硝酸钠和乙酸铵配施对黄果柑幼苗光合特性的影响

利用Li–6400便携式光合测定系统，测定了硝酸钠与乙酸铵11个不同配比处理的黄果柑幼苗在不同季节的光合能力。结果表明：1) 硝酸钠与乙酸铵配比处理黄果柑幼苗的光合能力均表现为夏季最强，冬季最弱，秋季强于春季；叶绿素a、叶绿素b和总叶绿素含量均表现为夏季最高，冬季最低，秋季高于春季。2) 硝酸钠和乙酸铵配比(质量比)为8∶2时，黄果柑幼苗叶片的净光合速率、蒸腾速率、水分利用率和气孔导度以及叶绿素a、叶绿素b和总叶绿素含量均高于其他处理，单施硝酸钠或乙酸铵处理都低。综合比较分析，硝酸钠和乙酸铵配比为8∶2时，黄果柑幼苗的光合能力最强。     

昆山市干货食品中SO_2残留分析调查及检测方法研究

目的:为了调查昆山市区干货食品中SO_2残留情况。方法:采用快速测定法、盐酸副玫瑰苯胺比色法及碘量法对10种干货食品的SO_2残留量进行了测定,并对SO_2残留的检测方法进行了比较研究。结果:银耳、莲子、粉丝SO_2残留量未检出。竹荪、蘑菇、香菇、黑木耳SO_2残留量为5.5~23.2毫克/公斤,低于国家标准(50毫克/公斤)。蜜枣、黄花菜、腐竹SO_2残留量为60.3~312.5毫克/公斤,超标情况严重。结论:对三种SO_2残留检测方法比较发现,国标盐酸副玫瑰苯胺比色法是检测SO_2残留量最准确、最灵敏的方法,适用于各种SO_2浓度的样品;碘量法对于深色食品结果略微偏高;快速测定法在检测低SO_2残留样品时准确度不高,但作为一种快速检测方法,可用于干货食品SO_2残留的定性检测和半定量检测。     

数字化预付费系统在农业中的应用

我国是一个农业大国,农村供电企业在我国电力行业占有举足轻重的地位。一直以来农民用电都是沿袭"先用电,后缴费"的传统供用电模式,这种供电模式要求供电部门挨家挨户地去抄表收费,经过多年的努力,农村电网建设与改造工作虽已取得了显著成效,但是随着农村电网覆盖面不断扩大,供电能力、质量和可靠性也需要大幅改善。     

不同砧木对黄果柑果实有机酸含量和酸代谢相关酶活性及基因表达的影响

为了探究不同砧木对黄果柑果实有机酸含量、酸代谢相关酶活性及基因表达的影响,为黄果柑砧木的选择提供理论依据。以枳壳、红橘、香橙为砧木,黄果柑实生苗为对照进行研究。黄果柑果实以积累柠檬酸为主,香橙砧能够最有效地降低果实有机酸含量,成熟期比实生苗低24.35%;嫁接能够一定程度的降低CS活性,而对PEPC、MDH活性的影响较小;花后250~330 d,ACO和NADP-IDH活性均表现出香橙砧枳壳砧红橘砧CK的趋势;除实生苗外,黄果柑NADP-IDH表达水平与总酸含量间呈显著性负相关,而CS、MDH、ACO与总酸含量均未表现出显著相关性。香橙是黄果柑理想的砧木品种,砧木间果实有机酸差异是ACO和NADP-IDH活性共同作用的结果,且NADPIDH基因的表达可能是影响不同砧木黄果柑果实中有机酸含量的关键限制因子。     

青脆李裂果机理研究

以青脆李(Prunus salicina Lindl.)为材料,通过跟踪检测青脆李K、P、Ca、果胶和纤维素的变化规律,观测果肉、果皮与裂痕处细胞生长速率,研究了青脆李裂果的相关机理。结果表明,在K、P、Ca 3种元素中,Ca对青脆李裂果的影响最大,K次之,P与裂果无明显相关性。果胶与纤维素含量都与青脆李裂果有明显相关性。解剖结构研究表明,青脆李裂果的直接原因是成熟期表皮细胞、薄壁组织细胞和果肉细胞的生长不协调。     

攀枝花市集体林权制度改革成效及后期深化对策

集体林权制度改革是农村综合改革的重要内容,文章从历史沿革、组织实施、目标完成情况等方面阐述了攀枝花市集体林权制度改革的现状,分析集体林权改革取得的成效和面临的问题。对后期深化集体林权改革提出了对策,以期促进集体林权制度改革完善,加快推进攀枝花市林业发展。     

固相微萃取技术在果蔬农残检测中的应用研究

[目的]研究固相微萃取技术在果蔬农残检测中的应用,建立合适的测定果蔬中农药残留的分析方法。[方法]以3-氨丙基三乙氧基硅烷为功能单体,水胺硫磷为模板分子,采用溶胶-凝胶方法制备了分子印迹固相微萃取萃取头,建立分子印迹固相微萃取(MISPME)与气相色谱(GC-NPD)联用测定果蔬中5种有机磷的分析方法。[结果]试验得出,制得的分子印迹固相微萃取头对果蔬基质中的目标物具有很高的萃取量。分子印迹固相微萃取-气相色谱法方法的线性范围在μg/kg级别,相关系数大于0.994,检出限在0.01~1.33μg/kg,5次重复加标试验所得RSD在1.77%~9.28%,在真实样品中的加标回收率为88.5%~107.2%。[结论]分子印迹固相微萃取与气相色谱联用测定果蔬中有机磷的方法简单、快速,无需溶剂,准确度高,具有广阔的应用前景。     

丙烯酰胺保水剂对清见橘橙根际环境及果实品质的影响

以清见橘橙为试材,于其开花期、稳果期、果实膨大期和转色期4个关键物候期,设置株施60、80、100、120、140 g丙烯酰胺保水剂(CLP)处理,分别用T1、T2、T3、T4和T5表示,以不施CLP的为对照(CK),对根际土壤环境和果实品质指标进行了测定分析。结果表明:随CLP施用量增加,除果实膨大期外的土壤含水量和土壤酶活性、除稳果期外的土壤呼吸强度、除开花期的放线菌数量、果实膨大期的细菌数量外的土壤微生物数量、根系活力和土壤有机质含量均呈先升后降趋势,T3处理的土壤含水量、土壤有机质含量、土壤呼吸强度、土壤微生物数量、根系活力均最大;与对照相比,CLP处理显著增加了除T1外的维生素C、还原糖和总糖含量、糖酸比、可溶性固形物含量和果实单果重,这些指标均是T3处理的最大,显著降低了可滴定酸含量,T3处理的滴定酸含量最小。综合分析,CLP能显著改善根际土壤环境,提高果实品质,且以T3处理的效果相对较好。     

果园大数据智能管理与服务平台探索与实践

【目的】 传统数字化果园管理中存在数据存储分散、数据处理效率低、服务能力弱和整个生命周期的农业生产数据缺乏等问题,开发集数据存储、管理、挖掘分析和决策支持等功能于一体的果园大数据智能管理与服务平台迫在眉睫。【方法】 文章通过结合“空－天－地”一体化、数字农业、智慧农业等理念,集成深度学习、概率图模型和知识图谱等人工智能方法,开发了果园大数据智能管理与服务平台。【结果】 平台实现了果树数量自动统计、地理环境感知、农机设备自动化精准感知、果园生产周期数据管理和智能化更新功能,同时平台还提供水、肥、药智能决策服务和智能农机生产作业管控服务。【结论】 该平台在成都市龙泉驿现代农业园区进行应用,实现了桃园生产大数据的智能管理和提供精准生产指导服务。该平台的实现为促进果园智能管理和精准生产指导服务提供技术参考,对实现果园智慧化管理具有重要意义。     

基于Darknet深度学习框架的桃花检测方法

【目的】 为实现果园自然场景下智能农业机器人对桃花的准确、快速、有效检测。【方法】 文章采用相机获取桃花图片数据,通过LabelImg软件进行人工标记建立桃花目标识别的检测样本数据集,训练Darknet深度学习框架下的YOLO v4模型对桃花进行识别。【结果】 模型精度评估表明,YOLO v4模型的平均准确率MAP值（86%）比Faster R-CNN的MAP值（51%）高出35%。【结论】 YOLO v4与经典的算法相比,对各种自然环境下的桃花检测具有较好的实时性和鲁棒性,可为精准识别桃花提供重要参考价值,桃花精准识别为疏花疏果作业奠定了基础。