云计算技术在农业信息中的应用研究综述

云计算技术有着广阔的发展前景，将云计算技术应用到农业中极大地推进了我国农业信息化发展进程，对我国农村农业发展有着非常重要的意义。本文首先介绍了云计算技术在我国农业信息化中的应用现状，其次综述了农业生产领域、农业经营领域及农业管理领域云计算技术发挥的作用以及面临的挑战，最后对未来云计算技术在农业信息中的进一步应用提出了建议。     

农业云服务可适性技术研究进展

【目的】作为农业信息化应用新的交付模式,农业云服务在降低农业信息化技术及成本门槛、响应个性化服务需求等方面具有明显优势。但农业行业应用的特殊性、用户需求地区差异性和动态变化性等特征,也对通用云计算应用模型的适用性构成挑战,研究突破可适性技术瓶颈,是云计算在农业领域深入应用所面临的首要问题。【方法】文章围绕农业云服务涉及的数据管理、知识发现和服务提供等关键环节,系统阐述了农业云服务可适性技术在农业数据存储方法与模型、农业数据挖掘与知识发现、农业知识服务组合、农业应用按需服务这4个方面的研究进展情况,并提出了一种可适性农业云服务参考模型。【结果 /结论】揭示了云服务可适性技术的研究潜力,为开展云计算行业应用和大规模农业云服务应用研究提供参考。     

物联网技术在智慧农业中的应用与推广

当前随着国家"互联网+"行动计划的实施,以物联网、云计算、大数据、移动互联网等为代表的新一代信息化技术在智慧农业建设中被广泛应用、推广。本文重点针对物联网技术进行研究,就其在农业生产中的各种关键性技术进行概括,为农业工作者提供相应的理论依据。并对物联网技术的应用进行解释,从而为物联网技术在智慧农业中的应用提供理论与实践基础。     

云计算在我国农业信息服务中的研究现状与思考

利用云计算技术进行农业信息服务是当前信息农业研究的热点。分析了云计算技术在农业科研创新、涉农用户使用以及基层农技推广中应用的优势，综述了农业信息云服务的基础架构、云环境资源管理、云环境数据挖掘、云服务应用的国内研究现状，最后针对当前研究存在的问题提出了对策建议，以便为利用云计算创新农业信息服务研究提供有益的参考。     

基于RSS技术的移动化农业信息服务系统研究

作者根据农村互联网发展的现状,依托RSS为核心技术,同时结合移动互联网技术、页面信息抽取技术、个性化用户模型等技术,设计了支持移动设备的个性化农业信息服务系统,力求可以通过移动设备完整、及时、低成本地将农业信息传送给农户。     

基于云计算的农业信息化优势分析

近年来,随着云计算的兴起和快速发展,云计算给农业信息化带来了新的契机。以云计算为核心的农业云服务模式对传统农业信息化模式造成巨大冲击,分析比较2种模式的优劣势并合理的选择使用,成为当前研究的重点。以农业云服务和传统农业信息化为研究背景,将云服务模型引入农业信息化平台建设中,探讨云服务在农业领域的应用方向,并从敏捷性、成本、准确度3个方面分析了云计算特点及其在农业信息化中的优势;同时对农业云服务模式下的应用前景做了进一步的展望。     

虚拟现实技术及其在农业中的应用

虚拟现实技术采用以计算机技术为核心的现代高科技手段生成逼真的视、听、触觉一体化的特定范围的虚拟环境，用户借助必要的设备以自然的方式与虚拟环境中的对象进行交互作用、相互影响，从而产生亲临等同真实环境的感受和体验。目前虚拟现实技术广泛应用于工业、商业、医学、农业等领域。本文简单的介绍了虚拟现实技术的发展、特征以及国内外虚拟现实的几种主流技术，并阐述了虚拟现实技术在农业中的各方面应用。     

农业信息服务云平台架构初探

分析了目前农业信息服务存在的问题,介绍了云计算的概念与特征,探讨了云计算应用于农业信息服务的可行性,初步构建了农业信息服务云平台。平台主要框架由基础设施层、资源层、服务层和应用层组成,并阐述了各层次的基本功能,以加强云计算在农业信息服务中的应用,为农业信息服务模式创新提供更好的理论和技术支撑。     

云计算在我国农业信息服务系统中的应用与策略

农业信息服务在加快农业信息化建设中占有重要的地位,农业信息资源处理能力迫切需要信息技术的支撑。本文将云计算应用在农业信息服务系统中,利用网络云计算技术为创新农业信息服务提供有利参考,开创了一种新的交互式、易操作、低成本的网络终端模式,满足了不同区域农业信息需求。展示了云计算技术在农业信息服务系统中应用的优势。     

算法管理对智慧农业发展的促进作用

【目的 】探讨算法管理对智慧农业的促进作用,为智慧农业的发展提供新思路和方法。【方法 】文章系统分析物联网与传感器、遥感技术、多源数据融合在智慧农业中的应用,探讨版本控制、包管理、容器技术和云计算等算法管理技术对智慧农业发展,以揭示算法管理在智慧农业中的潜在优势。【结果 】农业中的算法管理可以降低软件开发、维护、应用过程的复杂性,促进算法和应用的有机结合,提高智慧农业的发展效率与准确性,为智慧农业领域的算法管理提供了有价值的参考【结论 】增强算法管理在智慧农业中的应用可以降低融合创新的成本,促进新应用的落地和推广。