-scale orchid greenhouses to achieve high-precision cultivation of orchids, especially for Phalaenopsis. The wireless sensor network (WSN) technology has been shown to be able to play an important and useful role for effectively acquiring environmental parameters in real-time. However, the mobile benches equipped with different sensors used in an orchid greenhouse create a problem of susceptible dynamic network topology. To meet the requirements of reliable data acquisition in the monitoring of orchid growth, a novel dynamic convergecast tree algorithm (DCTA) based on a tree-like topology was designed and implemented in the WSN-based monitoring system. The proposed WSN algorithm uses the information of the received signal strength indication and hop count to dynamically adjust the routing path of each sensor node. The proposed algorithm includes a flexible scheduling-based design for the medium access control protocol to guarantee higher transmission reliability of the sensor data. An extensive series of experiments, including tests in the lab and an orchid greenhouse, were conducted to examine the performance of the proposed DCTA. The experimental results show that the proposed algorithm can reliably collect environmental data; average successful data delivery rates up to 92.5 % of the entire tested networks with multiple mobile nodes in the greenhouse can be achieved. The WSN-based monitoring system equipped with the proposed DCTA provides environmental measurements with better spatio-temporal resolution to achieve precision cultivation management for orchids.     

基于SPKI的电子商务信任模型

选择正确合适的信任模型对电子商务的安全和性能来说是非常重要的.文中针对传统PKI体系中基于X.509证书的信任模型的不足,提出了一种基于SPKI的电子商务信任模型,阐述了基于该模型的电子商务交易实现,并对模型进行了分析.     

分布式系统中综合的信任管理模型研究

信任问题是分布式系统中的核心问题,包括授权委托,主观信任评估等方面.针对该问题的研究可以分为基于凭证的和基于证据的信任管理模型.为了提高信任管理问题的处理效率和灵活性,本文基于开放的思想,提出了综合凭证与证据的信任管理模型.