化学农药对稻田蜘蛛的影响

稻田蜘蛛是水稻多种害虫的重要天敌,对叶蝉、飞虱的抑制作用尤为显著。由于化学农药,特别是有机氯农药的频繁施用,大量杀伤了蜘蛛等天敌,削弱了对害虫的自然控制能力,导致害虫再猖獗和次生害虫的上升。造成天敌种群的凋零,加剧了恶性循环。为此,我们在探索稻田蜘蛛保护利用过程中,就化学农药对蜘蛛的影响陆续做了一些试验,并进行了必要的调查,初步明确了某些化学农药与蜘蛛的关系,为开展以保护利用蜘蛛等自然天敌为重点的综合防治提供了依据。     

基于WSN的农田环境信息监测技术研究现状与分析

结合农田环境的实际特点,分析了无线传感器网络应用中的关键技术,综述了无线传感器网络在农田环境信息监测中的研究现状,提出了创新路由协议,改进路由算法等通信方式,低成本产业化推广农田信息采集系统,为无线传感器网络在农田环境信息监测的应用拓宽了思路。     

大面积水稻田无线传感器网络组网设计与优化

为解决大面积水稻田无线传感器网络能量消耗过快和丢包率严重等问题,该文提出了不同天线模式下的3种组网方案:配备全向天线的分环多跳网络、配备定向天线的多跳网络和配备混合天线的分簇多跳网络。第一组网络,处于不同环中配备全向天线节点采用多跳传输模式将数据包传输到基站;第二组网络,各级配备定向天线节点采用多跳传输模式将数据包传输至第一级节点;最后一组网络,借助于双簇头分簇思想,主簇头接受副簇头汇聚于成员节点的数据包与基站多跳通信。首先,介绍了3种网络拓扑结构间的差异;然后,从网络能耗角度,理论上分别计算了3组网络的能量消耗;仿真试验表明,混合天线分簇多跳组网方案相比定向天线多跳方案数据包个数提升了近10倍;相比全向天线分环多跳方案网络稳定周期延长了24.3%,网络寿命延长了28.2%;最后,采用无线通信模块nRF905射频芯片和TDJ-0825BKM1定向天线进行了水稻田组网试验,结果表明混合天线分簇多跳网络相比全向天线分环多跳网络丢包率降低了8.11%,平均存活时间效率提高了8.66%。该研究可为大面积水稻田无线传感器网络组网方案的设计提供参考。     

基于定向天线的稻田环境监测WSN 网关设计与组网试验研究

为了实现稻田环境信息的实时监测,设计了一种基于定向天线无线传感器网络的稻田环境信息监测系 统,并对其网关进行设计。网关节点设计以MSP430F149 为核心,外围以nRF905 射频芯片和节点通信,节点采用土 壤水分传感器TDR-3 和空气温湿度传感器DHT22 对稻田环境信息进行实时采集与处理,选用MC55 作为GPRS 通 信模块,实现了稻田环境信息的远程传输与监控等功能。在该硬件平台编写硬件驱动程序和通信协议、异常短信报 警程序和时间同步协议。测试了网关节点的通信距离、功耗、存储速率,对网关的实用性进行实地试验,网关节点通 信距离可达331.18 m,1 h工作周期下可持续工作32 d,数据存储速率达849.7 kbps,组网试验结果表明,内网平均丢 包率为0.686%,外网平均丢包率为0.712%,传感器节点采集数据稳定,能够满足稻田环境信息监测的需求。     

推进广东绿色发展生态示范村建设的探讨

广东省提出了粤东西北地区＂绿色崛起、跨越发展＂的发展口号。＂绿色广东＂战略实施必然要求广大农村、山区的积极参与,农村实现＂绿色发展＂不是简单地＂治理污染＂,更是要实现农村、农民的发展。走绿色发展道路是解决农村环保问题的根本出路。     

浙江台州地区稻田蜘蛛利用小结(1974—1981)

浙江台州地区自1974年以来开展了农田蜘蛛的保护利用研究试验工作。对于稻田蜘蛛,围绕“以农业防治为基础,保蛛为重点,科学治病虫,保护生态平衡”这个中心,开展了一系列的保护利用试验、示范工作,并初步探索出一些高产低成本、低残毒,经济效益较好的途径。现将结果报道如下。     

以供销社为主体的广东农药废弃物回收新体系构建

农业污染中,种植业污染、畜禽养殖业污染、水产养殖业污染及农药废弃物污染是主要污染源。目前,前三者都已引起农业部门的重视,并已出台了相关法规,但农药废弃物污染问题尚没引起政府与社会的足够关注。通过对广东农村的农药废弃物处理现状进行实地调研,提出以供销社为主体构建广东农药废弃物回收新体系势在必行。     

基于混合天线无线传感器网络的森林微气象数据监测研究

针对森林环境树木拥挤而造成的无线传感器网络节点通信质量较差、数据丢失严重的问题,本文设计了基于混合天线无线传感器网络的森林微气象数据进行收集,以期解决单一天线传输不可靠且成本较高的难题,为森林微气象研究工作提供更加精准的数据支撑。     

基于能量异构双簇头路由算法的水稻田无线传感器网络

针对无线传感器网络分簇结构中簇头节点能量消耗过快而容易死亡的问题,提出了一种适合于水稻田监测的混合天线组网通信的能量异构双簇头分簇路由算法。首先估算全网平均剩余能量确定阈值,根据阈值选择主簇头;然后依据节点向主簇头节点发送应答信号强弱的原则,确定簇成员节点;最后,按照簇内成员节点剩余能量大小,选择一个副簇头。副簇头负责收集并融合簇内其他成员节点的数据,从而减轻主簇头的能量消耗,降低主簇头的死亡概率。采用能量异构网络对本算法进行仿真,网络节点初始总能量的平均值与同构网络节点初始能量相等,结果显示,该算法异构网络相对于LEACH (low-energy adaptive clustering hierarchy) 算法同构网络的稳定周期延长了12.1%。采用无线通信模块nRF905射频芯片和TDJ-0825BKM1定向天线,在水稻田进行混合天线通信试验,测试了定向天线水平覆盖范围;在此基础上的网络模拟试验结果表明,基于该算法的通信网络稳定周期比值相比于LEACH、LEACH-E (LEACH-energy adaptive and uneven cluster)、DEEC (design of energy efficient clustering)、EADC (energy aware data-gathering cluster-heads) 4种算法分别提高了46%、47%、58%、11%。该研究可为大面积水稻田无线传感器网络组网进行环境参数实时监测提供理论参考。