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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 363 毫秒
1.
为了提高多Agent系统中的典型的强化学习——Q学习的学习效率和收敛速度,充分利用环境信息和相关的专家经验,提出了改进的多Agent系统强化学习算法(Q学习算法)。该算法通过Agent间对信息的共享,有效地将Q学习算法扩展应用到多Agent系统中。  相似文献   

2.
Agent通信是多Agent系统协作的核心.以人工智能领域中的黑板模型结构和消息传送结构作为多Agent系统的基本的通信结构,对树形拓扑的多Agent原型系统进行了研究与构造.在Agent通信报文的设计中考虑了不同的网络服务质量及安全参数,给出了不同类型的Agent通信的实例及通信过程的描述,对多线程技术和动态负载平衡技术进行了分析,并给出了Agent通信的调度算法.  相似文献   

3.
在总结现有的本体理论与本体学习技术的基础上,建立了一套本体学习的自适应机制,通过获取农业数据源变化信息、本体服务的需求,以及对已构建本体的评估,提出基于多Agent的农业领域本体自适应学习理论与模型,实现对农业领域本体学习规则的实时自动调整,提升农业本体构建的动态适应性及优化能力,对大规模构建农业领域本体研究具有一定的实际意义。  相似文献   

4.
探讨了基于Agent的协同开发体系,着重论述了Agent的特性,并简单介绍了XML、UML、Delphi在多Agent中的应用。Agent及其协同系统为多因素复杂系统的开发和实现提供了高效、科学智能化的途径。  相似文献   

5.
文章借鉴元搜索引擎的原理,设计了一个基于Multi-Agent的跨库检索系统。利用界面Agent、协作Agent、汇总Agent和检索代理Agent来实现系统的智能部件,多个Agent之间的通信通过协作Agent进行协作和交互,共同完成检索任务。同时对跨库检索系统的关键技术进行了研究和讨论。  相似文献   

6.
为了建立储层沉积相分析的复杂地质模型,将多Agent技术和面向Agent的软件工程技术引入到储层沉积相分析中,在地质储层沉积相分析的基础上,建立了基于多Agent的储层沉积相分析模型.对面向Agent混合智能的Gaia方法论进行了研究,具体步骤分为收集需求信息、分析阶段、框架设计阶段、详细的设计阶段和实现阶段,逐步完善沉积相分析的模型建立.并在此方法论的基础上设计了沉积相分析的Agent模型、角色模型、技巧模型、知识模型和组织模型、交互模型.最后,构建了一个基于多Agent储层沉积相分析社会模型的原型系统,验证了系统的有效性.  相似文献   

7.
 虾类养殖过程受水质、饲料投放量等因素的影响,是一个典型的复杂生态自适应系统。依据虾类生态结构及行为特征,将影响虾类生态的主要对象(因素)分别设计为Agent模型,建立各类Agent的结构、功能、通信方式和行为规则;按照各类Agent的相互影响关系构成虾类养殖的多Agent系统(multi agent system,MAS);设定相应的参数,以时间推进为演化动力对该系统进行演化仿真。通过对系统的演化仿真,得出了虾群在人工养殖条件下相关指标的变化规律,为优化养殖过程提供参考。研究结果表明,通过多Agent系统(MAS)来研究人工养殖过程是可行的,为人工养殖系统的研究提供非常有益的借鉴。  相似文献   

8.
本文利用多 Agent 技术的协同性、整体性、智能性以及 Web Services 实时性、动态性等技术特点, 将Web Services 与多 Agent 技术结合解决电子采购中的问题并给出系统整体解决方法, 该方法将采购系统中的各个功能模块设计为单个 Agent 去实现, 通过 Agent 之间的协作, 实现了采购系统整体的高效运作。按照此方案设计的物流采购系统, 已用到实际中, 效果良好。  相似文献   

9.
首先,定义面向企业战略的ERP自动协同决策概念;其次,提出战略自动协同决策一致性模型,并构造由战略决策个体感知Agent、战略决策协同感知Agent、多库协同管理Agent及数据挖掘者Agent组成的多Agent系统结构;最后,用自主开发的ERP协同决策系统,举例说明自动一致性系统应用。  相似文献   

10.
以大型数据库应用为背景,提出了一种访问分布式数据库的多Agent系统框架,重点研究了该框架中基于Matchmaker原理的中间管理平台。Matchmaker机制改进了传统的集中式中间件服务,较为有效地解决了分布式数据库系统中事务处理效率和系统负载均衡等问题;同时,由于多Agent系统所具有的自主性、反应性和社会性,该平台具有良好的开放性、动态性和自适应性。  相似文献   

11.
智能Agent技术在天气预报中的应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对传统天气预报方法运行软件的局限性,提出了一个智能Agent技术在天气预报中的应用模型。利用自动输入Agent,解决天气预报资料选取问题;知识发现Agent,解决天气预报指标要素选择的问题,建立天气预报因子库;推理判别Agent,解决天气预报预报指标合成分析的问题,建立客观的天气预报方程;移动和共享输出Agent,解决天气预报预报结论分类输出问题,来实现Agent技术在天气预报中的智能部件,多Agent技术通过协作和交互,共同完成应用模型任务。并将该模型应用于天气预报方法运行软件系统中,系统运行结果证明了模型的有效性和科学性。  相似文献   

12.
文章提出了一种基于Agent的入侵检测系统模型,该模型是一个层次结构,主要由监控中心Agent、评估分析Agent、信息收集Agent等组成.并对该系统模型最底层的基于网络Agent的设计与实现进行了研究,基于网络的Agent有数据报捕获模块、协议解析模块、规则分析模块、检测分析模块等组成.  相似文献   

13.
本文把移动Agent引入Web框架,提出了移动Agent与Web集成方案--ASS(H Agent,Spring,Struts and Hibernate),并把它应用到电子商务中,使电子商务系统具有更好的并发性,可维护性,同时还方便了客户,给商家带来了更多的机遇。  相似文献   

14.
基于Agent的温度控制系统的设计   总被引:4,自引:0,他引:4  
徐大华 《安徽农业科学》2005,33(6):1071-1072
介绍了Agent的现状,设计了一个基于Agent的计算机串口与温度感应器的通信系统模型。分析了如何利用VC++下的COMM控件实现数据的传输与读取,以及如何实现感应器的控制。运用面向对象的方法和多线程技术,设计出一个扩展性好、实时通信能力强的类模块Agent。  相似文献   

15.
研究分析了公共入侵检测框架理论及入侵检测的实现策略,给出了一种基于 Agent 的分布式入侵检测模型;设计了一个基于动态 Agent 的分布式入侵检测系统,介绍了它的工作原理,系统整体结构,事件产生器、分析器、响应器和事件库的设计等。该系统具有良好的分布性、扩展性。  相似文献   

16.
研究分析了公共入侵检测框架理论及入侵检测的实现策略,给出了一种基于Agent的分布式入侵检测模型;设计了一个基于动态Agent的分布式入侵检测系统,介绍了它的工作原理,系统整体结构,事件产生器、分析器、响应器和事件库的设计等。该系统具有良好的分布性、扩展性。  相似文献   

17.
基于Agent的植物生长系统体系结构   总被引:1,自引:1,他引:0  
介绍了虚拟植物建模的主要方法以及Agent的定义和特征,指出了在虚拟植物研究中引入Agent理论是解决目前植物生长模型构建方法存在局限性的一种有效途径。依据植物生长的生命体特征,建立了一种基于Agent的虚拟植物体系结构,并应用到大豆生长系统中。该体系结构对于模拟植物群体基于竞争的生存过程、研究植物进化具有一定的参考价值。  相似文献   

18.
渔业船舶上的机械手臂可以帮助人们在恶劣环境中实现很多操作作业,为了充分发挥渔船机械手的自主性以及他所具备的主观能动性,实现了一种在非结构环境下使用网络进行遥控渔船机械手。阐述了一种使用Agent的网络遥控渔船机械手的控制系统结构,对系统中主要部分的功能进行了分析,并对各Agent的实现方法进行了一定的阐述。  相似文献   

19.
[目的]研究几种(海藻糖、蔗糖、山梨醇、聚乙烯吡咯烷酮、硫脲、明胶、L-精氨酸、抗坏血酸)保护剂,为口蹄疫抗原保护剂配方的形成提供参考。[方法]用三因素、三水平、双重复正交试验方法筛选出了对口蹄疫病毒(FMDV)抗原保护效果最好的I(4#)保护剂配方,以加保护剂A(已申请专利)的病毒为对照,比较其在不同条件下的TCID50和146s抗原的含量。[结果]通过方差分析4#保护剂保存病毒测得TCID50极显著的高于1、3、5、6、7、8号,显著高于2、9。将4#保护剂加入被保存的病毒抗原中,分别于4℃下保存90、120、150 d,其logTCID50分别为5.3、5.0和4.5,而加保护剂A(已申请专利)的对照病毒则为5.0、4.5和4.3;在37℃下保存40、50和60 h,其logT-CID50分别为4.5、2.5和1.0;而加保护剂A的对照病毒则为3.5、1.5和0.5,为了进一步验证保护剂对FMDV抗原的保护性能,进行了FMDV146s抗原含量的测定。分别于4℃下保存150 d,37℃下保存40 h,测得结果分别为0.796、0.462μg/ml,而加保护剂A的对照病毒则为0.602、0.307μg/ml。[结论]该复合配方保护剂I(4#)对FMDV有效抗原的保护作用优于保护剂A,尤其是病毒保护剂对提高FMDV的冷冻保存时间和耐热效能作用明显。  相似文献   

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