沿江牛生长曲线拟合初探

本文通过记录宽甸县沿江牛体重（Y）、日龄（X）,利用DPS软件中的Logistic模型对其进行拟合,得到：Y公=334.265/（1＋e（1.8247-0.010454X））,Y母=362.055/（1＋e（1.2781-0.004361X））。对个体体重、日龄校正进行简单探讨;对曲线拐点进行了分析,公、母牛拐点分别在（174.55,167.13）、（293.08,181.03）,对于实际生产具有一定参考价值。     

朝鲜鹌鹑体重与胸肌重的相关及回归分析

为了解朝鲜鹌鹑体重与胸肌重之间的相关性,利用SAS 9.0统计分析软件对300只38日龄朝鲜鹌鹑的胸肌重和不同日龄体重进行了相关分析和通径分析,并建立了估测胸肌重(Y)的最优回归方程。结果表明,朝鲜鹌鹑10日龄体重(X10)、17日龄体重(X17)、24日龄体重(X24)、31日龄体重(X31)、38日龄体重(X38)与胸肌重之间存在不同程度的正相关,且相关的密切程度有一定的性别差异;除母鹌鹑的10日龄体重(X10)外,公、母鹌鹑的各日龄体重与胸肌重均呈显著或极显著的正相关,提示可以通过各日龄体重的选择改进鹌鹑的胸肌重;母鹌鹑31日龄体重、公鹌鹑38日龄体重对胸肌重的直接影响最大;通过逐步回归分析建立的估测朝鲜鹌鹑胸肌重的最优回归方程为,母鹌鹑:Y=6.779+0.15X31,公鹌鹑:Y=4.524+0.14X31,2个方程的回归系数均达到极显著水平,对胸肌重的预测具有一定的应用价值。     

快慢羽太行鸡生长规律和Logistic生长曲线拟合分析

为了解快慢羽太行鸡的生长发育规律,对其体重和体尺指标及其相关性以及Logistic拟合生长曲线进行分析。结果表明:慢羽公鸡生长最快,其次为快羽公鸡,快羽和慢羽母鸡相似最低,其Logistic生长曲线分别为Y=1.760/(1+13.445e-0.034t)、Y=1.519/(1+14.066e-0.036t)、Y=1.377/(1+11.503e-0.031t)和Y=1.314/(1+10.286e-0.031t)。当快羽母鸡生长到77~79日龄体重达到0.698 kg左右,慢羽母鸡生长到74~76日龄体重达到0.657 kg左右,快羽公鸡生长到72~74日龄体重达到0.760 kg,慢羽公鸡生长到75~77日龄体重达到0.880 kg,此时有最大的生长速率。     

福建兔生长模型研究

对693只福建兔黄毛和黑毛2个品系体重进行Logistic曲线模型拟合。结果表明:福建兔黄毛品系公母兔及黑毛品系公母兔的生长模型分别为:y=1(/1/3 679+0.007 1*0.973 1x),y=1(/1/4 197+0.006 6*0.977 8x),y=1/(1/2 830+0.003 2*0.974 3x),y=1(/1/3 290+0.003 5*0.976 7x);2个品系实际生长曲线与Logistic生长模型的拟合度均在0.925以上(P<0.01),其中以福建兔黄毛品系公兔生长模型的拟合度最高(R=0.959);福建兔黄毛品系公兔的生长拐点在120日龄,体重为1 848.2 g,成熟体重为3 696.4 g;福建兔黄毛品系母兔的生长拐点在148日龄,体重为2 099.7 g,成熟体重为4 199.4 g;福建兔黑毛品系公兔的生长拐点在89日龄,体重为1 413.7 g,成熟体重为2 827.4 g;福建兔黑毛品系母兔的生长拐点在104日龄,体重为1 651.8 g,成熟体重为3 303.6 g。     

云南黑山羊早期生长发育规律研究

为了探讨云南黑山羊的早期生长发育规律,测定了其初生重以及3月龄、6月龄和12月龄的体重、体尺,并采用Logistic和Gompertz模型拟合了云南黑山羊早期生长发育过程。结果表明:云南黑山羊体重、体尺的累积生长随着月龄逐渐增加,各月龄公羊体重、体尺均极显著高于母羊(P0.01),同时,公、母羊在3月龄达到绝对生长高峰,且生长强度最大,后期生长强度明显不如前期,相对生长曲线大致呈下降趋势。2种非线性模型拟合的效果都很好(r~20.95),但以Gompertz模型更优,通过Gompertz模型计算云南黑山羊拐点月龄和拐点体重,公羊拐点月龄和拐点体重分别为3.7月龄和23.87 kg,Gompertz模型方程为W_t=64.89 e-2.39 e(-0.24 t);母羊拐点月龄和拐点体重分别为2.3月龄和14.00 kg,Gompertz模型方程为Wt=38.05 e~(-2.25)e(-0.35 t)。     

不同月龄湖羊体重与体尺的多元回归分析

实验旨在建立湖羊不同月龄体重-体尺最优回归模型，并探讨湖羊不同月龄选择的主要因素。随机选取苏州市种羊场生长发育良好、健康的湖羊公羊96头、母羊118头，在相同饲养条件下测定初生、2月龄及6月龄体重及体尺指标，利用相关分析、通径分析、多元回归分析建立湖羊体重-体尺最优回归模型。结果表明：体长、体高、胸围和管围与公羊(初生和2月龄)、母羊(初生和6月龄)体重呈正相关关系(P<0.01),体长、体高和胸围与公羊(6月龄)呈正相关关系(P<0.01)，体长、胸围和管围与母羊(6月龄)呈正相关关系(P<0.01)。体重与体尺多元回归分析，建立湖羊不同月龄体重-体尺最优回归模型：初生公羊为Y=-6.914+0.080X1+0.051X2+0.114X₃+0.353X₄,R²=0.851;2月龄公羊为Y=-30.07+0.203X1+0.172X₂+0.241X₃+1.833X4,R²=0.807;6月龄公羊为Y=-43.801+0.381X_...     

小尾寒羊生长曲线拟合研究

利用SPSS 11.5软件中的11种曲线回归模型对小尾寒羊羔羊体重和体尺进行曲线拟合,根据相关指数R2和T检验选择建立最优回归方程,并对曲线模型估计值与测量值进行了比较。生长发育最优回归方程如下,体高:Y=41.058 6+5.368 6X-0.370 7X2;体长:Y=46.263 3+13.116 1ln X;胸围:Y=48.779 5X0.261 6;胸宽:Y=14.036 7X0.231 2大腿围:Y=27.234 2X0.169 6;腰角宽:Y=5.678 6+6.375 5X-1.329 9X2+0.097 5X3管围:Y=e(2.149 1-0.407 8/X);体重:Y=9.062 8X0.733 0,上述拟合曲线方程均可靠(R2都在0.917 1~0.994 0之间),可以用来预测小尾寒羊早期生长发育体重及体尺。     

波尔山羊生长模型及体尺体重相关分析

用Gompertz、Bertalanffy及Logistic模型拟合4～39月龄的澳洲波尔山羊生长模型.结果表明:Logistic模型拟合效果最好(R2>O.98),公母羊生长模型分别为:w=51.59X(1十6.15×e-1.82)-1和W=52.56×(1+7.15×e2.08)-1.波尔山羊的体重与胸围呈极显著相关(P0.05).利用胸围和体高,估算体重的回归方程为:y=0.279Bug+0.893Bxw-19.28.     

萨寒杂交羔羊早期选择指标优化的研究

为了优化萨寒杂交羔羊早期选择指标,本研究利用相关分析、通径分析及决定系数分析方法对萨寒羔羊90日龄体尺体重指标对180日龄体重的影响进行了研究,结果表明,萨寒羔羊90日龄的体重体尺指标均对180日龄体重有显著影响;经进一步分析显示,在对萨寒羔羊进行早期选择时,应着重考虑体重、管围和体高等指标;建立了180日龄体重的多元回归方程:Y=-26.858+0.567 X1+0.540 X4+3.221 X2,可为羔羊生产经营提供参考。     

奶公牛犊体重推算公式的建立

以黑龙江省农科院畜牧所148头育肥奶公牛犊为样本,在6月龄时采集体尺数据和体重数据。对体尺数据与体重的相关性进行分析,建立奶公牛犊6月龄体重估算公式:Y(体重)=-861.377 7-2.498 1×X1(体高)+6.230 1×X2(十字步高)+2.059 5×X3(体斜长)+1.093 5×X4(胸围)+1.234 6×X5(腹围)。5个性状与体重相关性差异显著(P0.05),模型拟合度90%。     

不同日龄清远麻鸡生长性状对腹脂沉积水平的回归分析

为揭示不同日龄清远麻母鸡生长发育和腹脂沉积规律，探究生长性状与腹脂沉积的关系，分别测定了112日龄、126日龄和140日龄3个日龄清远麻鸡母鸡的体尺和屠宰指标，并进行相关分析、回归分析和通径分析。结果表明：清远麻母鸡在112日龄至140日龄期间快速发育，除体斜长外所有生长性状均显著增长，腹脂重和腹脂率变异度降低；112日龄、126日龄和140日龄清远麻母鸡的腹脂重与对应日龄的体重、屠体重极显著或显著正相关；112日龄腹脂重与胫长显著负相关；140日龄腹脂重与胫长显著正相关。得到的最优回归模型为：112日龄时，腹脂重Y1=42.102+0.077X1（体重）–18.986X5（胫长）；126日龄时，腹脂重Y1=84.652+0.038X1（体重）–16.797X5（胫长）；140日龄时，腹脂重Y1=-25.389+0.053X1（体重）。     

不同营养组合对半滑舌鳎生长的影响

试验用均匀设计U5(53)法配制5组不同蛋白质、糖类、脂类组合水平的饲料,对体重(60±1.48)g的半滑舌鳎幼鱼进行77d的养殖,研究了5组饲料对半滑舌鳎生长的影响。结果表明,投喂B组饵料系数最低,增重率、特定生长率均高于其它各组。用WSUT均匀设计软件对增重率Y1、特定生长率Y2和饵料系数Y3做回归方程(蛋白质X1、糖类X2和脂类X)3:Y1=-406.1680+16.3719X1-0.1527X12+0.1920X2X3(R2=0.9925)、Y2=-3.2135+0.13272X1-0.0012X12+0.0016X2X3(R2=0.9968);Y3=16.1141-0.5241X1+0.0047X12-0.0025X22(R2=0.9994),当X1=53.61、X2=15、X3=15时;Y1max=75.89,Y2max=0.74,Y3min=1.01。     

巴音布鲁克后备母羊体尺与体重相关性分析

分析了14¹6月龄巴音布鲁克后备母羊体尺与体重的相关关系、体尺对体重的直接影响和间接影响,并建立了最优回归方程。结果表明:胸围(X3)和体长(X2)是影响巴音布鲁克后备母羊体重(Y)的重要体尺指标。最优回归模型为:Y=-18.207+0.317X2+0.371X3。     

新疆地区西门塔尔犊牛体重与体尺指标的相关及回归分析

根据呼图壁牧三场2011~2015年1~6月龄新疆地区西门塔尔犊牛体尺和体重数据,研究新疆地区西门塔尔犊牛的生长规律,分析其体重与体尺指标的相关性,构建估测新疆地区西门塔尔犊牛体重的回归模型。结果表明:新疆地区西门塔尔犊牛随着月龄的增加,相对于其他几个性状,更趋向于胸围和体重的快速增长;体重与体高、体长、胸围、腿围、管围的相关系数分别为0.924、0.759、0.945、0.853、0.763,经检验四个相关系数均达到极显著水平(P0.01);得到了2个估测体重的回归方程,对于公犊,Y=-323.10+1.40 X1+0.83 X2+1.45 X3-0.06 X4+7.02 X5,估测值与实测值之间的相关程度分别为0.953和0.949;对于母犊,Y=-282.70+1.29 X1+0.03 X2+1.89 X3+0.14 X4+5.69 X5,估测值与实测值之间的相关程度为0.957和0.955,均达到极显著水平(P0.01)。     

宣和猪部分生长发育性状的相关与通径分析

利用八世代835头后备宣和猪的生长发育性能数据,对70日龄体重(X_1)、4月龄体重(X_2)、6月龄体长(X_3)、6月龄体高(X_4)、6月龄胸围(X_5)和6月龄体重(Y)6个性状进行了相关和通径分析,并在此基础上采用逐步回归法建立了估计6月龄体重的最优回归方程。结果表明:宣和猪的生长性能经过8个世代的选育后已达到较高水平;各生长性状间在表型值上都存在不同程度的相关,其中以6月龄体长与6月龄体高之间的相关程度最高(r=0.8753),6月龄体长与6月龄胸围之间的相关程度次之,相关系数为0.8708,而70日龄体重与6月龄体重间的相关程度最低(r=0.2614);本研究分析的6个性状间都呈正相关;估计6月龄体重的最优回归方程为:Y=3.1448-0.2583X_1+0.4296X_2+0.3767X_3+0.6026X_4-0.2275X_5。     

青海湖裸鲤体重和体尺性状的剖分与相关回归分析

对51条青海湖裸鲤体重、体尺性状剖分测定及应用SAS(6.12版)系统软件进行相关回归分析,结果表明:Y1(体重)与X1(头重)、X2(鳍重)、X3(躯尾重)、X4(肠容物重)相关系数极显著,其最优回归方程式:总方程:Y1=-2.24390+0.99898X3+1.30604X4(R2=0.9210p0.0001),♀:Y1=1.93002+0.88362X3+1.24584X4(R2=0.9198P0.0001),♂:Y1=8.97641+1.20310X3(R2=0.9956p0.0001)。Y2(体长)与X5(头长)、X6(躯干长)、X7(尾长)相关系数极显著,其最优回归方程式:♀:Y2=3.62909+2.25776X5+1.10367X7(R2=0.8150p0.0032),♂:Y2=0.97145+0.95331X6(R2=0.9534p0.0077)。     

公滩羊体重与体尺性状的多元回归分析

为了分析12月龄公滩羊的体尺性状与体重的相关程度,建立回归方程,统计分析86只公滩羊体尺、体重数据,分析体重与体斜长、胸宽、胸围、体高、胸深、管围的相关程度。结果表明:通过相关与通径分析、逐步回归分析获得最优回归方程:Y=-8.830+0.332X_1+0.449X_2+0.415X_3(R=0.776),体斜长、胸宽、胸围与体重存在显著性相关。     

优质肉鸡矮小型母系品系(S2系)产蛋性状的通径分析

以4429只优质肉鸡矮小型母系品系(S2系)核心群个体产蛋数据为试验材料,运用通径分析法研究开产日龄(x1)、开产体重(x2)、开产蛋重(X3)、24周产蛋数(X4)、28周产蛋数(X5)5个产蛋性状因子与43周产蛋总数的关系.结果表明:各性状因子的通径系数分别为-0.17576、0.051788、-0.02997、0.259459、0.597501;28周产蛋数是影响43周产蛋数的主要决定因子.各性状(X1)对43产蛋数(Y)的最优回归方程为:Y=56.826-0.292X1+0.006X2-0.030X3+0.770X4>+3.106X5(P<0.01),总相关系数为0.8760,决定系数为0.7674.     

人工草地绵羊系统优化研究Ⅳ人工草地划区轮牧罗姆尼怀孕母羊群体采食量研究

人工草地划区轮牧条件下,牧草生长旺季罗姆尼(Romney)怀孕母羊羊群采食量与怀孕日龄间呈显著正相关,回归方程Y=0.003 2X+0.853 7,r=0.949 5;但霜冻到来后采食量与怀孕日龄间呈显著负相关,回归方程Y=-0.007 3X+1.784 1,r=-0.985 1.     

饵料中蛋白质、糖类、脂类对点带石斑鱼生长的影响

采用均匀设计U5(53)法研究了饵料中蛋白质(X1)、糖类(X2)、脂类(X3)对点带石斑鱼生长的影响。试验进行了56d。对增重率(Y1)、特定生长率(Y2)、饵料系数(Y3)做线性回归分析,得出增重率的回归方程为:Y1=-128.392+26.4063X3+0.0252005X12-1.11842X3(2R2=0.9672),特定生长率的回归方程为:Y2=-1.13695+0.280137X3+0.000250155X12-0.011822X3(2R2=0.9617),饵料系数的回归方程为:Y3=3.42262-0.0335425X2-0.0557297X3-0.00046018X12(R2=0.9860)。Y1max=106.502时,X1=56、X3=11.805;Y2max=1.307时,X1=56、X3=11.848;Y3min=0.73时,X1=56、X2=14、X3=14。糖类在Y1、Y2两个回归模型中被剔除。在糖类含量固定为6.00%的情况下,根据特定生长率的等值线图得出生产中饵料中蛋白质、脂类最适含量分别为48.30%和11.85%。