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相似文献
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1.
试验利用湖南某奶牛规模养殖场2022年1~12月份2339条DHI测定数据,比较分析荷斯坦牛与娟珊牛泌乳量、乳成分、体细胞数水平及饲料成本之间的差异。结果表明:荷斯坦牛全年及夏季日产奶量、高峰奶量、305 d奶量极显著高于娟珊牛(P<0.01);娟珊组全年及夏季乳脂率、乳蛋白率均极显著高于荷斯坦牛(P<0.01);娟姗牛体细胞数0~20万/m L的群体比例与荷斯坦牛无显著性差异(P>0.05),夏季娟姗牛健康牛群的下降比例低于荷斯坦牛群;经济效益分析结果显示,娟姗牛每生产1 kg牛奶的饲料成本为2.11元,比荷斯坦牛节省0.25元。由此可见,荷斯坦牛的产奶量具有明显优势,但娟珊牛乳脂率、乳蛋白率等乳品质优于荷斯坦牛,而且在夏季热应激环境下,娟珊牛泌乳稳定性更强,单位产奶量饲料成本更低。  相似文献   

2.
本研究旨在探讨荷斯坦牛与娟姗牛乳中脂肪酸组成与测定日泌乳性能的差异。采集江苏省某大型奶牛场荷斯坦牛(29头)与娟姗牛(23头)乳样,用气相色谱法测定乳中脂肪酸组成,同时收集其DHI记录,用多因素方差分析法分析荷斯坦牛与娟姗牛乳中脂肪酸与测定日泌乳性能的差异。结果表明:娟姗牛乳中的月桂酸(C12:0)、中链脂肪酸与饱和脂肪酸含量显著高于荷斯坦牛(P0.05),而荷斯坦牛乳中油酸(C18:1,cis-9)、长链脂肪酸及单不饱和脂肪酸含量显著高于娟姗牛(P0.05);荷斯坦牛产奶量显著高于娟姗牛(P0.05),娟姗牛乳蛋白率则显著高于荷斯坦牛(P0.05)。荷斯坦牛与娟姗牛泌乳中期乳中油酸(C18:1,cis-9)含量均显著高于泌乳前期及泌乳后期(P0.05),泌乳后期乳中肉豆蔻油酸(C14:1,cis-9)含量均显著高于泌乳前中期(P0.05)。荷斯坦牛与娟姗牛乳中脂肪酸及测定日泌乳性能存在显著差异。  相似文献   

3.
娟珊牛和荷斯坦牛泌乳性状的比较分析   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
荷斯坦牛和娟珊牛作为目前分布广泛的主要奶牛品种,其泌乳性能各有优势。为了比较二者泌乳性能的差异,收集了江苏某大型牧场2015年9月至2016年12月间共25489条DHI记录,用多因素方差法分析不同胎次、泌乳阶段和产犊季节娟珊牛与荷斯坦牛泌乳性能的差异。结果表明:娟珊牛与荷斯坦牛泌乳性状之间存在极显著差异,娟珊牛乳脂率和蛋白率极显著高于荷斯坦牛,而荷斯坦牛产奶量相关性状(日产奶量、校正奶量、高峰奶量、305天奶量以及成年当量)极显著高于娟珊牛(P0.01)。不同胎次、泌乳阶段和产犊季节娟珊牛和荷斯坦牛的泌乳性能比较结果总体上也符合上述趋势,但头胎娟珊牛校正奶量极显著高于头胎荷斯坦牛(P0.01),三胎娟珊牛的高峰日极显著大于荷斯坦牛(P0.01)。该结果表明娟珊牛和荷斯坦牛泌乳性能各有优势。  相似文献   

4.
为探索北京地区不同泌乳水平中国荷斯坦奶牛泌乳量和乳成分特征,本研究应用曲线回归分析方法构建泌乳量及乳成分变化规律模型。以2016—2019年北京地区中国荷斯坦奶牛的阿菲金在线乳成分分析仪记录的数据为基础,构建泌乳量和乳成分随泌乳天数变化的模型,分析不同泌乳水平中国荷斯坦奶牛的乳成分-泌乳天数曲线的差异性以及泌乳量和电导率与各乳成分之间的相关关系。结果表明:不同泌乳水平的中国荷斯坦奶牛在乳成分和泌乳量上均存在极显著差异(P0.01)。对各曲线模型进行对比分析发现,三次方模型能较好地拟合北京地区不同泌乳水平中国荷斯坦奶牛各乳成分-泌乳天数曲线。不同泌乳阶段的高、低产奶牛的乳糖率、乳脂率、乳蛋白率和脂蛋比与泌乳量及电导率均具有显著或极显著相关性(P0.05或P0.01)。由此可知,泌乳量和电导率是引起乳成分改变的重要因素,因此,对不同泌乳水平的奶牛分别拟合分析具有一定的实践指导意义。  相似文献   

5.
[目的]胚胎移植是荷斯坦牛繁育新技术之一,可缩短育种年限、迅速提高生产性能.[方法]本试验通过对胚胎移植荷斯坦牛泌乳性能的测定,真实表达了实施胚胎移植技术的作用和意义.[结果]表明,在完全相同的饲养管理条件下,试验组7头胚移荷斯坦牛305 d的泌乳量为5593.47 kg,对照组31头非胚移荷斯坦牛305 d的泌乳量为3 599.88 kg,前者泌乳量比后者高1 993.59 kg,提高55.38%(P<0.01).[结论]胚移荷斯坦牛的泌乳性能显著高于非胚移荷斯坦牛.  相似文献   

6.
试验旨在评估西藏改良牛(荷斯坦牛♂×西藏牛♀,F3代)泌乳性能改良效果。选取引进荷斯坦牛、西藏牛及西藏改良牛各60头,记录西藏改良牛F1~F3代泌乳量,测定西藏改良牛F3代血液常规指标、血液流变学指标及奶牛生产性能(DHI)。结果显示,通过杂交,改良牛泌乳量逐代明显提高,但其他指标仍有待进一步改善。西藏改良牛平均红细胞血红蛋白(MCH)、血红蛋白浓度(HGB)和血细胞比容(HCT)显著高于西藏牛(P<0.05),平均红细胞血红蛋白浓度(MCHC)显著高于引进荷斯坦牛和西藏牛(P<0.05),红细胞数目(RBC)显著低于引进荷斯坦牛(P<0.05)。西藏改良牛纤维蛋白原浓度、血浆黏度和红细胞内黏度显著高于引进荷斯坦牛(P<0.05),红细胞聚集指数和红细胞聚集系数低于引进荷斯坦牛和西藏牛(P<0.05),卡松黏度和屈服应力显著高于西藏牛(P<0.05)。研究表明,与西藏牛相比,随着荷斯坦牛血统含量提高,西藏改良牛泌乳量和乳脂率逐渐提高;与引进荷斯坦牛相比,西藏改良牛血液生理指标等方面得到了改善。  相似文献   

7.
影响荷斯坦牛305 d泌乳性能的因素分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
为探索胎次、产犊年度和产犊季节对荷斯坦牛305 d泌乳性能的影响,本研究利用一般线性模型对江苏省某大型牧场于2009—2016年产犊且泌乳天数为240~400 d的14 837个完整泌乳期荷斯坦牛的泌乳性能数据进行分析,同时以泌乳期总产奶量和泌乳天数为自变量,利用线性模型对305 d校正产奶量进行拟合。结果表明:不同胎次、产犊年度、产犊季节对荷斯坦牛305 d泌乳性能有显著影响;经产奶牛305 d产奶量显著高于初产奶牛;春冬季产犊奶牛305 d产奶量显著高于夏秋季节;305 d产奶量与泌乳天数、脂肪产量、蛋白产量与泌乳期总产奶量极显著正相关,与平均乳脂率和平均乳蛋白率极显著负相关。根据泌乳天数和全泌乳期产奶量利用线性模型Y_(305)=P×1.045-D×0.262可以很好地预测荷斯坦牛305 d产奶量。  相似文献   

8.
本研究利用最小二乘模型对江苏省某奶牛场50头二胎泌乳早期荷斯坦牛体重、日产奶量、平均日增重和周平均日产奶量进行分析,旨在研究荷斯坦牛泌乳早期体重与产奶量变化规律。结果表明:(1)不同泌乳周对2胎牛体重影响显著(P0.05),奶牛体重在第6泌乳周达到最低值;(2)不同泌乳周对2胎牛平均日增重影响极显著(P0.01);(3)不同泌乳周对2胎牛平均日产奶量影响极显著(P0.01),在第5泌乳周达到产奶高峰;(4)泌乳早期荷斯坦牛平均日增重和日产奶量呈显著正相关(P0.05),前4周奶牛体重和产奶量呈负相关。该结果为提高奶牛健康水平和牛场经济效益提供了科学依据。  相似文献   

9.
产奶量差是奶牛个体同一胎次前后2个泌乳月产奶量的差值,可准确反映产奶量变化情况。为探究影响荷斯坦牛产奶量差的因素,本研究收集整理了江苏省某大型奶牛场2015-2018年55 193头次荷斯坦牛生产性能测定记录,并利用最小二乘法分析胎次、测定年度、产犊季节、泌乳月4个因素对荷斯坦牛产奶量差的影响。结果显示:胎次、测定年度、产犊季节、泌乳月及其交互作用对产奶量和产奶量差均有极显著影响(P<0.01)。其中,不同胎次、测定年度和产犊季节的荷斯坦牛总产奶量在第2个泌乳月增加最快,产奶量差为8.79kg;头胎第6泌乳月、二胎第7泌乳月和三胎及以上第6泌乳月产奶量下降最大,产奶量差分别为-2.86kg、-4.59kg和-6.13kg;2015-2018年4个测定年度中,第10、第6、第7、第6泌乳月产奶量降低最大,产奶量差分别为-2.26kg、-4.98kg、-4.44kg和-3.56kg;春季产犊的荷斯坦牛第4泌乳月、夏季产犊的荷斯坦牛第12泌乳月、秋季产犊的荷斯坦牛第9泌乳月、冬季产犊的荷斯坦牛第6或第7泌乳月产奶量下降最大,产奶量差分别是-4.34kg、-4.71kg、-5.36kg和-5.40kg。此外,产奶量差与泌乳持续力呈极显著正相关(P<0.01),与产犊间隔呈显著正相关(P<0.05),与泌乳天数、高峰奶、乳脂率、蛋白率、305d产奶量呈极显著负相关(P<0.01)。因此,产奶量差作为衡量奶牛产奶量变化的指标之一,可为牧场进行科学饲养管理提供参考。  相似文献   

10.
探索MT1及MT2基因对中国荷斯坦牛泌乳性状的影响,为中国荷斯坦牛泌乳性状的提升提供理论基础。本试验采用直接测序法,将测序结果运用生物信息分析软件进行对比分析,寻找突变位点;将检测到的SNP位点与中国荷斯坦牛泌乳性状进行关联性分析。通过扩增MT1的第2外显子区域,检测到1个SNP位点;扩增MT2基因内含子区域,检测到2个SNP位点。将其与中国荷斯坦牛泌乳性状关联分析,结果显示:MT1基因g.22354GA位点,GG基因型乳脂率、乳蛋白率、总蛋白、总乳脂均值均显著高于AA基因型均值(P0.05);MT2基因的g.13647TA与g.13810TA位点,各基因型的泌乳性状之间差异均不显著(P0.05)。MT1基因可以作为影响泌乳性状的候选基因,为中国荷斯坦牛辅助标记育种提供理论依据。  相似文献   

11.
荷斯坦奶牛产奶量与乳成分的相关性研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
为探讨湖北地区荷斯坦奶牛产奶量、乳成分的相关性,本研究选择2016年湖北省3个牧场的DHI数据,运用SPSS17.0中的双变量相关分析和偏相关分析,分析产奶量与乳成分的相互关系。结果表明:3个牧场产奶量与乳脂率、乳蛋白率、体细胞数、乳尿素氮呈负相关(P0.01);乳脂率与乳蛋白率、体细胞数、乳尿素氮均呈正相关(P0.01);乳蛋白率与体细胞数呈正相关(P0.01),与乳尿素氮呈负相关(P0.01);体细胞数与乳尿素氮均呈负相关(P0.01);产奶量与体细胞数简单相关系数-0.003(P0.05),偏相关系数-0.054(P0.01);体细胞数与乳尿素氮含量简单相关系数0.003(P0.05),偏相关系数-0.134(P0.01)。在产奶量与乳成分间关系研究中简单相关分析与偏相关分析结果不一致,在多个变量相关性研究中,偏相关分析更能真实反映2个变量间本质联系。  相似文献   

12.
Multivariate procedures are used for the extraction of variables from the correlation matrix of phenotypes in order to identify those traits that explain the largest proportion of phenotypic variation and to evaluate the relationship structure between these traits. The reproductive traits (days from calving to first estrus [CFE], days from calving to last service [CLS], calving interval [CI] and gestation length [GL]) and milk production traits (milk yield at 305 days of lactation [MY305], peak yield [PY] and milk yield per day of calving interval [MYCI]) of 5,217 Holstein females (primiparous and multiparous) were measured. Principal component analysis (PCA) and factor analysis of the correlation matrix were used to estimate the correlation between traits. Analysis grouped the seven traits into three principal components and four latent factors that retained approximately 81.5% and 88.9% of the total variation of the data, respectively. The production variables exhibited positive phenotypic correlation coefficients of high magnitude (>.67). The phenotypic correlation estimates between the productive and reproductive traits were low, ranging from .13 to .22. A strong association (.99) was observed between CLS and CI. Our results indicate that multivariate analysis was effective in generating correlations between the traits studied, grouping the seven traits in a smaller number of variables that retained approximately 81% of the total variation of the data.  相似文献   

13.
为掌握牦牛乳常规营养成分以及不同成分间的相关关系,为下一步牦牛乳用性能选育提供理论基础,本试验对青海高原型牦牛纯放牧条件下(7月底)牦牛乳成分进行了测定,利用SPSS软件对各营养成分间的相关性进行了分析。结果表明∶纯放牧条件下,牦牛乳乳脂率为7.42±1.8956%,乳蛋白率为3.91±0.1619%,乳糖为5.88±0.2375%,非脂乳固体为10.78±0.4238%,密度为1033.45±2.3144kg/m^3,冰点为-0.7377±0.0346℃,盐为0.82±0.041%,电导率为4.74±0.0821s/m。相关性分析表明乳脂肪与密度和盐呈极显著负相关,乳蛋白质、乳糖、非脂乳固体、密度、盐两两间呈极显著正相关(P<0.01),冰点与乳糖、乳蛋白、非脂乳固体呈极显著负相关(P<0.01),冰点与密度和盐没有相关性,电导率与各乳成分之间没有相关性。  相似文献   

14.
[目的]对不同规模化牧场奶牛日粮宾州筛层级比例进行分析,研究其日粮宾州筛层级比例对泌乳早期奶牛产奶量、乳脂率、乳蛋白和尿素氮等乳成分的相关性,根据相关统计分析方法,结合日粮宾州筛的层级比例推荐范围,得出最优的日粮宾州筛层级比例。[方法]选择黑龙江省12个规模化牧场,对泌乳天数在0~100 d内的泌乳早期高产奶牛TMR日粮进行取样分析,对日粮宾州筛层级进行相关性分析、改进的灰色关联分析和通径分析,确定影响产奶量和乳成分的主要层级及其最优比例。[结果]日粮宾州筛第二层筛比例与泌乳前期奶牛产奶量和尿素氮呈正相关关系(相关系数为0.656,0.531,P<0.05),与乳脂率呈负相关关系,(相关系数为-0.448,P<0.05),日粮宾州筛第三层筛比例与乳蛋白率呈负相关关系(相关系数为-0.305,P<0.05)。[结论]当日粮宾州筛第二层级比例处于35%~40%范围内时,泌乳前期奶牛的产奶量和乳脂率可达相对最优水平;乳蛋白含量的最优区间为第三层筛日粮比例15%~20%的区间内。  相似文献   

15.
对192头成年荷斯坦牛乳中体细胞数及乳房性状与泌乳性能的相关性进行研究,结果表明:乳中体细胞数较高,9月份达到最高水平;乳房性状评分偏低。体细胞数与月产奶量、月乳脂产量及月乳蛋白产量等性状有极显著负相关(p<0.01),与乳脂率和乳蛋白含量无显著相关关系(p>0.05);后乳房宽度与月产奶量、月乳脂产量及乳蛋白产量有极显著正相关(p<0.01)。  相似文献   

16.
Multi-trait analyses were carried out to quantify the (co)variation in meat production traits in Zaraibi goats. The data were obtained from a research station. There were birth weight records on 6610 kids, of which 5970 and 5237 had also pre-and postweaning gain record, respectively. The kids were progeny of 115 bucks and 1387 does, which had altogether 3603 litter size and milk yield records in different parities and which were daughters of 109 sires and 721 dams. Single-trait analyses were carried out as preliminary to a three-trait (litter size, birth weight, early growth) and five-trait (litter size, milk and growth traits) analyses. The analyses containing birth weight data required the highest number of iteration rounds in estimating the variance components using AI REML. The maternal genetic component was important for the genetic variation of birth weight and preweaning gain. In general, direct heritability was low (0.03–0.12) for growth traits, possibly due to the low-input environment. The estimates on genetic correlation between direct and maternal effects within these traits indicated mostly favourable relationship. Genetic antagonism was found between birth weight and early growth. Heritability (repeatability) for 90-day and total milk yield was 0.16–0.23 and 0.23–0.24 (0.28 and 0.39–0.40), respectively and 0.04–0.05 (0.10–0.11) for litter size. The genetic correlation between 90-day (total) milk yield and litter size was 0.45 (0.22). The correlation between the milk yield and the maternal genetic effects for the preweaning gain was very high (0.94). Selection schemes aiming to improve meat (litter size and growth) and milk production simultaneously are feasible. The increased milk production serves also for the acceleration of early growth in kids.  相似文献   

17.
为了探索体细胞评分与牛奶品质及产量相关性,本研究收集了宁夏地区某4个奶牛场的DHI数据,利用SAS软件对SCS与牛奶中乳蛋白率、乳脂率、奶产量、尿素氮等指标的相关性进行统计分析.结果表明,SCS与日产奶量呈显著负相关(P<0.05),与乳脂率、乳蛋白率和尿素氮没有显著的相关性.  相似文献   

18.
奶牛各胎次产乳量相关性研究与终生产乳量的早期预测   总被引:5,自引:1,他引:4  
本文通过对荷斯坦奶牛1~7胎各胎次产乳量相关性的研究,分析了各胎次之间产乳量的相互关系,泌乳的规律性,并通过早期产乳量 生产乳量,筛选最佳预测终生产乳量的回归方程,预测的终生产乳量的相关系数达到0.7819。  相似文献   

19.
Two experiments were conducted to determine whether exposure to a photoperiod of artificial long days in autumn increased milk yield in subtropical goats milked once (Exp. I) or twice daily (Exp. II). In Exp. I, starting at d 10 of lactation, 1 group of does was kept under naturally decreasing photoperiod (DD1X; n = 8), whereas the other group was submitted to an artificial photoperiod of long days (LD1X; n = 8; 16 h light:8 h darkness). The kids were weaned 28 d after parturition, and dams were manually milked once daily. Milk yield and milk components (fat, protein, and lactose) were assessed up to 140 d of lactation. From d 0 to 28 of lactation (suckling phase), mean daily milk yield did not differ between DD1X and LD1X goats (2.3 ± 0.2 kg vs. 2.4 ± 0.2 kg; P = 0.717). However, between d 29 and 84 (early milking phase), mean daily milk yield was greater in LD1X does than in DD1X does (2.6 ± 0.1 kg vs. 2.1 ± 0.1 kg; P = 0.001). Finally, between d 85 and 140 (late milking phase), mean daily milk yield was greater in LD1X goats than in DD1X goats (P ≤ 0.05) only during the first 2 wk. In Exp. II, one group of goats was exposed to a photoperiod of naturally decreasing days (DD2X; n = 8) and another group was submitted to an artificial photoperiod of long days (LD2X; n = 7). In both groups, kids were weaned on d 28 of lactation and the dams were manually milked twice daily. During the nursing phase, mean daily milk yield did not differ between the DD2X and LD2X groups (2.5 ± 0.3 kg vs. 2.6 ± 0.2 kg; P = 0.767). In the early milking phase, mean daily milk yield was greater in LD2X than in DD2X goats (3.3 ± 0.2 kg vs. 2.8 ± 0.2 kg; P = 0.022), whereas during the late milking phase, milk yield did not differ between the 2 groups (P = 0.946). In both experiments, milk composition was not significantly influenced by exposure to long-day photoperiod. We conclude that, in subtropical female goats that start lactation in late autumn, exposure to an artificial long-day photoperiod stimulates milk yield, even if goats are milked once daily. In addition, combining exposure to long days with twice-daily milking will increase further milk yield in such goats without affecting milk components.  相似文献   

20.
为了探究牛乳中体细胞评分(SCS)对日产奶量(DMY)和乳成分之间的关系,了解奶牛乳房的健康状况,本研究使用新疆昌吉地区规模化牛场共2 338头荷斯坦牛的33 290条DHI记录和生产性能数据,将DHI记录中的体细胞数(SCC)转化为SCS后分析SCS对DMY与乳成分的影响。运用SAS 9.2软件对产奶量和乳成分进行最小二乘方差分析及多重比较,并对SCS与产奶量和乳成分进行相关性分析,其固定效应主要包括SCS、场、年份、季节及胎次效应。结果表明:SCS、场效应、年份效应、季节效应和胎次效应均对DMY与乳成分有极显著影响(P<0.01)。随着SCS的增加,DMY和乳糖率(MLP)呈下降趋势,当SCS为0水平,且SCC为9×103~17×103个/mL时,DMY和MLP极显著高于其他SCS水平(P<0.01);MFP和MPP呈上升趋势,当SCS为9水平,且SCC为4 529×103~4 904×103个/mL时,MFP和MPP最高。相关性分析结果显示,SCS与DMY、MLP呈极显著负相关(P<0.01);SCS与MFP、MPP呈极显著正相关(P<0.01)。因此,通过分析SCS对产奶量和乳成分间的关系,可为规模化牧场奶牛日常管理提供科学依据,预防和降低患乳房炎的风险。  相似文献   

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