新冠肺炎疫情影响下的苜蓿草价格波动

新冠肺炎疫情给全球经济社会带来诸多影响，我国牧草产业也遭受明显冲击。本研究以2018年1月-2021年6月国内苜蓿(Medicago sativa)草价格、国内生鲜乳价格、苜蓿草进口价格增长率、苜蓿草进口量与疫情确诊人数数据作为变量，建立了苜蓿草价格波动的向量自回归(VAR)模型，通过格兰杰因果检验、脉冲响应分析以及苜蓿草价格的方差分解，分析了疫情期间苜蓿草价格变动的传导过程以及各变量对苜蓿草价格的影响程度。研究得出，短期苜蓿草价格受需求影响显著；疫情对苜蓿草价格的影响并不是主要的，更多的是通过影响生鲜乳价格促使苜蓿草价格上涨；从长期来看苜蓿草价格受苜蓿草进口量的影响较大。     

液态奶价格国际传导机制研究

农产品价格波动国际传导规律的把握,对政府展开宏观调控,削弱农产品价格波动国际传导对国内市场造成的不良影响具有重要意义。本研究采用时间序列分析,首先通过Granger因果检验对进口乳制品价格序列与国内乳制品价格序列之间的因果关系进行检验;然后基于向量自回归模型和多元BEKK-GARCH模型实证检验进口乳制品价格序列与国内乳制品价格序列之间的考察均值溢出效应和波动溢出效应,以检验传导机制的非对称性。结果表明,就目前来说,液态奶价格与我国牛奶销售价格之间不存在波动溢出效应。     

基于Census X12模型的鸡蛋价格年内波动规律分析

本文利用Census X12季节调整法,以2008年1月—2021年12月的鸡蛋价格为研究对象,从季节调整后的数据中分离出季节要素序列和不规则序列,分析鸡蛋年内价格波动规律.结果表明,冬春季节波动小,夏秋季节波动大.每年的2—4月鸡蛋价格季节因子值大幅下降,5月开始上升,9—10月上升幅度最大,鸡蛋价格一般在此时保持最...     

基于HP滤波分解ARIMA-GARCH模型的我国牛肉价格分析与预测

为了对我国牛肉价格进行分析和预测,笔者基于2004年6月份至2018年9月份牛肉市场价格月度环比数据,运用HP滤波分解,把原序列分解成趋势序列和波动序列,利用ARIMA-GARCH模型相结合的研究方法分别对趋势序列和波动序列进行分析和短期预测,将预测后的趋势序列和波动序列进行重组,得到牛肉价格原序列的短期预测值,借助Eviews8.0工具得出分析结果。结果表明:牛肉市场价格整体呈现上升趋势,通过模型的拟合和预测得出预测结果与真实值的平均相对误差为0.45%,预测效果良好。通过预测结果分析牛肉价格变动的原因,进而提出对策建议。     

基于UVSVM模型的中国羊肉价格波动及影响研究

我国羊肉价格自 2006 年以来产生了较为明显的波动,给市场带来较大的不确定性。本文将分析我国羊肉价格随机波动与价格之间的动态反馈关系,研究在参数可变模型(TVP)基础上,利用 UVSVM 模型,分析 2000 年 1 月 2018 年 5 月中国羊肉价格的波动特征,以及这种价格波动率的不确定性对价格水平的影响。结果表明:羊肉价格的随机波动对羊肉价格水平的影响较小;但羊肉价格水平的变化会影响短期羊肉价格的随机波动,当羊肉价格较高时,价格的随机波动会减弱,当羊肉价格水平较低时,价格波动随之扩大;价格的随机波动偏离价格水平均值越远,这种波动会加剧,且呈螺旋式扩张。基于此,政府应该采取相应预警措施,抑制价格短期剧烈波动,保证市场平稳运行。     

基于前馈神经网络预测猪肉价格的研究

本研究旨在通过分析2008年第1周至2023年第6周近15年全国猪肉价格波动规律，建立可预测未来一定时期猪肉价格变化趋势的模型，为政府和企事业单位进行市场分析提供参考。模型基于前馈神经网络（FNN），将类型变量处理成独热编码，数值类型变量采用标准化处理，并考虑价格延迟参数，经训练集训练后对测试集进行预测。结果表明，本研究所构建的模型能较准确预测猪肉价格，采用不同影响因素进行预测时结果有较大差异，仔猪价格是影响猪肉价格的关键因素之一，通过设置各影响因素的延迟参数可实现对历史数据的利用并扩大预测的时间跨度。     

禽流感背景下家禽市场价格波动特征的实证分析

本研究利用广义自回归条件异方差模型,分析了我国家禽市场价格波动的特点。结果表明,波动性对冲击具有非对称性效果,即负冲击所引起的波动要大于同等程度的正的冲击。同时禽流感引发的价格波动具有持续性,并且禽流感疫情出现后的家禽市场价格的波动明显要大于疫情出现前。     

基于结构方程模型的生猪价格预警研究

基于结构方程模型中的MIMIC模型,结合2006年1月—2011年8月的生猪价格月度数据,构建了我国生猪价格波动预警系统,并进行了实证研究,然后根据模型估计结果,计算出潜在变量生猪价格波动强度,发现2010年4月至今,生猪价格波动强度有进一步增强的趋势,2011年6月达到最高位,之后又形成新的上升曲线,需要积极预警和监控。     

基于VAR模型的我国猪肉价格波动影响因素的实证研究

猪肉价格剧烈波动既会影响广大居民日常生活甚至波及社会安定,也会影响农民养猪积极性并引发农业资源配置的低效率.本文根据2006—2019年168个月度样本数据,利用VAR模型,从猪肉自身价格以及供给和需求2个层面研究影响猪肉价格波动的主要因素.实证研究显示:猪肉自身价格对猪肉价格波动影响最大,10个月前的猪肉价格对当月猪...     

用ARIMA模型对我国猪肉价格的走势分析

通过对我国2000年以来的猪肉价格波动趋势进行分析发现我国猪肉价格波动规律与差分自回归移动平均组合数学模型(ARIMA)[1]的波动规律相似,并用该模型对我国2000年以来的猪肉价格变化情况进行拟合,得出与我国生猪价格实际值拟合度达到99.18%预测函数,并用该函数对我国未来3年生猪价格进行了预测分析,制定了趋势图,提出紧接着的波谷与波峰期的时间位置;通过对我国猪肉价格比值、食品价格比值与CPI总体趋势分析,发现我国当前猪肉价格变化速度与生产统计信息之间存在较大矛盾,并提出了相应的对策建议。     

我国生猪和猪肉价格国内外传递研究

近年来生猪和猪肉价格的周期性波动已成为社会关注的焦点,一方面,消费者经常抱怨进口猪肉价格或者生猪饲养成本的下降并不能"迅速"让国内猪肉市场价格下降;另一方面,虽然消费市场上猪肉价格上涨,但生产者抱怨他们并未受益于生猪价格的上升以及由此带来的收入增长。市场供求力量影响并决定市场价格,那么导致价格上升的"正向"冲击或者价格下跌的"负向"冲击是否对国内生猪和猪肉价格的变化带来不同的影响?伴随着我国猪肉进口数量的增加,国际猪肉价格能够有效地传递到国内市场吗?国内生猪价格和猪肉价格之间的传递是否存在非对称性特征?本文利用向量自回归模型和门限协整模型对国内外生猪和猪肉市场价格的长期均衡关系和短期价格传递关系进行了分析,旨在为政府制定稳定生猪和猪肉价格的相关政策提供参考。     

2015年中国苜蓿草进口渠道多元

2015年苜蓿草进口总量会维持在2013年—2014年的平均水平,约80万~90万吨,虽然增加了进口渠道,但不会有大突破。阿根廷、南非的苜蓿也将进入中国市场,在目前价格基础上大幅上涨的可能性不大,到岸价应该是每吨在360~380美元,汇率因素也会影响西班牙等国的价格。进口苜蓿来源国有所增加,包括美国、加拿大、西班牙、吉尔吉斯斯坦、哈萨克斯坦,但仍以美国为主。国     

河北省猪肉价格波动研究 ——基于X-12和H-P滤波模型

猪肉价格波动会影响整个生猪产业的运行,研究猪肉价格波动可以发现市场对猪肉的消费需求情况,并为政府部门在相关方面的管理提供依据。基于2013年至2019年第1季度的猪肉月度价格数据,利用X-12季节调整法、H-P滤波模型、EXCEL2010以及EVIEWS 8.0软件,通过分析其不规则波动因素、季节因素以及趋势性、周期性因素对2019年第2季度的月度价格波动规律进行探究[1-2]。研究结果表明,河北省猪肉价格波不仅会受到国内和省内生猪养殖的共同影响,而且疫情、政策等外部因素也会对猪肉价格变动产生较大影响。     

我国鸡蛋价格波动的特点及影响因素分析

近年来,我国鸡蛋价格波动频繁,鸡蛋价格的大起大落不但会影响居民的生活消费,也会损害养殖户的利益。2000年1月至2013年7月鸡蛋价格月度数据研究表明:我国鸡蛋价格波动存在明显的季节性、周期性和趋势性。进一步利用同期的玉米价格、雏鸡价格及CPI数据建立向量自回归模型,脉冲响应分析表明:相对于玉米价格,雏鸡价格和CPI的波动对鸡蛋价格波动有更大影响且持续时间更长;方差分解亦表明CPI和雏鸡价格波动对鸡蛋价格波动的贡献率更大。     

河北省羊肉价格变化规律研究

论文利用SPSS统计分析软件分析了2012年11月至2020年12月河北省不同年度、月份和地区羊肉价格变化规律.结果 显示:河北省羊肉价格总体呈现上升趋势,第一,从羊肉价格波动空间角度来看,不同地区的羊肉价格受不同地区肉类资源禀赋的影响存在差异,其中张家口羊肉价格相对较高,而唐山、石家庄羊肉价格相对较低.第二,从羊肉价格波动时空演进角度来看,从2012到2020年羊肉价格表现出先减弱后增强的长期趋势,主要是受到突发事件、进口羊肉冲击以及其他肉类价格影响.第三,羊肉价格波动存在明显季节性,秋季和冬季羊肉价格偏高,而春季和夏季偏低,主要受到节假日和人们生活习性影响.     

中国鸡蛋价格波动周期识别与短期预测

本文运用时间序列分析方法,获得并分析了21世纪以来中国的鸡蛋月度价格时间序列的周期成分,比较了蛋雏鸡和蛋鸡配合饲料价格与鸡蛋价格波动之间的关系。研究发现,2000—2015年鸡蛋价格包含了6个完整的波动周期,鸡蛋价格周期的时间长度在16~40个月不等;蛋雏鸡价格波动形态与鸡蛋价格相似,但滞后于鸡蛋价格,蛋鸡配合饲料价格与鸡蛋价格波动一致性则较差。随后,本文用Holter-Winter季节乘积模型对2015年7月—2016年6月的鸡蛋价格进行预测,获得了样本外推12个月的预测结果。     

近年来猪肉价格波动的研究与思考

本文针对2004年以来全国及国内其它地区仔猪和猪肉市场价格波动规律进行研究,并以青海省为例就仔猪和猪肉市场价格波动原因进行初步分析,得出近年来不同地区猪肉价格波动的线性规律,并对猪肉价格波动进行思考,为今后进一步研究提供理论依据。     

生猪价格波动的非对称分析——基于Markov区制转移VAR模型

本研究基于2000年1月—2017年6月的生猪价格月度数据,选取影响生猪价格波动的主要因素,建立MSIAH(3)-VAR(2)模型分析生猪价格在不同区制下的波动情况,并对未来的生猪价格做出预测。结果表明:(1)仔猪价格、猪肉价格和牛肉价格显著影响着生猪价格,在不同状态下,对生猪价格的影响有异质性。猪肉价格在3种区制状态下对生猪价格均有显著影响,仔猪价格仅在"价格下跌"时对生猪价格有显著影响,而牛肉价格仅在"价格上涨"时对生猪价格有显著影响。(2)生猪价格位于"价格稳定"区制的频率最高,达到0.5529,且3个区制具有高度稳定性。区制1转移至区制3、区制3转移至区制1的概率分别为0.1046和0.0600,区制2转移到区制3、区制3转移到区制2的概率分别为0.1079和0.4315,生猪价格波动存在不对称性。(3)预测2017年下半年的生猪价格从"价格下跌"状态转移至"价格稳定"状态概率显著增大,和实际情况较吻合。     

进口奶粉价格对我国原料奶价格的影响——基于VAR模型的实证分析

近年来,数量不断激增的进口奶粉对我国原料奶产业的发展带来了挑战。本文以2009年1月—2017年2月的月度数据为样本,采用VAR模型,通过脉冲响应函数、方差分解就进口奶粉价格对我国原料奶价格的影响进行了实证分析。结果表明:进口奶粉价格提高有助于提高我国原料奶的价格水平,原料奶价格对进口奶粉价格冲击的响应期约为2年,且在第2年进口奶粉价格对原料奶价格约有6.85%的贡献率。最后根据研究结果提出完善奶业贸易管理、严格执行新标准及推进我国奶业一体化经营的对策建议。     

生猪价格波动特征分析——基于Beta-skew-t-EGARCH模型的实证分析

生猪产业收入是我国农业经济的主要收入,生猪价格的波动不仅牵动着生猪产业众多参与者的利益,对整个农业经济的健康发展和人民群众的幸福生活皆有重大影响。文章基于2017-2020年江苏、湖北和四川生猪现货价格数据,采用Beta-skew-t-EGARCH模型研究生猪价格波动规律及特征,结果表明:生猪现货价格波动具有较强的持续性和聚集性,且呈现出杠杆效应,在每年一季度价格剧烈波动。因此,建议生猪养殖向规模化发展,尽早推出相关期货品种以丰富和稳定生猪市场,加强对生猪价格市场监测和预警。