浅析宏观成本管理的几个问题

宏观成本管理是成本管理向宏观经济管理的延伸和发展。目前,对宏观成本管理研究的时间不长,理论和方法都不成熟。本文分析了宏观成本管理中的几个理论问题,即宏观成本管理的内涵、主体、客体、特征及目标,以推进宏观成本管理研究工作和指导成本管理实践。     

农业科研实验室规范化管理的探讨

随着实验室规模和层次的不断提升,实验室评估、分中心建设工作的广泛开展,加快实验室规范化管理已显得十分重要。实验室规范化管理主要包括实验室组织机构管理、设施和环境管理、技术人员管理、仪器设备管理、化学药品管理、档案管理等内容。本文就如何进行农业科研实验室的规范化管理问题进行了有益的探讨。     

增强用户管理功能提升定题服务绩效

图书馆资源的不断丰富,令用户的需要呈现出多样化和专题化的特征。定题服务需要进行有效的用户管理,以增强服务的绩效。用户管理旨在提高用户的满意度、参与度和忠诚度,包括用户关系管理、服务流程管理和用户信任管理。文章详细探讨了用户关系管理的实施方法、系统模型;服务流程管理的内涵和实践方法;用户信任管理的核心、特征和影响因素等。     

毛泽东人本管理思想探析

毛泽东在领导中国革命和建设的过程中,形成了内涵十分丰富的人本管理思想,表现和贯穿在毛泽东的价值取向、决策管理、沟通协调管理、激励管理、思想政治教育管理、幽默管理等各个方面。本文主要结合毛泽东纪实材料中的有关典型事例,探讨和分析了毛泽东的人本管理思想。     

加强和创新社会管理体制的对策思考

全面加强和创新社会管理是推进中国特色社会主义事业面临的新任务。面对我国社会的社会结构、社会组织形式和社会价值理念发生深刻变化,加强和创新社会管理,必须加强和完善公民思想道德建设、社会管理格局、群众权益维护机制、基层社会管理和服务体系、非公经济组织和社会组织管理及信息网络管理,进一步提高社会管理科学化水平。     

葡萄设施栽培周年管理技术

设施栽培中葡萄因人为调节其生长周期,因此栽培管理技术和露地栽培截然不同。从总体上看,葡萄设施栽培基本上可以分为休眠前期管理、休眠期管理、萌芽期管理、萌芽至开花期管理、果实生长期管理、成熟期管理及采后管理等几个阶段。     

基于Ext富客户端技术的农村村务管理系统的设计与实现

以新疆昌吉市榆树沟镇和大西渠乡所辖各行政村需求调研为基础,从农村管理工作实际出发,引入URP管理思想和协作办公理念,结合EXT富客户端技术,实现以管理为核心并结合村务管理、户情管理、资源管理、项目合作管理和村务公开的、全面的、集成的、标准化的农村管理信息系统,对农村村务管理系统业务流程、功能结构、数据安全等各个方面进行了详细的设计和实现。     

绩效管理在我国图书馆管理中的应用研究

图书馆管理需要改革和发展,绩效管理作为一种有效的管理思想和管理方式应引入图书馆管理中。在分析绩效管理在图书馆管理中的应用基础、应用条件和应用方式的基础上,提出了绩效管理在图书馆管理中的应用策略。     

中国古代农业经济思想的当代借鉴——以《管子》为例

《管子》一书中有着丰富的农业经济管理思想,主要包括农时管理、农粮管理、农税管理、农地管理、农民管理等几个方面。从《管子》中的农业财政和农粮管理2个方面进行分析,论述其对中国当代农业改革的借鉴和启示。     

以人为本 和谐管理是农业发展银行思想政治工作的新途径

和谐管理即人们日常表述的人性化管理,是农发行和谐企业文化的重要组成部分。和谐管理,就是适度、平衡、规范、友好的管理。和谐管理和制度管理共存于农发行管理过程中,制度管理可以规范加工活动,建立基本的良好秩序,是激发领导班子工作思维的创意意识。     

南通市稻麦周年高产全程机械化生产技术

本文以稻麦规模种植与全程机械化生产为前提,提出了全程机械化作业路线与规模经营机具配置方案,围绕稻麦周年生产茬口衔接、品种选择、高产栽培技术、秸秆切碎匀抛还田等关键环节,综合集成了一套适合南通地区大户规模生产需求的稻麦周年高产全程机械化生产技术。     

县级种子管理工作问题及对策

种子作为农业生产最重要的物质基础,其管理工作的好坏直接关系到作物增产、农业增效和农民增收,甚至关系到社会稳定和可持续发展。因此,必须从当前种子管理工作中存在问题入手进行分析,通过调整农业结构、强化管理体制和规范生产经营行为,使种子管理工作实现健康、稳健和可持续发展。     

基于Web的肉羊信息管理系统中亲缘系数及近交系数的程序设计与实现

肉羊计算机辅助育种工作需建立在系统、规范化的羊场生产管理模式下,大量累积数据基础上。本文在肉羊生产管理实现信息化的前期工作基础上,进一步开展育种分析,从近交系数和亲缘系数入手,采用亲缘协方差法,设计程序,按照获取简明系谱、对系谱排序、计算亲缘协方差矩阵三步骤计算。该方法的特点在于无需人工做系谱图,查找共同祖先,绘制通径线,易于计算机编程求解,且与生产管理系统结合可实现全程自动批量运算,简捷、快速,把育种工作者从繁琐的劳动中解放出来,可有效提高育种工作效率。     

调亏灌溉下小麦产量与品质协调统一的可能性分析

调亏灌溉在影响产量的同时,也会对收获物的品质产生影响。笔者在讨论小麦品质及形成规律的基础上,重点分析调亏灌溉情况下小麦籽粒产量和品质的协调统一,实现小麦稳产(甚至高产)、优质的可能性,并提出了相应的土壤水分管理措施。     

氮素调控直播稻倒伏的研究进展

与传统插植方式相比,直播稻无育秧和移栽环节、生产效率高、生产成本低,已逐渐发展成为我国目前广受欢迎的一种重要种植方式.但易倒伏是直播稻生产中存在的关键问题,常常导致水稻减产,甚至绝收,同时降低稻米品质.生产上,氮素用量及运筹是提高直播稻抗倒伏能力的关键途径之一.就直播稻的倒伏类型、氮素对直播稻倒伏的影响、直播稻的氮素吸收特征、优化氮肥管理措施对直播稻抗倒伏的作用加以综述,为直播稻抗倒的氮素调控栽培技术构建提供参考.     

Analysis of Andean blackberry (Rubus glaucus) production models obtained by means of artificial neural networks exploiting information collected by small-scale growers in Colombia and publicly available meteorological data

The Andean blackberry (Rubus glaucus) is an important source of income in hillside regions of Colombia. However, growers have little reliable information on the factors that affect the development and yield of the crop, and therefore there is a dearth of information on how to effectively manage the crop. Site specific information recorded by small-scale producers of the Andean blackberry on their production systems and soils coupled with publicly available meteorological data was used to develop models of such production systems. Multilayer perceptrons and Self-Organizing Maps were used as computational models in the identification and visualization of the most important variables for modeling the production of Andean blackberry. Artificial neural networks were trained with information from 20 sites in Colombia where the Andean blackberry is cultivated. Multilayer perceptrons predicted with a reasonable degree of accuracy the production response of the crop. The soil depth, the average temperature, external drainage, and the accumulated precipitation of the first month before harvest were critical determinants of productivity. A proxy variable of location was used to describe overall differences in management between farmers groups. The use of this proxy indicated that, even under essentially similar environmental conditions, large differences in production could be assigned to management effects. The information obtained can be used to determine sites that are suitable for Andean blackberry production, and to transfer of management practices from sites of high productivity to sites with similar environmental conditions which currently have lower levels of productivity.     

Analysis of Andean blackberry (Rubus glaucus) production models obtained by means of artificial neural networks exploiting information collected by small-scale growers in Colombia and publicly available meteorological data

The Andean blackberry (Rubus glaucus) is an important source of income in hillside regions of Colombia. However, growers have little reliable information on the factors that affect the development and yield of the crop, and therefore there is a dearth of information on how to effectively manage the crop. Site specific information recorded by small-scale producers of the Andean blackberry on their production systems and soils coupled with publicly available meteorological data was used to develop models of such production systems. Multilayer perceptrons and Self-Organizing Maps were used as computational models in the identification and visualization of the most important variables for modeling the production of Andean blackberry. Artificial neural networks were trained with information from 20 sites in Colombia where the Andean blackberry is cultivated. Multilayer perceptrons predicted with a reasonable degree of accuracy the production response of the crop. The soil depth, the average temperature, external drainage, and the accumulated precipitation of the first month before harvest were critical determinants of productivity. A proxy variable of location was used to describe overall differences in management between farmers groups. The use of this proxy indicated that, even under essentially similar environmental conditions, large differences in production could be assigned to management effects. The information obtained can be used to determine sites that are suitable for Andean blackberry production, and to transfer of management practices from sites of high productivity to sites with similar environmental conditions which currently have lower levels of productivity.     

兽用生物制品生产过程中的偏差管理

在兽用生物制品生产过程中,偏差不可避免,而偏差的发生则会为产品质量埋下了某种程度的隐患(质量风险)。如果不进行偏差管理,就会使得实际生产过程越来越偏离预先批准的程序,甚至发生重大质量问题。为了保证产品的质量,进行严格有效的偏差管理是兽用生物制品生产质量管理的重要内容。文章从偏差识别、偏差分类、偏差调查、纠正和预防措施等方面着手,阐述了兽用生物制品生产过程中应怎样进行偏差管理。     

狐狸养殖场生产管理信息系统的设计与应用

利用Visual Basic 6．0并结合数据库为开发工具,设计出一套狐狸养殖场生产管理的计算机摩用管理系兢。系统主要包括狐群管理、个体信息管理、统计分析、销售管理、仓库管理、系统维护6大功能模块及其下设的20余个子模块,能够实现对狐狸数据信息的录入、查询、删除、统计等功能。该系统的建立,可提高劳动生产率和狐狸养殖场的总体生产水平,促进狐狸养殖业向高产、优质、高效方向持续发展,以适应经济发展和人民的生活需要。     

葡萄病理性病害研究进展

病害是葡萄生产的主要限制因素之一，直接影响葡萄的产量和品质，进而影响果园生态系统的健康持续发展。本文通过对国内外相关文献的回顾，从葡萄病害的病原菌、病害发生规律及防治措施等方面加以综述，分析我国葡萄病理性病害及其防治中存在的主要问题，探讨我国葡萄病害研究方面亟待开展的工作，为葡萄病理性病害的深入研究与可持续管理提供基础资料，也为我国葡萄高产优质高效生产提供理论依据。