基于图像处理的双孢蘑菇分级方法研究

为提高工厂化生产双孢蘑菇的精选分级效率,本研究提出了基于图像处理的方法实现对新鲜双孢蘑菇的自动化分级。图像采集时阴影的存在和双孢蘑菇柄部是影响测量最大直径的重要因素,本研究首先结合全局阈值分割法与寻找最大熵阈值分割法进行第一次分水岭算法去除阴影部分,然后使用Canny算子、开闭运算、膨胀腐蚀等进行第二次分水岭算法去除柄部干扰,经试验验证,该方法分级效果较好。     

不同灌水处理对日光温室双孢菇的生长及水分利用效率的影响

2004~2005年在甘肃省定西市唐家堡进行了双孢菇的高效节水试验,通过对双孢菇的生长及产量的分析研究表明:随着供水量的增加,双孢蘑菇的菇高、菇盖直径、菇盖厚度、柄直径、菌丝的长势、菌丝的干重等发生着不同的变化.当供水量为400 mL/(m2.次)时,双孢蘑菇的生长量与各经济性状均达到最大值,水分利用效率最大,为0.040kg/(mm.m2),水转化效益亦最佳,约为596.28元/t.当供水量为600 mL/(m2.次)时,双孢蘑菇的生长量与各经济性状均最小,水分利用效率亦最小,为0.020 kg/(mm.m2),水转化效益约为333.52元/t.     

一种去除高光和阴影的桃蛀螟图像分割方法

[目的]经典的阈值分割方法(OSTU法)在桃蛀螟图像分割中会出现过度分割和错误分割.针对这种情况,提出一种去除高光和阴影的桃蛀螟图像分割方法.[方法]算法过程:第一,将图像从RGB颜色空间转换为YUV颜色空间,利用一个5次多项式转换亮度信息,去除高光.第二,将去除高光的图像在RBG颜色空间归一化,根据阈值找到图像的阴影区域.第三,利用贝叶斯公式计算每个像素的归属,实现图像分割.[结果]经过试验,取得了较好的图像分割效果.     

蘑菇罐头加工技术

1.原料准备 常见加工蘑菇为双孢蘑菇,要求蘑菇直径在20-40皂皂之间,未开伞之前采收。采收后蘑菇极易变色,采收后应在避风处迅速削去菇柄并按原料的规格分级,轻拿轻放,快装快运,并严防机械损伤。工具应保持清洁,不使用铁、铜等金属容器,以防发黑。     

皇帝柑分类系统的目标提取

为了在含有高光、阴影和叶片的皇帝柑图像中快速准确提取目标,提出了1种融合去高光、去阴影的皇帝柑阈值图像分割算法。该方法首先通过对图像在YUV(Y表示明亮度,U表示色度,V表示浓度)颜色空间的亮度Y分量进行转换,除去图像中的高光点;再采用光照无关图原理去除皇帝柑图像中的阴影;然后计算去除高光和阴影图像的直方图,定义顶点集合和相似度函数,并计算顶点之间的相似度矩阵;最后用谱聚类算法(Ncut)提取图像中的目标(皇帝柑)。为了检验提出算法的有效性,采用分类误差、假阳性率和重叠系数共3个指标与已有算法进行比较,结果显示,提出算法比2种比较算法具有更好的提取高光、阴影和叶片影响的皇帝柑图像中的目标的性能。     

双孢蘑菇施用有机水溶肥试验研究

为探讨有机水溶肥对双孢蘑菇生长发育的影响,采用喷施宝有机水溶肥进行试验,研究结果表明:施用喷施宝处理Ⅰ双孢蘑菇的单朵重、菌盖直径、菌盖厚度、菌柄长度、菌柄直径分别较施用清水处理Ⅱ增加0.2g、0.3mm、0.2mm、0.2mm、0.2mm;施用喷施宝处理Ⅰ双孢蘑菇的产量最高,为10 600kg·hm~(-2),较施用清水处理Ⅱ增产16.8%,达极显著水平;施用喷施宝处理I双孢蘑菇产值169 200.0元·hm~(-2),较施用清水处理Ⅱ增收23 845.5元·hm~(-2)。双孢蘑菇上施用喷施宝有机肥可增产增收,建议在生产上推广应用。     

一种简单的确定苹果正面的算法研究

针对苹果分级需要确定苹果正面的问题，本文结合简化的IDW算法，确定平滑处理苹果的方阵，与苹果图像进行卷积运算，通过两次平滑处理，识别出果梗。与常见的OSTU算法识别果梗对比，本文提出的算法识别效果更好。然后计算出果梗与苹果图像中心点的距离，与设定的阈值相比较，确定此苹果图像是否为苹果正面图像。试验表明，本文提出的算法，简单易操作，苹果正面识别正确率达97.5%。该方法不受苹果种类、大小等限制，具有较大的适用性，为苹果智能无损精准分级提供了依据。     

基于显微高光谱图像的双孢蘑菇疣孢霉菌厚垣孢子目标检测

双孢蘑菇疣孢霉病导致菇农巨大的经济损失,针对其早期症状不明显且缺乏有效的病害诊断方法,将显微高光谱成像技术应用于双孢蘑菇疣孢霉病早期检测研究.首先借助神经网络强大的非线性学习能力,采用基于注意力机制和稀疏自编码器重建网络的BS-Net-FC算法对厚垣孢子显微高光谱图像波段选择,并提出基于厚垣孢子目标形态特异性的MTCE...     

松杨栅锈菌担孢子显微图像识别方法

针对松杨栅锈菌(Melampsora larici-populina)担孢子萌发数量计数问题,提出了利用图像处理技术实现对松杨栅锈菌担孢子显微图像的识别及自动计数。首先,运用形态学重建滤波算法去除松杨栅锈菌担孢子显微图像噪声;然后利用二维阈值化进行图像分割;再对分割后的松杨栅锈菌担孢子显微图像作距离变换;最后利用分水岭算法对松杨栅锈菌担孢子显微图像进行有效分割,实现了对分水岭算法过分割问题的改进。利用孔洞检测算法,实现了松杨栅锈菌担孢子的自动计数。     

利用猪粪和甜叶菊废渣栽培双孢蘑菇研究初探

开展了利用猪粪和甜叶菊废渣栽培双孢蘑菇的试验研究,并测定了双孢蘑菇的品质和重金属含量。结果表明: 利用猪粪和甜叶菊废渣可栽培双孢蘑菇,且有提高双孢蘑菇品质和提升双孢蘑菇风味的效果,双孢蘑菇重金属含量符合NY/T 224-2006《双孢蘑菇》标准。     

基于改进分水岭算法的茶叶嫩叶图像识别

为茶叶的智能识别采摘提供技术支持,针对传统的分水岭图像分割算法对噪声敏感、易产生"过分割"现象,提出改进分水岭算法的图像分割方法,利用微分方程去噪模型对图像进行去噪处理,然后通过大津算法和分水岭算法对去噪后的图像进行2次分割,最后得到茶叶嫩叶的分割图。结果表明:偏微分方程去噪模型对图像进行去噪的效果较好,消除噪声,且无模糊茶叶的边界,有效提高了图片的质量,便于图像后续的分割;图像第1次用大津算法进行嫩叶分割,叶片分割的完整度较高;图像第2次用分水岭算法进行嫩叶分割,茶叶图像中嫩叶被很好地分割出来。改进后的分水岭算法对茶叶图像中嫩叶的分割具较好的效果。     

双孢蘑菇工厂化栽培有机认证中培养料投入品认定及标准探讨

[目的]为工厂化生产双孢蘑菇（Agaricus bisporus）提供参考.[方法]介绍双孢蘑菇工厂化生产中投入品种类、用量及质量要求,分析投入品及双孢蘑菇鲜品质量检测结果,提出目前有机双孢蘑菇认证中存在的不足,并提出建议.[结果]生产出的双孢蘑菇鲜嫩饱满、个大肉厚、大小一致、洁白圆整,周身布满花纹,组织致密、厚实、坚硬,有弹性,无鳞片,有半膜状菌环,柄中粗、较直短、菌褶紧密,香味独特.双孢蘑菇鲜品质量高于国家绿色食品标准（NT/T 794-2003）,但生产中应用的主要投入品麦草、鸡粪、油枯等并没有经过国家有机认证,其主产品的最高质量标准也只有无公害标准.这说明投入品在不是有机的情况下,也能够生产出有机双孢蘑菇.[结论]从培养料生产阶段和培养料栽培阶段,分析提出了目前有机双孢蘑菇认证中存在的不足,建议将双孢蘑菇有机认证中对麦草、鸡粪、油枯等主要投入品的有机认证,改为对它们发酵产品培养料进行有机检测认定.     

简易通风对双孢蘑菇培养料一次发酵质量的影响

[目的]分析简易通风对双孢蘑菇培养料一次发酵质量的影响,为双孢蘑菇轻简化栽培提供技术支持.[方法]利用简易风机人为向料堆内送风,以传统不通风料堆为对照(CK),开展双孢蘑菇培养料一次发酵试验,监测发酵期间培养料的颜色、气味、韧度、pH、电导率(EC)、水分和C/N等理化性状及双孢蘑菇产量.[结果]简易通风发酵16 d、翻堆3次的双孢蘑菇培养料质量基本达到与CK发酵20 d、翻堆4次培养料相近的水平,颜色呈灰褐色或黑褐色,氨味中等,韧度0.42~0.76 kg,水含量67.0%~71.2%,pH 7.3~7.5,EC 3.62~4.22μs/cm,C/N 23.1~26.1.简易通风发酵翻堆3次培养料栽培的双孢蘑菇产量为8.7 kg/m2,略高于CK(8.0 kg/m2);翻堆4次培养料栽培的双孢蘑菇产量达9.6 kg/m2,显著高于CK(P<0.05).[结论]简易通风发酵可加快双孢蘑菇培养料发酵进程,简化发酵步骤,提高一次发酵培养料的质量和双孢蘑菇产量,可在双孢蘑菇小规模农法栽培中推广应用.     

猪粪和甜叶菊废渣作培养料对双孢蘑菇产量与质量及重金属含量的影响

本文开展了利用猪粪和甜叶菊废渣栽培双孢蘑菇的试验研究,并测定了双孢蘑菇的品质和重金属含量。结果表明,利用猪粪和甜叶菊废渣可栽培双孢蘑菇,且有提高双孢蘑菇品质和提升双孢蘑菇风味的效果,双孢蘑菇重金属含量符合《双孢蘑菇》(NY/T 224—2006)标准。     

基于高光谱图像的新疆红富士苹果颜色分级研究

[目的]以新疆红富士苹果为研究对象,探讨应用高光谱图像技术对其着色面积进行的研究方法.[方法]对852/713双波段比图像作阈值分割,以及形态学开运算去除果梗区域,提取色调H灰度图像对应去除果梗的二值图像像素值为1的累计频度值,依据AdaBoost算法将15个BP神经网络弱分类器训练组成强分类器,对苹果的着色面积进行分类.[结果]采用AdaBoost_NN对苹果着色面积的分级与人工分级一致率达到97.7;.其中45个优等果有2个被错分为一等果,27个等外果有1个被错分为二等果.[结论]利用高光谱图像技术提取的特征波长图像能够很好的对苹果着色面积进行分级,为今后多光谱成像技术在线分析苹果品质奠定研究基础.     

复杂条件下多玉米籽粒识别与统计方法研究

为提高复杂条件下多玉米籽粒的识别与统计效果,以图像处理为手段,在非均匀光照校正和噪声滤除的基础上,提出了新的图像阈值搜索范围和新的阈值判别准则,以寻找最佳阈值。采用改进的最大类间方差(Otsu)算法对玉米籽粒图像进行分割,结合基于连通区域的面积法对籽粒数目进行统计。试验结果表明:研究的新算法不仅缩短了运算时间,并且有效的去除了非均匀光照和噪声等因素的干扰,提高了玉米籽粒识别与统计的准确率。通过对50幅玉米籽粒图像进行算法测试,得出籽粒识别的平均准确率达到97%,说明了研究提供的籽粒分割与统计方法准确率高,对于种子千粒重等物料特性分析有重要的应用价值。     

蘑菇属17个菌株的酯酶同工酶分析

利用酯酶同工酶对野生双孢蘑菇和褐色、白色双孢蘑菇栽培种,大肥菇,美味蘑菇和姬松茸等蘑菇属17个菌株进行了酶谱带表型和相似性聚类分析,结果表明野生双孢蘑菇与双孢蘑菇之间亲缘关系较近,相似系数为0.667,而与大肥菇和姬松茸之间亲缘关系较远,相似系数分别为0.00,0.333;野生双孢蘑菇组织分离菌株、多孢分离菌株和单孢分离菌株遗传变异幅度较小,亲缘关系较近,表明野生双孢蘑菇的遗传背景较单一;同时分析了大肥菇与美味蘑菇,褐色蘑菇彼此之间,以及白色双孢蘑菇菌株彼此之间的亲缘关系。     

猪肉背最长肌切面图像背景去除研究

 去除猪肉图像背景常采用图像分割技术来实现。基于阈值分割理论,对特定条件下的猪肉图像,进行了不同的阈值分割方法的比较研究。通过实验比较,去除猪肉图像背景的有效方法是利用RGB图像的R分量和G分量差进行灰度化处理,再利用阈值分割法,能较好的把背景和肌肉区域分离。     

基于FPGA和分水岭算法的甜瓜图像分割

准确从背景中分割出瓜体以及从瓜体表面分割出缺陷是甜瓜外观品质分级计算机视觉系统的重要任务。采用分水岭算法可以一次完成这2项工作。针对软件实现的分水岭算法在图像分割过程中实时性较差的缺点,采用了并行分水岭算法,并在FPGA平台实现该算法。试验表明,基于硬件的算法实现具有较好的实时性,提高了甜瓜图像的分割速度。     

桂林市双孢蘑菇生产现状及发展思路

双孢蘑菇营养丰富,是目前世界上栽培面积最大的食用菌。桂林市土地资源丰富,气候条件适宜,发展双孢蘑菇生产具有得天独厚的条件,以栽培双孢蘑菇为主的食用菌产业已有逾20年的历史,近年栽培面积保持在2 000 hm~2左右。本文对桂林市双孢蘑菇生产现状进行了初步分析,并提出下一步发展思路,以期推动桂林市食用菌产业持续健康发展。