响应面优化海带质构品质的Ca~(2+)处理工艺参数

为解决海带热处理过程易软化而导致品质劣变的技术难题,以盐渍海带为原料,运用钙盐漂烫技术,以质构综合指数为指标,研究CaCl_2质量浓度、漂烫温度及漂烫时间等因素对钙盐漂烫保质效果的影响,采用Box-Behnken响应面试验设计进行参数优化。结果表明:CaCl_2质量浓度对海带钙盐漂烫品质的影响呈先上升后趋于平缓的趋势,反应温度和时间对海带钙盐漂烫品质的影响均呈先增加后减少的趋势,差异均达显著水平(P0.05)。影响质构品质的因素依次为:漂烫时间漂烫温度CaCl_2质量浓度。漂烫温度与时间对质构综合指数影响的交互作用达显著水平(P0.05)。参数寻优为:漂烫温度88.0℃,CaCl2质量浓度1.54g·L~(-1),漂烫时间4min 40s漂烫时间4.77min,CaCl_2质量浓度1.54g·L~(-1),漂烫温度87.8℃。在此条件下,Ca~(2+)处理的海带组织紧密,质地脆嫩,质构综合指数达86.11±0.02。     

秋刀鱼肉质感官评价与质构的相关性分析

【目的】分析秋刀鱼肉质感官评价与质构的相关性,为全面评价秋刀鱼不同部位的加工特性及开发秋刀鱼产品提供理论依据。【方法】以秋刀鱼背部和尾部肌肉为材料,对4℃解冻过程中的感官评定和质构分析(TPA)结果进行因子和主成分分析,以及相关性分析;再以TPA指标为自变量、感官评定指标为因变量进行逐步回归分析,建立感官预测模型。【结果】不同解冻时间的秋刀鱼背肌和尾肌的硬度、弹性、胶黏性、咀嚼性和回复性等质构特性差异显著(P<0.05,下同),色泽、气味、组织形态、弹性、硬度、黏聚性和胶黏性等感官评定指标也存在显著差异。通过因子和主成分分析,秋刀鱼背肌和尾肌的感官评定指标得出3个主成分,方差贡献率分别为80.995%和78.872%,TPA指标得出2个主成分,方差贡献率分别达99.259%和98.865%。综合感官评定指标和TPA测定结果的相关性分析,建立了色泽与胶黏性的预测模型Co=-8.966+53.936a和硬度与胶黏性的预测模型Ha=-10.490+59.475a,R均大于0.900,呈良好的线性相关,且两个分析预测模型均具有显著性。【结论】秋刀鱼肉质感官指标中的色泽和硬度受TPA指标中胶黏性显著影响;开发秋刀鱼产品时可将感官评定与质构分析两种方法相结合用于评价秋刀鱼产品品质。     

主成分和聚类分析在烤烟化学品质分类评价中的应用

为了对烤烟化学品质进行科学分类评价,应用SPSS软件对39个烤烟样本的10项化学指标进行主成分分析,按累积贡献率提取4个主成分,求得4个主成分的综合得分,并对综合得分进行系统聚类,将39个烟叶样本分为4类。结果表明:第1类综合化学品质最好,其综合得分≥80.08;第2类综合化学品质较好,其综合得分≥13.28;第3类综合化学品质较差,其综合得分≥-28.45;第4类综合化学品质最差,其综合得分≥-85.65。该结果与指数和法相比,总体表现一致,表明主成分分析及聚类分析方法在烤烟化学品质分类评价中可行。     

成都地区欧李品种果实品质分析与综合评价

【目的】建立一套适合欧李果实品质评价的方法。【方法】选取引种到成都地区的9个欧李品种,对12项果实品质指标进行测定,应用隶属函数法对各项指标进行转化,并对其进行主成分分析,以主成分贡献率为权重计算前4个主成分值与相应权重之积的累加和,得到综合分值。【结果】欧李果实的各品质指标间存在不同程度的相关性,其中,单果重与可溶性蛋白之间,可食率与含水率之间,可滴定酸与固酸比、糖酸比之间,固酸比与糖酸比之间相关性达极显著。利用主成分分析法,提取了4个主成分,累计方差贡献率达86.515%;第1主成分为口感因子,方差贡献率为50.126%;第2主成分为质量因子,方差贡献率为16.028%;第3主成分为可食因子,方差贡献率为11.159%;第4主成分为营养因子,方差贡献率为9.203%。建立了不同欧李品种果实品质的综合评价模型:F=0.579 4F_1+0.185 2F_2+0.129 0F_3+0.106 3F4。果实综合品质排序为:燕山2号>农大7号>燕山1号>京欧1号>鲁1>内蒙大>蒙艳早红>鲁2>16-8。其中,燕山2号的果实综合品质最优,可考虑作为引种成都地区的优良经济果树品种。【结论】综合评价模型的建立为欧李的引种与推广提供了重要参考。     

挤压高膳食纤维重组米品质评价模型的建立

【目的】为准确评价高膳食纤维重组米品质。【方法】设计了以碎米为主料,大豆膳食纤维和抗性糊精为辅料的16种高膳食纤维重组米配方,采用双螺杆挤压技术制得重组米后测定其蒸煮品质、色泽特性、质构特性共计11项指标,并用感官评价法进行食用品质评价。通过主成分分析建立高膳食纤维重组米品质评价模型,并用该模型对16种高膳食纤维重组米品质进行评价。【结果】结果表明：16种挤压高膳食纤维重组米各项指标变异系数差异大,各品质指标之间存在不同程度的相关性。由主成分分析可将选取的11项指标归纳为3个主成分,其累计方差贡献率为84.155%。【结论】用高膳食纤维重组米的感官评分对建立的模型进行检验,两者具有很好的一致性,表明所建立的模型可为高膳食纤维重组米品质评价提供科学依据。     

基于主成分和聚类分析的山东省区试小麦品种(系)品质的综合评价

利用主成分和聚类分析方法,对2008~2009年度和2009~2010年度参加山东省区试的297个品种(系)的小麦品质进行了分析和综合评价。结果表明,评价小麦整体的品质指标,可以提取三个主成分,第1主成分为蛋白质量因子(含面筋指数、沉淀值、形成时间、稳定时间),第2主成分为磨粉因子(含硬度指数、出粉率、吸水量、白度),第3主成分为蛋白数量因子(含湿面筋含量和籽粒蛋白质含量)。三个主成分的累计方差贡献率两年分别为77%和82%,其中第1主成分的贡献率两年分别高达34.453%和36.291%,说明面筋指数、沉淀值、形成时间和稳定时间是影响小麦品质的主要因素。利用主成分分析评价小麦的综合品质,2009~2010年度96个样品中的泰农7058、05428、泰山4173、山农71等品种(系)得分较高,说明品质表现突出。同时综合各主成分的贡献率、不同指标的特征值大小和可操作性,提出在育种早期面筋指数、沉淀值和硬度指数可间接评价小麦品质。用R型聚类将10个品质性状聚为四类,其中三类性状(面粉白度另成一类)所包含的指标和主成分分析的三个主成分所包含的指标基本吻合。在主成分分析的基础上,对2009-2010年度96个样品进行了Q型聚类,其中第Ⅲ类群包括的6个品种(系)各类指标较高,结果和主成分综合评分中得出的品质较好的品种(系)结果一致,进一步验证了主成分分析可以用于小麦品种(系)品质的综合评价。     

基于主成分分析法的宁夏中部干旱带红枣果实品质比较研究

为了客观地对红枣鲜果品质进行多指标综合比较,以宁夏中部干旱带6个不同品种红枣的10个果实品质指标进行主成分分析筛选出主成分因子,计算各主成分因子的得分及各品种鲜果的综合得分。结果表明,前3项主成分因子的累计方差贡献率达到92.599 6%,能够反映出原始样本的大部分信息,以此计算出各品种果实品质的综合得分,金昌一号的综合分值最高,其次为山西骏枣,品质得分最低的品种为哈密大枣;根据近3年主观评判,金昌一号和山西骏枣果实品质好于对照品种同心圆枣。因此,利用主成分分析法比较宁夏中部干旱带不同品种红枣鲜果品质是可行的。     

基于主成分分析法的不同品种甘薯叶品质评价研究

以 6个品种的甘薯叶为试材，测定甘薯叶的水分、脂肪、蛋白质、花青素、绿原酸、咖啡酸、β-胡萝卜素、镁、锌、硒等 20个相关品质指标，采用主成分分析法将品质指标进行降维压缩，并进行分析。结果表明:通过主成分分析，提取前 4个特征值大于 1的综合指标即功能因子、营养因子、营养辅助因子及蛋白质因子，并且前 4个主成分累积贡献率为 96.184%。以各主成分对应的方差贡献率为权重，由主成分得分和对应权重线性加权求和建立综合评价模型，综合评价结果表明紫罗兰的综合评分最高。通过主成分分析法确定了影响甘薯叶品质评价的主要因子依次是功能因子、营养因子、营养辅助因子和蛋白质因子，试验结果为甘薯叶的开发利用及综合评价奠定了基础。     

不同移栽期烟草生育期气温因子主成分与烟叶品质相关性分析

为了解不同移栽期对福建烟叶感官评吸质量的影响,以翠碧1号、红花大金元、云烟85、云烟87等品种或品系为材料,通过3年9个地点的不同移栽期试验,采用主成分分析和相关分析的方法,分析不同移栽期处理下7个气温指标与感官评吸质量的关系,探讨影响烟叶品质的关键气温因子。结果表明,随着移栽期的提前,烟叶感官评吸得分升高,烟叶质量呈变好的趋势,主要表现为烟叶香型由浓香逐步向清香转变,烟叶甜感由焦甜逐步向清甜转变,烟叶香气质变好,香气量更足,杂气变轻,烟气变细腻,刺激性变小,余味变好。主成分分析结果表明,7个气温指标存在着较多的信息重叠,可以转化为用3个主成分表示,这3个主成分的累积方差贡献率达到90.535%,能基本反映不同移栽期烟草生育期气温因子的变异信息。相关分析结果表明,中部烟叶感官评吸得分与第二主成分得分呈显著负相关,与第一主成分得分、第三主成分得分的相关性均不显著。综合以上分析表明,提早移栽可以彰显福建烟叶的清香型风格特色,提升烟叶的品质。     

天津市西青区不同薄皮甜瓜品种的品质分析与综合评价研究

为综合评价不同甜瓜品种的品质差异，以天津市西青区设施栽培的‘绿宝石二号’‘羊角蜜’‘博洋九号’3个不同薄皮甜瓜品种果实为试材，对甜瓜的外形性状（果形、大小、质量、果形指数、果皮颜色、果实硬度、果肉厚度、果皮厚度）及品质性状（可溶性糖、可滴定酸、糖酸比、维生素C、可溶性固形物、感官评价）指标进行了测定，并运用主成分分析法对果实品质进行综合评价，建立甜瓜果实品质评价模型，筛选适宜天津市西青区种植的甜瓜品种。结果表明，经因子分析并基于特征值大于1的原则，共提取2个主因子，累计方差贡献率达100%。因子分析综合得分模型显示，薄皮甜瓜综合得分排名为‘羊角蜜’>‘博洋九号’>‘绿宝石二号’，本研究可为天津设施栽培甜瓜品种选择提供依据。     

基于主成分与聚类分析的樱桃番茄品质综合评价

为探讨育种材料之间的品质差异,筛选适宜的推广品种,对29份樱桃番茄杂交组合的14个品质相关指标进行测量,运用描述性分析、主成分分析、聚类分析和判别分析对樱桃番茄进行综合评价。结果表明,番茄红素的变异系数最大,达到59%;横径的变异系数最小,仅为11%。主成分分析将14个品质指标简化为5个因子,累积贡献率达79.05%。结合聚类分析,筛选出决定番茄综合品质的6个指标——单果重、糖酸比、硬度、果形指数、V_C和番茄红素。综合主成分分析筛选出综合品质得分较高的组合。聚类分析将材料分为6类,结合判别分析构建了樱桃番茄品质判别函数,模型交叉验证显示正确判别率达到79.3%。此研究为樱桃番茄的品质评价提供了新思路。     

香烟评吸质量指标的主成分和聚类分析

应用R统计建模语言,对293条数据记录的11个评吸指标进行主成分分析和聚类分析,按照方差累积贡献率85%提取了3个主成分,通过计算各品牌的主成分得分和综合得分值,分析出香气韵调、香气质等几个主要指标.根据聚类分析结果,将11个评吸指标聚为3类.     

不同品种早籼稻制备的鲜湿米粉的品质差异

为科学合理地选用米粉专用早稻品种,以15份早籼稻品种为原料,采用隶属函数、主成分分析和聚类分析法,探讨供试水稻制备的鲜湿米粉的蒸煮品质、质构指标、感官评分的差异。结果表明：不同原料制备的鲜湿米粉的品质差异显著,以株两优4026及煜两优22为原料制作的鲜湿米粉品质较好,断条率和吐浆值低,硬度大,弹性好,咀嚼性强,黏附性低,感官评分较高,分别为78.2、79.2;相关性分析结果表明,蒸煮品质、感官品质与质构品质各指标之间呈极显著相关(P<0.01);主成分分析结果表明,吐浆值、断条率和黏附性为负向评价指标,硬度、弹性、咀嚼性、感官指标及评分为正向评价指标;结合聚类分析,将15个早籼稻品种制作的鲜湿米粉分为品质较优、品质一般和品质较差3大类,其中株两优4026和煜两优22适宜加工成高品质鲜湿米粉。     

5个鲜食枣品种果实品质特性的综合评价

【目的】综合评价鲜食枣品种果实品质特征,为筛选适合新疆生产且有推广价值的优良鲜枣品种选择和选育提供科学依据。【方法】以新疆阿克苏地区5个鲜食枣品种脆熟期的果实为材料,利用石蜡切片法观察枣果皮解剖结构,测定枣品种果实品质,根据主成分分析结果计算各品种综合得分。【结果】不同鲜食枣果实品质指标中总酸、蜡质层厚度、角质层厚度、亚表皮层厚度,而其他指标之间均存在显著差异（P < 0.05）。品质性状因子间有24个达到显著性相关,其中淀粉与原果胶的相关性系数为0.970。彼此不相关的4个主成分,其累积贡献率为96.606%,综合评价排序为蟠枣>冬枣>乳脆蜜>伏脆蜜>赛蜜酥。【结论】5个鲜食枣品种中蟠枣的综合得分分值最高,且综合品质性状表现比其他品种好。     

包装材料对温州蜜柑贮藏品质的影响

为确定适宜温州蜜柑贮藏期包装的薄膜材料,达到防止贮藏期柑橘交叉感染,降低腐烂率,保持柑橘良好感官品质的目的,以商业成熟度的温州蜜柑为实验材料,研究室温贮藏条件下,聚乙烯(polyethylene,PE)、聚氯乙烯(polyvinyl chloride,PVC)、聚丙烯(oriented polypropylene,OPP)三种常用包装材料对其贮藏期品质的影响。定期测定温州蜜柑在贮藏期间感官综合评价、失重率、糖酸比、维生素C含量、CO_2浓度、菌落总数、质构剖面分析(texture profile analysis,TPA)等指标的变化情况。用主成分分析法,将原始指标划分为6个主成分因子,累计贡献率为91.186%。利用构建的综合评价模型,计算综合评价指标F值。结果表明,不同薄膜包装材料对温州蜜柑贮藏期保鲜程度不同; PE薄膜在保持温州蜜柑的感官品质、抑制水分流失、保持较高的糖酸比和较低的CO_2浓度等方面优于PVC薄膜和OPP薄膜;综合评价F值排序为:PE膜OPP膜PVC膜,故PE膜可首选为温州蜜柑贮藏的保鲜材料。上述结果为今后温州蜜柑的贮藏保鲜和柑橘包装机械的研究提供应用依据和理论参考。     

基于主成分分析法的小米食用品质评价模型的建立

小米的品质评价体系尚不完善,研究以小米品质指标建立一种客观适用的评价体系.采用常规的方法测定小米的物理品质和营养品质等共24个指标,利用主成分分析法建立小米食用品质的评价模型,并用该模型对27种小米食用品质进行评价.通过感官评价法的食味值对建立的模型进行检验,两种方法具有很好的一致性.主成分分析法可作为评价小米食用品质...     

Phenotype Character Analysis and Evaluation of Modern Rose Cultivars

【Objective】The objective of this study was to analyze 11 phenotype indexes of 60 rose cultivars and to illustrate the variation rules and the genetic diversity coefficient of each index and the correlation between them. The principal component analysis was used to select an optimal evaluation and calculation method to provide reference for rational clustering of rose cultivars. 【Method】Taking 11 statistical characters of 60 modern rose cultivars in field as the research object, the variation index and Shannon-wiener genetic diversity index of each character data in rose cultivars were analyzed with SPSS19.0 and Microsoft Excel 2007, and the correlation analysis and principal component analysis of each character were carried out. Based on the composite score of principal components and each principal component score, the clustering of the rose cultivars were done.【Result】The statistical results of phenotypic traits showed that, the majority of the tested roses were erect and expanded shrubs, which accounted for 53% and 35% of the total cultivars respectively. The number of leaflets of mature leaves was 5, accounting for 68% of total cultivars. The average whole leaf length, top leaflet width, internode length and average flower diameter of 60 rose cultivars were 11.6, 3.2, 3.6 and 7.6 cm, respectively. The variation coefficient of each quantitative index ranged from 21% to 25%, which was not large. The main color of rose was pure color, accounting for 82% of the total. Among them, purple and yellow flowers were the most. The cultivars with successive flower heads accounted for 65% of the total number, and the flower shapes were mainly ball-shaped and cup-shaped, accounting for 33% and 32% of the total cultivars, respectively. The main senescence modes of rose flowers were petal abscission and flower withering, accounting for 47% and 43% of the total cultivars, respectively. The variation range of the genetic diversity coefficient of each index was between 0.62 and 3.73, among which the diversity index of 8 traits was above 1, the highest was the whole leaf length, and the lowest was the leaflet number. The genetic diversity coefficient of flower color among qualitative traits was the highest. There was an extremely significant positive correlation between whole leaf length and the top leaflet width, the internode length and the whole leaf length, the internode length and the top leaflet width. The flower head number was very significantly negatively correlated with the internode length. There was a significantly positive correlation between the senescence type and the growth habit, the number of flower heads was significantly positive correlated with the number of leaflets and the flower type, but significantly negative correlated with the flower diameter. The results of principal component analysis showed that the 11 phenotype indexes could be simplified into 4 principal component factors, and the variance contribution rate of the 4 principal components was up to 63.28%, among which the variance contribution rate of the first principal component was up to 21.1%. Each principal component factor mainly represented the index variables, such as leaf shape, flower shape, number of flower heads, number of petals and flower aging mode. Based on the composite score of principal components and each principal component score, the 60 cultivars of roses were clustered, and the distribution range of the composite score of principal components of each cultivar was from -1.878 to 1.522. The rose cultivars could be divided into 4 clusters according to the scores, and each cluster was represented by 8, 36, 15 and 1 cultivars, respectively. The classification of each cluster reflected the comprehensive performance of roses in the field. 【Conclusion】Modern rose had a rich diversity of flower color and leaf shape indexes, and some flower shape indexes were significantly related to leaf shape or growth habit. The conclusions would contribute to rose breeding and selecting. The four principal component indexes and the clustering of cultivars selected in the study provided theoretical basis for the preservation and application of the existing rose cultivars.     

驼梁森林健康评价研究

运用SPSS 11.5统计软件,通过因子分析法,在得到了可以反映驼梁森林健康的各个主成分的基础上,根据各样地B层指标的贡献率计算出样地A层指标的得分,然后采用专家打分法确定A层指标权重,进而计算出各样地的综合得分,并按照得分的高低对健康状况进行排名。通过对评价结果进行分析,给出了一些有益于森林健康的措施,为驼梁森林生态旅游的开发奠定理论基础。