广东省农业信息监测体系建设

正广东省农业厅2013年启动广东现代农业"十大工程五大体系"建设,加快推进农业现代化,实施农业信息化工程,开展农业立体式信息监测,强化农业大数据应用,为现代农业发展决策提供有效的数据支撑,助力广东农业供给侧改革与农产品价格形成机制完善。通过广东农业信息监测体系构建,逐步实现"数据统一采集、生产     

果园大数据智能管理与服务平台探索与实践

【目的】 传统数字化果园管理中存在数据存储分散、数据处理效率低、服务能力弱和整个生命周期的农业生产数据缺乏等问题,开发集数据存储、管理、挖掘分析和决策支持等功能于一体的果园大数据智能管理与服务平台迫在眉睫。【方法】 文章通过结合“空－天－地”一体化、数字农业、智慧农业等理念,集成深度学习、概率图模型和知识图谱等人工智能方法,开发了果园大数据智能管理与服务平台。【结果】 平台实现了果树数量自动统计、地理环境感知、农机设备自动化精准感知、果园生产周期数据管理和智能化更新功能,同时平台还提供水、肥、药智能决策服务和智能农机生产作业管控服务。【结论】 该平台在成都市龙泉驿现代农业园区进行应用,实现了桃园生产大数据的智能管理和提供精准生产指导服务。该平台的实现为促进果园智能管理和精准生产指导服务提供技术参考,对实现果园智慧化管理具有重要意义。     

推进“互联网+”背景下赣州实施精准扶贫的路径思考

分析了赣州推进互联网+"现代农业"、实施精准扶贫的客观基础及现实差距,提出了推进"互联网+"现代农业、赣州实施精准扶贫的具体路径:一是挖掘发展"互联网+"现代农业的产业潜力,为实施精准扶贫、实现精准脱贫提供产业支撑;二是推进"互联网+"与现代农业的深度融合,为实施精准扶贫、实现精准脱贫提供创新驱动;三是构建发展"互联网+"现代农业的配送流通体系,为实施精准扶贫、实现精准脱贫提供环境保障;四是强化"互联网+"现代农业的人才支撑,为实施精准扶贫、实现精准脱贫提供智力支持。     

推进“互联网+”背景下赣州实施精准扶贫的路径思考

分析了赣州推进互联网+"现代农业"、实施精准扶贫的客观基础及现实差距,提出了推进"互联网+"现代农业、赣州实施精准扶贫的具体路径:一是挖掘发展"互联网+"现代农业的产业潜力,为实施精准扶贫、实现精准脱贫提供产业支撑;二是推进"互联网+"与现代农业的深度融合,为实施精准扶贫、实现精准脱贫提供创新驱动;三是构建发展"互联网+"现代农业的配送流通体系,为实施精准扶贫、实现精准脱贫提供环境保障;四是强化"互联网+"现代农业的人才支撑,为实施精准扶贫、实现精准脱贫提供智力支持。     

关于智慧农业的概述

<正>我国农业的基本现状是"大国小农",加强小农户与现代农业有机衔接,才能提高农业现代化水平。农业现代化的过程除了扩大规模化生产,还需提升整个产业链的效率和效能,改变产业链原有生态模式。发展智慧农业,通过感知、监测、跟踪、预测、数据分析等技术对传统农业生产进行升级改造,实现农业的精准化生产、可视化管理、智能化决策,可以全面提高农业的生产力,实现农业产业的节本、提质、增效,加快农业现代化步伐。     

基于大数据的农产品精准智能辅助决策平台的构建

为农产品生产和经营者提供精准智能决策支持,采用Hadoop分布式架构,开发基于大数据的农产品精准智能辅助决策系统。该系统包括以分布式文件系统和HBase分布式数据库构成的数据存储层,以Map/Reduce并行计算模型作为基础,结合运用分类和回归树算法构建的数据处理层;系统能够对农业数据进行精准的数据分析和数据挖掘,可为农产品生产和经营者提供精准智能决策支持。     

阜南县实施农业产业化扶贫成效及对策建议

阜南县是国家重点贫困县,在扶贫工作中突出农业产业扶贫,发展壮大特色农业产业,积极探索精准脱贫模式,实现了产业加快发展、贫困人口加快脱贫的良好态势。该文详细介绍了阜南县实施农业产业扶贫做法、成效,并提出了进一步实施农业产业化扶贫对策建议。主要包括:夯实扶贫基础、保障发展条件;创新扶贫机制,做到精准施策;深入发动群众,激发内在动力等。     

天空地遥感大数据赋能果园生产精准管理

【目的】水果产业是农民增收的支柱产业,在我国农业农村经济发展中占有重要地位。面对新的产业发展困境,推进果园生产全方位、全角度、全链条数字化改造,构建现代化数字果园发展模式具有重要的现实意义。【方法】文章提出了天空地遥感大数据驱动的果园生产精准管理新模式,以"数据—知识—决策"为主线,以果园生产数字化、网络化和智能化为目标,推进农业信息技术、农学农艺与农机装备的融合应用。【结果 /结论】利用航天遥感(天)、航空遥感(空)、地面物联网(地)一体化的技术手段,构建天空地一体化的果园智能感知技术体系,进行果园数量、空间位置与地理环境的精准感知与信息获取,解决"数据从哪里来"的基础问题;集成天空地遥感大数据、果树模型、图像视频识别、深度学习与数据挖掘等方法,构建果树长势、病虫害、水肥、产量等监测专有模型和算法,实现果园生产的快速监测与诊断,解决"数据怎么用"的关键问题;结合自动控制、传感器、农机装备等,利用数据赋能作业装备,实现果园生产的精准和无人作业,解决"数据如何服务"的重要问题。     

四川深度贫困地区特色农业产业发展策略研究——以凉山彝族自治州布拖县为例

深度贫困地区发展特色农业产业有助于提升脱贫攻坚内生动力,助力脱贫攻坚取得了实实在在的成效。本文选择凉山彝族自治州布拖县为研究对象,从布拖县农业资源条件出发,分析布拖县农业发展现状以及存在问题,提出构建主导产业、优势产业、特色产品的产业结构体系,构建"一园三区五带"的空间结构,完善现代农业经营体系,抓好基础设施建设,培育特色农业品牌和健全农业生产服务体系六个方面探寻特色农业产业的发展策略。     

大豆智能精准管理助力绿色农业健康发展

正2021年中央一号文件指出:全面建设社会主义现代化国家,实现中华民族伟大复兴,重点难点在"三农",迫切需要补齐农业农村短板弱项,推动城乡协调发展,构建新发展格局。针对我国大豆主产区现代农业向信息化发展过程中无法进行作物生产全程信息获取及运用大数据综合分析,难以实现现代化大农业生产过程的智能管理与决策等问题,通过基础理论的探讨,进行相关技术研究与装置研制。     

智慧农业赋能高质量发展——北大荒集团七星农场智慧农业发展纪实

正作为我国农业现代化建设的排头兵,北大荒农垦集团七星农场始终牢记习近平总书记"农业要振兴,就要插上科技的翅膀"的殷切嘱托,不断推动物联网、大数据、人工智能与农业产业深度融合,围绕智慧农业发展思路,重点建设打造"两园三区一平台",即农业科技园、农机科技园、农业标准种植示范区、节水智能灌溉示范区、无人农场示范区和基于农业大数据的水稻生产智能管控平台,提高了现代农业管控能力和粮食生产水平,加速推进了传统农业向智慧农业跨越转型。     

从“靠天吃饭”到“靠数据吃饭”

<正>2019年1月10日,在阿里巴巴技术脱贫大会上,马云提出一个观点:农业本身大有可为,而未来的农业是数据农业、定制化农业和智能农业,未来农民要面朝屏幕、背靠计算,靠数据来吃饭,用大数据来预判和决策。"靠数据吃饭"是一个新颖的说法,这里所说的"数据"指农业生产到销售全过程     

观点

面向世界农业信息技术发展前沿,面向国内现代农业发展的重大需求,当前和今后一段时期,农业信息技术的发展应以提高农业劳动生产率、资源利用率和土地产出率,促进农业发展方式转变为目标,加强人工智能技术与农业领域融合发展的基础理论突破、关键技术研究、重大产品创制、标准规范制定和典型应用示范,建立以“信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性服务”为特征的农业智能生产技术体系、农业知识智能服务体系和智能农业产业体系,支撑农业生产经营方式实现“电脑替代人脑”“机器替代人力”“自主可控替代技术进口”三个转变,全面推进我国农业农村现代化进程。     

清水县2020年产业扶贫成效分析

2020年,清水县因地制宜、发挥优势,大力调整优化农业产业结构,积极培育农业特色产业,加快现代农业产业体系、生产体系和经营体系"三大体系"建设,全县农业特色产业生产基地日益壮大、产业体系日趋完善,有效地促进了农业增效、农民增收,加快了传统农业向现代农业的转变。     

农用无人机为现代农业插上高科技的翅膀——农业信息化·农用无人机特刊卷首语

正随着科技的发展和在农业领域的应用,农业的面貌日新月异,现代农业的发展欣欣向荣,蒸蒸日上!放眼国内外现代农业,很多鲜活的高科技智慧农业案例令人耳目一新,目不暇接,如"多才多艺"的智能农业机器人,节本增效的物联网,高效精准灌溉,测土配方变量精准施肥,千人千机规模的无人机植保飞防,采用人工光源生产果蔬花卉的全自动智能植物工厂,智慧果园,智慧牧场,基于大数据的     

贵州纳雍县龙场镇农业产业结构调整的思考

纳雍县龙场镇生态条件良好,可大规模发展绿色农业,但目前龙场镇调整农业产业结构工作中存在方向、重点不突出,技术设施薄弱,农机水平低等问题。要抓好规模化基地建设,促进农业科技创新,培育新型经营主体,建设"互联网+现代农业"平台,加快农村综合改革,加大当地农业产业结构调整的步伐,为实现脱贫攻坚提供助力。     

智慧灌溉落户四川省11个农业产业园

<正>为补齐农业产业园区灌溉设施建设的短板,解决当前灌溉技术与园区发展不匹配的问题,四川省在彭山、盐边、顺庆、威远、广汉等11个县(市、区)的葡萄、芒果、猕猴桃、柑橘、无花果、蔬菜等产业园开展了农业智慧灌溉试点,将喷灌、滴灌、微灌等节水节肥施灌技术与互联网、大数据、云计算、物联网技术相融合,建设农业智慧灌溉系统,实现对农业生产智能决策和精准施灌。目前,11个试点县已建成农业智慧灌溉系统并投入运行,516hm~2产业园实现了智慧灌溉。     

农业大数据平台的研究进展与应用现状

农业大数据与农业产业深度融合,为农业生产经营决策提供科学指导,成为推进农业现代化的关键要素。农业大数据平台依托大数据技术,采集、整理、储存、挖掘农业数据,展示数据分析成果,为农户精准生产、产品追溯、市场监测、综合服务提供解决方案。本文梳理现有文献,系统分析农业大数据平台建设的体系框架、关键技术、重点应用领域以及在我国的应用实践,旨在为科学设计农业领域的大数据平台提供借鉴。     

广西现代农业发展创新研究

在经济迅速发展的情况下,现代农业发展创新出现新的契机与挑战。为加快现代农业发展创新,国家出台了一系列农业鼓励政策。广西是一个农业大省,也是农业人口大省。在新时期,广西如何立足现有的农业产业基础,逐步实现党中央提出的"四化同步"、供给侧改革的目标,建立健全现代农业发展创新体系,加快现代农业发展的步伐,这是不可避免要面对的问题。     

“互联网+”特色农业产业精准扶贫现状探究

随着信息技术的发展,精准扶贫工作与互联网平台逐渐建立紧密联系,使农业产业发展获得崭新的生命力。基于此,本文就"互联网+"特色农业产业精准扶贫现状进行研究,首先就农业产业精准扶贫中的常见问题及"互联网+"特色农业的产业优势进行分析,然后从信息技术应用能力、现代农业人才培养、农业品牌建设等角度提出精准的扶贫的策略,以此促进现代农业发展。