三黄鸡育成期生长曲线的拟合研究

以三黄种鸡为材料,研究了7～21周龄体重的变化,运用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy3种非线性模型分别对三黄鸡的生长曲线进行拟合和分析。结果表明,3种模型均能较好地拟合三黄鸡的生长曲线,拟合度(R2)均高于0.977,但von Bertalanffy模型拟合效果最佳。运用3种模型对三黄鸡育成期进行生长曲线的拟合与分析是可行的。     

淮南麻黄鸡生长曲线拟合及开产性状相关分析

采用Gompertz、Logistic和von Bertalanffy 3种模型对淮南麻黄鸡1～16周龄生长曲线进行了拟合研究,同时对20周龄体重、开产日龄以及开产蛋重等性状进行了相关分析。结果表明,在3种生长曲线模型中,von Bertalanffy模型在拟合度和预测淮南麻黄鸡1～16周龄体重效果相对较好,公、母鸡的拟合度(R2)分别为0.994和0.996,极限体重分别为2 200 g和1 333 g。淮南麻黄鸡20周龄体重、开产日龄与开产蛋重均呈正相关(P<0.01)。     

吉林地方黑鸡生长曲线拟合与比较分析

为及时了解吉林地方黑鸡的生长发育规律,笔者运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种非线性模型对0~16周龄吉林地方黑鸡的生长发育情况进行曲线拟合和分析。结果表明:三种模型均能较好地模拟吉林地方黑鸡的生长曲线,对体重的拟合度均在0.994以上,其中以Gompertz模型的拟合效果最好(公、母鸡拟合度分别为0.996 4和0.997 3)。说明运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种模型对吉林地方黑鸡进行生长曲线的拟合和分析可行,其中Gompertz模型拟合效果最佳。     

淅川乌骨鸡体重变化拟合的比较研究

选用淅川县4个不同地区收集的600枚鸡蛋孵化出的270只健康雏鸡,测定0¹6周龄体重,运用Gompertz、logistic和von Bertalanffy 3种非线性模型分别对淅川乌骨鸡016周龄体重,运用Gompertz、logistic和von Bertalanffy 3种非线性模型分别对淅川乌骨鸡0¹6周龄体重生长数据进行了曲线拟合和分析。结果:3种模型均能较好地拟合淅川乌骨鸡的生长曲线,拟合度(R2)达0.996以上,最高达0.999,但是Gompertz模型拟合效果最佳。但不同地区、不同乌骨鸡品种在生长速度方面又存在着较大差异。     

太行鸡麻羽系产蛋率与累计产蛋量曲线拟合分析

为探究太行鸡麻羽系的产蛋规律,利用不同统计学方法对其产蛋率和累计产蛋量进行曲线拟合分析,确定最佳模型。选用Wood、McMillan、Yang和Ali-Schaeffer 4种模型对太行鸡麻羽系蛋鸡产蛋率曲线进行拟合分析,选用Gompertz、Logistic和von Bertalanffy 3种模型对其累计产蛋数曲线进行拟合分析。统计结果表明:Yang模型的产蛋率曲线拟合效果最好,拟合度(R~2)为0.989;von Bertalanffy模型的累计产蛋量曲线拟合效果最佳,拟合度(R~2)为0.998,累计产蛋量的拐点周龄为38.37,拐点产蛋数为66.95。因此,Yang和von Bertalanffy模型为太行鸡麻羽系产蛋率和累计产蛋量曲线拟合的最佳模型。     

矮小黄羽鸡生长曲线拟合及胫长发育分析

用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz三种非线性生长模型对所选育的矮小黄羽鸡体重变化进行了拟合,并通过拟合度(R2)和残差平方和(E)进行效果比较,同时测定了6~12周龄的胫长。研究结果表明:3种模型均能较好地拟合其生长曲线,但Gompertz方程拟合效果最佳,矮小公母鸡拟合度分别为0.994、0.995,拐点周龄分别为6.091周、5.297周,拐点重分别为396.120 g、278.952 g。矮小黄羽鸡的胫长发育迟缓,12周龄时公母鸡的胫长占正常鸡的85.2%和80.0%,6周龄胫长与后期体重极显著相关。运用3种模型矮小黄羽鸡进行生长曲线拟合分析是可行的,为及时了解矮小黄羽鸡生长发育及改善饲养管理提供参考。     

BWEL-SPF鸡生长曲线拟合研究

为研究BWEL-SPF鸡的生长发育规律,采用Logistic、von Bertalanffy和Gompertz 3种非线性数学模型对其生长情况进行拟合和分析。结果:von Bertalanffy和Gompertz模型拟合度均大于0.995,能较好地拟合BWEL-SPF鸡的体重生长曲线,其中von Bertalanffy模型为最佳模型。研究结果为揭示BWEL-SPF鸡的生长发育规律以及为SPF鸡的保种育种、饲育管理提供依据。     

高寒地区无角陶赛特与青海半细毛羊杂交一代羔羊生长发育模型

采用Gompertz模型、Logistic模型拟合了无角陶赛特与青海半细毛羊杂交一代羔羊和青海半细毛羔羊的早期生长发育过程.结果表明:2种模型的拟合度均在0.98以上,拟合效果好,其中Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面最好.因此,采用Gompertz模型进一步估算了杂一代羔羊的拐点体重、拐点日龄、相对生长率(RGR)、瞬时生长率(IGR),结果表明:无角陶赛特杂一代羔羊早期生长发育强于青海半细毛羔羊.     

北京油鸡生长曲线拟合与分析

为了解北京油鸡的生长发育规律,本研究采用Logistic、Gompertz、von Berta?lanffy 3种非线性模型分别对北京油鸡0~20周龄的生长情况进行拟合与分析。结果发现,6周龄前北京油鸡公、母鸡的生长曲线基本一致,8周龄后公鸡生长速度明显快于母鸡,母鸡的发育高峰(8~10周龄)要早于公鸡(10~12周龄)约2周。3种模型均能较好地拟合北京油鸡生长曲线,拟合度(R2)均高于0.992,Gompertz模型的拟合度最高(公R2=0.995,母R2=0.996)。对Gompertz模型结果进行分析,公鸡的极限体重(公∶2681 g,母∶1738 g)、拐点时间(公∶10.791周,母∶7.758周)和拐点体重(公∶986.285 g,母∶639.375 g)均大于母鸡。本研究运用3种模型对北京油鸡进行生长曲线的拟合与分析是可行的,其中Gompertz模型拟合效果最佳,这一结果为北京油鸡生产提供了参考依据。     

黔东南小香鸡生长曲线拟合研究

为探究黔东南小香鸡的生长发育规律,本研究用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy 3种生长曲线模型拟合分析不同性别黔东南小香鸡体重发育特征。结果表明:3种模型均能较好地拟合黔东南小香鸡体重生长曲线,且拟合度(R~2)达0.990以上。3种生长曲线模型对公鸡体重的R~2分别为0.993、0.997、0.997,拐点周龄分别为12.28、11.75和11.77周,拐点体重分别为776.54、755.61和798.01 g。Gompertz模型对黔东南小香鸡公鸡体重的R~2与von Bertalanffy相同,大于Logistic模型,且Gompertz模型估计值更接近观测值,因此,Gompertz模型能更好地拟合黔东南小香鸡公鸡体重。3种生长曲线模型对母鸡体重的R~2分别为0.993、0.996和0.998;拐点周龄分别为12.33、 12.44和13.07周;拐点体重分别为650.70、642.72和689.32 g, von Bertalanffy模型R~2最大,且估计值更接近观测值,因此von Bertalanffy模型能更好地拟合黔东南小香鸡母鸡体重。     

马岗鹅早期生长及体尺性状发育规律的研究

为揭示马岗鹅的生长发育规律,挖掘马岗鹅的生长潜力,本研究通过测定马岗鹅0~12周龄的体重和体尺性状,并用Logistics、Von Bertalanffy和Gompertz 3种模型进行生长曲线拟合。结果表明:马岗鹅体重生长曲线最佳模型为Gompertz模型(R2=0.999),拐点周龄是4.31周龄,拐点体重是1459.01g,2~8周龄的周增重都在320 g以上,相对生长率都在16%以上,8周龄前为马岗鹅体重迅速增长时期。胸深、龙骨长、颈长的最佳拟合模型为Gompertz,拐点周龄分别为0.65、3.71、2.28周龄;体斜长、半潜水长的最佳拟合模型为Von Bertalanffy,拐点周龄分别为0.53、0.47周龄;胸宽、骨盆宽、胫长、胫围的最佳拟合模型为Logistic,拐点周龄分别为3.81、1.39、0.91、0.51周龄;7周龄前为马岗鹅体尺性状迅速增长时期。本研究结果可为马岗鹅的生产和饲养管理提供理论指导。     

河北柴鸡1～16周龄生长曲线分析与拟合的比较研究

对河北柴鸡1～16周龄生长曲线进行了分析和非线性曲线拟合研究。结果表明:Logistic模型、Gompertz模型和VonBertalanffy模型都能很好地拟合河北柴鸡的生长曲线(R2分别为0.99598、0.99837和0.99809),其中Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面最好。     

河北柴鸡1～16周龄生长曲线分析与拟合的比较研究

对河北柴鸡1-16周龄生长曲线进行了分析和非线性曲线拟合研究。结果表明，Logistic模型、Gompertz模型和Von Bertalanffy模型都能很好地拟合河北柴鸡的生长曲线(R^2分别为0．99598、0．99837和0．99809)，但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。     

信宜怀乡鸡不同品系生长曲线拟合分析

信宜怀乡鸡作为列入国家畜禽遗传资源保护名录的著名品种,为了解其肉种鸡的早期生长发育规律,为其遗传资源保护和品系选育提供参考依据。使用Logistic、Gompertz和Bertallanffy3种非线性生长模型对怀乡鸡A、B两个品系母鸡0~9周龄早期体重生长数据进行曲线拟合和分析。3种模型均能很好地模拟怀乡鸡生长曲线。Bertalanffy模型的拟合A品系母鸡生长效果最佳（R^2=0．996）,其拐点为（10．165,1047．7）;Gompertz模型的拟合B品系母鸡生长效果最佳（R^2=0．997）,其拐点为（8．008,748．3）。3种模型对信宜怀乡鸡生长曲线的拟合和分析是可行的．可及时掌握怀乡鸡的生长发育规律。     

Comparative Study on Analysis and Fitting of Pudong Chicken Growth Curve

The objective of this paper was to study the growth and development laws of Pudong chicken. The growth curve of Pudong chicken(cock and hen) from 0 to 20 weeks was analyzed and fitted with three models(Gompertz, Logistic and Bertalanffy). It was concluded that the growth curves were appropriately fitted with three models, and fitness degree(R2)in growth data of Pudong chicken were all above 0.992. The Bertalanffy model was the most effective with the highest R2 for cock(R2=0.995) and hen(R2=0.999), respectively. With further analysis of fitted parameters for Logistic model of cock, 0-3 weeks' fitted values were significantly greater than measured values and 4-8 weeks ' fitted values were lower than measured values. Compared with Logistic model, the values calculated by Gompertz model and Bertalanffy model were more coincident with the practical measuring values. For hens, 0-3 weeks ' fitted values of Logistic model were significantly greater than measured values and 0-2 weeks ' fitted values of Gompertz model were slightly greater than measured values, while the values calculated by Bertalanffy model best matched the observed val-ues from actual measure. The results showed that Bertalanffy model used to estimate the growth weight of Pudong chicken was the best while Logis-tic model was the worst. So the fitness and analysis of growth curves of Pudong chicken are valid, which may be adopted to predict growth and de-velopment laws of Pudong chicken and provide reliable data for precise feeding and breeding.     

罗曼肉鸡生长发育规律研究

对1～9周龄的罗曼肉鸡体重进行了测量,计算了绝对生长、相对生长指标,运用Logistic、Gom-pertz和von Bertalanffy三种非线性模型对其累积生长情况进行了拟合与分析。结果表明：罗曼肉鸡在4周龄前生长缓慢,4周龄后逐渐加快;Gompertz模型和von Bertalanffy模型均能很好地拟合罗曼肉鸡的生长曲线（R2分别为0.9989和0.9998）,尤其是von Bertalanffy模型效果更佳,此模型拟合的生长曲线拐点日龄为39.23d,拐点体重为1512.09g。     

高邮鸭生长发育与曲线拟合研究

为了研究高邮鸭的早期生长发育规律,本试验运用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy 3种非线性生长模型对高邮鸭1~10周龄生长情况进行了分析和曲线拟合。结果表明,高邮鸭早期生长迅速,3周龄时体重增加最大;3种模型均能较好地拟合高邮鸭早期生长,其中Gompertz曲线模型的拟合度为0.99902,拟合估计值与实际观测值最接近,拟合效果最佳,更适合早期生长发育较快的高邮鸭。     

崇明白山羊生长曲线的拟合与分析

本实验旨在研究崇明白山羊的生长发育规律。测定不同性别崇明白山羊0～18月龄的体重、体高、体长和胸围,采用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy 3种非线性生长模型进行生长曲线拟合。结果表明:3种模型均能较好地拟合崇明白山羊体重和体尺的生长曲线(R~2>0.97),其中VonBertalanffy模型的拟合效果最好(R~2>0.99),但在0～2月龄的拟合效果较差,3种模型估计的公羊拐点月龄均迟于母羊;各月龄公羊体重、体高和体长均高于同期母羊,羔羊的日增重和相对生长率随着月龄的增加而逐渐下降。     

浙东白鹅生长曲线及拟合分析

运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种非线性模型对浙东白鹅0~8周龄的生长曲线进行分析及拟合比较。结果表明,浙东白鹅公、母鹅在3周龄前生长曲线基本一致,之后一直到8周龄公鹅明显高于母鹅;3种曲线模型拟合度均达到0.99以上,其中Gompertz曲线模型在拟合度和预测极限生长量拐点周龄和最大周增重等方面相对较好。进一步分析结果表明,浙东白鹅公鹅的拐点体重高于母鹅,拐点周龄性别间差异不大。本研究对不同性别浙东白鹅的生长模式及其对营养环境的需求进行了初步探讨,为开展浙东白鹅的规模化养殖提供参考。     

湖羊生长发育曲线模型预测及趋势分析

本试验旨在研究湖羊的生长发育状况,初步探讨湖羊的生长发育曲线模型并作出趋势分析,并根据此模型建立的生长曲线为湖羊的选育和改善饲养管理提供依据,从而找出湖羊养殖的最佳生长点和上市点.选用木板高床饲养的湖羊31只,测定了初生重、7日龄、14日龄、1～12月龄的体重.采用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种生长曲线模型对湖羊的生长曲线进行拟合.结果发现,Logistic和Gompertz模型对湖羊生长发育的拟合效果较好,其值均高于0.97,其中以Gompertz为最优.利用最优拟合模型进一步分析模型拟合参数,湖羊在2月龄时出现生长拐点.