27份中长绒陆地棉种质资源的遗传多样性分析

为研究南疆中长绒陆地棉农艺性状与产量纤维品质的关系，对27个中长绒陆地棉资源的13个性状进行遗传多样性分析、主成分分析、聚类分析。结果表明，27个资源的变异系数在3.77%～21.98%之间，遗传多样性指数在1.69～2.04之间，其中衣分最低，产量最高；主成分提取结果表明，前4个主成分累计贡献率达73.394%,贡献率由大到小依次是：农艺性状因子、品质因子、产量因子、衣分因子；在聚类分析中，5个类群表现出了中长绒陆地棉棉花种质资源的各种因素，筛选出可用作中长绒陆地棉棉花育种亲本的15份高产、优质资源材料。     

艾草种质资源农艺性状的综合评价

开展艾草种质资源农艺性状的综合评价，旨在为艾草新品种遗传改良提供理论参考。本研究采用SPSS 25.0软件对70个艾草种质资源的13个农艺性状进行相关分析、主成分分析、聚类分析和综合评价。结果表明，13个农艺性状的遗传多样性指数为1.33～2.01，遗传多样性指数大于1.50的农艺性状有12个，占供试种质的92.31%；变异系数为16.97%～78.04%，变异系数大于30.00%的农艺性状有8个，占61.54%；大部分农艺性状间存在显著或极显著相关。在主成分分析中，前5个主成分反映了13个农艺性状的大部分信息，累计方差贡献率达到76.31%。聚类分析在欧式距离为12.0处可将70个艾草种质资源聚为2类群，第Ⅰ类群包含45个种质，呈现出第一分枝叶片数多、叶片长、叶片宽、单株鲜重高等4个有益性状；第Ⅱ类群包含25个种质，呈现出叶柄短、两叶鲜重高、五叶间距短等3个有益性状；根据综合得分值(F)，筛选出农艺性状综合表现最好的5份艾草种质资源。本研究中70个艾草种质资源具有丰富的遗传多样性，将为艾草遗传改良、保护和利用提供理论依据。     

内蒙古162份苦荞资源表型性状的遗传多样性及综合评价

通过遗传多样性指数、变异系数、相关性分析、主成分分析、聚类分析及逐步回归分析对162份苦荞种质资源的13个表型性状进行分析及评价。结果表明,5个质量性状的遗传多样性指数为0.7180～1.2826,8个数量性状的遗传多样性指数为1.3037～2.0727,变异系数为5.4%～43.4%,除生育期外其余7个农艺性状变异系数均大于10%,说明所选苦荞资源遗传变异非常丰富。相关性分析表明,主茎分枝数、主茎节数、单株粒数、单株粒重、千粒重和生育期6个性状对产量影响最大。主成分分析提取的4个主成分累计贡献率达83.559%,单株粒重、单株粒数、产量、株型、主茎分枝数和粒型等性状是造成苦荞表型变异的主要因素。聚类分析将162份苦荞种质资源聚为5类,其中类群Ⅰ的材料各农艺性状表现较为均衡,是选育苦荞优良品种（系）的理想材料。类群Ⅴ的材料具有较好的抗倒伏性与较优的性状表现,是抗倒伏亲本的较优选择。通过模糊隶属函数基于4个主成分贡献率权重构建综合评价指标,筛选出10份综合性状较优的苦荞种质资源。     

喀斯特山区野生燕麦农艺性状的主成分与灰色关联度分析

为进一步发掘喀斯特山区野生燕麦的优异基因资源,拓宽燕麦资源的遗传基础,对采自不同喀斯特山区的80份野生燕麦进行了农艺性状进行主成分和灰色关联度分析。结果表明,主成分分析中,筛选出的特征根累积贡献率大于85%的有穗粒数因子、穗长因子、株高因子以及千粒重因子,共4个主成分;灰色关联度分析中,株高与穗长、有效穗与穗粒数、小穗与株高、穗粒重与穗粒数、千粒重与穗粒重之间相互的关联度最大,关系最为密切。     

西藏油菜野生种质资源植株形态遗传多样性分析

对来自西藏拉萨、山南、日喀则、昌都等6个地区、38个县的50份油菜野生种质资源形态多样性进行分析,结果表明：西藏油菜野生种质资源形态多样性十分丰富,变异系数最高为72.04%,多样性指数最高达为0.9821;通过主成分分析,前6个主成分代表了西藏油菜野生种质资源形态多样性的85.19%,各主成分包含的形态性状具有一定的相关性,而且不同主成分之间差异较大;基于形态性状应用非加权配对法聚类,截距为1.61时可划分为5大类群,这五大类群的划分与株高、分枝数、角果数、分枝部位等性状关系密切。由此可见,西藏油菜野生种质资源存在极其显著的形态性状的遗传变异和丰富的多样性,丰富多样的种质资源为西藏油菜的研究利用提供了丰富的遗传基础。     

中国热区适应性高产大豆种质的评价与筛选

为筛选中国海南省等热区适应性高产大豆种质,本研究对来自不同纬度的75份大豆品种的株高、主茎节数、茎粗、荚数、百粒重及单株产量等6个产量相关性状进行测定,使用主成分分析、因子分析和聚类分析等方法对品种的各个性状进行综合评价。结果表明,大豆单株产量和荚数的变异系数最大,茎粗变异系数最小;前2个主成分因子累积贡献率达到71.95%,可以反映表观遗传信息的主要特征特性。根据农艺性状相似度将75份种质材料分为7个大类群,其中,第5类群与第6类群中的‘PI628946IAC-8’、‘H3LJ6j-4’表现最好,适宜在海南等中国热带地区广泛种植。本研究结果可为筛选及培育热区高产大豆种质提供参考。     

44份流苏树种质资源种实性状综合评价

为筛选具有优良种实性状的流苏树种质，构建流苏树种质资源种实性状评价体系，本研究对44份流苏树种质资源的12个种实表型性状、树高和胸径指标进行研究，对各种实表型性状的分布规律进行分析。结果表明，14个性状的变异系数为9.00%～45.00%,均值20.13%,遗传多样性指标(H′)为1.69～2.07,均值为1.96,存在丰富的变异；相关性分析结果表明，14个性状中，实壳比与出仁率呈极显著正相关，这表明实壳比越大，出仁率越高。种壳厚度和出仁率呈极显著负相关，种壳厚度越厚出仁率越低。聚类分析结果显示，44份流苏树种质资源可分为4个组，流苏树的种实表型遗传变异表现出不连续性和不稳定性，具有随机变异的特点；主成分分析结果表明，T-8的综合评价最好，其次为G-8,WS-2的综合评价较低。逐步回归分析筛选出3个性状，可作为流苏树种实评价指标，即果实纵径、种子横径、出仁率。     

11个苹果品种果实经济性状评价

为建立一套快速筛选出优良苹果品种的方法,选取伊犁河谷引种栽培的11个苹果品种,对其12项果实品质指标进行测定,应用标准化法对各项指标进行转化和主成分分析。11个苹果果实的各品质指标间存在不同程度的相关性,其中,单果重与果实纵径、单果重与果实横径、果实横径与果实纵径、维生素C与还原糖、果实纵径与硬度之间相关性极显著。对测定的12个果实品质评价指标进行主成分分析,提取出5个特征值大于1的综合指标,5个主成分的累积贡献率达到92.811%,基本概括了这些性状的总体信息量。第1主成分为外观因子,方差贡献率为44.207%;第2主成分为风味因子,方差贡献率为21.379%;第3主成分为营养因子,方差贡献率为12.841%;第4主成分为酸度因子,方差贡献率为8.906%,第5主成分为硬度因子,方差贡献率为5.478%。以5个主成分的方差贡献率为权重,建立了不同苹果品种果实品质的综合评价模型。综合品质排序结果显示,‘秦脆’、‘瑞阳’、‘伊美’、‘瑞雪’和‘锦秀红’的果实品质突出,可考虑作为适宜的优良苹果品种在伊犁河谷推广应用。     

秋播蚕豆主要农艺性状的主成分分析

为对蚕豆多品种、多性状等多指标体系进行科学的评价,对12个秋播品种的8个农艺性状进行相关分析和主成分分析。结果表明：除生育期变异系数较小外,其余均较大;各农艺性状间存在复杂的相关关系;提取的3个主成分能够解释所有性状信息的86.318%,第1主成分为产量相关因子,贡献率为56.187%,第2主成分为生育期因子,贡献率为19.156%,第3主成分为荚长与株高因子,贡献率为10.975%。综合表现较好的3个品种分别是‘织金小青皮’、‘监利小蚕豆’和‘成胡18号’,研究为蚕豆多品种综合评价及品种筛选提供一种新的方法和途径。     

化州市化橘红种质资源主成分分析和聚类分析

应用主成分分析和聚类分析,从宏观和微观2个层面分析鉴别化橘红种质资源,以期为化橘红种质资源的鉴定、评价、保护、开发和利用提供参考依据。利用SPSS 19.0对化橘红种质资源17项主要植物学数量性状指标和6项理化指标进行变异性和主成分分析,采用MEGA7对SNP结果进行聚类分析。研究发现,不同化橘红种质资源在有效成分、花和叶片性状上变异明显;存在黄酮因子、果形因子等6个主成分因子和柚皮苷、总黄酮、雌蕊粗度等12项影响力较大的指标;种质资源共聚为2类,不同聚类拥有各自性状特征。本研究分析化橘红种质资源的方法和结果,可为进一步系统评价化橘红种质资源提供参考。     

基于主成分分析的 72 份中强筋小麦面粉加工品质综合评价

为有效评价不同中强筋小麦品种面粉加工品质的差异,以 72 份中强筋小麦品种为研究对象,对 10 个小麦面粉加工品质性状进行考察,利用变异系数分析、相关性分析、主成分分析、聚类分析对供试材料面粉加工品质进行综合评价并对其分类。结果表明,在 10 个品质性状指标中,容重的变异系数最小（1.64%）,稳定时间的变异系数最大（50.17%）;各品质性状间呈现不同程度的相关性,蛋白质含量与湿面筋含量相关性最强（0.94）。通过主成分分析将 10 个品质性状划分为 3 个主成分因子,累计贡献率达 83.16%,可代表中强筋小麦 10 个品质性状指标的大部分信息;第 1 主成分可概括为蛋白质质量因子,第 2 主成分为高容重、低弱化度因子,第 3 主成分为吸水率因子。聚类分析将 72 份小麦品种分为三大类群,类群Ⅰ表现为高稳定时间特征,聚集了 37 个小麦品种;类群Ⅱ聚集了综合品质表现较差的 28 个小麦品种,整体表现为低吸水率、低沉降值、低稳定时间、低形成时间的特征;类群Ⅲ聚集小麦品种最少,共 7 个品种,其湿面筋含量、吸水率、稳定时间表现适中。     

高原地区不同青蒜品种农艺性状与营养品质的差异分析

为探究高原青蒜品种的农艺性状及营养品质的差异,本研究利用差异显著性、相关性及主成分分析对5份大蒜品种的9个农艺性状和11个营养品质指标进行了比较。结果表明,不同青蒜品种的农艺与品质性状差异显著,其中农艺性状的变异范围为11.03%～60.54%,品质性状的变异范围为10.33%～56.81%。相关性分析发现,假茎粗与6个品质性状呈显著或极显著关系,假茎粗是与青蒜营养关联最多的农艺性状。主成分分析共提取了4个主成分,其中主成分1和主成分2的方差贡献率分别为46.19%和26.85%,主成分1中"叶片颜色因子"(叶绿素a,叶绿素b,类胡萝卜素和总叶绿素的含量)和主成分2中"株形因子"(株幅,假茎长,假茎长/株高)为青蒜品种评价中的主要指标。青蒜品种的农艺与品质性状综合得分为QS3QS1QS5QS4QS2。综上说明,QS3的农艺与品质性状最佳,可作为优良高原青蒜资源在青海高原地区栽培推广;同时,叶绿素相关指标的含量、株幅、假茎长、假茎长/株高是高原青蒜商品性的重要评价指标,这将为高原青蒜品种的筛选鉴定提供重要参考。     

西藏野生油菜种质资源植株形态性状多样性分析

为拓宽西藏油菜的种质资源,并为发掘可提供西藏油菜研究利用的优异遗传资源,对来自西藏6个地区38个县的50份野生油菜种质资源形态性状进行分析。结果表明:(1)西藏野生油菜种质资源的农艺性状存在丰富的遗传变异,变异系数最高是株粒重为75.00%,多样性指数最高的是单株有效角果数为0.9821;(2)通过主成分分析,将西藏野生油菜种质资源21个农艺性状化为6个主成分,其中累积贡献率为85.19%,以角果因子的贡献率最高为42.99%;(3)基于形态性状应用非加权配对法聚类,在遗传距离为6.61水平上可聚为五大类群,这五大类群可区分为矮秆粒重型、多分枝多角果型、高秆少分枝型等五种类型。     

103份鹰嘴豆种质资源12个主要农艺性状综合鉴定评价

以引进的103份鹰嘴豆种质资源为材料,对其12个主要农艺性状进行遗传多样性分析和聚类分析,对其中7个数量性状进行主成分分析和综合评价,为鹰嘴豆种质资源的创制与新品种的选育工作打下理论基础。结果表明,12个主要农艺性状的遗传多样性指数为0.6584～2.0333,其中,株高、单株粒数、百粒重和单株荚数遗传多样性指数较高,均高于2.0000;株型、种子表面、粒形和花色遗传多样性指数较低,均低于1.2000。103份鹰嘴豆种质资源主要分为5个类群,类群Ⅰ包含24份材料,可筛选出丰产且适宜机械化收获的品种;类群Ⅱ包含13份材料,可筛选出高产、高秆和中籽粒型的品种。7个数量性状的前3个主成分贡献率分别为44.92%、19.25%和15.82%,累计贡献率为79.99%,主成分1的主要因子是单株产量、单株荚数和单株粒数。综合评价值（D值）均介于0.136～0.874,排名前20的D值均高于0.600。根据聚类分析和D值可初步筛选出20余份具有不同优良特性的潜力材料。     

超甜玉米自交系主要农艺性状及鲜穗产量的主成分分析

为了研究影响超甜玉米鲜穗产量和主要农艺性状间的主次关系,应用多元统计方法,以30个超甜玉米自交系为试验材料,对株高、穗位高、叶片数、茎粗、秃尖长、穗长、穗粗、穗行数、行粒数、百粒重、出籽率、鲜穗产量等12个性状进行主成分分析。分析结果表明,前7个主成分的累计贡献率大于85%,说明前7个主成分就可以基本表达原12个性状所代表的遗传特征。前7个主成分主要包括产量因子、穗行数因子、穗粗因子、粒重因子、株高因子、茎粗因子和秃尖长因子,这些因子大致代表了供试自交系的综合指标,为超甜玉米自交系的性状综合选择提供了依据。     

小麦品质性状的主成分分析

为了评价小麦品质指标对不同类型小麦品质的贡献大小,采用NCⅡ遗传交配设计对9个冬小麦品种产生的F1代的13个淀粉和蛋白质品质性状进行主成分分析,结果表明：对13个品质性状指标按主成分分析可简化为5个主成分因子,其累积贡献率达85.52%,其中第一主成分因子的贡献最大达到了39.29%,第二主成分因子对品质性状贡献次之。利用主成分分析法对13个小麦主要品质性状进行综合评价,认为在品质性状育种改良过程中,第一、二和四主成分适当增大有利于对强筋小麦品质的改良,第三主成分适当增大时有利于弱筋小麦性状选择和品质改良。     

红花表型性状与氮磷钾肥施用量的互作研究

研究红花表型性状与氮磷钾肥施用量的互作规律，为红花节肥增效提供技术参考。采用3因素3水平试验方法，分别对红花盛花期和成熟期的21个表型性状进行调查记载，采用相关分析、主成分分析法研究红花表型性状与不同氮磷钾肥施用量的互作，并采用DTOPSIS法评比红花不同生育期对氮磷钾肥的需求规律。结果表明，盛花期的单株根鲜重、开花果球数、总果球数、单株鲜重、分枝高度、果球总鲜重、主根长等7个性状，成熟期的果球总干重、单株干重、顶果球着粒数和根干重等4个性状，随着不同氮磷钾施用量的变化而变化，变异系数均高于10%，占所测表型性状的53.8%和50.0%。13个盛花期性状和8个成熟期性状对不同氮磷钾肥施用量呈现出不同程度的响应规律，但各性状间相互协调，部分性状间呈现出显著或极显著相关。主成分分析筛选出盛花期4个主成分因子，能解释84.61%的变异；成熟期3个主成分因子，能解释85.70%的变异，适量施用氮磷钾肥可通过改变产量相关性状为红花花冠和籽粒高产奠定基础。红花盛花期和成熟期对氮磷的需求量较高，因此，适期适量追施氮磷肥利于红花高产形成。     

峨眉山野生茶树资源农艺性状多样性分析

为挖掘峨眉山野生茶树和群体种中的优良资源,利用因子分析、聚类分析和感官审评等方法,对峨眉山40份野生茶树种质资源农艺性状进行遗传多样性分析和资源评价。结果表明,峨眉山茶树种质资源丰富,且多以灌木型为主;18个芽叶形态性状的变异系数为7.70%~60.99%,变异系数最大的性状是芽叶色泽(60.99%)。因子分析表明,18个芽叶形态性状综合为6个公因子,前6个公因子的特征值大于1且累计贡献率达80.74%,主要代表性指标为叶片大小、叶片锯齿和叶面特征等。聚类分析将研究材料分为5个大的类群,显示了复杂的亲缘关系和丰富的遗传多样性。适制性研究表明,初步筛选的11份种质资源制绿茶适制性较好,感官审评总分在92分以上,大体表现为香气鲜香带花香、清香高长带花香或栗香浓郁带花香,滋味鲜爽、鲜甜或鲜浓醇。     

不同生态型扁蓿豆种子性状的遗传多样性和相关性分析

对扃蓿豆(Medicago ruthenica (L.) Trautv.)不同生态区的20份野生材料种子性状的变异进行系统研究,分别测定千粒重、种子长、种子宽和种子长宽比共4个种子形态指标,方差分析表明:扁蓿豆种子性状变异幅度最大的为千粒重,变异系数为12.50％,所有性状均表现差异极显著.主成分分析表明:前2个主成分包含了原来4个性状指标的93.74％,足以能够代表所有性状变异的全部信息,特征值总和为3.749.聚类分析表明:在遗传距离为12时,可以把20份野生材料分为六大类.相关分析表明:种子长和种子宽、种子宽和千粒重均呈极显著正相关,而种子长和种子长宽比、种子长和千粒重均呈显著正相关.研究表明,扁蓿豆植物野生种质材料具有丰富的遗传多样性.     

国外微型月季品种资源主要表型分析及综合评价

为了提高微型月季种质资源的利用率,从12个数量性状和8个质量性状对国外引进的微型月季主栽种质资源,进行了表型性状遗传多样性研究。结果表明,微型月季表型性状的种间变异系数为花直径的变异系数(20.61%)最大,侧叶宽变异系数(1.68%)最小;种内变异系数为柄叶数变异系数(15.14%)最大,花瓣长变异系数(4.95%)最小;数量性状的Shannon-weaver多样性信息指数H'在0.852~2.777之间,平均值为1.960。基于20个表型性状数据,将种质资源分为花型、叶型、叶刺、花色等5个不同类型。数量性状的前7个主成分累计方差贡献率达到91.75%,反映的信息与聚类分析和相关分析结果基本一致。花色、花型等经济性状表型性状指标的影响较大,结合相关性分析和主成分分析,20个数量性状可简化为花型、叶型、花色、叶刺等5个主要性状。以上结果为微型月季的资源评价和品种选育提供了重要的物质基础和理论依据。