基于神经网络的水产养殖水质预测模型研究

水产养殖池塘是一个多变量、非线性和大时延系统,很难用传统方法建立水质预测的精确模型.神经网络具有良好的非线性函数逼近能力,非常适合处理水质预测等复杂问题.利用BP神经网络模型,通过自适应的动态学习方法和模型优化,采用MATLAB神经网络工具箱建立了水产养殖水环境因子pH值预测模型.在预测模型中输入测试样本,将预测结果与实测值进行比较,平均相对误差小于1％.结果表明,所构建的基于自适应BP算法的水产养殖水质预测模型具有良好的精确性和准确性,能有效地预测养殖池塘的水质状况.     

工厂化水产养殖水质预测预警系统的设计

在对养殖水质需求分析的基础上,设计了一种水质在线实时预测预警系统。该系统具有以下功能:水质实时信息和预测信息的查询、水质预警、水质预警设置和用户管理。在多媒体可视化界面的引导下,信息操作人员可以根据养殖场的实际情况,进行各种预警指标的设定和预警方式的设置。该系统较好地解决了工厂化养殖过程中水质监测预警问题,方便了用户对养殖用水水质的监控和管理。     

基于LabVIEW的工厂化养殖

以封闭式循环水养殖为代表的工厂化水产养殖是世界水产养殖的发展方向,工厂化养殖具有节地、节水、养殖周期短、产量高、易于管理、不受季节变化的限制、效益高等优点,符合我国人多地少、水资源短缺的基本国情.介绍了工业化养殖系统中涉及的装备技术,包括去除固体废弃物和水溶性有害物质、杀菌消毒、增氧、调温、水质测控.介绍了水质在线监测系统的组成,指出了该技术应用于养殖业的重大意义,同时提供了在线监测的指标对象,以及分析的方法和仪器.采用LabVIEW开发了一套水质在线监测系统,具有人机界面友好,数据采集、存储、信号处理及分析功能强大的优点.     

广东工厂化水产养殖发展前景与对策研究

为加快广东现代渔业发展,结合国内外工厂化水产养殖发展概况及广东发展现状,剖析了广东发展工厂化水产养殖的必然性和优势,并提出了适合广东工厂化水产养殖的发展对策,以期为广东工厂化现代渔业的合理快速发展提供参考.     

顺应现代工厂化养殖模式的水产养殖工程学课程教学改革探索

针对水产养殖工程学课程目前存在教材内容陈旧及现代工厂化养殖特色不鲜明的问题,提出水产养殖工程学课程教学应顺应现代工厂化养殖发展需求,以满足未来水产养殖产业发展需求的人才培养要求为目的,对修订教学目的与要求、优化课堂教学结构及改进教学方法等方面进行了阐述,旨在为完善水产养殖专业人才培养及课程改革方法提供有效参考。     

我国水产养殖对环境的影响及其可持续发展

近年来,我国水产养殖业有了突飞猛进的发展,但同时也对水环境造成了一定的影响.通过分别论述池塘、湖库、海水等不同养殖系统对自身养殖水体及周围水域的影响,探讨了环境友好的工厂化养殖和生态养殖模式的现状及发展前景,提出我国水产养殖业的可持续发展方向结合生态养殖和封闭式循环水工厂化养殖模式,应用危害分析与关键控制点(HACCP)管理系统,发展有机健康养殖模式.在此基础上,对我国水产养殖业可持续发展所需的理论研究及法律法规支持进行了归纳.     

基于PLC的工厂化水产养殖轨道式自动投饲系统设计与试验

为了减少工厂化水产养殖过程中的人工成本和饲料成本,设计了一种基于西门子S7-200PLC的轨道式工厂化水产养殖自动投饲系统.该系统自有电源供电,运行在高温、高湿的工厂化水产养殖车间鱼池上方的H型钢轨上,能够排除车间相关养殖设备对自动投饲系统运行的干扰,实现对工厂化水产养殖车间鱼池的准确定位、精准投饲和投饲数据记录储存.初步试验运行结果表明,工厂化水产养殖轨道式自动投饲系统能够稳定运行,行走速度10～13 m/min,投饲精度95.9％以上,定位精度最大偏差43 mm,满足初始方案设计要求.     

我国水产养殖对环境的影响及其可持续发展

近年来,我国水产养殖业有了突飞猛进的发展,但同时也对水环境造成了一定的影响。通过分别论述池塘、湖库、海水等不同养殖系统对自身养殖水体及周围水域的影响,探讨了环境友好的工厂化养殖和生态养殖模式的现状及发展前景,提出我国水产养殖业的可持续发展方向:结合生态养殖和封闭式循环水工厂化养殖模式,应用危害分析与关键控制点(HACCP)管理系统,发展有机健康养殖模式。在此基础上,对我国水产养殖业可持续发展所需的理论研究及法律法规支持进行了归纳。     

对虾工厂化养殖与池塘养殖环境差异及简易水处理系统效果分析

为比较分析对虾工厂化养殖与池塘养殖环境的差异及探讨简易水处理系统的处理效果.试验借助常规的水质检测方法,对比两系统水质因子,分析处理系统废水处理前后各水质因子的变化.工厂化养殖排放废水DO含量的变化范围为7.1～12.6mg/L;池塘养殖排放废水DO含量的变化范围为2.9～4.8mg/L,远低于工厂化养殖.池塘养殖废水TSS含量的变化范围为100.4～140.0mg/L:工厂化养殖废水TSS含量的变化范围为172.6～220.4mg/L.方差分析表明,工厂化养殖废水的TSS含量显著高于池塘养殖(P＜0.01);工厂化养殖排放废水的总氮(TN)和总磷(TP)含量显著高于池塘养殖(P＜0.05).经沉淀池处理后,TSS含量降低了66.9%;经栽培有裙带菜的养殖槽,废水中TAN、NO2-N、NO3-N和PO4-P分别降低了58.1.0%、43.0%、55.9%和29.1%.来自工厂化养殖的废水含有较多的污染物质,直接排放可能对环境的危害更大;该实验设计的简易水处理系统具有较好的处理效果.     

水产养殖过程中常见的水质问题及解决办法

对于水产养殖而言,水质问题一直是一个关键问题,解决或改善水质问题,既能够促使水产养殖获取更高的经济效益,另一方面,也能够进一步实现水产养殖行业绿色、生态、健康的长期稳定发展。对水产养殖过程中常见的水质问题进行分析探讨,,提出解决办法。