融合多种网络层拓扑发现技术的网络安全态势感知方法研究

随着计算机网络技术的发展,计算机网络安全成为关注焦点。由于网络规模的不断扩大和网络攻击复杂化,现有的网络安全产品出现了无法完全满足用户的需求、功能不能够得到充分利用、维护耗费大量人力和财力等问题。通过分析网络层拓扑发现对于网络安全态势感知的重要意义和现有网络层拓扑发现方法的优缺点,提出一种融合多种网络层拓扑发现的网络安全态势感知算法,实验表明,该算法具有更广的拓扑范围。     

基于Deep Learning网络态势感知建模方法研究

网络组织和生长方式多变,现代网络呈拓扑结构复杂化、网络设备异构、信息交互频繁等特征,增加网络态势分析与决策难度,需加强对网络态势感知分析的研究,通过与BP神经网络比较进行深度学习网络态势研究,结果表明,深度学习较BP神经网络在网络态势感知方面有较大优越性。     

基于Deep Learning网络态势感知建模方法研究

网络组织和生长方式多变,现代网络呈拓扑结构复杂化、网络设备异构、信息交互频繁等特征,增加网络态势分析与决策难度,需加强对网络态势感知分析的研究,通过与BP神经网络比较进行深度学习网络态势研究,结果表明,深度学习较BP神经网络在网络态势感知方面有较大优越性.     

基于遗传小波神经网络的电梯故障诊断分析

利用小波分析具有能量分布特征提取的特性和遗传算法优化BP算法的能力,提出了一种基于遗传算法、小波与神经网络的电梯故障诊断方法,并应用电梯故障数据作为实例进行了验证．遗传算法小波神经网络模型诊断速度快、鲁棒性好、故障诊断正确率高．     

神经网络自适应控制在攻击直升机中的应用

研究了神经网络自适应控制在直升机飞行控制系统中的应用。首先将直升机姿态角系统划分为快慢回路 ,并分别采用动态逆方法进行设计 ;针对动态逆方法的优点和不足 ,提出了小波神经网络自适应逆控制方案 ,把BP小波神经网络和基于李亚普诺夫稳定的小波神经网络分别应用于直升机飞行控制系统中 ;最后对典型机动飞行进行了仿真 ,说明小波神经网络方法应用的正确性和有效性。仿真结果证明 ,本文采用的小波神经网络自适应控制方法效果好 ,具有工程应用价值     

输气管道SCADA系统网络安全策略探索与实现——以中俄东线天然气管道工程为例

为了保证输气管道站场SCADA系统网络的本质安全及可靠运行,落实《中华人民共和国网络安全法》等法律法规要求,在输气管道SCADA控制系统建设过程中,设计并实施了网络安全防护方案,从边界隔离、站场网络审计、防火墙阻断、网闸控制、态势感知平台综合分析等方面进行安全管控。利用相关设备的网络流量审计、隔离、分析功能,结合失陷分析、威胁情报分析、异常行为分析、未知威胁分析、网络异常分析、域名异常分析、攻击威胁特征分析、隐蔽通道分析以及丰富的整体安全分析报告功能,可有效检测外部攻击、外连威胁、内部非法连接、网络会话模式异常等安全威胁,是对传统安全防御系统的完善与提升。该策略为从站场到控制中心一体化的网络安全监控方案,系统采用独立网络传输,满足了不同系统之间数据通信的防护和监测要求,实现了跨国控制系统之间的访问控制,同时满足国家等保测评、网络安全法及行业安全规范的管理规定。(图3,参30)     

基于分段攻击的网络安全态势评估技术

网络安全态势评估是网络安全领域的重要组成部分,但是目前的评估技术存在片面性、预测结果偏差大、不能连续取值等问题。本文提出一种基于分段攻击的网络安全态势评估技术,通过评估模型构建、量化分析、评估计算,在理论分析的基础上进行实证。根据实验结果,本文提出的技术较好,不仅提高了网络安全态势评估的全面性,还能准确预测下一时刻的网络安全态势,同时加强了取值的连续性,有一定的使用价值。     

基于贝叶斯正则化BP神经网络的森林资源资产批量评估研究

将BP神经网络与批量评估方法结合应用于森林资源资产评估中,通过对森林资源资产评估价值主要影响因子进行数据处理,确定不同龄组的BP网络结构,结合TM算法,通过贝叶斯正则化修正BP神经网络的训练性能函数,建立基于BP神经网络的不同龄组森林资源资产批量评估模型。结果表明,贝叶斯正则化BP神经网络能够实现批量预估森林资源资产价值,其评估结果精度可靠,泛化能力很好,可为森林资源资产评估提供一种新的思路与方法。     

林地资产批量评估 BP 模型研究

在林地资产评估中,将 BP 神经网络与批量评估方法结合,通过对影响林地资产评估价值因子的数据处理,建立林地批量评估 BP 模型,运用贝叶斯方法估计正则化参数,提高 BP 网络模型泛化能力。结果表明,基于贝叶斯正则化的 BP 神经网络模型能够实现批量预估林地资产价值,其评估结果精度可靠,泛化能力很好,可为集体林区林地资产评估提供一种新的思路与方法。     

遗传小波神经网络在模拟电路故障诊断中的应用

提出一种基于遗传算法(Genetic Algorithm, GA)、小波变换及神经网络(NN)的模拟电路故障诊断方法.该方法将小波基作为神经网络的传递函数,利用遗传算法优化神经网络的结构和权值,从而避免了BP神经网络结构设计的盲目性和局部最优等问题,大大减少了网络训练时间.利用该方法对模拟电路进行故障诊断有利于提高诊断的智能性及识别故障类别的能力,提高诊断的精度与速度.实例诊断结果表明文中所提方法是可行的.     

运用布尔网络模型和贝叶斯网络模型推测基因调控网络的比较研究

基因调控网络的研究从基因之间相互作用的角度揭示复杂的生命现象,是功能基因组学研究的重要内容,也是当前生物信息学研究的前沿。布尔网络模型和贝叶斯网络模型都是研究基因调控网络的有力工具。本文分别采用布尔网络模型和贝叶斯网络模式推测基因调控网络,实验结果显示布尔网络推测出了7条正确的调控关系,而贝叶斯网络仅推测出5条正确的调控关系,在本实验中推测基因之间的调控关系正确数布尔网络模型优于贝叶斯网络模型。     

路由器组网与网络绑定协议

一个办公室或者一个小型场所，可以由一个路由器来组建一个小型网络。路由器组建网络可以由因特网服务供应商提供的一条进户线，作为路由器的WAN或者LAN的进户线，组建路由器网络的小型场所的小型网络。网络连接由拨号软件以厦软件绑定网络通讯协议所组成，不同的网络类型绑定不同的网络通讯协议。     

网络环境下的图书馆网络CIO

概述了图书馆网络CIO的概念及特点,阐述了网络环境下设立图书馆网络CIO的必要性,提出了图书馆网络CIO的主要职能及素质要求。     

走入互联网

计算机网络对于教育工作者的实际意义在于方便快捷的进行学术交流,获取和发布教学科研信息,免费得到各种正版的教学软件,进行科学调查和网上教育等。走入互联网表明了一个学校紧跟时代步伐的坚定决心和向现代化迈进的勃勃生机。     

Network interventions

The term "network interventions" describes the process of using social network data to accelerate behavior change or improve organizational performance. In this Review, four strategies for network interventions are described, each of which has multiple tactical alternatives. Many of these tactics can incorporate different mathematical algorithms. Consequently, researchers have many intervention choices at their disposal. Selecting the appropriate network intervention depends on the availability and character of network data, perceived characteristics of the behavior, its existing prevalence, and the social context of the program.     

网络农业发展探讨

论述了网络农业的作用，探讨了网络农业信息资源的分类、查询与开发等方面的问题，并提出了发展网络农业的一些措施。     

公共图书馆网络阅读与网络指导工作探索

从网络阅读与传统阅读优势相比，论述了网络阅读的特点及存在的问题，并提出了网络导读的建议。     

高校图书馆的计算机网络安全策略研究

本文详细阐述了计算机网络技术在高校图书馆中的作用 ,同时指出了网络技术存在的安全隐患。针对网络安全的内部 外部两方面的问题 ,提出了以防火墙 ,入侵检测系统 ,反黑客病毒软件来防止来自外部的网络入侵 ;以选择高可靠系统运行平台、划分VLAN、加强图书馆内部网络和管理系统的安全设置的方式来解决系内网的安全。我校图书馆采用以上技术 ,取得了很好的效果 ,有效地保障了网络运行安全。     

一种多接口认知传感器网络体系结构

传统的单接口无线传感器网络由于同道干扰问题的存在，网络性能受到极大的限制。多接口无线网络技术是解决这一问题的有效方案。但是多接口无线传感器网络的频谱接入问题是多接口传感网大规模部署的关键一环。而认知无线电技术能够实现频谱的动态访问，即便是信道拥塞的情况仍能有效改善网络性能，并且在无线传感器网络中表现出较好的传输特性。本文提出一种基于连通支配集的多接口认知传感器网络体系结构。通过分析不难看出，提出的体系结构具有良好的扩展性和容错性能。     

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