玉米生产智能管理系统中推荐施肥知识库的设计

在玉米生产智能管理系统开发实践中,采用面向对象的"知识体*对象块*构件"综合知识表示法建立玉米推荐施肥知识库,探索了推荐施肥涉及的描述性知识、多媒体知识、关联性知识和计算性知识的知识表示.该推荐施肥知识库的设计在作物专家系统中具有一定的通用性.     

基于SuperMap IS的棉田土壤肥力信息管理及施肥决策系统

以新疆兵团农七师125团为例,探讨了如何利用SuperMap IS来设计农业网络地理信息系统.利用SuperMap IS实现数据库的连接、数据存储以及空间数据、属性数据的查询和编辑,开发出集棉田土壤养分管理、专家施肥推荐、SQL信息查询以及远程土壤养分数据管理等功能于一体的棉田土壤养分信息管理与作物推荐施肥系统.     

江汉平原主要农作物施肥推荐专家系统设计与实现

基于土壤肥料专家多年来在江汉平原地区开展的主要农作物营养特性、土壤供肥能力以及肥料施用技术等研究成果,开发了江汉平原主要农作物施肥推荐专家系统.系统主要以农业专家提供的农田土壤肥力评价标准与主要农作物优化施肥推荐标准为依据,采用Java作为开发语言,将SWT/JFace技术与农业专家系统技术集成为推荐咨询系统,给每一块农田提供土壤肥力客观评价,以及基于作物产量、质量及环境安全的肥料建议施用方案,系统用户操作方便.     

基于小麦养分快速诊断的施肥决策与控制系统设计

为实现小麦关键生育期的精准变量施肥,本文在利用主动遥感光谱仪GreenSeeker对小麦氮素营养诊断的基础上,通过构建的定量推荐施肥模型开发了小麦施肥专家决策系统和远程精量控制系统。结果表明:建立的施肥推荐模型为变量追肥提供了理论依据;施肥决策和变量控制系统的设计能够将小麦氮营养诊断、施肥推荐和施肥自动控制等功能有效地集成;基于GSM网络的无线传输、电磁阀远程控制以及自动配料施肥装置的设计、运行和测试,使施肥决策系统响应时间和施肥控制精度分别达到平均3.6 s(≤5 s)和3.62%(5.0%),满足了远程变量控制施肥的精度要求。基于小麦养分快速诊断的施肥决策与控制系统的设计,实现了小麦实时诊断、追肥智能推荐和远程变量施肥一体化的精准施肥管理。     

水稻推荐施肥专家咨询系统的研究

水稻推荐施肥电子计算机专家咨询系统,是以我国北方一季粳稻不同生育时期对于镶素养分的需要和影响土壤供氮能力的多种因素为依据,将专家们多年来的施肥试验结果和经验编成电子计算机程序,用以定量化和科学化的推荐指导水稻合理施肥,使水稻生产达到高产高效益。目前,人工智能在国际上发展十分迅速,其中专家系统的发展更为突出,但在作物施肥上的研究报导很少,国内应用人工智能专家系统确定小麦施肥方案,获得了较好效果,但只作到了确定总施肥量。而对于施肥技术复     

基于微信公众平台的配方施肥查询系统设计与实现

以甘肃省测土配方施肥推荐系统为基础,基于微信公众平台,开发了一套配方施肥查询系统.该系统充分发挥了微信公众平台的交互服务作用,最大程度上实现了农户与农业技术人员通过网络端"面对面"进行交流,具备远程施肥诊断、植保方案解决以及经济作物种植指导等服务功能.     

基于专家系统的水肥一体机智能控制系统

为实现蔬菜大棚环境的实时远程监控和精准管理,设计基于专家系统的水肥一体化智能控制系统。信息采集终端实时采集蔬菜大棚的土壤湿度、空气温湿度、光照条件等环境信息,然后将信息上传至云服务器,专家系统结合现场数据,建立数学模型,制定蔬菜需水量、施肥时间以及氮、磷、钾混合比例等控制策略。经试验,基于专家系统推荐施肥,2017年植株氮、磷、钾积累量分别增加了12.77%、10.26%、3.32%,对比靠人工经验控制和基于专家系统的智能控制得出的结论,专家系统推荐施肥优化了氮肥、磷肥、钾肥的配比,蔬菜水果对氮、磷、钾养分吸收更充分。     

8种农林作物害虫及其天敌资源数据库开发

利用SQL Server 2005数据库工具和ASP.NET网络编程工具,采用以TCP/IP协议为基础的B/S构架,选择3层结构,开发了具有多种查询途径、便于互动和沟通、可扩展功能较强的8种农林作物(水稻、柑桔、茶叶、枇杷、荔枝、龙眼、毛竹和棉花等)害虫及其天敌资源数据库。一方面,专家可通过后台管理系统录入、修改或删除8种农林作物害虫及其天敌的相关图文与视频信息;另一方面,用户可通过互联网,利用多种检索方式,获得8种农林作物的害虫及其天敌信息,还可通过远程诊断专家系统、远程会议服务系统及技术论坛等方式实现用户和专家之间的互动与交流。     

基于养分专家系统的棉花推荐施肥效应

【目的】研究棉花养分推荐施肥专家系统在新疆南疆棉花生产中应用的可行性。【方法】2021年在新疆沙雅县的海楼村和库木巴格村进行田间试验。共设8个处理：NE,基于养分专家系统的推荐施肥配比;NE+OM,养分专家系统推荐施肥基础上,施用有机肥代替部分化肥;FP,常规习惯施肥;OPTS,当地农技推广部门推荐施肥;CK,不施肥;NE-N,NE推荐基础上不施氮肥;NE-P,NE推荐基础上不施磷肥;NE-K,NE推荐基础上不施钾肥。【结果】棉花养分专家系统推荐施肥能显著提高籽棉产量、提升经济效益。海楼村和库木巴格村NE较FP增产10.2%和7.95%,产投比提高10.9和8.7;较OPTS增产11.66%和10.13%;产投比提高17.6和11.9。棉花养分专家系统推荐施肥配比也能显著提高棉花养分吸收和肥料利用率,其中海楼NE的氮、磷、钾养分吸收较FP提高10.33%、3.67%、11.79%,较OPTS提高5.63%、3.62%、17.21%。海楼村和库木巴格村NE的氮、磷、钾肥料利用率较FP提高14.83、18.47、36.83和23.82、18.30、79.91个百分点;较OPTS提高23.9...     

基于GIS的棉田精准施肥和土壤养分管理系统的研究

 通过田间试验、土壤测试和农田地理信息资源开发 ,试图建立新疆芳草湖农场综合肥料效应模型 ,并以MapInfo 6 .0GIS为平台 ,建立相应的计算机棉田养分管理和精准施肥计算机系统。试验证明 ,与肥料效应函数法相比 ,综合肥料效应模型的肥料推荐量能够反映土壤养分对作物产量的贡献 ,适用范围更广 ,推荐施肥量比肥料效应函数法更准确可靠。将综合肥料效应模型、专家知识库与GIS整合 ,实现了以综合肥料效应模型为核心的基于GIS的计算机推荐施肥系统。系统集数据管理、数据分析和查询、统计汇总、施肥推荐和结果打印、地图编辑维护、专题地图为一体 ,基本实现了以GIS为平台的棉田土壤养分管理和施肥推荐     

基于GSM的农业作物专家系统研究

针对现有专家系统推理简单、知识库不能动态变化、现场处理能力弱及无法充分利用网络实现网络化远程服务等问题,设计了一种新的基于GSM的专家咨询系统,可实现专家系统知识库的动态变化及通过网络处理当前专家系统无法解决的问题,并能利用移动终端实现现场处理。     

基于GIS的土壤肥力信息管理及棉花施肥推荐支持决策系统研究

 以新疆兵团农七师 12 5团为例 ,探讨建立了乡镇、团场级土壤肥力信息管理和棉花施肥推荐支持决策系统。通过应用地理信息系统 (GIS)、数学模型等方法建立了土壤肥力评价模型和评价体系 ,结合肥料试验建立了棉花施肥推荐支持决策系统。系统具有生成乡镇、团场地理信息土壤肥力分布图、分析土壤肥力资源、提供棉花施肥咨询与配方推荐等功能。系统应用的结果表明 ,12 5团土壤肥力大多处于中等水平 ,高、中、低肥力土壤的面积所占比例分别为 30 .5 %、4 1.5 %和 2 8.0 % ;2 0 0 0年推广 2 .87万ha,每公顷节约化肥投入成本 114元 ,增产皮棉 12 3kg ,合计节本、增效 15 84万元     

基于GIS技术的新疆棉花施肥专家系统

对集成地理信息系统(GIS)技术应用于新疆棉花施肥专家系统(ES)进行了研究和探讨,通过Internet访问该专家系统界面,用户可以得到农田地块的地理信息,进行棉田施肥推荐;同时可进行农田肥力的综合查询和专题图制作。该专家系统的建立不仅推进了新疆地区平衡施肥信息化的进程,也为精准农业的实践提供决策支持。     

棉花土壤肥力管理及施肥在线咨询系统关键技术研究

以农五师81团为系统试行和合作地点,采用"Web浏览器/Web服务器/数据库服务器"三层结构设计,构建了一个具有较强兼容性、层次性和安全性的网络化棉花土壤肥力管理及施肥在线咨询系统,具有系统管理、数据管理、施肥推荐、土壤评价、方案评估、土地信息查询、资料上传下载等功能.系统的测试应用结果表明,该系统具备较强的远程预测、决策支持与动态调控功能,同时实现了在JSP 环境下用POI组件动态产生Excel报表的方法,从而为构建网络化在线咨询系统及其它作物基于Web应用的管理决策支持系统奠定了基础.     

基于MapInfo的棉花土壤施肥推荐及信息管理系统的研究

以新疆兵团农五师81团为研究对象,针对土壤肥力信息数据在农业生产中的重要作用,应用MapInfo与Delphi集成技术和组件式GIS模块,依据区域土壤肥力差异、作物需肥规律、土壤供肥性能与肥料效应等众多因素,建立了集棉田土壤养分信息管理、土壤模型施肥推荐、GIS图形信息管理于一体的新疆农五师81团棉田土壤肥力信息管理与施肥推荐决策系统。     

棉花红铃虫管理专家系统及其实现

棉花红铃虫管理专家系统是一个集预测、诊断与咨询于一体的复杂系统,可直接指导农民生产实践.该专家系统将数学模型、历史数据资料和专家实践经验知识融为一体,采用PROLOG与C语言的接口.知识库知识采用带有变量的知识表示.系统由数据资料管理模块、知识库、模型库、推理机、知识获取模块、解释机构和人机接口所组成.经实践验证预测害虫发生准确率达90％以上.     

基于Web的油菜生产专家系统施肥知识表示

油菜施肥决策是油菜生产中的关键栽培管理技术之一，因而成为油菜专家系统的重要组成部分。配方施肥采用精量或半精量的先进科学施肥替代耕种者个人的经验施肥，在减少环境污染和提高肥料效益等方面意义重大。由于配方施肥涉及描述性知识、关联性知识和计算性知识，因此在专家系统的知识表达中具有一定的综合性与复杂性，在分析油菜需肥特性的基础上，提出了专家系统施肥决策应考虑的主要因素，阐述了油菜配方施肥技术，论述了Web油菜生产专家系统配方施肥知识表示、算法和知识规则，该配方施肥知识表示在作物专家系统中具有一定的通用性。     

新疆棉花冠层图像诊断专家系统研究

为了便于棉花冠层数字图像的处理并用于了解棉田的当前信息和进行产量预测,建立了棉花冠层图像诊断专家系统,开发了基于编程语言PowerBuilder 9.0的数据分析和管理软件模块,实现了棉花冠层图片的采集、处理和传输.该系统能够有效地实现对棉花生长状态的监控,及时对生产进行指导.诊断专家系统涉及的供试品种为新陆早6号、8号、10号、12号和13号,分别从不同密度、不同灌水量和不同施肥量三个方面进行研究和讨论,对进一步在图像处理技术支持下的精准农业的实施具有重要意义.     

新疆棉花病虫害管理专家系统

本研究依据新疆棉花生育进程和棉区病虫害发生规律，在收集棉花病虫害诊治知识和专家经验的基础上，利用ＫＡ３专家系统开发工具，建立了基于规则的棉花病虫害管理专家系统雏形。     

山西省县域棉花种植格局与施肥技术分析

通过剖析山西省县域棉花种植格局,探讨棉花生产施肥技术,旨在为山西棉花高产栽培研究提供一些借鉴和参考。以《中国统计年鉴》和《山西统计年鉴》数据库为依据,结合中国知网历年发表论文,分析山西县域棉花种植现状。研究表明：山西省耕地面积在2010年以后基本稳定,但棉花种植面积整体呈大幅下降趋势,到2017年仅有2.87×10³ hm²的种植面积,果园种植面积逐年增加取代棉花种植。山西省县域主产区在运城和临汾地区,且在运城各县市的单产较高,绝大部分县域高于1 t/hm²。基于知网2010—2019年山西棉花种植的408篇论文分析发现,棉花增产基础技术的施肥研究鲜有报道。因此,建议加强山西棉花科学施肥技术体系研究,建立棉花养分专家系统,指导棉花生产,促进棉花可持续健康发展。