黄山地区森林火险天气分析

对黄山东部旌德、绩溪两县１９８７～１９９０年森林火灾资料及气象资料的研究分析表明，黄山地区１１月到次年４月为森林火灾发生季节，１０∶００～１７∶００时又为林火发生时段。林火的发生与大气湿度、降水、风等气象因子关系密切，可由这些因子综合建立火险天气级别。火险天气级别高，林火频率高；火险级别低，林火不发生或极少发生。经统计黄山气象站资料，天都峰森林火灾是在火险级别为五级状况下发生的。     

森林火灾与气象因子的相关性分析

利用新余地区1998～2007年的森林火灾资料,结合新余地区同期的气象资料,分析该地区森林火灾的分布特征,并对影响森林火灾发生的主要气象条件日照时数、气温、相对温度和降水进行概率统计相关分析,得出有利于林火发生的气象因子,为科学预防、预报森林火灾提供参考.     

大兴安岭地区森林火灾和气象因子相关性研究

根据大兴安岭地区1990～2012年森林火灾(简称林火)数据信息,选择对林火发生影响较大的温度、最高温度、降水量、风速、相对湿度和当日最低湿度6个气象因子,分析了气象因子和林火发生的相关关系,为林火预防提供参考.     

伊春市气象因子与森林火灾相关性研究

气象因子对林火的影响一直是森林火灾研究的重点之一.大量研究结果表明,干旱、高温、大风,即水分、温度和风速是对林火发生有明显影响的三个主要气象因子[1,2].水分越少、温度越高、风速越大,越容易发生林火,但有关这三个气象因子达到什么程度最易发生森林火灾的研究较少.为此,将黑龙江省伊春林区作为一个系统,从背景条件(火灾前3天气象要素)和触发机制(当天气象要素)两方面进行了相关性分析,以期能为森林火险等级预报做出一些贡献.     

森林火灾发生与气象相关初步分析

通过对森林火灾与气象因子关系的分析，找出林火发生与气象的一些相关性，据此有助于做好森林火灾捐防工作。     

浅谈林火与气象的关系

研究林火与气象的关系至关重要,在大火发生前,往往会出现气候异常、降水量少,连续干旱、气温偏高、风大等天气现象,各级森林防火部门对这些反常的气象因素要引起高度重视,加强防范。本文就风、降水量、相对湿度对森林火灾的影响作了一下讨论,把林火与气象的关系作了阐述。     

黄山地区森林火险天气分析

对黄山东部旌德、绩溪两县１９８７－１９９０年森林火灾资源及气象资料的研究分析表明，黄山地区１１月到次年４月为森林火灾发生季节，１０：００－１７：００时又为林火发生时段。     

丽水地区森林火灾发生规律和预防措施

丽水地区森林火灾频率最高的是生产用火;林火发生以三月份最多;11时至15时为林火发生的高峰;林火受气象因子的制约。预防森林火灾,应确定森林防火警戒期,严格控制火源,开展火险预测预报,增设防火措施和以法治火。     

内蒙古大兴安岭林火与气象因子关系研究

基于内蒙古大兴安岭1990—2019年森林火灾历史档案和同期气象因子的数据,对该地区林火与气象因子间的相关性进行了研究。结果表明,林火发生与气象因子间的关系密切。林火发生次数随着温度的升高和降水的减少呈上升趋势;研究区日均相对湿度范围在58%~62%,火灾发生次数最多;林火发生次数与日照时数、日均温、日最高温间均呈显著正相关;过火面积与日均相对湿度间呈显著负相关,与日照时数间呈显著正相关。     

气象因素与扑灭林火

气象因素与扑灭林火火灾是森林的大敌。林区一旦发生火灾,后果难以预料,星星之火可使成片的森林被毁。发现火情,及时地迅速地组织扑救,打早打小打了,可减免灾害造成的损失。气象因子与扑救林火的第一进程紧密关联,善加利用,不仅灭火快,还可大大减少人力物力消耗。...     

冕宁县森林火灾主要影响因素及对策

凉山州是我省的森林火灾高发区,是四川省乃至全国森林火灾高危地区之一。通过对凉山州冕宁县近14年的森林火灾数据资料和气象数据资料分析,探讨了森林火灾次数与人为因素、气象因素、植被类型等因子的关系。结果表明:冕宁县森林火灾主要影响因素是人为因素,每年1—3月份是森林防火最重要的时段,云南松林区是区域森林火灾防范的重要区域。     

全国森林火险预报系统的研究与运行

森林火险预报对于加强森林防火工作,保护森林资源有重要的意义。当前我国各级气象部门发布的森林火险天气预报和一些地区发布的森林火险预报的空间位置较粗略、时效性较差,不能满足各级森林防火工作的实际需求。作者引入信息技术,在网络和GIS平台上建立森林火险预报系统,试图解     

塔河林业局森林扑火辅助决策指挥系统的研究

以塔河林业局为研究区域,以ArcGIS Engine控件和可视化开发环境Visual Studio 2008（C#）作为系统开发平台,利用现有数据（包括林火数据、气象数据、地形数据等）进行数字化并建立access数据库,用简单椭圆模型和迷宫算法实现对已发生的森林火灾面积的科学模拟和火情趋势的标绘,并构建塔河林业局森林扑火辅助决策指挥系统,从而协助扑火指挥员在最短的时间内制定最佳的林火扑救方案,降低林火损失,辅助防火部门进行科学扑火决策。     

基于加权Logistic回归模型的森林火灾预测

林火预警是保障超高压输电网安全的重要工作,是森林防火部门和电网公司深度关注的领域。 研究以 2007—2017 年广东省超高压输电网线路途经地区的气象数据和林火监测的数据为基础,通过加权 Logistic 回归分析方法构建了广东省超高压输电线路区域森林火险预警模型,并用 2017 年实际林火发生 数据对该模型进行检验。模型预测准确率达到 92.6%,证明该模型具有良好的预测效果,反映了广东省区 域森林火险等级与相关气象因子的密切关系。     

滇中地区森林火险等级预报方法的研究

经引起滇中地区森林火灾的主要细小可燃物的含水率及初始蔓延速度的大量试验数据为基础，结合大量林火历史资料，气象历史资料统计分析，找出规律，在对森林火险等级进行实测的基础上，建立数学模型和预报方法。经验证及对预报效果分析证明，本预报方法符合客观实际，是一种符合科学规律、简易、实用的预报方法，同时对引起滇中地区特大森林火灾的大气环流形势及物理量的变化作了分析，掌握了有关规律，为该地区的特大森林火险预报提     

林火发生情况与气象因素的关系研究

文章收集了塔河1972—2005年的林火及气象资料,对塔河地区近40年林火的发生次数和气象条件进行分析,研究塔河年际气象变化与火灾次数变化的关系,结果表明:降水量越大,分布越均匀,林火越不易发生;风对林火的影响有双重性,在一定范围内,风促进林火的发生和蔓延,超出一定范围会抑制林火的发生;温度的变化与林火发生次数呈正相变化。     

安徽省森林防火气象服务支持系统的设计与实现

介绍了安徽省森林防火气象服务支持系统的建设目的、体系架构、功能模块、业务流程,并对实现森林火险气象等级计算、GIS 交互、Web 系统显示等主要功能模块进行了描述。利用WebGIS 技术和(B/S) 模式搭建安徽省森林防火气象服务支持系统平台,实现对全省500 多个乡镇的精细化森林火险等级预报自动生成、气象数据实时显示、火警火情自动监测、预警信息发布、火灾扑救现场气象保障网络化、信息化和自动化,为全面、科学、高效、防范森林火灾提供决策依据,促进森林防火指挥快速化、决策科学化、调度实时化和防火信息资源化。     

基于物联网的智能林火监测技术研究

将物联网技术应用于林火监测,可以解决各类林火监测方式之间相互独立、数据难以共享的问题。该研究在物联网林火监测系统架构基础上,实现了视频监控、无人机和无线传感器网络林火监测的集成,初步建立了基于物联网的智能林火监测系统,并在珠海等多地得到了实际应用,证明了建立基于物联网的林火监测平台的可行性。     

陕西森林火灾的特点与规律

本文根据我省解放以来的森林火灾资料,总结了陕西森林火灾的时空特点与规律,并分析了原因。结果发现,绝大多数是人为火源造成的;多数是一般性森林火灾;时段性明显,如:春旱年份多,集中出现在2～4月份,地域性强,多发生在低(中)海拔区。     

基于物联网的区域森林防火气象服务系统开发

基于互联网的区域森林防火气象服务系统进行软硬件设计,建立物联网技术的可视化系统,融合多项气象数据采集技术,实时反馈气象数据。结果表明,区域森林防火气象服务系统采用B/S模式,充分运用Java EE技术、数据库管理,完成了整体系统、多重搭建、广泛使用的管理模式,有利于提高区域森林气象数据管理的便利性,对于最大限度地预防火灾和顺利开展灭火工作具有重要意义。