森林分类迥归抽样调查方法

我们把用森林分类(即分层)抽样估测总体资源,用迥归估测林、小班资源的方法,称为森林分类迥归抽样调查方法。我队自1972年以来,一直采用这种调查方法。实践证明,森林分类迥归抽样成果,既能代表抽样总体森林资源的普遍性,又能够照顾到林、小班森林资源的特殊性。所以,我们认为它是一种较好的森林资源调查方法。     

石楠叶片面积和叶脉性状之间的关系

叶片面积和叶脉性状是重要的叶片功能性状,它们之间的相互关系能够反映叶片生物量在支撑结构成本和光合收益之间的投资权衡以及植物对环境的适应能力。本研究以石楠为材料,通过化学处理去除表皮和叶肉,使用扫描仪获取叶脉的完整图像,再使用LEAF GUI和R软件处理叶脉图像获得所需数据。采用幂函数构建叶片面积和叶脉性状之间的相互关系,经对数转换进而获得线性模型;采用最小二乘法拟合获得线性模型的参数。结果显示：石楠叶片中脉长度的平方与叶面积约呈正比关系,总叶脉长度、总叶脉面积均和叶面积呈正比关系,总网眼面积和叶面积约呈正比关系,平均网眼面积和网眼个数在“对数-对数”尺度上呈现出弱的反向线性相关性,平均网眼面积和网眼密度(即单位叶面积上的网眼数量)在“对数-对数”尺度上呈现出强的反向线性相关性。可得结论：叶片面积与总叶脉性状(总叶脉长度、总叶脉面积、总网眼面积)之间存在显著的正比关系;中脉长度与叶面积之间呈现出显著的异速生长关系(接近1/2次方的幂函数关系);平均网眼面积与叶面积无关,但和网眼密度反向相关。换言之,网眼密度和叶片大小无关,意味着植物叶片单位面积的光合能力与叶片大小无关;而平均气孔大小(正...     

基于叶片形态的毛竹单叶叶面积模型

【目的】毛竹叶片小、易卷曲的特点增加了叶面积测量的难度和测量误差,本研究旨在建立快速、便捷、准确测量毛竹叶片面积的模型。【方法】采集7个省份的毛竹叶片,对毛竹叶片形态进行分类,利用叶长、叶宽数据和扫描所得实际叶面积进行建模,并采用均方根误差、卡方、赤池信息量准则和预测精度检验模型的精度,同时与叶面积仪测定结果进行精度比较。【结果】1)根据长宽比,毛竹叶片可以分为3类,分别是类三角形叶片(长宽比≤7.2)、长椭圆叶片(7.2长宽比≤8.3)和细长条叶片(长宽比8.3); 2)对毛竹叶面积和叶形态学指标的相关分析显示,叶片长度与宽度的积对叶面积影响最大,相关系数为0.993; 3)建立以叶片长宽积为自变量的叶形分类拟合模型,其决定系数为0.990 1、均方根误差为0.159 6、卡方值为10.368 1、赤池信息量准则为-6 317.10、预测精度为97.73%,其预测结果最佳,优于叶形不分类的整体拟合和叶面积仪测量结果。【结论】基于叶片形态分类的毛竹叶面积拟合模型仅需测定叶片的长和宽,便可准确预测叶片面积,其精度不但优于叶面积仪与整体拟合结果,而且测量过程快速、便捷。该模型可解决长期困扰的毛竹叶片面积测量难题。     

白榆无性系叶面积数学模型初步研究

对 2 5个白榆无性系叶片的长度 (X1)、宽度 (X2 )、面积 (Y)作了测量 ,采用最小二乘法分别求得每个白榆无性系叶片长度与面积、宽度与面积以及长宽与面积的回归方程及其相关系数 ,并对其进行了系统聚类分析 ,同时还通过多元回归求得白榆无性系叶面积通用模型 (Y =1 1754X10 74 2 1·X2 1 12 53 )。本研究得出的白榆无性系叶面积数学模型有较高的准确性 ,可在实际中应用。     

几种常用的树木叶面积测量方法比较

以随机采集的6种延安市区绿化植物(白蜡、刺槐、紫丁香、五角枫、银杏和月季)新鲜叶片为材料,分别用激光叶面积仪、AutoCAD和ENVI进行测量。通过统计比较发现,激光叶面积仪测量结果平均偏大,精度最低;AutoCAD与ENVI在测量结果上差异不显著,但在精度上AutoCAD高于ENVI。AutoCAD测量叶片面积的平均耗时为139.6 s,是ENVI方法的3~4倍。通过AutoCAD测量方法测定以上6种树木叶片的长度、宽度和叶面积,并拟合出6种树木的叶面积线性方程,相关系数与决定系数均达到极显著水平。经过验证,这6个叶面积线性方程均是可靠的,可以用于延安市这6种植物叶片面积的测量和叶面积衍生指标的估算。     

两种藤本植物叶片性状及相关性对季节的响应

研究通过对两种藤本植物叶片的叶面积、比叶面积、叶厚度、气孔参数和叶脉密度的测定来分析不同季节下植物叶片的性状差异以及其性状之间的联系,为探讨植物叶片性状对环境适应的可塑性提供理论基础,同时也为藤本植物在园林中的应用提供依据。结果表明:(1)两种藤本植物叶片各性状随着季节变化呈现显著差异(P<0.5),季节变化对五叶地锦的影响大于爬山虎。两种植物的叶面积和叶厚度均夏季为最高;五叶地锦叶片气孔长度和气孔密度随季节变化先减小后增大;爬山虎叶片气孔长度随季节变化逐渐增大,气孔密度先减小后增加,春季气孔密度最大;叶脉密度均为春季最大,夏季和秋季逐渐降低。(2)两种植物叶片各性状之间存在一定的联系,但是显著性因品种和季节变化而不同。     

软枣猕猴桃叶面积表的编制

经两年的研究,编制了有使用价值的叶面积表。用电子计算机编程计算8个回归方程的结果得出:叶长(X_1),叶宽(X_2)与叶面积(Y)相关最紧密的方程是Y=a+b(X_1X_2),和Y=aX_2~b。相关系数均达0.9以上。编制的叶面积表,应用方法简单,不破坏植株的叶片,测定迅速准确,具有很强的实用性。     

长白落叶松叶面积回归模型及比叶面积估计

[目的]以吉林省汪清林业局金沟岭林场40株10～40年生长白落叶松的健康针叶为研究对象,建立叶面积回归模型并估计其比叶面积。[方法]通过WinSEEDLE种子和针叶图像分析系统获取长白落叶松50束共150针的针叶面积、长度、宽度以及周长,再分别烘干至恒质量获得叶片干质量。建立以叶长L、叶宽W、叶周长P和叶片干质量X为自变量,叶面积LA为因变量的一元、二元和三元线性、指数和幂函数回归模型,并用平均误差、总体相对误差、平均系统误差、平均预估误差和均方根误差等统计量来评价模型误差和拟合优度。采用算术平均法、比估计法和最小二乘法计算比叶面积,并对3种方法的方差进行比较,获取最优估算值。[结果]一元、二元和三元模型均以指数函数最佳,模型分别为LA=5.929 e~(1.313W)(R~2=0.858),LA=6.194 e~((0.023L+0.637W))(R~2=0.936)和LA=6.445 e~((0.021L+0.598W+18.067X))(R~2=0.941)。[结论]算术平均法获取的比叶面积的精度最高,该方法得到的长白落叶松的比叶面积为8.026 m~2·kg~(-1)。     

‘丽玫’小叶蚊母树夏季不同位置叶片表型差异及光合特性研究

2016年8月,对‘丽玫’小叶蚊母树Distylium buxifolium‘Limei’当年生叶片特征、气孔密度及光合特性进行测定。结果表明,春、夏各梢段叶片均从基部到顶部逐渐变小,尤其春梢顶部的叶片长、宽、叶面积、单叶质量均显著小于其它位置的叶片;叶色参数、气孔密度及大小总体差异不大。夏梢叶片在叶片长度、宽度、叶面积、气孔密度这些指标上与春梢叶片相差不大。试验显示,叶片最大净光合速率11.67~15.01μmol·m-2·s~(-1),光补偿点7.50~17.50μmol·m-2·s~(-1),光饱和点1 104~1 419μmol·m-2·s~(-1),节间长度11.33~19.46 mm,说明‘丽玫’不仅耐修剪,而且具有良好的耐荫性和耐强光能力,对生长环境适应性强,是一种优良的园林地被植物。     

橡胶树无性系叶面积的回归测算

为研究橡胶树无性系植株生长发育进程中叶面积变化及规模化种质资源鉴定中叶面积测定的简易方法,以20个橡胶树无性系为材料,测定各无性系叶片参数,找出合适系数回归法测算橡胶树无性系叶面积的最佳叶片参数。结果表明：干重法和叶面积仪法测定不同无性系叶面积的差异较大,两种方法相对差值较小的无性系仅9个;直尺法和叶面积仪法测定的叶长差异较大,两种方法测得的叶宽高度一致。各叶片参数相关性分析得出,直尺法测算出的叶长宽积X₁与其它所有叶片参数均达到了极显著正相关(P≤0.01),且与叶面积仪测定的叶面积S₁相关系数最大(r=0.986);其次,干重法测算的叶面积S₂与S₁相关系数在所有叶片参数中也最大(r=0.899)。选择X₁和S₂分别与S₁进行回归分析,得出大部分无性系X₁的回归决定系数都比S₂的更高,故在叶片规整的情况下,特别是研究植株叶片生长发育规律时,推荐使用直尺法测定的叶长宽积与叶面积仪测定的叶面...     

热带山地雨林3个演替阶段幼树叶片特征比较

在海南岛热带山地雨林的演替早期、中期和后期样地共选择30个物种,应用Li-6400光合测定系统测量其光合作用的光响应曲线。计算得出最大光合速率(Amax)、光补偿点(LCP)、表观量子效率(Ф)和暗呼吸速率(Rd)。并测量叶片的比叶面积(SLA)、氮(LN)和磷(LP)含量。结果表明:随着演替进行,最大光合速率(单位面积或单位重量)逐渐下降,次序为演替早期>演替中期>演替后期,但差异不显著(P>0.05);暗呼吸速率(单位面积或单位重量)和表观量子效率逐渐升高,差异也不显著(P>0.05);叶片的比叶面积、叶片氮含量和叶片磷含量都逐渐升高。3个演替阶段共有物种:子楝树(Decaspermum gracilentum)和鱼骨木(Canthium dicoccum)的单位干重最大光合速率、单位干重暗呼吸速率、比叶面积和叶片氮含量随演替进行而逐渐升高,次序为演替早期<演替中期<演替后期。整体上,单位干重最大光合速率和单位干重暗呼吸速率与比叶面积显著正相关(P<0.01);单位干重暗呼吸速率和光补偿点与叶片氮含量显著正相关(P<0.01)。在演替过程中,植物表现出了共同的形态反应,但子楝树和鱼骨木显示出不同的适应策略。     

欧平杂交榛叶面积表的编制

为了便于测定叶面积系数和光合强度,编制了有使用价值的叶面积表。在编制过程中,将实际测定的叶片数据输入微机进行方程模拟与计算,从6个回归方程中筛选出叶宽与叶面积相关最密切的方程,y=a×bX,相关系数达0.95以上,编制的叶面积表,应用方法简单,不破坏植株的叶片,测定迅速准确,具有较强的实用性。     

红锥1.5代种子园半同胞子代苗期生长差异分析

对苗圃中种植的红锥1.5代种子园中采集到的34个半同胞子代家系的株高、地径、叶片数量、光合能力（SPAD法）、叶片长度、叶片宽度和叶面积等7个表型进行测定,并计算叶片长宽比,结果表明：15个月生红锥的平均株高为47.2cm,株高平均变异系数为25.4%,平均地径为5.4mm,地径平均变异系数为20.7%,平均叶片数量为55.3片,平均SPAD值为38.2,平均叶片长度、叶片宽度和叶面积分别为9.0cm、2.5cm和14.3cm2,平均叶片长宽比为3.6。方差分析的结果显示8个生长表型在不同家系间均存在显著差异。通过苗期株高、地径的综合评价,参考其生长量的变异系数,共筛选出4个苗期表现优良的红锥家系,分别为A02、A08、A15和A31。     

高光谱遥感森林叶面积指数估测方法研究

叶面积指数(LAI)是反映植物叶片数量、冠层结构变化、植物群落生命活力及其环境效应的重要参数,其定义为植株所有叶片单面面积总和与植株所占的土地面积的比值。文中总结国内外利用高光谱遥感数据估测森林叶面积指数的研究进展,并对众多的估测方法进行比较,最后分析了高光谱遥感森林叶面积指数估测研究的发展趋势。       

基于叶面积仪测量法修正日本田边贯氏经验系数(K)

以LI-3000C叶面积仪器测量法对云南30种常见茶树(Camellia sinensis)叶片进行测量,与经验系数进行对比分析,旨在修正系数以提高精确度。结果表明:应用LI-3000C叶面积仪对30种茶树的600个叶片进行叶面积(AR)、叶长(LL)、平均叶宽(AV WD)、最大叶宽(MA WD)以及叶形指数(叶片长宽比)测量,我们发现经验系数K取值0.7时不再适用,因此我们建议将日本田边贯氏经验系数K值修正为0.75,此值在叶形指数接近2与3～4的椭圆形与长椭圆形叶片中依旧适用且更加准确,这将在茶学野外田间实验、教学实践、快速易测等实际应用方面具一定意义。     

板栗叶面积测算方法的探讨

通过对板栗4个品种叶片长度、宽度、叶长宽和叶面积之间的相关分析，建立了数学关系式。经实际检验得知：回归方程法只用于单一品种，测定叶面积迅速准确；板栗叶面积公式法则适于所有板栗品种的叶面积估算，具有较高的精度。     

土壤石油污染对羊草叶片性状的影响

以羊草为对象,研究了石油污染胁迫对羊草叶片性状的影响。结果表明:石油污染在低浓度(15g/kg)胁迫下对羊草的叶长、叶宽、株高、叶面积以及生物量等影响不大(P0.05),在高浓度(50g/kg)胁迫下羊草的叶长、叶宽、株高、叶面积以及生物量等指标均有明显下降(p0.01),50g/kg处理浓度明显对羊草的生长起到抑制作用。羊草的叶面积与生物量呈极显著的正相关关系(P0.01),比叶面积明显增加(P0.01),并且生物量的增加程度要大于叶面积的增加程度,在低浓度石油污染对羊草叶片形状没有太大的影响,高浓度石油污染下羊草叶片形状指标有下降的趋势。     

鄂尔多斯6种植物叶片功能性状比较

以鄂尔多斯6种植物为研究对象,分别测定了叶面积(LA)、叶厚度、叶绿素含量(SPAD)、比叶面积(SLA)、叶干物质含量(LDMC)和叶片相对含水量(RWC)等叶功能性状,比较不同生活型叶片功能性状的差异性。结果表明:6种植物叶片通过减少叶面积、增加叶厚度和叶绿素含量来适应干旱环境,沙蓬、虫实等1年生植物的SLA显著高于柠条、沙柳、杨柴、油蒿等灌木(P0.05),而不同生活型LDMC的差异性表现为1年生植物显著低于灌木(P0.05),SLA与LDMC呈负相关关系。不同生活型植物叶片功能性状差异明显,1年生植物具有较强的获取资源和保持体内营养的能力,灌木能够较强地适应干旱环境。     

黑木相思14个无性系叶片性状变异分析

在6年生黑木相思(Acacia melanoxylon)无性系试验林中,对14个无性系的叶长、叶宽、叶面积、叶柄长、叶厚、比叶面积及叶干物质量共7项叶片性状进行了测定和变异分析。结果表明:叶面积和叶柄长变异系数较大,叶干物质量的变异系数较小,且叶片性状的变异主要为无性系之间的变异;黑木相思无性系叶片性状之间存在相关性,叶长、叶柄长和叶宽与叶面积呈极显著正相关,而叶面积、比叶面积与干物质量呈极显著负相关,叶厚与比叶面积呈极显著负相关;主成分分析表明,除叶柄长外,其它6个叶片性状都是鉴定无性系的重要特征指标。聚类结果显示,14个无性系聚为4类,F1、SR38、SR41被单独聚类,其它11个无性系聚为1大类,说明大部分无性系叶片性状变异不显著。     

基于Photoshop软件测量植物叶面积的白纸背景法

运用叶面积和背景白纸面积的比等于叶面积和背景白纸所占的像素比的原理,将待测叶片平铺在白纸背景上,利用手机相机拍摄图像,在Photoshop CS5软件上处理后分别得出叶片和白纸的总像素,最后计算出叶片面积。通过和winRHIZO系统测量得出的叶面积相比较,测量误差为-0.889%~0.632%,变异系数在0.51%以内。与其他测量叶面积的方法、或相同原理不同参照物的测量叶面积方法比较,白纸背景法具有使用器材便携易得、操作简单、可大批量测量、精确度高等优点,在林业、农业、园艺等领域具有很强的应用性和实用性。