近年来我国粮食生产的时空格局变化及其对策研究

从我国粮食生产总量,3种主要粮食作物（小麦、玉米和水稻）产量的时空变化,以及我国粮食生产重心的空间迁移等角度,阐述了我国粮食生产的时空格局变化规律,探讨其原因所在,并提出了相应的策略和建议。     

山东省粮食生产变化及其影响因素的灰色关联分析

探索粮食主产区粮食生产波动变化特征及其影响因素,进而有针对性地采取措施来优化粮食生产结构、提高粮食产量对保障国家粮食安全具有重要意义.本文以我国重要的粮食主产区山东省为例,对2000-2012年粮食生产结构以及产量时空变化进行分析,并采用灰色关联分析法探讨影响粮食总产量的主要因素.研究发现,近十几年来山东省粮食总产量及单产小幅波动但基本呈稳定上升趋势,小麦和玉米占粮食生产结构比重不断增加;农业从业人口、作物单产和农业投入是影响粮食生产的最主要因素.     

我国粮食综合生产能力提升的制约因素及技术措施和保障机制

粮食安全作为关系国民经济发展、社会稳定和国家自立的战略问题,主要受粮食综合生产能力的影响.本文首先对上世纪90年代以来我国粮食单产、总产、粮食播种面积及其和农作物作物播种面积之比的变化趋势进行了回顾.然后从耕地资源、水资源、气候条件三个方面,分析了我国粮食生产面临的约束性资源制约;从农田水利基础、粮食物流、农业科学技术、农民种粮积极性四个方面,阐述了我国粮食生产的能动性资源制约因素.根据粮食生产的时空特征,从培育与推广、作物栽培与管理、收割与储运、优化粮食生产布局四个方面,探索了提高粮食产量的具体技术措施.最后从我国粮食生产所面临的资源性制约因素和能动性制约因素入手,构建包含激励、效率、预警、服务、抗灾、监督等六大提升我国粮食综合生产能力的长效机制.     

江淮丘陵区粮食生产主要影响因素灰色关联分析

根据1998-2008年江淮丘陵区统计资料,对该区粮食生产的时空变化特征进行了研究,在此基础上,进一步对影响该区粮食生产的诸多要素进行了灰色关联分析。结果表明,粮食播面比、受灾、化肥施用量是影响该区粮食生产时空变化的相对活跃因素。     

江苏省粮食生产时空格局演变及影响因素

江苏省是我国主要的"粮仓"之一,其粮食生产对我国粮食安全乃至社会稳定都具有重大意义.本文以县域为研究单元,运用数理统计和GIS空间分析结合的方法,揭示建国以来江苏省粮食生产时空格局分异特征.结果表明:江苏县市间粮食产量的差异呈拉大态势,粮食总产低于全省平均水平的县域占多数,且呈集中趋势愈加明显;从区域尺度看,苏南地区在江苏省粮食生产中的地位在不断下降,粮食生产重心由苏南逐步向苏北转移,尤其是里下河平原成为江苏粮食生产的集中地区.定量分析表明,粮食播种面积、农业机械总动力、化肥施用量、有效灌溉面积等因素是影响江苏省粮食生产区域格局变化的主要因素.     

基于重心模型的粮食生产与水资源时空耦合分析

随着水资源面临越来越大的压力，水资源约束下的粮食安全问题也愈发受到关注。为更加清晰地认识粮食生产与水资源之间的矛盾，文章首先对全国粮食产量与水资源总量进行了时空分布分析，其次运用重心模型从全国和区域层面对1999—2018年粮食生产重心与水资源重心的演变趋势、时空耦合程度进行分析。结果表明：1）我国粮食生产重心在1999—2018年间整体上向东北方向移动了238.78 km，在全国和区域层面均出现了北移的趋势；我国水资源重心始终位于粮食生产重心西南方向，移动范围不大。2）从全国层面看，研究期间粮食生产与水资源双要素重心的空间距离增加，整体上空间重叠性下降，但近几年空间距离增加趋势趋于平缓；双要素重心的变动一致性指数均值为－0.06，呈较不匹配状态，但2014—2018年间指数均值为0.14，耦合性略有增强。3）从区域层面看，结合双要素重心的空间距离与变动一致性指数，东北地区和西南地区时空耦合程度较强，西北地区较弱。通过合理规划粮食生产与水资源利用格局、提高农业水资源利用效率等途径，有利于缓解粮食生产与水资源之间的紧张形势。     

我国粮食安全用水面临四大挑战

水利部部长汪恕诚近日表示，目前我国粮食安全用水正面临四个方面的挑战：水资源短缺，时空分布不均，水土资源不匹配；工业和城市用水需求增加，加重了粮食生产用水的短缺程度；农业灌排基础设施不完善，用水管理粗放，粮食生产用水效率不高；水土流失严重，生态脆弱，影响粮食的可持续生产。     

基于粮食生产的时空特征的粮食安全保障研究

采用平均值和变异系数模型对1980～2006年全国29个省粮食生产的时空变化特征进行了分析。按省平均产量和各省粮食产量的变异系数将粮食生产的时间序列划分为3个阶段,依次为低产高变阶段、高产低变阶段和高产高变阶段;结合各省粮食生产水平和年际变化特征,将各省的粮食生产分为4种类型,即低产高变型、低产低变型、高产低变型和高产高变型。从各农业生产区看,各农业区整体粮食生产能力随时间具有稳定性,但区域之间差别较大,各农业区内部省域单元之间的粮食生产水平差异较大,具有空间上的不均匀性,表明中国粮食生产具有时空上的不稳定性。最后,提出了相关对策建议。     

粮食主产区粮食生产与农业水资源压力脱钩关系研究

我国粮食生产与水资源短缺之间的矛盾日益突出，探讨粮食主产区粮食生产与农业水资源压力的关系尤为重要。本研究首先分析粮食主产区2004—2018年农业水资源压力的时空变化，运用Tapio脱钩模型对粮食生产与农业水资源压力的脱钩状态进行解析，其次结合“粮食生产水资源投入”这一指标与全局参比的超效率SBM-DEA模型测算了粮食主产区的粮食生产水资源利用效率，进一步分析了粮食生产水资源利用效率对农业水资源压力的影响。结果表明：粮食主产区农业水资源压力存在时空异质性，总体上北方粮食主产区的农业水资源压力大于南方，尤其是河北、河南、山东，其压力值始终大于1.5； 2004—2018年，粮食主产区粮食生产与农业水资源压力的脱钩状态具有阶段性特征，前期以扩张负脱钩为主，中期北方与南方粮食主产区分别以绝对脱钩和扩张负脱钩为主，后期强负脱钩类型的省份范围扩大；粮食主产区粮食生产水资源利用效率整体均值为0.719，仍有一定提升空间，且提高粮食生产水资源利用效率对缓解农业水资源压力具有显著作用。研究结果为理解粮食生产与农业水资源压力的关系变动提供了新的视角，强调了未来在促进粮食稳定生产的同时，应注重通过提高粮食生产水资源利用效率、优化粮食种植布局、提升农业基础设施水平等途径缓解农业水资源压力。     

多尺度耕地利用时空变化及粮食生产影响研究

近年来随着新型城镇化和农业现代化的持续推进,我国的耕地利用状况发生了重大变化。耕地利用时空格局变化分析对于合理利用耕地资源、实现区域粮食安全可持续发展意义重大。本文利用GIS技术和统计分析技术从不同时空角度分析河南省耕地利用变化及其对粮食生产的影响。通过选取耕地面积、复种指数、粮播比、粮食单产等重要耕地指标,结合河南省统计数据,对2006—2017年河南省耕地时序变化和多尺度空间变化进行分析,构建耕地压力指数以研究耕地变化对粮食生产的影响效应,为不同区域因地制宜优化耕地空间布局和发展农业经济提供参考和技术支持。     

生产区位变迁、耕地资源依赖与区域粮食安全——以江苏为例

耕地资源是保障粮食安全的重要基础。近年来,在比较优势作用下,粮食生产区位变化明显,给耕地的粮食生产保障功能带来影响。本文以粮食生产大省江苏为例,考察了区位变迁下的粮食生产耕地资源依赖变动情况。脱钩分析和计量分析都能够得到:江苏省苏南、苏中、苏北地区粮食生产耕地依赖存在区位差异,苏北粮食生产对耕地的依赖性远高于苏中和苏南。因此,随着粮食生产重心的逐步"北去",江苏省省域层面粮食生产的耕地资源依赖性会逐步增强,经济因素主导的粮食生产变迁并非完全合理。因此,为保障区域粮食安全,政府应在认清区域禀赋差异的基础上,适度推进粮食生产北上。同时提升粮食生产技术水平,拓展粮源供给渠道,缓解变迁中禀赋差异带来的不利影响。     

中国粮食可持续生产条件和结构变化趋势及其影响

中国粮食生产条件的变化趋势的有利因素都十分突出，而粮食结构的变化趋势则出现了崭新的组成结构和地域结构，这将形成粮食生产的代价上升、区域冲突加剧、收益秘产量的“两难”选择和食物结构的改善受到制约２等一系列新的矛盾，对中国可持续粮食生产的影响不可低估。     

江西省粮食产量市域差异性及空间格局分析

根据2000-2010年江西省及各市粮食统计资料,引入基尼系数和泰尔指数对江西省粮食产量的市域差异程度进行测算,并计算各市粮食比重与时间变量的相关性,分析省内粮食产量差异的变化格局。研究结果显示：（1）2000-2010年粮食产量呈现减小-增大的波动趋势,产量增长幅度较弱;粮食播种面积的变化趋势与粮食产量的变化趋势一致。（2）基尼系数和泰尔指数在反映江西省粮食产量市域差异的程度方面存在高度的一致性,基尼系数和泰尔指数与时间变量的线性回归结果分别为：G=0.0039(t-1999)+0.1477和T=0.0021(t-1999)+0.0341,相关系数为0.949和0.956。（3）江西省粮食产量市域差异呈现扩大的趋势。（4）江西省主要粮食作物种类稻谷对基尼系数的贡献率最大,超过95%。（5）稻谷对基尼系数的贡献率整体呈现先上升后下降,较平缓的变化趋势。（6）通过对粮食产量占全省比重与时间变量的线性回归结果可将各市粮食产量占全省比重划分为极显著上升区、显著上升区、极显著下降区、比重稳定区的空间格局。     

粮食生产影响因素的灰色关联分析

在分析南宁市1996-2003年粮食生产变化情况的基础上,运用灰色系统理论对影响南宁市粮食生产的诸因素进行关联动态分析,量化了粮食总产量与诸因子的关联程度,指出粮食单产、耕地面积和粮食播种面积是影响南宁市粮食生产的主要因素,并提出了粮食生产可持续发展的基本对策。     

气候变化对宿州市夏粮产量的影响

[目的]研究气候变化对宿州市夏粮产量的影响。[方法]利用1982~2014年宿州降水量、气温观测资料和夏粮产量资料,采用M-K检验、灰色关联、GM(1,1)模型等方法,通过计算气候产量来评估一定时间尺度上气候变化对宿州夏粮生产的影响。[结果]1982~2014年宿州市夏季粮食生产时间段(6~9月)的气温处于持续上升的趋势,并在1993年气温发生突变,在1996年以后显著上升;夏粮生产期的降水则呈现波动上涨趋势。通过相关分析,选取气温作为主要气候因子分析夏粮气候产量变化。近33 a来宿州市夏粮产量不断增长,利用GM(1,1)模型计算期间趋势产量,研究气候因子对气象产量的影响发现,随着夏粮单产的显著增加,气候变化给宿州夏粮生产带来的损失也越来越大。[结论]该研究为宿州市夏粮生产提供理论依据。     

中国粮食生产与耕地变化的时空动态

 【目的】揭示1990-2005年中国粮食生产与耕地变化的时空动态特征,以及粮食生产对于耕地变化的敏感性。【方法】构建重心拟合模型和敏感度分析模型,对比分析耕地面积重心和粮食产量重心动态关系。【结果】中国粮食生产重心和耕地分布重心在空间上均表现为“北进中移”的态势,在移动方位上大致具有同向性。耕地重心沿着“西北—西南—东北”的轨迹共移动了17.3 km,粮食产量重心沿着“东北—西南—东北”的轨迹移动了223.3 km,两个重心之间的距离和粮食产量大致呈反向变化。当两者距离拉近时,粮食产量减少,当两者距离增大时,粮食产量增长。【结论】区域粮食产量增长受粮食单产、粮食播种面积等非耕地总量因素的影响日益明显;粮食产量变化对耕地变化的敏感性呈增强趋势。化肥、农药等物质投入的报酬递减趋势日益明显,粮食增产对耕地资源的依赖性也日益增强。保障粮食安全与耕地保护亟需创新机制和政策。     

适应气候变化的我国粮食安全及经济增长研究——基于静态多区域农业一般均衡模型

采用静态多区域农业一般均衡模型,把A2气候变化情景和B2气候变化情景导致粮食产量变化作为政策模拟条件,本文研究了气候变化对我国粮食生产、消费及其经济增长的影响。模拟结果显示,无论是A2还是B2气候变化情景,我国玉米、小麦和水稻总体产出增加态势较为明显,中间投入需求和家庭消费需求明显增加,同时模拟结果还显示我国各地区玉米、小麦和水稻的出口将会随着产出的增长而大幅增加、进口随着产出的增加而大幅下降。在经济增长方面,绝大多数地区宏观经济呈增长态势,表现在实际GDP、实际投资、总进出口额的增加。基于研究结果本研究得出如下结论：气候变化会导致我国粮食总产量增加,我国经济增长得以保障。气候变化所引起的粮食产量变化地区间有所差异,总的来说粮食主产区增长幅度要高于非主产区增长幅度,其中东北三省粮食增幅最为明显;不同作物产量因时(时间)因景(气候变化情景)有较大差异;虽然气候变化导致我国各地区粮食产量总体呈增加态势,但未来不确定因素较多,我国粮食安全问题仍不可掉以轻心。     

北京市粮食产业和蔬菜产业经济效益比较分析

本文将北京市的粮食与蔬菜生产分别作为一个产业整体,在分析各自的经济效益及其变动趋势之基础上,对二者进行了比较分析,得出的主要结论是：（１）粮食和蔬菜产业的经济效益自１９８５年以来在总体上升到１９９５年的最高点后均于近两年有所回落．（２）与粮食产业比较,蔬菜是高投入高产出且属劳动密集型的产业,但其劳动投入的产出效率明显低于粮食．（３）粮食与蔬菜产业应在提高产品科技含量、发展名特优新产品和延伸产业链条上求得竞争优势     

福建省粮食生产的耕地利用效应时空分析

根据福建省及其地级市2009—2016年的粮食生产数据,对其粮食生产和耕地利用情况进行时空分析,并采用LMDI模型分解各耕地利用因素对粮食产量的贡献,比较和分析不同耕地利用因素对粮食产量变化的效应,以探究不同区域粮食产量变化的主导因素。结果表明:福建省2009—2016年粮食产量约下降2.4%,其中,粮作比下降8.8%是导致福建省粮食减产的主要因素。2009—2016年,福建省各地级市中仅龙岩和三明2地实现粮食增产。厦门农业劳动力人均耕地面积降幅最大,龙岩和漳州粮食单产增幅明显,泉州农业劳动力数量下降明显,所有地级市的粮作比均有不同程度的下降。结构效应是导致福建省粮食减产的主要因素,影响省内各地级市粮食产量变化的因素则各有不同。