基于遗传算法和.NET平台的锥齿轮传动优化设计系统研究

针对锥齿轮传动优化设计过程复杂和效率低下的问题,提出一种基于遗传算法和.NET平台的锥齿轮传动优化设计方案.首先探讨基于遗传算法和.NET平台的优化设计系统关键技术,即研究B/S模式下的优化系统框架结构,建立基于模糊可靠度遗传算法的锥齿轮传动优化设计数学模型,搭建连接客户端与MATLAB中m文件的项目文件;然后结合实例完成锥齿轮传动优化设计;最后对优化系统的设计结果进行分析,验证了系统可以高效完成锥齿轮传动的优化设计.     

基于蚂蚁算法的湖泊富营养状态评价的普适指数公式

本文尝试采用蚂蚁算法对湖泊富营养化评价的普适指数公式参数进行了优化,并与常用的遗传算法的优化结果进行了比较。结果表明,采用蚂蚁算法优化参数的分级评价标准明显优于采用遗传算法优化参数得到的分级评价标准。     

基于蚂蚁算法的湖泊富营养状态评价的普适指数公式

本文尝试采用蚂蚁算法对湖泊富营养化评价的普适指数公式参数进行了优化,并与常用的遗传算法的优化结果进行了比较.结果表明,采用蚂蚁算法优化参数的分级评价标准明显优于采用遗传算法优化参数得到的分级评价标准.     

基于小生境遗传算法的矩形件优化排样

将小生境遗传算法应用于计算机辅助排样领域,提出了一种改进的解码算法--高度调整法,将高度调整法和小生境遗传算法相结合,用于求解矩形件排样问题.该方法首先将矩形件的排样问题转化为便于优化求解的排列问题,然后应用小生境遗传算法的全局优化概率搜索能力进行优化求解,优化计算过程中应用高度调整法将排样序列转化为排样图.用该算法对文献中的两个算例进行了求解,结果表明该算法是行之有效的.     

基于混沌遗传算法的PHEV能量管理策略优化

提出了一种新的混沌遗传算法,改进了混沌映射和遗传算法的结合方式,使种群在进化的过程中能够混沌搜索解空间,从而增强遗传算法的遍历性.该算法有效地克服了遗传算法局部收敛的缺陷.在软件ADVISOR2002中,以一辆采用模糊能量管理策略的插电式混合动力电动汽车(Plug-in Hybrid Electrical Vehicle,PHEV)为研究对象,应用该混沌遗传算法对其隶属函数和控制规则进行了优化.仿真结果表明,该算法可以实现对模糊控制器的全局优化.与原模糊控制策略相比,优化后的燃油经济性提高了5.15%,CO排放减少了6.39%.     

模糊自适应遗传算法在农村电站无功补偿优化中的应用

运用模糊自适应遗传算法对农村电站无功补偿优化数学模型进行了优化计算,通过实例的计算机仿真,搜索到了电站无功补偿费用最低的优化补偿点,结果符合实际应用情况,表明自适应遗传算法应用于农业工程优化设计计算切实可行。     

基于混合遗传算法的车辆优化调度研究

将遗传算法和模拟退火算法结合,设计了一种混合遗传算法（自适应的模拟退火遗传算法）,并根据一般车辆优化调度问题的特性,进行算法的设计,比如染色体的编码方式、遗传算子以及参数的设定等,通过实例进行了仿真实验．结果表明：用这种混合遗传算法求解车辆优化调度问题,具有很好的优化性能．     

基于遗传算法的江汉平原CFG桩复合地基优化设计研究

利用单目标遗传算法,对江汉平原CFG桩复合地基进行了优化设计,建立了优化设计模型,讨论了优化设计模型的遗传算法实现过程。通过工程实例证明了该优化方法的有效性。     

惩罚函数结合遗传算法在工程经济中的应用

阐述了惩罚函数结合遗传算法在油气储运工程经济中应用的可行性,并针对一个具体的实例进行了求解.探讨了采用惩罚函数结合遗传算法求解约束优化问题中应当注意的惩罚因子的选择问题,还分析了遗传算法中的交叉概率和变异概率的选取对优化结果的影响.     

基于免疫遗传算法的等温输油管道优化设计

免疫遗传算法是生命科学中免疫原理与传统遗传算法结合后得到的一种新兴算法,对求解非线性规划问题效果显著.应用该算法对等温输油管道优化数学模型进行了求解,实例计算表明,该算法优化性能好,优化效率高,在等温输油管道最优化设计问题上有很好的应用前景.     

仙客来无土栽培营养液中氮、磷、钾、铁浓度选优试验研究

对仙客来无土栽培营养液中大量元素N、P、K和微量元素Fe采用4因素H次D-饱和最优设计方法进行最佳浓度组合和适宜浓度范围的筛选试验。结果表明：营养生长期N、P、K、Fe最佳浓度组合为300mgL（-1）、80mgL（-1）、175mg·L（-1）、8mgL（-1）,其叶片数高达16片,适宜的浓度使用范围分别为238～300mg·L（-1）、40～100mg·L（-1）、100～400mg·L（-1）、33～8mg·L（-1）。生殖生长期N、P、K、Fe最佳浓度组合为238mg·L（-1）、100mg·L（1-）、325mg·L（-1）、8mgL（-1）,初花期一次性开放花朵数达11朵以上,适宜的浓度范围分别为：114～300mgL（-1）、60～100mgL（-1）175～400mg.L(-1)、4～8mg·L（-1）     

基于遗传算法和熵权评价法的寒地水稻育种多目标优化设计

为探寻黑龙江省第二积温带水稻育种多 目标性状优化方案,利用7个主推水稻品种的22个农艺性状值和NSGA-Ⅱ遗传算法、熵权综合评价法,对适宜的育种目标性状参数值进行分析.结果表明:黑龙江省第二积温带水稻育种各优化参数值为:食味品质分值90.9～94.5分,较供试品种均值增加8.5～13.0分;产量9 916.3～10 9...     

广西莪术SSR-PCR反应体系优化和引物筛选研究

以广西莪术(Curcuma kwangsiensis S.G.Lee et C.F.Liang)嫩叶为材料,采用单因素和正交试验设计建立和优化SSR-PCR反应体系和反应程序,对最适宜退火温度(Tm)进行筛选优化,对17对已公布的姜黄属通用性引物进行扩增试验,筛选出多态性好、条带清晰的引物。结果表明,建立了适合广西莪术SSR分析的反应体系和扩增程序,即在15μL体系中,DNA模板为30 ng/μL,3μL,Mix(包含DNTP、Mg2+、1×buffer、Taq酶)为5μL,dd H2O为6μL,引物为各0.5μL时,分析效果较好,扩增程序为94℃预变性5min;94℃变性30 s,根据不同引物的退火温度复性30 s,72℃延伸1.5 min,共35个循环;最后72℃延伸5 min;反应结束后,4℃保存。同时筛选出在试验材料中能产生较清晰主带的引物共12对,初步验证了应用SSR分子标记分析在广西莪术遗传多样性的可行性。     

红树莓的茎尖培养与快速繁殖

对红树莓茎尖进行了快速繁殖研究，筛选了快速繁殖的最适培养基及最佳移栽基质．结果表明：最适起始培养基为MS BA1．5mg／L NAA0．1mg／L；最适继代培养基为MS BA0．5mg／L十GA0．5mg／L；最适生根培养基为MS IBA0．2mg／L NAA0．2mg／L；最佳移栽基质是蛭石，成活率达95％，30d后可移入大田．     

紫罗兰花瓣类黄酮化合物提取工艺的优化

[目的]研究紫罗兰花瓣类黄酮化合物的最佳提取工艺。[方法]采用颜色反应法和紫外-可见光谱法分析紫罗兰白色品种"艾达("Aida)、红色品种"弗朗西丝克("Francesco)的花瓣色素,并采用单因素试验和正交试验确定2种颜色紫罗兰花瓣类黄酮化合物的最佳提取工艺。[结果]白色紫罗兰类黄酮化合物的最佳提取工艺为以95%乙醇+5%盐酸为溶剂,料液比1∶40,提取时间3 h,提取温度65℃;红色紫罗兰类黄酮化合物的最佳提取工艺为以丙酮为溶剂,料液比1∶40,提取时间3 h,提取温度55℃。[结论]该研究为紫罗兰色素的进一步开发和利用提供了理论依据。     

基于遗传算法的LQG/LTR航空发动机性能优化

针对飞行控制系统控制器的设计中存在建模误差以及飞行过程中外界干扰的影响,采用LQG/LTR鲁棒控制方法完成某型战斗燃油机控制系统控制器的设计。为了提高战斗机控制精度,解决LQG/LTR鲁棒控制方法中存在的权矩阵Q和R选择困难的局限性,加入遗传算法,进行在线寻优。同时针对不同飞行条件下系统以及系统建模过程中造成的参数不确定性问题分别进行仿真，并与传统PID以及控制效果较好的基于遗传算法的PID控制进行对比仿真。理论研究和系统仿真结果表明,基于遗传算法的LQG/LTR控制系统与基于遗传算法的PID控制相比,不但具有良好的鲁棒性,而且响应快速,控制精度高,满足了战斗机飞行控制的要求。     

基于遗传算法的自然灾害预测方法研究

本文提出了采用遗传算法建立自然灾害预测模型的方法和步骤，根据1959—2000年山东省农业受灾面积统计数据．分别建立了含有一个周期分量和两个周期分量的长期预测模型。研究表明，遗传算法可以用于自然灾害变动的复杂预测模型的参数估计，理论上可以任意逼近参数的最优值。     

人工智能在同步发电机优化设计中的应用研究

本文将计算机人工智能的思想引入同步发电机的优化设计中。利用人工智能的原理和方法,给出了同步发电机电磁设计计算的优化算法。     

On the Analysis Method of the Triple Test Cross Design

ＯｎｔｈｅＡｎａｌｙｓｉｓＭｅｔｈｏｄｏｆｔｈｅＴｒｉｐｌｅＴｅｓｔＣｒｏｓｓＤｅｓｉｇｎ￥ＪｉｎＹｉ（ＮｏｒｔｈｅａｓｔＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｒｂｉｎ１５００３０，ＰＲＣ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈ...     

两种刺玫花粉离体萌发培养液配方的优化

以报春刺玫(Rosa primula)和单瓣黄刺玫(R.xanthina)储存花粉为材料,设计单因素试验和正交试验,考察了蔗糖、硼酸及Ca(NO3)2.4H2O浓度对两种刺玫花粉萌发率的影响。结果表明,适宜浓度的蔗糖和硼酸能促进花粉萌发,而较高浓度的Ca(NO3)2.4H2O会抑制花粉萌发。正交试验结果表明适合报春刺玫花粉萌发的最佳培养基为20%蔗糖(质量分数,下同)+100 mg/L硼酸;适合单瓣黄刺玫花粉萌发的最佳培养基为10%蔗糖+50 mg/L硼酸。