植物氮素营养诊断的进展与展望

根据植物氮素营养诊断的发展脉络,总结了化学诊断和无损测试技术的主要内容,重点阐述了植株硝酸盐快速诊断、叶绿素仪和遥感技术在作物氮素营养诊断及氮肥推荐中的应用原理、优缺点以及发展现状,提出可将叶绿素仪和遥感技术结合使用、利用叶绿素荧光技术诊断植物氮素营养以及将植物氮素营养诊断技术应用于森林生态系统健康和生态系统服务功能的评估。     

基于光谱信息的作物氮素营养诊断研究进展

快速、准确地进行作物氮素营养诊断,有助于管理者及时、有效地采取相应的应对措施,既保障作物的高产量,又有效地管控、减少化肥施用量。由于作物氮素营养状况直接影响着作物的光谱信息,因此以作物光谱信息为依据进行作物氮素营养诊断极具潜力。对当前基于光谱信息进行作物氮素营养诊断的3种方法(便携式叶绿素仪法、高光谱遥感诊断法和数字图像分析诊断法)进行了综述,介绍了各个方法的原理、特点和研究进展,并对未来基于光谱信息的作物氮素营养诊断进行了展望。     

作物氮素诊断技术的研究综述

氮素是作物生长发育和产量品质形成所必需的营养元素.本文在简述研究背景和作物氮素营养监测与诊断技术需求的基础上,介绍了作物氮素营养监测技术的发展历程及发展趋势,综述了作物氮素营养诊断技术的国内外研究进展,指出快速、无损、准确地监测作物氮素状况,对于农业生产可持续发展和生态环境保护具有重要意义.     

氮素营养诊断技术在我国园艺作物上的应用现状

氮素对植物的生长、产量、品质有重要影响,因此在园艺作物中开展氮素营养诊断是科学施氮的有效措施.本文综述了氮素营养诊断技术在园艺作物上的应用现状,并对各诊断方法进行了总结,旨在为相关研究提供参考.     

作物氮素营养诊断的无损测试研究与应用现状

介绍了作物氮素营养诊断的几种无损测试技术,即利用便携式叶绿素仪、高光谱遥感技术、冠层色彩分析技术和叶绿素荧光技术进行作物的氮素营养诊断的方法及研究现状。     

植物氮素营养失调的表现

<正>几乎所有农资经销商和农户消费者都知道氮是植物生长的必需营养元素,并随着植物生长期不同而在作物体内更替转移位置,几乎所有作物对氮素营养都很敏感,氮营养对与生长发育、产品品质有着深刻的影响。尽管氮素是构成植物体内最基本物质蛋白质和叶绿素以及核酸、多种酶、多种维生素、植物激素、磷脂、生物碱等重要物质的基本成分。氮素供应过少会影响植物的养分供给。氮素营养过多,会导致过量的叶绿素、氨     

植物氮素营养遗传研究进展

介绍了近年来植物氮素营养性状遗传的研究进展,主要对植物氮素营养性状的基因型差异、植物镲氮素高效利用的生理机制、植物氮素营养性状与遗传有关的基因研究及分子机理进行了综述.     

光谱分析技术在作物氮素诊断上的应用研究进展

氮素是作物生长必需的大量营养元素之一,准确快速地进行作物氮素诊断,有助于及时有效地科学管理,既可保障高产,又可有效管控,减少化肥施用。作物叶片氮素含量可影响其叶片的光谱信息。介绍了光谱分析技术的特点及作物氮素诊断理论基础,阐述了光谱分析技术在不同尺度(单叶尺度和冠层)作物氮素诊断研究,综述了光谱分析技术在农作物和果树氮素诊断上的应用研究,并展望了未来的研究方向。     

氮素营养诊断技术的发展及其在花生上的应用

氮素营养不仅是限制各种农作物的产量和品质的关键因素,同时又是影响农田生态环境的重要因素.运用氮素营养诊断技术指导氮肥的合理使用,不仅能提高氮肥的利用率,降低生产成本,还可以减少环境污染的风险.氮素营养诊断技术包括传统诊断技术和无损诊断技术.介绍了多种氮素营养诊断的方法,并对其优缺点、应用现状和发展前景进行了综述,此外,...     

叶绿素计SPAD-502在水稻氮素营养诊断中的应用

基于水稻氮素营养及氮肥诊断的意义 ,在比较了几种氮素营养诊断方法的利弊之后 ,重点阐述叶绿素计的工作原理和作为氮素营养诊断工具的优缺点以及研究进展。并对叶绿素计诊断水稻氮素营养可能的发展前景进行了阐述。     

基于自适应特征融合的水稻氮素营养诊断

为了快速准确地对水稻进行氮素营养诊断,提出一种基于自适应特征融合的水稻氮素营养诊断方法。该方法通过对杂交稻两优培九进行田间试验,设置4组不同的氮肥梯度(施氮量分别为0、210、300、390 kg/hm²),扫描获取水稻叶片图像并进行数据预处理,构建基于自适应特征融合的水稻氮素营养诊断模型ResNet34-AFF-SE。使用构建的ResNet34-AFF-SE模型对水稻叶片进行氮素营养诊断,结果表明,在水稻生长的幼穗分化期、齐穗期,ResNet34-AFF-SE的识别准确率为97.5%、97.2%,模型大小为87.9 MB。ResNet34-AFF-SE模型在准确率和训练时间上优于AlexNet、VGG16、MobilNet v3-small等网络模型。基于自适应特征融合的水稻氮素营养诊断方法所建立的ResNet34-AFF-SE模型具有较高的识别准确率,可以精准地识别水稻叶片的氮素营养状况,为水稻作物的氮素营养诊断提供了新的思路。     

植株氮营养快速诊断方法的应用（简报）

合理施用氮肥是实现粮食高产、优质、高效的重要技术措施之一。植株体内硝态氮可以很好地反映作物氮素营养状况，通过硝态氮的分析即可诊断作物的氮素营养，同时NO3－N的分析为氮营养快速诊断提供了可能。Whermann等人利用改良的二苯胺法测定小麦茎基部的NO3－N含量作为氮肥施用的参数，该法简便、快速准确。我国原北京农业大学植物营养系的研究人员在北京、河北和内蒙古等地的田间小区试验中对该方法进行了研究，认为它是适用于大田生产中诊断禾本科作物小麦和玉米氮营养状况的一项最佳技术，但尚未见该技术在我国大面积生产中应用的报…     

咖啡营养特性及营养诊断研究进展

饮料作物咖啡(Coffea)为茜草科咖啡属的多年生灌木或者小乔木,在中国主要种植于云南与海南两省。该文简要概述了咖啡的主要成分,从咖啡因、丹宁酸、脂肪、蛋白质、糖分及咖啡的香苦酸等方面进行了介绍。植物营养诊断是评价、预测肥效和指导施肥的一项综合技术,随着分析仪器的改进,诊断的内容、技术、方法及其应用均有较大的发展。该文就咖啡营养诊断相关方面的研究概述,并指出咖啡营养诊断的研究方向。     

玉米氮素营养诊断方法研究进展

玉米氮素营养诊断一直是研究人员广泛关注的问题,本文主要阐述了玉米氮营养传统诊断、基于遥感技术氮营养诊断的方法原理以及应用现状,并比较不同诊断方法的优缺点。     

蔬菜营养三要素诊断

一、氮素营养诊断作物缺氮时植株矮小,生长缓慢,叶色淡,先从老叶开始失绿变淡或变黄,逐步发展到多数叶片变黄,同时茎秆颜色也有改变,并且器官发育延迟,产品质量降低。氮素过多则表现为茎叶徒长,组织柔软,通风透气差,贪青晚熟,抗逆性差,易倒伏。子粒不够饱满,块根块茎类果实的水     

氮素营养诊断在我国玉米生产上的应用

主要阐述了土壤诊断、症状诊断、化学诊断与无损测试诊断在玉米氮素营养诊断中的应用研究现状。     

光谱技术在作物生长与营养信息监测方面的研究进展

随着光谱技术的发展,植物光谱分析方法已成为监测作物生长与营养信息的重要手段。通过概述利用光谱技术监测作物叶面积指数(LAI)、生物量、含水量、叶绿素及氮素五项指标的研究进展,对光谱技术在作物生长与营养信息监测方面的研究进行了展望。     

基于作物冠层数字图像的氮素营养及生长指标监测研究进展

农作物生长信息的实时、快速、无损监测与诊断正逐步成为现实,可广泛应用于作物生产的栽培管理、生产力预测等。随着数码相机、手机相机、扫描仪的普及,运用数字图像处理技术进行作物营养状况与生长指标监测成为成本低、应用方便的方法。基于数字图像技术的作物营养诊断和生长指标监测,包括基于单叶片与基于冠层图像分析两类。该文综述了基于数字图像的作物冠层氮素营养及生长指标监测的研究进展。     

冬小麦氮素营养诊断的研究进展

主要阐述了冬小麦氮素营养诊断的方法、原理、优缺点及应用发展现状.     

如何诊断水稻缺素症

<正>在水稻生长过程中必需的营养元素有三大特点:一是该元素是所有作物完成生活周期所不可缺少的;二是缺少这种元素时作物表现出缺素症状,唯有补充它后才能恢复正常,要预防缺素症;三是必需的元素在作物营养上具有直接作用的效果,而不是由于它改善了作物生长条件所产生的间接效果。以上三条是判断作物生长必需的营养元素的标准。下面主要介绍氮、磷、钾、锌、硫、硅、铁等七种植物必需的营养元素。1、氮素氮素对水稻产量和品质有着极其重要的作用。合理施