基于面板数据的江苏耕地社会经济模型

在界定了面板数据含义的基础上,介绍了面板数据回归模型及其具体估计方法。结合江苏省耕地利用现实情况,选取了总人口、地区生产总值、农业产值、固定资产总投资、社会消费品零售总额、城镇居民人均可支配收入、农民人均村收入7个对耕地变化有影响的社会经济因子作为解释变量,耕地作为被解释变量。利用江苏省13个市2000～2008年的面板数据,根据Hausman检验结果选用了固定系数、变截距的固定效应模型,并运用该模型构建了江苏省13个市的耕地社会经济模型。结果表明,人口因素是江苏省耕地变化最重要的驱动力因子,社会经济因素对耕地的固定效应较弱,农业产值的回归系数不显著,地区生产总值的模型系数所反映的经济含义与现实不符,模型从经济意义上来说总体是显著的。     

农业综合开发投入与农业机械化关系的实证研究

农业综合开发投入作为国家支持农业科技创新的一项重要举措,对农业机械化水平有重要影响。基于1988~2011年全国农业综合开发资金投入和农业机械总动力的数据,利用现代计量经济学中的Granger因果检验、ADF检验以及协整检验方法 ,并通过建立线性回归模型,研究结果表明农业综合开发总投入与农业机械化水平之间存在正向拉动关系。其中,财政支农资金投入、自筹资金对农业机械化水平有着显著的正向拉动作用,而银行贷款对农业机械化水平没有显著的影响。因此,应通过继续加大财政支农的力度和资金投入、积极通过有效措施促进农民增加收入、完善优化农业综合开发总投入的结构等方面的政策建议,促进农业机械化水平的稳步提升。     

四川省农业产值影响因素实证分析

【目的/意义】通过探讨影响四川省农业产值的主要因素,可为提升四川省现代化农业发展水平提供对策建议。【方法/过程】以四川省2016年统计年鉴数据为基础,收集整理四川省21个市(区)农业投入的相关数据,选取6个农业投入指标,采用主成分分析法和线性回归模型对四川省农业产值及对应的农业指标投入关系进行研究分析。【结果/结论】研究发现:影响四川地区农业产值的因素主要有耕地面积、灌溉面积和农业机械总动力等,并提出保证耕地数量与质量、扩大有效灌溉面积、提高化肥使用效率、保证农村用电供应、提高农业机械总动力水平与乡村从业人数等相关调整建议。     

江苏省农业投入产出实证分析

[目的]为探索江苏农业投入与产出的相互关系,以及各类投入要素对农业产出的影响程度。[方法]运用因子分析法和回归分析法对1990～2012年间江苏省农业生产投入与产出情况进行定量化分析和评价。[结果]因子分析结果表明,90年代以来江苏农业投入产出综合效率呈持续上升趋势,提取出农林牧渔业投入产出、种植业投入产出和粮食生产投入产出3个主因子,其得分分别反映了20多年江苏农林牧渔业、种植业和粮食生产投入产出效率的变化过程。回归分析结果表明,对农业产出3项指标有显著影响的农业投入要素各不相同,并通过回归参数估计计算出各农业投入要素对3个产出指标的影响程度。[结论]该研究为江苏农业的投入结构的决策提供理论依据。     

江苏省农业类科技期刊学术影响力分析

为评价江苏省农业类期刊文献计量学评价指标以及学术影响力的现状和发展趋势,对2006年—2010年《中国期刊引证报告》中连续5年收录的14种江苏省农业类期刊的影响因子、总被引频次、即年指标、他引率、来源文献量、海外论文比和基金论文比共7个评价指标进行综合分析,并且运用学术影响力动态评价模型得出各期刊学术影响力分值。结果显示,14种期刊中有11种期刊的学术影响力逐年提高,其中《土壤学报》的学术影响力最大。农业类期刊2006年—2010年总被引频次和影响因子呈总体上升、稳步发展趋势。平均总被引频次5年间增长了59.78%,平均影响因子5年间增长了0.98%,学术影响力增长了93.69%。各期刊的学术影响力增长速度不一,农业类期刊发展呈现出多样化。     

江苏省农业投入产出实证分析（英文）

[目的]为探索江苏农业投入与产出的相互关系,以及各类投入要素对农业产出的影响程度。[方法]运用因子分析法和回归分析法对1990~2012年间江苏省农业生产投入与产出情况进行定量化分析和评价。[结果]因子分析结果表明,90年代以来江苏农业投入产出综合效率呈持续上升趋势,提取出农林牧渔业投入产出、种植业投入产出和粮食生产投入产出3个主因子,其得分分别反映了20多年江苏农林牧渔业、种植业和粮食生产投入产出效率的变化过程。回归分析结果表明,对农业产出3项指标有显著影响的农业投入要素各不相同,并通过回归参数估计计算出各农业投入要素对3个产出指标的影响程度。[结论]该研究为江苏农业的投入结构的决策提供理论依据。     

城市农业发展驱动力筛选和驱动机制定量分析——以潍坊市为例

我国以农业立国,农业景观是我国国土的基本面貌与存在,但这种普遍的存在,往往容易被忽视和轻慢。作为新兴的设计类型与意识形态,城市农业景观的发展必将极大地影响当下城市空间的肌理与结构。本研究利用潍坊市城市农业产值数据和社会经济资料,构建了一套能定量分析影响潍坊市城市农业产值变化的驱动力及其内在驱动机制的指标体系。在时间尺度上,从经济、社会、资源、环境等4个方面初步筛选驱动力原始指标,然后通过相关性分析、主成分分析从原始指标中筛选出15个子驱动力,再利用偏最小二乘法(PLS)分析各驱动力对潍坊市城市农业产值增加量的影响程度,建立驱动机制模型。结果表明:对潍坊市城市农业产值增加量正影响程度较大的因子为农村居民人均纯收入、农业机械总动力、有效灌溉面积、城市污水集中处理率,驱动指数分别为0.2509、0.1019、0.1655、0.1332,负影响程度较大的因子为农用塑料薄膜使用量,驱动指数为-0.2146。该研究为城市农业发展提供了借鉴,并为相关研究提供了参考。     

中国农业总产值影响因素分析

中国是一个农业大国,农业的发展很大程度上影响着国家的经济发展。改革开放以来,中国大力发展农业,随着科技水平的提高,农业发展取得长足的进步。选取2000~2017年的中国农业总产值数据为例,研究了中国农业总产值的影响因素,选取中国农业有效灌溉面积、化肥施用量、农业从业人数以及农业机械总动力作为解释变量,建立了解释变量与中国农业总产值的回归模型,并对模型进行检验、必要的修正。引入农业税作为虚拟变量,对农业税取消是否对农业产值影响进行了检验。依据分析结果,提出了提高中国农业总产值的若干建议。     

基于偏最小二乘回归模型的湖北省粮食产量影响因素分析

以湖北省为研究区域,选取9个影响粮食产量因素指标,通过对自变量之间的多重共线性进行分析诊断,构建了基于C-D生产函数的2000~2014年湖北省粮食产量影响因素的偏最小二乘回归(Partial least squares regression,PLSR)模型。PLSR模型中,自变量对因变量均具有较好的解释能力,回归模型的Rcv2=0.946,表明回归模型的精度较高,拟合效果较好,可靠性强。结果表明,粮食作物播种面积、农业机械化总动力、农田有效灌溉面积、农用化肥施用量以及农村用电量共5个指标是影响湖北省粮食产量的关键因素。     

农业机械化对粮食生产的空间溢出效应——基于江苏省13个地级市的空间计量分析

为研究不同地区农业机械化发展水平对粮食生产的空间溢出效应及其作用机制，在理论分析基础上，利用2000—2016年江苏省13个地级市的面板数据，采用空间杜宾计量模型进行了实证分析。研究发现:1)江苏省粮食产量和农业机械化发展水平均在地理上呈现出空间相关性；2)江苏省农业机械化水平对粮食生产存在显著的空间溢出效应，本地区农业机械化水平提升会显著促进周边地区粮食产量增加；3)对比混合线性回归、双重固定效应模型和空间杜宾模型的估计结果显示，若不考虑空间因素则会导致农业机械化水平对粮食生产直接效应和总效应的系统性估计偏误；4)空间溢出效应在不同粮食品种之间具有异质性，江苏省玉米生产机械化空间溢出效应较高。     

东黄海小黄鱼秋季索饵环境栖息指数的研究

通过获取的Modis和SeaWiFS遥感数据,包括2001、2002、2004、2005年东黄海秋季海表水温和叶绿素数据,运用分位数回归方法对环境数据和小黄鱼Larimichthys polyactis的单位捕捞努力量渔获量（CPUE）进行分析,得出小黄鱼最佳栖息地指数（HSI）模型。利用Surfer软件绘制小黄鱼不同年份秋季HSI的分布,得出32°N~33°N、122°30′~123°30′E海域范围内小黄鱼的HSI值较高（HSI〉0.5）,比较适合小黄鱼索饵栖息,而在30°N以南、125°E以东海域HSI指数值较低（HSI〈0.5）,不太适合其索饵栖息。     

利用ALOS PALSAR双极化数据估测山区森林蓄积量模型

合成孔径雷达（SAR）技术以其独特的成像机制及其全天候、全天时成像能力,在森林生物量估测方面发挥着越来越重要的作用。利用野外实测数据分析了ALOSPALSAR双极化数据后向散射系数（σoHH,σ0HV,σHV/HH）与云南山区松林蓄积量的关系,并分别构建简单线性、自然指数和加入地理因子的多元回归模型。研究结果表明：极化比值（σ0Hv/HH）与蓄积量的相关系数（r=-0．407）比任何单极化（σoHH和σ0HV分别为0．204和－0．242）都要高,加入地理因子的多元回归模型在森林蓄积量估算中有较好的精度。图3表2参12     

基于层次分析法的农产品消费者塑造价值模型构建

随着现代经济的竞争加剧和全球化,立足于消费者行为分析的消费者塑造越来越引起商业界的重视和推崇。文章从农产品消费者塑造的含义和特点出发,利用层次分析法的思想提出了农产品消费者塑造的价值模型的指标体系,分析了各指标及关联指标对价值影响的权重,并在此基础上构建出农产品消费者塑造的价值模型,以期为农产品消费者市场的开发和消费者价值研究提供思路。     

青格里绒山羊体尺、体重与产绒量的相关性分析

为探讨青格里绒山羊体尺、体重与产绒量的相关关系,采用SPSS16.0软件对2 090只青格里绒山羊进行体尺指标、体重与产绒量的相关性分析、通径分析和回归分析.建立体尺、体重与产绒量间的回归模型.结果表明,体重（X1）、体高（X2）、体长（X3）、胸围（X4）、管围（X5）、绒长（X6）与产绒量（y）均呈极显著正相关（P＜0.01）.体重、胸围对产绒量的直接作用较大,而体高主要通过间接作用影响产绒量.得到最优回归方程：y=0.267X1＋0.094X3＋0.231X4 ＋0.047X5＋0.089X6.在青格里绒山羊选育工作中,应以体重为主要选育指标,兼顾胸围.     

测土配方施肥技术采纳意愿的影响因素分析——基于对福建省农户的问卷调查

为了找出影响农户采纳测土配方施肥技术意愿的显著因素,基于对福建省农户的问卷调查,对获得的数据构建二分类的Logistic回归模型加以分析。结果表明：政府是否提供测土配方施肥技术的咨询服务、农户是否将农产品进行销售、户主的受教育年限、对农户是否采纳测土配方施肥技术的影响是显著的。据此,提出了提高农户采纳测土配方施肥技术意愿的政策建议。     

腐植酸保水剂的制备及性能测试

[目的]为了提供农林用的优质保水保肥材料。[方法]以丙烯酸-丙烯酰胺和腐植酸为原料,采用水溶液聚合法合成聚(丙烯酸-丙烯酰胺-腐植酸)型多功能复合保水剂,利用红外光谱和吸水倍率对所制备的保水剂进行表征。[结果]制备的腐植酸保水剂具有良好的耐温耐盐性,对蒸馏水的吸收倍率为1 180 g/g,达50%饱和吸水量的时间是6.5 min,达90%饱和吸水量的时间是22.0 min,对0.9%盐水吸收倍率为110 g/g;红外光谱分析表明,腐植酸参与聚合反应,与高吸水树脂接枝到一起,所制备的腐植酸型保水剂是化学键合型腐植酸保水剂。[结论]该工艺制备的保水保肥剂能够很好地适用于农林。     

崂山植被根围丛枝菌根真菌多样性初步调查

作者调查了崂山植被根围内丛枝菌根(arbuscular mycorrhiza,AM)真菌多样性、种属组成、数量及其分布状况。从崂山样地共分离出4属17种AM真菌:球囊霉属(Glomus)9种,无梗囊霉属(Acaulospra)4种,巨孢囊霉属(Gigaspora)2种和盾巨孢囊霉属(Scutellospora)2种。其中,球囊霉属孢子密度、相对多度、分布频度和重要值均最高,为崂山植被区根围内AM真菌优势属;摩西球囊霉(Glomus mosseae)和蜜色无梗囊(Acaulospra mellea)孢子密度、相对多度、分布频度和重要值均较高,为崂山植被区根围内AM真菌优势种。各样地之间Sorenson’s相似系数在0.64和0.79之间。植被数量与孢子密度(r=0.92,P<0.01)、植物种丰度与AM真菌种丰度(r=0.65,P<0.01),以及与孢子密度(r=0.81,P<0.01)均呈极显著正相关关系。     

辽宁中南部地区玉米推荐施肥研究

对2007、2008年辽宁省中南部地区多点试验产量进行三元二次和一元二次回归分析,得到三元二次和一元二次肥料效应模型。通过对平均产量进行码值回归,建立了辽宁省中南部地区玉米生产综合肥料效应模型,其中包括三元二次和一元二次模型。通过对模型的分析,给出辽宁省中南部地区玉米最佳推荐施肥量:氮肥(N)14 kg/667m2,磷肥(P2O5)9 kg/667m2,钾肥(K2O)7 kg/667m2。     

夏菊耐热性指标筛选和综合评价

在夏季高温条件下,不同品种夏花型菊花Dendranthema×grandiflorum开花能力有较大差异。为了比较品种间的耐热性差异和确定筛选有关耐热性的评价指标,对5个品种夏菊的生理特性、解剖结构和花期性状等方面的13个指标进行测定,并采用主成分分析、隶属函数分析以及回归分析法对它们进行耐热性综合评价。结果表明：群体花期、叶片超氧化物歧化酶（SOD）活性、叶片丙二醛（MDA）含量和净光合作用日积累量可作为耐热性评价的指标;根据建立的回归方程计算的综合评价值比较,5个品种夏菊的耐热性依次为‘火炬’〉‘紫荷’〉‘粉荷’〉‘金光’〉‘金星’;5个品种的耐热性预测值与综合评价值呈极显著相关。     

基于组合模型的玛纳斯河流域农田土壤盐分反演

盐渍化是影响土壤质量和作物生长的重要因素之一，利用遥感技术大面积获取土壤盐分信息具有重大意义。以新疆玛纳斯河流域农田为研究对象，将偏最小二乘回归模型(PLSR)和BP神经网络模型(BPNN)相结合，构建组合模型来反演土壤盐渍化状况。结果表明，与土壤盐分相关性较高且具有代表性的遥感指数为归-化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)和土壤调整植被指数(SAVI)，其相关性系数分别为-0.746、-0.663和-0.733。单项预测模型中偏最小二乘回归模型的预测精度最高，其决定系数(R²)为0.759，均方根误差(RMSE)为3.159。组合模型R²为0.797,RMSE为3.611，其验证精度较单项预测模型有所提高，较PLSR模型提高了0.038，较BPNN提高了0.094。组合模型可更准确地预测出玛纳斯河流域农田土壤盐分空间分布状况。玛纳斯河流域农田土壤盐渍化以轻度和中度盐渍化为主，所占比例达到35.34%和25.66%，与实测结果一致。组合模型较单项模型可以获得更准确的土壤盐分空间分布状况，为新疆玛纳斯河流域农田土壤盐渍化治理和土地资源...