果树信息检索系统中工作任务表达方法的研究

通过对工作任务驱动的果树信息查询过程进行分析提出了果树信息检索中的工作任务表达设想,接着通过访谈试验验证了这一设想,最后在对访谈结果进行分析的基础上提出了在考虑检索者固有知识差异的前提下果树信息检索中工作任务的表达方法。     

大语言模型对信息检索系统与用户检索行为影响研究

[目的/意义]探究大语言模型（Large Language Models,LLMs）等人工智能生成技术对用户信息检索行为产成的影响,为信息检索系统和信息资源建设建言献策。[方法/过程]以ChatGPT等LLMs的蓬勃发展为背景,结合大语言模型的技术特点与现有产品的特征,从用户信息行为的视角,通过探讨现有文献和大型语言模型,分析该技术的不断普及对信息检索系统与用户检索行为的影响。[结果/结论]LLMs用作信息检索系统具有传统产品无法比拟的优势,其对用户信息检索行为的底层逻辑、行动重点与检索期望等方面都会产成影响。然而LLMs现有可靠性、准确度等缺陷仍难以使其立刻取代传统信息检索方式。建议在信息检索系统和信息资源建设中重视该技术,探索LLMs与信息服务智能结合,以应对未来用户信息需求的变化,并进一步充分利用已有信息资源的价值。     

基于用户模型的个性化信息检索研究

随着Internet的广泛应用,越来越多的信息以电子化方式存放在网上,但是信息获取手段的提高并没有满足信息增长的需要,导致了"信息过载"和"资源迷向"现象.虽然有许多信息检索和过滤工具被开发出来,然而,传统的搜索引擎信息服务系统没有有效的手段理解用户准确的信息需求,缺乏智能和个性.针对利用现有的搜索引擎进行信息检索的过程中存在的查准率低和用户无法跟踪网页信息变化的缺点,提出面向用户的个性化信息检索服务理念,在客户端建立基于关键词表的用户个性化信息检索模型,通过用户个性化信息检索模型内部各功能模块之间的通信     

小议智能信息检索的智能性

智能信息检索是信息检索的高级阶段,是在进行智能研究和尝试,寻找更为人性化、个性化的信息检索方式,其实质是在信息检索过程中实现"智能性"。文章重点讨论智能信息信息检索系统各组成要素及其智能实现:本体论给智能信息检索系统以强大的知识保证;元搜索不仅扩大信息检索的广度,更是根据用户需求偏好处理信息检索结果;智能代理协调智能信息系统各组成要素;机器学习在智能信息检索中加入人的因素,使智能信息检索更加的个性化,它们共同支持着信息检索的智能化。     

基于全信息理论的农业信息检索系统(英文)

通过分析语法、语义、语用信息,建立了基于全信息的农业信息检索系统ACIS。该系统的框架:①信息采集模块。主要负责网络信息采集,可以是WEB表层数据,也可以是deepweb数据,相当于搜索引擎中的网络蜘蛛;②信息抽取模块。对采集到的数据进行信息抽取。抽取过程要根据全信息知识库中的语用感知信息和语用施效信息进行具体事件的抽取。提取有价值的信息放入资源数据库,这是与传统信息检索系统最主要的不同之处。通过测试,ACIS系统充分考虑了用户需求,建立在语法、语义、语用的基础之上,对检索环境和目标有一定理解,能更准确地找到所需要的信息,指导用户的检索过程。     

基于本体的智能化信息检索研究

对当前互联网的搜索引擎中无法准确,高效地返回用户所需的数据信息等缺点进行分析。提出一个基于本体的智能化信息检索系统的设计思路和系统模型,本系统的查询功能可提高查准率及查全率。     

基于用户标签和时间维度的信息检索方法

为帮助用户在海量数据中发现自己希望寻找的内容,设计了基于用户标签和时间维度的信息检索方法。利用维基百科知识库,结合用户注册信息和历史浏览记录,自动生成用户标签。在用户进行检索时,利用维基百科的同义词对检索词进行扩展,结合时间维度,并利用用户标签对检索结果进行优化排序,为用户提供时效、精准的信息检索。通过实验对比,检索的覆盖率和准确率均有一定程度的提高。     

基于用户偏好的智能农业问答系统设计

针对当前农业信息服务中常遇到的种植技术问题制约着农民生产,结合当前的信息化方式,提出一种基于用户偏好算法的智能农业问答系统。为实现该系统,首先对智能农业问答系统设计原则进行分析,然后从系统总体框架设计、系统功能模块设计以及数据库设计,构成一套基于用户偏好的智能农业问答系统,并重点结合农民用户的偏好,构建一个信息检索匹配模型,利用用户兴趣构建兴趣树,并通过兴趣树对用户的兴趣进行预测,最后利用计算机开发技术对系统进行实现,并展示部分界面。     

网络信息检索效率分析

主要从检全率，检准率，检索成本等几个评价指标来分析网络信息检索效率。并对影响网络信息检索效率的3个主要方面进行了分析。指出了影响网络信息检索效率的三种力量模型，分别为网络信息源提供者，网络信息组织者．网络信息用户。     

基于用户反馈的相关度调整算法

本文针对信息检索系统中网页分类精确度不高,难以把握用户兴趣的问题,提出了一种利用用户反馈进行相关度调整的算法,通过综合利用各种相关因素,实现相关度的动态调整。实验表明,该算法可以对相关度调整,并利用三个网页分类原则,增强了网页分类的精确度和类别间的相关性。     

基于本体的农业检索系统研究

构建了1个基于本体论的农业检索原型系统,探讨了它的设计思路、体系结构和工作流程等。利用本体论方法对用户问答进行自动领域分类与重组、挖掘了用户头脑中的隐性知识、规范并完善了用户的信息需求、优化了检索过程,从而提高了查全率和查准率。     

基于本体的故障诊断知识管理系统研究

针对目前企业内存在的故障诊断信息分散,不易共享和重用的问题,提出基于本体的故障诊断知识管理系统模型.根据故障诊断所涉及的源知识特点,建立了结构域、测试域和故障域3个异构领域本体模型,并根据各本体之间的连接关系给出了故障树生成算法,实现知识之间的共享和重用.以4L-20/8型两级空气压缩机为研究对象,开发了基于本体的故障诊断知识管理系统,该系统能为企业用户提供更精确的知识检索和诊断决策服务,为进一步的设备智能维护提供了条件.     

Visual Basic 6.0在花卉分类检索中的应用及开发实例

植物分类学信息可在一定程度上构成一个数据库系统。在收集兰州市常见家庭花卉植物资料基础上,利用Microsoft Office Access 2007建立花卉信息数据库,以Microsoft Visual Basic 6.0为主导设计软件,开发出兰州市常见家庭花卉简易检索系统(Computer Software for Search Interior Flower of Lanzhou,CSSIFL)。用户可登陆检索系统界面,通过选择检索类型及内容,获得满足用户需要的目标植物的生物学特性、观赏特性及栽培要点等信息。该检索系统的创建是计算机技术应用于植物分类学和植物资源学领域的有益尝试。     

欠发达地区地方院校大学生信息素质状况调查与思考

通过对本院大学生用户的信息素质状况调查发现，学生的信息素质不高。在信息素质的教育和培养方面，应强化文献检索课的教学和改革。图书馆应承担起对大学生用户进行信息素质教育的职责，向大学生用户宣传介绍图书馆及信息方面的基础知识。对大学生用户进行网络知识和各种信息资源的检索培训，努力提高他们的信息素质。     

基于本体的智能信息检索在农业电子商务中的应用

分析了传统农业商务门户Web信息检索技术存在的问题与不足,结合物联网信息的特点,提出基于本体的语义检索模型,提供面向农业的专业化检索服务。基于本体的智能信息检索方式灵活多样,能够对用户提供语义制导,有较强的推理能力,实现了基于知识的语义检索,并在此基础上实现了数据的高效率和高精度挖掘,根据挖掘结果进行决策分析,为用户提供基于RSS聚合的个性化服务。     

基于本体的分类检索系统的设计与实现

传统的信息检索是利用关键词匹配查询,对用户问句缺乏语义理解,检索效果不是令人非常满意。为解决此问题,提出了一种基于本体的分类检索系统,利用本体中丰富的语义关系,对用户提问进行分类语义查询,从而提高信息检索的查准率和查全率。     

基于中文分词的农业信息检索平台设计

针对农业科技人员和其他农业信息用户面对海量异构农业信息文档缺乏高校检索方法的问题,提出基于中文分词的信息检索平台系统构架,以倒排文档方式来处理各种农业信息文档,采用TF/IDF相似度计算作为评分排序的标准,构建基于中文分词的信息检索系统应用于农业信息领域,取得较好效果。     

基于ASP技术的水稻主要病虫害查询系统的构建

建立了一个基于ASP技术的水稻主要病虫害查询系统,对其数据库构建和系统功能具体实现进行了阐述。该系统采用B／S结构,功能比较齐全,能够为用户提供充足的信息和快捷的查询手段。     

视音频检索系统的现状分析与对策

随着视音频数量的急剧膨胀,只有不断改进和提升视音频资料的检索技术,才能确保用户在海量信息中迅速、准确查找到所需资料。文章分析了当前广电界具有代表性的视音频检索系统(媒体资产管理检索系统)的现状,并针对其存在的问题提出相应的解决对策,侧重探讨了智能检索技术在媒体资产管理检索系统中的应用流程,为视音频智能检索系统的实施提供一些借鉴和参考。