棉花土壤肥力管理及施肥在线咨询系统关键技术研究

以农五师81团为系统试行和合作地点,采用"Web浏览器/Web服务器/数据库服务器"三层结构设计,构建了一个具有较强兼容性、层次性和安全性的网络化棉花土壤肥力管理及施肥在线咨询系统,具有系统管理、数据管理、施肥推荐、土壤评价、方案评估、土地信息查询、资料上传下载等功能.系统的测试应用结果表明,该系统具备较强的远程预测、决策支持与动态调控功能,同时实现了在JSP 环境下用POI组件动态产生Excel报表的方法,从而为构建网络化在线咨询系统及其它作物基于Web应用的管理决策支持系统奠定了基础.     

利用OLE技术集成Delphi与MapInfo开发棉田土壤肥力信息管理与施肥决策系统

以新疆兵团农五师81团为系统试行和合作地点,针对土壤肥力信息数据在农业生产中的重要作用,将Delphi强大的数据库编程能力和MapInfo的图形表达能力有机结合,实现了MapInfo的集成二次开发,建立了集棉田土壤养分信息管理、土壤施肥推荐、GIS条田图形信息管理功能于一体的新疆农五师81团棉田土壤肥力信息管理与施肥推荐决策系统.     

基于MapInfo的棉花土壤施肥推荐及信息管理系统的研究

以新疆兵团农五师81团为研究对象,针对土壤肥力信息数据在农业生产中的重要作用,应用MapInfo与Delphi集成技术和组件式GIS模块,依据区域土壤肥力差异、作物需肥规律、土壤供肥性能与肥料效应等众多因素,建立了集棉田土壤养分信息管理、土壤模型施肥推荐、GIS图形信息管理于一体的新疆农五师81团棉田土壤肥力信息管理与施肥推荐决策系统。     

平衡施肥在农八师初见成效

平衡施肥的推广应用，改变了新疆生产建设兵团农八师过去长期以来凭经验施肥的旧习惯，掌握了全垦区土壤养分的丰缺情况，矫正了施肥参数，建立了完整的施肥技术资料，全师施肥技术向着定量化科学施肥的方向前进，取得了明显的经济效益。 截至 2000年，农八师 18个团场累计测土面积 180余万亩，化验土样共计 12 000余个，已有 14个团场全面完成了土壤肥力调查任务。据测土资料分析，全师各团场土壤有机质、碱解氮普遍偏低，速效磷含量相对较高，速效钾丰富，速效锌偏低，其他微量元素含量适中，从而确定了“稳氮、减磷、酌情补钾锌”的施肥原则。 3年来，全师平衡施肥累计推广面积 138万亩，推广应用作物专用肥 45万亩，协调了土壤养分的供需平衡，充分发挥了肥料的交互作用，满足了作物生长发育的需肥要求，降低了成本，提高了产量。全师普遍较习惯施肥亩节省化肥 5～ 15公斤 (N、 P肥合量 )，棉花增产 4％～ 8％。 133团 2000年在 7.5万亩面积上采用平衡施肥，仅棉花一项总产值增加 905.1万元，节约化肥投入资金 104.7万元，两项合计增产节支 100.98万元。     

棉花科学施肥

棉花科学施肥,既要满足棉花增产的需要,又要保持土壤肥力平衡.125团全面推广了微机平衡施肥技术,实现了节本降耗,促进了棉花早熟、增产和优质,全团666.7米2施标肥126.5千克,N:P=1:0.32,全团累计增效202.7万元.     

GIS支持下的河南省洛阳植烟田土壤肥力适宜性评价及施肥推荐支持决策系统研究

在分析河南省洛阳烤烟种植区各项肥力指标的基础上,采用层次分析法确定评价因素的权重,引入模糊数学方法,建立各评价因子对肥力的隶属函数,计算各个肥力评价因素的评分,最后用指数和法求出各评价单元的综合评价值,根据综合评价值的大小划分土壤肥力等级,并分级统计其面积。应用ArcView绘制河南省洛阳植烟田土壤肥力适宜性状况图。结果表明,洛阳、伊川、宜阳一带为适宜区,最适宜的区域分布在孟津、偃师、新安一带,而汝阳和洛宁一带为次适宜区。文章还建立了植烟田施肥推荐支持决策系统,该系统具有生成大尺度下地理信息土壤肥力分布图、分析土壤肥力资源、提供施肥咨询与配方推荐等功能。     

棉花优质高产栽培技术

近几年,44团以优良品种、节水灌溉为中心,通过大力推广种子包衣和精量播种技术、滴灌水肥高效技术、测土配方平衡施肥及微机推荐施肥专家决策系统技术、农作物病虫害预测预报和病虫害生态调控技术,夺取棉花稳产高产。现将44团逐步摸索出的大面积棉田优质高产综合配套技术总结如下:一、技术指标1.土壤条件棉田土壤肥力状况中等以上,土壤耕作性较好,盐碱含量低,土壤保肥、保水、保湿性能好,易实现一播全苗。2.产量结构     

基于Delphi的加工番茄施肥推荐及决策管理系统的构建

以新疆兵团农八师143团为例,针对土壤信息数据在农业生产中的重要作用,综合应用作物平衡施肥原理、数据库技术、Delphi技术,依据区域土壤肥力、质地类型,番茄需肥特点等众多特点,以条田为操作单元,建立了集土壤养分管理、专家施肥推荐、SQL信息查询等功能于一体的新疆农八师143团土壤养分信息管理与作物施肥决策系统。     

推荐施肥中土壤肥力模糊评判方法（SFFE）系统的研究

根据系统科学的理论,应用模糊评判的数学方法对推荐施肥中反映土壤肥力水平的多项参数进行了模糊评判研究,并在微机上建立了“SFFE”（Soil Fertility Fuzzy Evaluation System）系统。结果表明：本系统克服了现存的几种土壤肥力评价方法的局限性。利用电子计算机技术,由定性评价土壤肥力走向了定量化。而且可以比较全面和客观地评价土壤的实际肥力水平,为推荐施肥提供了科学的依据。如为土壤肥力的监测和施肥效益的客观评价提供了一种科学的数量化手段,也为检验推荐施肥的效益和土壤培肥提供科学的依据和方法。     

福建冬种马铃薯氮磷钾施肥指标研究

根据110个氮磷钾肥效试验结果,建立冬种马铃薯氮磷钾施肥指标体系。结果表明,氮磷钾平均增产率分别为29.4%、12.8%和19.1%,均达显著水平;马铃薯空白区产量与平衡施肥产量之间存在显著水平的线性关系;土壤速效氮磷钾的高产临界指标分别为碱解氮261mg.kg-1、Olsen-P 55 mg.kg-1和速效钾123mg.kg-1;经济施肥量平均为N225kg.hm-2、P2O588kg.hm-2、K2O 198kg.hm-2,但不同土壤肥力等级的经济施肥量有一定差异;土壤碱解氮、Olsen-P和速效钾含量与氮磷钾推荐施肥量之间的回归方程满足指数函数关系,根据土测值和建立的回归方程可推算具体地块的推荐施肥量。28个大区对比试验表明,推荐施肥平均增产8.3%,净增收为1429元.hm-2。     

春玉米测土配方施肥及肥料利用率的研究

利用3个春玉米品种,在河北省宣化县的21个试验点上进行了“3414”氮磷钾肥料试验,以期研究春玉米肥料利用率及其配方施肥技术。试验结果表明：肥力不同肥料的利用率也不同,肥力越高利用率越低,该县春玉米的氮磷钾施肥利用率分别为30．3％、18．7％和29．6％。经进一步模拟与分析,建立了宣化县耕地土壤主要养分指标体系和玉米氮磷钾施肥推荐指标体系。这一研究结论不但为该县的春玉米高产施肥,也为同类地区的春玉米高产施肥提供了依据。     

基于GIS技术的新疆棉花施肥专家系统

对集成地理信息系统(GIS)技术应用于新疆棉花施肥专家系统(ES)进行了研究和探讨,通过Internet访问该专家系统界面,用户可以得到农田地块的地理信息,进行棉田施肥推荐;同时可进行农田肥力的综合查询和专题图制作。该专家系统的建立不仅推进了新疆地区平衡施肥信息化的进程,也为精准农业的实践提供决策支持。     

耕地地力评价成果在指导县域农业生产中的应用研究

在多年开展测土配方施肥补贴项目实施及利用耕地地力评价成果的基础上,提出可操作性强的耕地地力评价成果利用模式:利用耕地地力评价成果中的土壤养分测试数据和肥料田间试验数据建立粮食、蔬菜和大宗特色农作物测土配方施肥技术指标体系;利用耕地地力评价成果,提出不同农作物的适宜种植区、土壤类型、土壤养分、大权重评价因子及主要改良方向;利用测土施肥配方技术指标体系中的产量回归方程估算主要农作物的产量。因此,利用地力评价系统提供的土壤有效养分测试数据和空间数据,扩大了农作物施肥指标体系的使用范围,提高了应用的可操作性和智能化程度;利用农作物施肥指标体系提供的施肥数学模型,地力评价系统可对规划的农作物进行目标产量的估算,提高了地力评价系统评价内容的准确性。     

基于GIS的青岛市耕地地力评价与改良分区研究

以青岛市为研究区域，在地理信息系统（GIS）和县域耕地资源评价系统的支持下，建立耕地地力评价指标体系，综合运用综合指数(IFI)法和累积曲线分级法对青岛市耕地地力进行评价，并以土壤养分丰缺指标、灌溉保证率、土壤物理状况作为限制性主导因子，对青岛市耕地进行改良利用分区。结果表明，青岛市耕地地力由高到低等级可划分为6级，其中1～4级地占总耕地面积的80%以上，说明青岛市耕地地力整体较好；改良利用分区结果显示，青岛市耕地可划分为土壤培肥、自然环境条件改善、土体整治 3种改良利用分区类型，不同分区类型耕地需进行有针对性的改良措施提高其产出水平。本研究可为青岛市进一步加强耕地质量建设，提高耕地资源的有效管理和改良利用提供科学依据。     

土壤养分信息系统在推荐施肥中的应用

阐述了GIS在推荐施肥中的应用,包括如何以Arc/info、Arcview等GIS软件为技术支持进行系统集成,对有关地形图、土壤类型图、土壤养分图等进行数字化,应用MO地图控件及VB语言做成包括信息查询、推荐施肥在内的土壤养分信息专家系统。     

基于SuperMap IS的棉田土壤肥力信息管理及施肥决策系统

以新疆兵团农七师125团为例,探讨了如何利用SuperMap IS来设计农业网络地理信息系统.利用SuperMap IS实现数据库的连接、数据存储以及空间数据、属性数据的查询和编辑,开发出集棉田土壤养分管理、专家施肥推荐、SQL信息查询以及远程土壤养分数据管理等功能于一体的棉田土壤养分信息管理与作物推荐施肥系统.