农用柴油发动机噪声污染分析

柴油发动机广泛应用于各类农业机械中,由其带来的噪声污染也日益严重.为研究柴油机的整机噪声,利用声强测试技术中的p-p法,对某型农用六缸柴油发动机进行实测.通过对发动机各包络面上声强分布和声功率测试结果的分析,确定了其噪声源的位置、声功率的大小、主要噪声频率及整机辐射强度,为控制柴油发动机噪声污染提供了理论依据.     

应用声强测试技术对发动机噪声源识别的研究

通过对一台增压柴油机的噪声进行声强测试,将测试得到的数据用STARAcoustics声强软件进行处理和分析,得出发动机各个包络面的等声强分布、声强矢量分布和声功率的计算结果;利用这些结果着重分析和识别了该发动机的主要噪声源,确定了其噪声源的位置、主要噪声频率成分和声功率的贡献,为降低发动机噪声提供了改进依据.结果表明,通过与9点法试验结果的定性比较,能够更准确地判断噪声源的位置及其频率分布.     

车用汽油机噪声源的声强测量识别

运用声强测试技术的双传声器法原理，对一台车用汽油发动机在半消声室内进行了声强测量。根据声强测量的结果绘制声强云图和各个测量面上的主要频率成分的噪声声强云图。分析这些声强云图的特征和发动机部件在空间上的对应关系，对发动机的主要噪声源进行了识别研究。     

声强法在柴油机噪声源识别上的应用

通过对一台4102ZLQ柴油机的噪声声强测试得到的数据用软件进行分析,找出发动机的主要噪声源,为其降噪提供了依据。     

声强测量技术在车辆噪声控制中的应用

论述了声强测量的基本原理 ,运用SIMS声强测试系统对某货车进行了噪声测量 ,根据试验数据结果对噪声源进行了分析 ,为相应的噪声控制提供了合理的依据     

联合收获机噪声源识别试验研究

针对我国大部分联合收获机的噪声值高于国家标准限值的现状,运用声强法和分别运行法对江苏锐龙4 LZ-5.0 E型履带式联合收获机进行噪声源识别,测试不同工况下驾驶员的耳旁噪声。通过声强云图的分析,识别出该联合收获机的主要噪声源;通过对各部件噪声能量的比较,确定各主要工作部件对驾驶员耳旁噪声的贡献量。结果表明:发动机的贡献量为30.2%,输送槽的贡献量为26.9%,割台的贡献量为10.1%,可为联合收获机的噪声控制提供有效的参考依据。     

单缸柴油机的噪声源诊断及其特性分析

以单缸柴油机为研究对象,通过铅覆盖法、表面振动速度法、声强法等多种方法进行实验研究和数据分析处理,识别了该柴油机的主要噪声源(包括进排气噪声、齿轮室罩、机体、油底壳等)及其对整机声功率的贡献量.最后针对单缸柴油机的整机噪声特性,提出了几种可行的整机降噪措施,包括设计新消声器以降低排气噪声,改进齿轮室罩结构等.     

S493Q型柴油机表面噪声源识别的试验研究

根据复声强测量基本原理,利用TT17S型计算机建立的复声强测试系统,对S493Q型柴油机表面辐射噪声源进行了识别。结合测点的声压频谱图,针对该机的实际情况,对各表面产生噪声的根源进行了分析。     

柴油机噪声源的声强识别方法

采用声强法对带消声器柴油机产生噪声的主要部位和零部件声辐射特性进行了识别。测试结果表明 :柴油机零部件中正时齿轮室盖、胶带轮、挺杆室侧盖板的声强级相当高 ,达到 118d B;发动机的一些覆盖件和薄壁钣金件如气门室罩盖、油底壳、消声器、正时齿轮室罩盖对噪声的贡献很大 ,这 4个零件的声功率占整机的 5 0 %以上 ,因此要降低发动机噪声首先要降低这些部件的噪声辐射。     

基于声强和小波包分析的汽车发动机燃爆信息特征提取研究

针对发动机燃爆信息的非平稳性,利用声强近场测量和小波包多分辨率分析的特点,提出了一种基于小波包分析的声强算法,本文利用该方法对某型号发动机燃爆信息的特征提取进行了实验研究。实验结果表明,该方法可以从复杂的发动机缸盖辐射噪声中提取出燃爆信息,所提取的燃爆信息可作为发动机单缸失火的故障诊断指标。本文所提出的基于小波包分析的声强算法为汽车发动机运行状态的在线监测和故障诊断提供了一种有效的手段。     

扫描声强法测量声功率时扫描参数的确定

以单极子、偶极子声源为例，建立了矩形测量面锯齿形扫描路径扫描声强法测量机器声功率的误差函数的数学模型，分析了矩形测量面大小、扫描测量面到声源的距离、扫描线密度对声功率测量误差的影响。根据声功率测量误差仿真曲线，给出了测量机器声功率时矩形测量面尺寸大小、测量面距声源距离、扫描线密度的确定方法。依此方法确定矩形测量面几何参数，提高了测量效率，为快速准确地测量声源的声功率奠定了基础。     

新型三维声强虚拟测量分析仪

在传统声强测量技术的基础上,提出了一种新型的三维声强测量方法,并设计了相应的硬件系统和软件系统,开发出一套三维声强虚拟测量分析仪。通过对单声源声场的测量,验证了该系统的有效性和对声源定位的准确性。     

双传声器声强测量系统误差分析与不确定度评定

双传声器互谱声强测量法适用于现场测量机器的声功率和进行声源识别。为了提高测量精度，需要分析影响测量精度的各种因素，确定被测量值的估计值和分散性。从双传声器互谱法测量声强的原理及测量系统的配置出发，分析讨论了互谱声强测量中误差产生的原因及其影响声强测量精度的主要因素；对声强测量系统测量声强量值的不确定度进行了评估，并对评定结果进行了实验验证，评定结果与实际检测结果相符；同时给出了减小声强测量系统主要误差的可能途径。     

声强直接测定法在发动机故障诊断中的应用

提出了一种基于虚拟仪器技术的声强直接测定方法。根据双传声器声强测试原理，将声强传感器采集的信号交由数据采集系统完成A／D转换，经过数字滤波，计算出实时声强（时域声强），取其时间平均得到有功声强（频域声强）。根据该方法测得的发动机时域声强信号提取二次矩、四次矩以及时间二次矩，提高了发动机不同工况的特征区分度，从而提高了故障诊断的准确性和有效性。通过声强标定仪的校准，以及对发动机声强的实际测量和诊断试验，证明该方法是准确有效的。     

柴油机噪声源识别的研究

通过振动速度测量和声强测量相结合的方法对某柴油机进行了表面噪声源识别的研究。首先通过试验测量了柴油机各主要噪声辐射部件的表面振动 ,并通过合理的简化确定了辐射比 ,然后利用测量得到的表面振动速度计算了各部件辐射声功率和柴油机整机声功率 ,整机声功率计算结果和实际测量结果吻合较好 ,说明柴油机表面振动速度测量技术能够较好地用于噪声源识别的研究。     

小型柴油机噪声测量与声源识别技术

论述了内燃机噪声源识别的主要方法,并在一台小型农用柴油机上运用表面声强等方法,作了噪声测量、数据处理和声源识别分析,找出了主声源部件,为整机降噪研究打下了良好的基础。