关于国家石油战略储备设施建设的思考

为保障国家能源安全,健全国家石油战略储备体系,我国业已开始建设国家石油储备基地,有必要对其建设的隐蔽性、进出油的快捷性、储油设施的大型化、建设运营的经济性和法律性等重要问题进行思考和探讨。解决隐蔽性问题,应加强工程技术和规划选址研究,建设地下水封储油库或地下盐岩储油库等大型地下储油设施;解决快捷性问题,应充分协调利用好已经形成和规划建设的管道资源,使其为石油战略储备设施的进出油提供快捷的通道;储罐的大型化是国内外储油设施建设的必然趋势,目前国内15×10^4m^3储罐的设计建造技术已比较成熟,正在开展20×10^4m^3储罐的设计研究工作;解决经济性和法律性问题,需要国家集中管理和控制,并制定相关的法律法规。     

探究混合文化进化群智能算法及其运用

混合文化进化群智能算法是一种起源于生物仿生学,并结合生物的智能行为和规律,完成对其的模拟和分析,是一种较为有效的新型算法,具有较高的应用价值和实践价值。本文就混合文化进化智能算法展开探讨,结合相关实例,对其应用进行阐述,进一步完善进化群智能算法,发挥混合文化进化群智能算法的功能性,促进算法收敛的速度与寻优的性能,进而有效的对相关实际问题进行更好处理。     

基于混合智能算法的无功优化研究

为了降低输电网电能损耗,采用混和智能算法(粒子群算法与差异进化算法相结合)作为无功优化算法。该算法对不断变化的个体极值与整体极值进行研究,并且引入第三值分离相似性状,寻找最优补偿点的位置,从而有效补偿电能传输过程中的无功功率。通过IEEE系统例证分析,结果表明混合智能算法性能优于粒子群算法。说明混合智能算法对电能传输过程中所需无功功率有良好的补偿作用,对电网经济安全运行有良好的保障性。     

农业科研创新试验基地选址探讨

随着城市化进程加快,农业科研单位现有试验基地搬迁成为迫切需要解决的问题。新试验基地的选址对科研事业发展发挥着基础性和决定性作用。本文通过农业科研试验基地选址的实践,分析了基地选址的影响因素和关键操作步骤,提出了相关体会和建议。     

易腐农产品物流配送中心选址优化

考虑易腐农产品变质率对配送中心选址的影响,建立基于混合整数规划的易腐农产品中心选址模型,提出了相应的求解算法,并通过算例验证了模型与算法的合理性与可行性.     

改进群体智能算法的无线传感器网络覆盖优化

为解决无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)节点分布不均和随机部署中的低覆盖率问题，该文提出一种改进群体智能算法的无线传感器网络覆盖优化算法，即改进的黑猩猩优化和哈里斯鹰优化的混合优化算法(Improved Chimp Optimization and Harris Hawk Optimization Algorithm, ICHHO).该算法首先对黑猩猩优化算法(Chimpanzee Optimization Algorithm, ChOA)进行改进，使用Levy Flight来改善其探索阶段，然后设计一个更新的公式来计算猎物逃逸能量，作为开发和探索之间的选择因素.传感器节点随机部署后，将ICHHO在传感器节点上执行，按照改进策略更新个体位置信息，计算相应的适应程度，找到最优传感器位置，并根据传感器概率模型确定网络最优覆盖率.仿真结果验证了ICHHO对于解决WSN覆盖问题的适用性，与其他优化算法的对比结果显示，ICHHO在提高覆盖率方面优于其他算法.     

群智能在农业生产等方面的应用研究综述

群智能是一种模拟自然界动物觅食筑巢行为的新兴演化计算技术。微粒群算法作为群智能算法的一个分支,在解决农业生产中的大规模组合优化问题方面表现出强大的优势。本文分析了目前应用于电网构建和农田水利灌溉等工程中的微粒群算法,并提出了一些展望。     

改进的人工鱼群混合算法在智能组卷中的应用

现有的智能组卷多采用单一算法,而每种算法都有其各自的缺点,针对此缺陷提出了结合人工鱼群算法和遗传算法的优点组成混合智能组卷算法.在智能组卷开始时,采用人工鱼群算法快速靠近组卷目标,在组卷过程中,当最优个体在连续多个迭代过程中无变化或变化极小时采用遗传算法对人工鱼个体进行跳变,提高收敛速度.通过模拟计算证明,该混合智能算法能有效地优化其中单一算法独自进行智能组卷的成效.     

农业产业化特色种植基地建设中的热点问题分析

结合农业产业化特色种植基地建设实际,从基地选址、经营模式、主辅作选择、垦地与土壤改良、成本效益分析等方面对当前农业产业化特色种植基地建设中的热点问题进行了探讨和分析,并提出了相应的解决措施和方法。     

地下水封洞库的库址选择研究

地下水封洞库是近年来国内兴起的一种新的储油方式,选择合适的库址是该工程非常重要的环节。结合华南某地下水封洞库的选址工作,探讨了选择库址时需考虑的几个因素,并推荐了一种库址选择技术路线,对今后其它类似工程的选址具有一定的参考价值。     

基于差分演化与猫群算法融合的群体智能算法

提出一种基于差分演化与猫群算法融合的群体智能算法。该算法基于猫群算法的两种行为模式，引进差分演化的思想，根据分组率随机把群体分成两个种群，一个种群执行猫群算法搜寻模式，另一种群执行差分变异模式，算法采用一种信息共享机制，使两个种群在搜索最优解时可以实现协同进化，信息交流。既实现了不同进化模式间的优势互补, 又可以增加种群的多样性。对5个基准函数进行仿真实验并分别与DE和CSO 进行比较，表明混合算法同时具有全局搜索和局部搜索最优解性能，收敛速度快，计算精度高，更适合用于求解高维复杂函数。     

基于状态空间模型的智能优化算法及其应用

基于区域经济发展失衡理论，从农村社会养老保障发展不均衡与政府责任之间内在关联的视角，重点考察了各地区农村社会养老制度提供保障的理论水平和现实差异，并得到以下结论：由于政府主观层面的原因，地方政府在农村社会养老保障制度中承担责任的实际水平与无差异偏好下的理论水平之间有较大差异。     

基于时间窗的农机调度技术研究进展

构建合理的跨区域多农机调度服务作业系统可以减少传统农机作业调配方式的成本,避免多区域作业农机的盲目流动,提升农业机械的作业效率.目前,跨区域多农机调度服务作业是我国农业的主要作业方式,智能调度模型和优化算法被广泛应用到农机调度中.针对基于时间窗的农机智能调度技术的特点,综述了农机调度与传统车辆调度的区别,以及国内外学者...     

一种基于传感器的智能谷仓的设计

提出了一套应用于谷物储存的智能谷仓设计方案,通过特定传感器和计算机程序,对进出谷仓的谷物的重量变化和位置分布进行精确估计,并通过无线局域网上传谷仓内谷物或粮食的进仓时间及位置分布到储粮调度服务器,实现谷物进出仓优化调度,通过智能传感器并利用专家知识对谷仓内储存的谷物状态进行评估,调节仓内温度湿度并及时报警,防止谷物霉变和因储存时间过长形成陈化粮,对于保证粮食安全以及优化粮食调度具有积极意义。     

基于梯度蜂群混合算法的电力系统最优潮流计算

国内外对于媒介消费信息传播的研究，多以消费文化理论为逻辑起点，“场域分析”的新进路提供了一种连结宏观层面上的政治经济学分析、中观层面上的媒介组织消费信息生产分析、以及微观层面上的解释社群和文本分析的关联性动态思考空间，这是对消费文化路径下相对单一、静态和平面化的研究面向的超越。     

混合遗传算法在输油管道优化运行中的应用

介绍了一种由模拟退火算法和遗传算法结合构成的混合遗传算法.结合实例,对其在输油管道优化运行中的应用进行了研究,结果表明,混合遗传算法具有快速搜索、易收敛和鲁棒性强的特点,用该方法计算得到的动力费用比动态规划法少3.58%,证明了该方法的有效性和实用性.     

发动机混合支承系统的LQG控制

研究了一种用于发动机混合支承的智能控制的在频域内设计一线性多变量控制的方法。该设计使用了优化控制理论。对典型的四缸四冲程发动机的干扰力和力矩进行了分析并将其用于优化控制系统。对未使用和使用控制器的结果进行比较后表明 ,发动机混合支承系统在很大的频率范围内可以减小发动机的振动     

采用混合生物地理学算法的番茄种植规划研究

为解决番茄酱产季原料供应不均衡问题,在构建番茄种植规划的数学模型基础上,提出采用生物地理学算法对番茄种植规划模型的求解。利用余弦迁移模型、干扰迁移算子和基于高斯分布的变异算子对BBO算法进行适当改进,并与差分进化算法的变异算子结合,以增强生物地理学算法的全局搜索性能。以新疆某番茄酱厂为例对番茄种植规划问题进行计算,结果表明:采用该算法获得的种植方案能实现番茄原料产量与番茄酱厂生产能力之间的平衡。仿真结果验证了番茄种植规划数学模型的合理性。在求解番茄种植规划问题上,与其他智能优化算法相比,该算法具有较好的收敛性。     

智能控制策略在屠宰场废水处理中的应用

针对传统控制策略在屠宰场废水处理过程中难以实现优化控制而设计了一种智能控制器.分析了过程特性,建立了控制模型,讨论了控制算法,在MATLAB环境下对所设计的控制算法与最优PID控制算法作了仿真比较研究.结果表明:该算法抗干扰性较好和鲁棒性强,验证了其合理性和可行性,可有效保证屠宰场废水处理的出水水质.