大兴安岭地区森林火灾和气象因子相关性研究

根据大兴安岭地区1990～2012年森林火灾(简称林火)数据信息,选择对林火发生影响较大的温度、最高温度、降水量、风速、相对湿度和当日最低湿度6个气象因子,分析了气象因子和林火发生的相关关系,为林火预防提供参考。     

建阳区森林火灾与气象因子相关性研究

对建阳区历年来3次最大典型森林火灾与气象因子的相关性研究表明:气温较高、相对湿度较小、风速偏大时,火灾发生概率较大,且空气温度为最主要气象因子。根据3次森林火灾气象要素的日变化规律看,下午14时左右是森林火灾发生的重要时段。且火灾与其发生的前3 d气象要素相关,即前3 d气温越高、空气相对湿度越小、风速越大,火灾越容易发生,各F值均大于F0.01(F0.01=7.5910),达到极显著。风速不仅影响森林火灾的发生,还直接影响其蔓延。     

加拿大林火对我国森林消防的启示

<正>1气候决定林火发生1.1气象要素影响林火行为与林火相关的气象要素很多,包括气温、降水、风向风速和空气相对湿度,以及它们的各种组合等。气象因子不仅影响可燃物的干湿程度,而且影响林火的发生、蔓延和行为。气温越高,降水越少,相对湿度较低,连旱日数越长,林中枯枝落叶和细小可燃物就会越干燥,火险程度越高。在森林可燃物干燥易燃情况下,风速风向是制约林火强度、蔓延速度、火灾面积和扑救难易程度的决定性因素。     

林火与气象及林分组成的关系

一、林火与气象的关系森林火灾与防火期月平均气象因子的关系,我们选取崇安、平和、龙岩三县、代表福建省闽北、闽南和闽西类型,统计各县月气象要素范围内出现的森林火灾次数、面积。应用数理统计方法,探讨森林火灾与月平均气象因子之间的相关关系(见表1) 它们的规律是①森林火灾次数和面积,随着月平均较差温度(△T)增加而递增,呈正相关关系,特别是较差温度在6—12℃之间,森林火灾次数、面积明显剧增。②森林火灾次数,面积,随着月平均相对湿度、     

基于模糊粗糙集的气象因子与森林火灾相关性研究

为了揭示各气象因子对森林火灾发生的影响程度,随机抽取了湖南省1 041场森林火灾历史数据,收集了森林火灾发生时的温度、相对湿度、风速及火灾发生前24 h降水量等4个因子数据,将其标准化并进行K-均值聚类,再用自然断点法处理后得到属性决策表。各气象因子采用相应三角隶属函数模糊化后,确定了森林火灾气象因子模糊粗糙集模型,计算各气象因子与决策属性的依赖度,对其进行归一化后,得到温度、相对湿度、风速、降水量对森林火灾发生的影响值依次为:0.116 2、0.265 0、0.212 4、0.406 3。定义了灾均比(ZJB)的概念,灾均比分析结果印证了研究结果的正确性。     

森林火灾与气象因子的相关性分析

利用新余地区1998～2007年的森林火灾资料,结合新余地区同期的气象资料,分析该地区森林火灾的分布特征,并对影响森林火灾发生的主要气象条件日照时数、气温、相对温度和降水进行概率统计相关分析,得出有利于林火发生的气象因子,为科学预防、预报森林火灾提供参考.     

三明地区森林火灾与气象要素相关性分析

在资料统计和分析应用中,发现林火的发生频次与火灾发生前若干个月内的气象要素存在一定相关性。为了分析各气象要素随时间变化对森林火灾发生次数的影响,根据福建省三明地区森林火灾统计数据、逐月气象要素数据,利用SPSS统计软件,研究了该区林火发生的时间分布特征;并对该区林火发生频次最高的1-3月和林火发生前若干个月气象要素进行相关性分析,以此得出各气象要素影响林火发生的时间轴和相关性。分析结果表明1-3月林火发生次数不仅与1-3月气象要素相关,还与前一年11、12月部分气象要素相关,并且此相关性随间隔时间增加而递减。三明地区11、12月份出现降水偏少,湿度小,温差大,蒸发量大,日照时数多的情况时,应同时注意防范11、12月及次年1-3月森林火灾的发生。     

内蒙古大兴安岭林火与气象因子关系研究

基于内蒙古大兴安岭1990—2019年森林火灾历史档案和同期气象因子的数据,对该地区林火与气象因子间的相关性进行了研究。结果表明,林火发生与气象因子间的关系密切。林火发生次数随着温度的升高和降水的减少呈上升趋势;研究区日均相对湿度范围在58%~62%,火灾发生次数最多;林火发生次数与日照时数、日均温、日最高温间均呈显著正相关;过火面积与日均相对湿度间呈显著负相关,与日照时数间呈显著正相关。     

大兴安岭韩家园子不同可燃物类型林内外气象要素相关性的研究

一、前言森林可燃物类型是森林燃烧的基础。森林火灾的发生发展通常决定于可燃物的含水率。可燃物的含水率(特别是地表易燃物)主要受气象因子的综合影响而随着变化,而林内气象要素又受林外天气条件的影响,因此,研究林内和气象站气象要素之间的相关性,可利用气象站的天气要素观测值,即可估测可燃物类型不同可燃物的含水率。这是搞好林火预测预报,划分森林火险等级的一项基础工作。本研究在大兴安岭十八站林业局韩家园子选择了7种不同可燃物类型,在春秋防火期进行了定点观测,对林内外气象要素相关性进行了研究。     

福建森林火险天气预报方法的研究

我省森林火灾频繁,损失严重,平均每年烧山1000多起,受害山林面积433千米~2。为了探索森林火灾发生规律,我们从气象条件入手,研究林火同气象因子的关系,研制适合本省的预报方法。多因子数值火险天气预报(简称多因子法)是通过严格筛选有关气象因子,最后确定以14时相对湿度、温度日较差、日降水量、日蒸发量,4个主要因子,作为森林火险天气预报的因子。我们从1985年开始收集重灾区7个县1982——1984年林火数据建立数学模式,确定5个森林火险等级,经理论检验,符合要求;于1986年和1987年森林防火期内,在全省     

中期森林火险等级逐日预报

中期森林火险等级逐日预报林雪娥（福建省龙岩地区气象局，３６４０００）１０天森林火险等级预报是根据林火发生与前期天气条件的关系应用计算机软件对引起林火发生的气象因子，如温度、湿度、降水、风速等气象数据进行可靠的科学处理，寻找与林火发生的相关条件，对未来...     

伊春地区1980-2010年森林火灾时空格局及影响因子

林火是全球森林生态系统的一个重要干扰因子(Thonicke et al.,2001),联合国已将大面积森林火灾列为8大自然灾害之一.随着全球气候变暖,森林火灾可能会加剧(Grant,1999;舒立福等,1999). 对林火规律的研究表明:自然致灾因子包括相对湿度、风、温度、降水等气象条件,它们是森林火灾发生的基础条件,人为致灾因子是森林火灾的诱导因素(陈宫燕等,2010).林火分为自然火和人为火,在很多地区,人为火与总林火有相似的规律(金森等,2002).     

黄山地区森林火险天气分析

对黄山东部旌德、绩溪两县１９８７～１９９０年森林火灾资料及气象资料的研究分析表明，黄山地区１１月到次年４月为森林火灾发生季节，１０∶００～１７∶００时又为林火发生时段。林火的发生与大气湿度、降水、风等气象因子关系密切，可由这些因子综合建立火险天气级别。火险天气级别高，林火频率高；火险级别低，林火不发生或极少发生。经统计黄山气象站资料，天都峰森林火灾是在火险级别为五级状况下发生的。     

广西林火驱动因子及预测模型研究

了解林火最主要的驱动因子并对林火进行预测，能为当地森林火灾的预防与管理提供科学依据。基于2011—2020年的历史火灾数据集，以及气象、地形、人为活动和可燃物载量等数据构建Logistic回归模型和机器学习模型来探究广西林火发生最主要的驱动因子，同时选择最优模型对研究区内森林火灾发生概率进行预测。研究表明：月平均降雨量、月平均相对湿度和林区建筑物数量是影响广西森林火灾发生最显著的因子；Logistic回归模型和机器学习模型均取得了较好的拟合效果，AUC值均在0.85以上，机器学习模型的精度要优于Logistic回归模型，随机森林模型精度最高(S_AUC=0.92)。通过随机森林模型对全区林火发生概率进行预测，结果显示桂西北、桂北、桂西南地区的林火发生风险最大，预测结果契合广西实际，能够为广西的林火预测预报提供参考。今后，应加强对野外火源的管控力度并提高对极端天气的预警防范能力，以降低森林火灾发生的风险。     

威宁森林火灾与气象条件的相互关系研究

利用威宁冬春林火资料及同期气象资料,从影响森林火灾发生的气象因子着手,分析了气象条件对森林火灾发生的影响和作用,揭示了二者间的相互关系,建立了简单而又直观的气候干燥度公式,计算了可燃物潜在火险程度的等级指标,为林火预测预报提供了科学依据。     

不同天气形势下森林火险天气预报模型的建立

森林火灾的危害程度及其发生发展规律,常常取决于气候条件。影响森林火灾的主要气象要素有:气温、降水、湿度、太阳辐射及风速、风向等等。这些要素综合地影响着林内枯枝落叶、草本、乔灌木及采伐剩余物的干湿程度,植被的干湿程度是衡量其燃烧性的重要指标,即天气状况对林火的发生发展起着决定性的作用,根据气象要素和高空、地面的天气形势可以计算出火险天气程度,预测其发生的可能性及火势强弱、蔓延趋势等等。我们根据小兴安岭、张广才岭、老爷岭近年来森林火灾的发生情况,与其所处的天气形势进行较为全面的分析。把地面天气形势,高空天气形势,温度平流,气团性质、路径与森林火灾发生频率的对应关系进行比较,并应用数量化理论建立预报模型。     

黑龙江省林火预报中的最佳尺度问题研究

森林火灾发生发展受时间和地理条件的影响,表现出明显的时间和地理规律,影响林火发生的气象要素存在异质性.在林火预报中应考虑林火发生地点的空间异质性,但对于异质性空间中林火预报的尺度问题目前还较少研究.现以黑龙江省为例,通过对林火发生空间规律的研究,确定了黑龙江省林火预报的最佳尺度.     

森林火灾发生与气象相关初步分析

通过对森林火灾与气象因子关系的分析，找出林火发生与气象的一些相关性，据此有助于做好森林火灾捐防工作。     

林火气象站的观测与建立技术

林火气象站提供的气象数据是森林火灾预防和控制的一个重要信息来源.我国气象台站数量和密度较低,远离林区的气象台站所测定的气象因子数值与林区的气象因子数值有较大出入,难以满足森林火灾预防和扑救的需求.林火气象站的观测和建立需要一定的专业知识,本文简要的介绍林火气象站的发展,以及气象观测场的选择、林火自动气象站的原理和安装等.     

浙江省林火时空变化及影响因子分析

以2001—2018年的浙江省MODIS-MCD64A1森林火灾数据为研究基础,运用逻辑斯蒂和随机森林方法结合气象、植被、地形、经济、人口和基础设施等因子对浙江省的林火时空变化及影响因子进行研究。结果表明:(1)2001—2018年,浙江省共发生森林火灾1 866次,年均发生林火104次,林火时空分布不均匀,空间上集中在温州中部和东部及与丽水市交汇区域、丽水市中部和北部区域、衢州中部、台州和宁波东部区域及金华、杭州和湖州的小面积区域;(2)时间上,森林火灾的发生次数在年际间的波动较大,总体呈先增加后降低的趋势,月火点分布不均衡,林火在10、11、12月和次年的1、2、3和4月的火点占全年总火点的95.28%以上;(3)基于随机森林算法筛选出9个林火发生重要因子,按重要性由大到小排序依次为年均温度、高程、年降水量、河流密度、月植被覆盖度、坡度、前一年植被覆盖度、人均国内生产总值、公路密度;运用逻辑斯蒂模型方法计算出林火发生与日平均气压、月植被覆盖度、坡向指数、坡度、日最大地表气温、公路密度、人均国内生产总值、居民点密度、河流密度之间呈显著正相关关系,与年降水量和高程之间呈显著负相关关系。