对贵州五城镇城镇化发展水平的综合评价

由城镇化这一概念的内涵出发，推断出城镇化水平综合评价的指标应包括五大类：人口结构指标、经济发展指标、基础设施指标、社会发展指标和生活质量指标。这其中又包括了中、小类等众多参评指标。因此本文在建立综合评价城镇化发展水平的指标体系模型的基础上，运用加权平均法和主成分分析法对贵州5个城镇的城镇化发展水平进行了综合评价。并用斯皮尔曼等级相关系数对评价结果的显著性进行了试验。其评价方法可以综合评价某地区城镇化水平，分析该地区城镇化的特点和存在的问题，进而指导今后城镇化的发展进程。     

生态经济区城市化与生态环境整合动态评价——以雅安市为例

结合雅安市实际，以1998-2002年的统计数据为基础，综合城市化综合素质、环境和生态3个子系统的基础上，建立了城市化与生态环境整合动态评价指标体系（包括36个指标），构造了各项对应指标的目标序列，并将其作为该市2007年的规划值，运用灰色关联度方法得到各子系统分指数和整合综合指数，并对其变化趋势进行了评价和分析。其结果表明：雅安市城市化综合发展分指数处于初级发展类水平，城市和经济发展发展缓慢；环境质量和污染控制指数从1999年开始持续增长，到2002年基本接近中等发展水平；生态资源分指数相对较高，处于强生态弱经济基本协调发展模式；城市化与生态环境整合综合指数较低，与目标值关联度较低。总体看来，雅安市目前正按照强生态弱经济的基本协调模式发展，处在城市化与生态环境相互协调发展的层次不高的初级发展阶段，今后将经历弱经济弱生态环境的调和阶段。     

玉溪城市化发展水平现实指标分析

评价一个地区城市化的水平,同样需要关注城乡统筹的程度,基于城乡统筹程度的城市化测度结果才能科学地反映出这一地区真实的城市化水平。本文通过研究玉溪城乡居民恩格尔系数、人均住房面积、医疗保健、城乡信息化等现实指标来说明玉溪城市化的情况。     

玉溪城市化发展水平现实指标分析

评价一个地区城市化的水平,同样需要关注城乡统筹的程度,基于城乡统筹程度的城市化测度结果才能科学地反映出这一地区真实的城市化水平。本文通过研究玉溪城乡居民恩格尔系数、人均住房面积、医疗保健、城乡信息化等现实指标来说明玉溪城市化的情况。     

安徽省各地区城市化水平综合评价研究

本文从广义城市化的内涵出发,构建了融经济、社会发展和人口、环境改善于一体的城市化水平评价指标体系。然后采用模糊C均值聚类方法对安徽省17个地区城市化水平进行分类,用以找出各地区的优势和差距,并针对性地提出提高城市化水平的对策。     

山东省区域城市化水平综合测评

城市的发展过程中产生了许多问题,为了更好的解决城市化中遇到的这些难题,就需要对城市化的发展水平作恰当评价。本文从广义城市化的内涵出发,构建了融经济、人口、社会发展和人居环境四个指标于一体的区域城市化水平综合指数测评体系,通过运用层次分析法,对2005年山东省十七个地级市的城市化水平进行了比较。结果表明,综合指数法不仅能科学准确地测度城市化发展水平,而且可深入细致地揭示城市化中所面临的薄弱环节和限制因素,从而明确促进城市化发展应采取的对策和措施。     

陕西省土地城市化水平评价分析

土地城市化是衡量城市化水平的重要指标之一。本文以陕西省为研究对象,运用2006年陕西省统计年鉴数据以及陕西省土地管理局网站公布的数据资料,分别运用多因素综合分析法和城镇土地利用比重法测算了陕西省11个城市(含杨凌示范区)的土地城市化水平。结果表明,陕西省土地城市化水平在各市间差异较大,并呈现明显的区域化特征,关中六市的土地城市化水平远远高于陕南及陕北地区。     

沱江流域城市化水平的综合评价及其时空演化特征

通过定量分析,综合考虑城市人口、经济、社会、地理空间4个方面的内容,建立衡量区域城市化水平的指标体系;同时运用R型因子分析方法,并借助ArcGIS软件将分析结果与图形数据相结合,对沱江流域5个地市10年的城市化水平进行了综合评价。结果表明：4类影响因子中,社会城市化因子对城市化进程的影响具有普遍性;沱江流域10年间各城市城市化综合指数逐年上升;由于影响城市化水平的主要因子不同,沱江流域不同城市的城市化进程并不一致;随着时间的推移,沱江流域的城市化水平,在空间上呈现由下游城市群向上游城市群转移增大的趋势。由于影响城市化水平的因素的差异,不同地市应根据各自特点,实行差异化的城市化促进政策。     

2000年以来中国城市化水平的空间分异研究——以市域为单元的分析

在城市化内涵界定的基础上,选取城市化的三个基本方面,以人口城市化、经济城市化和空间城市化复合而成综合城市化水平,以此对2000年、2008年中国各城市的综合城市化水平进行测度,借助Arcgis对综合城市化水平的空间分布特征及其变动进行分析;并通过泰尔指数(Theil),进一步揭示综合城市化水平的空间差异;最后依据2000年以来综合城市化水平的提升速度,将全国城市划分为快速城市化地区、城市化稳步提升地区、低速城市化地区、城市化停滞地区四种类型.     

区域工业化与城市化实证研究——以重庆渝东北翼为例

重庆渝东北翼是一个地理条件特殊的地区,也受着经济极度落后的制约。选取合适的指标对该地区的城市化和工业化的关系进行实证研究,得出了工业化推动城市化的结论,并为该地区如何推进城市化指明方向。     

人口城市化与土地城市化协调关系研究——以南京市为例

以南京为例,构建评价指标体系,测算土地城市化与人口城市化的协调水平。1996～2008年南京市的城市化发展水平快速上升,可划分为失调阶段（1997年以前）、欠协调阶段（1998～2002年）、基本协调阶段（2003～2008年）3个阶段;2003年之后城市化的协调发展水平较高,土地城市化水平高于人口城市化水平,城市空间扩张加剧,土地的节约集约利用水平有待进一步提高。     

新型城镇化背景下长春市人口与土地城镇化协调性研究

人口城镇化和土地城镇化是否协调,是判断新型城镇化发展健康与否的关键要素。根据城镇化内涵,建立长春市2006~2015年人口与土地城镇化协调性指标体系和评估模型。结果表明,2006~2015年,长春市人口与土地城镇化指数连续上涨;2008~2010年,土地城镇化指数增长速率与人口城镇化相比明显加快,且于同年赶超人口城镇化指数,发展类型由土地滞后型变为人口滞后型;2010年以后,两者的增长速率接近且总体相对平稳,协调发展程度由2006年的中度失调衰退进展为2015年的中度协调发展。在此基础上提出长春市人口与土地城镇化协调性优化路径,以期为长春市新型城镇化建设提供参考。     

陕西省县域城镇化发展水平的BP神经网络测定研究

运用BP神经网络的理论和方法,构建了县域城镇化发展水平BP神经网络模型,并对2008年陕西省83个县域城镇化发展水平进行了综合评价。结果表明：陕西省县域城镇化发展水平区域差异显著,评价结果与专家的判断基本一致;根据评价结果,结合ARC-GIS9.2中的自然断点法（natural breaks）将BP测度得出的得分值分为5个等级,发现县域城镇化发展水平较高的县域主要集中在陕北地区,关中地区次之,陕南地区最低。BP神经网络用于评价县域城镇化发展水平简单、实用,且避免了人工确定指标权重的主观性,具有很好应用前景。     

县域城镇化质量评价指标体系构建与分析——以泉州市为例

在构建县域城镇化质量评价指标体系的基础上,采用熵值法确定评价指标的权重,对泉州市7个县级行政单位的城镇化发展质量进行评价。研究得出了各个县域城镇化质量的评分,并对评价结果进行了分析,最后提出提高县域城镇化质量的对策建议。     

临汾市农村城镇化发展水平评价

农村城镇化是经济发展的一个重要环节,是衡量社会经济的重要标尺,因此,评价农村城镇化发展水平显得尤为重要。在借鉴已有成果的基础上,采用熵值法,以山西省临汾市为例,构建临汾市农村城镇化发展水平评价指标体系,评价临汾市农村城镇化发展水平。结果表明,临汾市农村城镇化发展较快,其中,人口城镇化发展呈上升态势,但明显滞后于经济和社会生活城镇化;经济城镇化发展比较稳定,但是制约经济发展的城乡二元结构仍没有得到改变,城乡一体化程度较低;社会生活城镇化发展呈上升态势。     

平凉市农村城镇化发展水平的多维主成分分析与评价

在建立平凉市农村城镇化评价指标体系的基础上,借助SPSS统计分析软件,运用多维主成分分析法,以平凉32个小城镇(包括6个县镇,26个建制镇)为评价单元,分别求出各小城镇的人口、经济、生活水平、空间城镇化的主成分综合得分值,进而求出32个小城镇城镇化水平综合实力排序。     

南京市土地利用与城市化水平的协调度研究

以南京市历年土地利用数据和城市化发展相关数据为依据,构建合理的评价指标体系,应用德尔菲法和层次分析法确定指标权重,采用综合指数多目标决策模型测算南京市历年的土地利用综合水平,同时参照人口城市化法计算南京市的城市化水平。并以此为基础,联合灰色系统理论中的GM(1,N)模型和灰色关联度模型求得土地利用与城市化水平的协调度。研究结果表明1,997年到2007年的南京市土地利用综合水平呈现上升趋势,土地利用与城市化水平的协调系数总体呈现上升趋势,综合协调度指数为0.5446,总体上来说二者处于基本协调的发展阶段。     

黑龙江省新型城镇化发展评价及障碍因素分析

选取17 个指标构建黑龙江省新型城镇化发展水平的评价指标体系,并采用熵值法对黑龙江 省的新型城镇化水平进行计算。结果表明:当前黑龙江省的新型城镇化水平发展较快,社会城镇化变 化幅度不大,人口城镇化增长较快,生态、经济城镇化水平有待提高,应继续大力发展经济、完善社会 保障体系、加大生态保护力度。