BP神经网络预测中厚板对接焊接变形

为了预测中厚板的对接焊接变形,从而能有针对性的采取控制措施来实现结构精度,分别用20组不同焊接参数焊接的相同尺寸的中厚板做比较,得到不同的焊接变形系数。利用人工神经网络的方法,建立3层BP网络模型,根据试验训练样本数据,对该模型进行训练,建立BP网络模型系统,通过建立的BP网络系统对其中几组数据进行预测,结果显示,预测的结果与试验数据接近,误差满足工程要求,表明神经网络可以应用于中厚板焊接变形的预测。     

基于遗传算法的江汉平原CFG桩复合地基优化设计研究

利用单目标遗传算法,对江汉平原 CFG 桩复合地基进行了优化设计,建立了优化设计模型,讨论了优化设计模型的遗传算法实现过程。通过工程实例证明了该优化方法的有效性。     

基于遗传算法的江汉平原CFG桩复合地基优化设计研究

利用单目标遗传算法,对江汉平原CFG桩复合地基进行了优化设计,建立了优化设计模型,讨论了优化设计模型的遗传算法实现过程。通过工程实例证明了该优化方法的有效性。