组合预测模型在黑龙江省农机总动力预测中的应用

农机总动力是反映和评价农业机械化水平的一个重要指标.通过对黑龙江省农机总动力历史数据进行分析,建立了指数模型、GM（1,1）模型和BP神经网络模型3种预测模型,其次,应用基于离异系数法、二次规划法、Shapley值权重分配法分别构建组合预测模型.拟合结果表明,各种组合预测模型优于各单一模型.最后应用基于Shapley值权重分配法对黑龙江省农机总动力进行组合预测,为制定农机动力发展规划提供了依据.     

农村电网中长期负荷改进灰色预测研究

农网中长期负荷预测在农村电网发展规划编制中占有重要地位,而其关键是数学模型的建立,灰色模型是一种较好的预测方法,但传统的灰色预测精度不够好。通过分析一种改进方法,即通过对原始数据进行开次方处理降低预测模型的模型系数,再对数据平滑处理生成新的数据序列进行灰色建模预测,基于重庆地区农村用电量的实际数据分析表明,本改进方法比以往方法较大地提高了预测精度,其中改进无偏灰色模型开二次方预测精度最高,未来数年的农村用电量预测结果可为编写农村发展规划提供重要的参考价值。     

基于GM（1，1）模型的时段年平均降水量预测——以宁夏隆德县为例

利用灰色系统理论GM（1,1）模型对隆德县时段年平均降水量进行了预测,经过残差检验证明所建模型具有可行性和适应性,以及用已有的实测数据检验所建模型精度满足预报要求,并预测了未来4个时段年平均降水量．预测结果为研究区域的水资源规划提供了依据．     

用动态逻辑斯谛预测法研究黑龙江省乡村人口增长

本文利用常微分方程反问题方法以及计算机辅助运算对黑龙江省农村人口Ｌｉｇｉｓｔｉｃ方程中的参数进行数值拟合。提出以每年添加当年人口数据来重新拟合参数的动态Ｌｏｇｉｓｔｉｃ预测法来解决参数随时间的变动问题，并预测黑龙江省农村人口增长。     

基于马尔柯夫过程的区域土地利用结构预测研究--以江苏省昆山市为例

依据昆山市1994至2002年土地利用变更调查数据,采用马尔柯夫方法对其土地利用结构演变进行了模拟,并对未来10年其土地利用结构的演变趋势进行了预测。结果表明,在编制土地利用规划时,利用马尔柯夫过程对土地利用结构进行定量预测是一种可行的方法;未来10年昆山的土地利用结构将保持建设用地持续增加、耕地持续减少的趋势,但其变动幅度将逐渐趋向平稳。在此基础上,提出了改善土地生态环境、提高建设用地集约度的建议。     

MAPGIS与SPSS在城镇用地规模预测中的应用

以MAPGIS数据库中的土地利用数据为数据来源,探讨如何在SPSS统计分析软件中通过曲线估计的方法,预测城镇用地规模,为土地利用规划提供科学合理的依据.     

基于马尔柯夫过程的区域土地利用结构预测研究——以江苏省昆山市为例

依据昆山市1994至2002年土地利用变更调查数据,采用马尔柯夫方法对其土地利用结构演变进行了模拟,并对未来10年其土地利用结构的演变趋势进行了预测.结果表明,在编制土地利用规划时,利用马尔柯夫过程对土地利用结构进行定量预测是一种可行的方法;未来10年昆山的土地利用结构将保持建设用地持续增加、耕地持续减少的趋势,但其变动幅度将逐渐趋向平稳.在此基础上,提出了改善土地生态环境、提高建设用地集约度的建议.     

萨中开发区特高含水期水驱含水变化规律研究

含水变化规律是水驱开发的重要规律,油田进入特高含水期,准确把握水驱开发规律,对油田规划指标预测具有指导意义,针对特高含水期影响油田含水变化的主要因进行了分析,结合含水上升率理论方程,绘制了萨中开发区不同区块、不同渗透率级别的理论含水上升率图版,并用现场实际数据对理论含水上升率图版进行了睑证,给出了特高含水期不同含水阶段对应的含水上升率值,为萨中开发区滚动规划指标预测提供了准确依据。     

土地利用规划中的人口预测方法综述

人口预测是土地利用规划的重要环节,其预测精度直接关系到土地利用规划方案的合理性。本文在全面、系统梳理人口预测方法研究成果的基础上,对土地利用规划中人口预测常用方法进行了概述,并运用多种方法对潜江市规划期间人口规模进行了预测,同时对其预测精度进行了检验,最后结合预测精度,对人口预测方法进行了全面分析。     

基于灰色系统理论对黑龙江省林业生物质产量的预测

利用灰色系统理论,结合黑龙江省15个林业局过去10 a的具体数据,对2008—2009年黑龙江省林业生物质的产量进行了研究。预测结果表明,黑龙江省生物质资源连年下降,该结论对于合理利用林业生物质资源、合理开发化石资源、合理安排林业系统的生产和管理具有重要的作用。     

黑龙江国营农场农机更新换代发展战略研究

根据黑龙江垦区50亿公斤商品粮基地建设发展规划的要求,针对垦区农场目前农业机械严重老化超限的实际情况,通过调查,用予测分析法提出应采取“一稳两步”的战略方案实施农业机械的更新换代,即稳定超限量,第一步更新与换代相结合,第二步以换代为主的方案,分析了黑龙江垦区的基本环境和条件。     

基于SVM的农机装备水平组合预测模型研究

采用支持向量机的组合预测方法,对黑龙江垦区农机装备水平进行预测。在确定单一预测模型的基础上,运用自组织神经网络方法,将权系数确定问题转化为粗糙集理论中属性重要性评价的问题;计算各单一预测方法对组合模型的依赖度、重要度和权系数;利用建立的基于支持向量机非线性农机装备水平组合预测模型,对黑龙江垦区2002—2012年农机装备水平的历史数据进行检验。误差分析表明:该模型对农机总动力、大中型拖拉机、小型拖拉机、大中型拖拉机配套机具和小型拖拉机配套机具的预测平均相对误差为0.471%、1.328%、3.738%、1.193%、3.574%,均低于各单一预测模型的平均相对误差;利用该模型对黑龙江垦区农机装备水平进行预测,到2020年拥有农机总动力999.33万kW、大中型拖拉机88 921台、小型拖拉机38 453台,大中型拖拉机与配套农机具台数比为1.51∶1,小型拖拉机与配套农机具台数比为1.68∶1。所建模型适用于黑龙江垦区农机装备水平的预测。     

基于GIS系统的垦区农业智能管理平台研究与开发

系统以九三管理局的农业生产及管理为研究对象。系统利用3S技术及无线传输技术对农场的农事作业进行规划及预算、对农事作业实施过程监控,对选茬轮作的空间数据进行了分析,对气象、作物生长、病虫害、肥料、农药、农机设备等数据进行信息化管理。系统能为黑龙江垦区更好、更快的实现智能农业提供有力的技术支持和保障。     

“十二·五”期间黑龙江省农业机械化发展研究

农业机械现代化是农业现代化的重要组成部分,黑龙江省农业机械化生产的发展过程较短,但发展水平和速递很快。受黑龙江省农业生产特殊性的影响,黑龙江省农业机械化还存在农机比例不协调、农机合作社规模固定等问题。要解决这些问题建议调整农机补助的范围和内容,实现农机资产化和加强农机服务领域建设。     

基于BP神经网络的农机总动力预测模型研究

利用黑龙江省1980～2007年农机总动力数据,对BP神经网络模型和现有农机总动力预测模型进行分析,建立了基于BP神经网络的农机总动力预测模型,并将该模型应用到2007年以后黑龙江省农机总动力的预测中,取得了良好的预期效果,为黑龙江省的农业机械化发展趋势和农机产品市场分析提供了一定的理论指导。     

基于C-D生产函数的黑龙江省农业科技进步与发展实证分析

利用黑龙江省农业近十几年的统计数据,构建黑龙江省农业柯布道格拉斯生产函数和索洛方程,测算科技进步率,考察资本、劳动、土地、技术对于黑龙江省农业总产值贡献的大小,结合黑龙江省农业发展的实际,分析黑龙江省农业的发展现状和存在问题,对黑龙江省农业今后的发展提出政策建议。     

黑龙江省城镇居民消费的灰色分析

文章分析了黑龙江省城镇居民消费的现实情况,介绍了灰色系统理论的相关内容,对GM(1,1)预测模型进行了详细的阐述。在此基础上对现有数据进行分析,指出黑龙江省的城镇居民消费需求呈现由生存型向发展型和享受型过渡的趋势。     

黑龙江省发展低碳农业的模式选择与对策

全球气候变化已经威胁到农业生产和粮食安全,农业必须减少排放,低碳发展.黑龙江作为农业大省,发展低碳农业可为农业发展提供机遇,有助于新农村建设的开展和发挥林业的优势.黑龙江省发展低碳农业,要在全省大力推广农业节能模式、农业废弃物循环利用模式和绿色农业模式,在山区大力推广立体种养的土地集约利用模式,在半干旱地区大力推广水资源集约利用模式,在大中城市周边大力推广观光休闲农业模式.黑龙江省需要制定低碳农业发展规划,加强对低碳农业发展的规范和引导,充分调动企业和农户发展低碳农业,增强发展低碳农业的意识,加强低碳农业发展的科技支撑,实现低碳农业的高效益.     

农民科技需求与解决途径研究

农民科技需求是市场经济条件下,农民追求利润最大化的必然反映,也是农业科技发展的动力因素之一。通过研究黑龙江省院县共建10个县3 a科技专家大院农民咨询记录,分析了新时期农业生产中农民科技需求总体状况、满足农民科技需求的方式、内容。阐述了黑龙江省通过实施院县科技合作共建,建科技园区、办专家大院、推致富项目、搞科技培训的"四位一体"科技帮扶模式,有效地实现科研与生产、专家与农民、科技与农业有效对接的新机制。