基于3种预测方法的河北省农民收入预测综合分析

介绍了灰色预测法、递增速度法、趋势外推法三种预测方法,并通过三种预测方法,利用统计资料,对2007～2015年河北省农民收入情况进行了实证预测。预测结果表明,采用灰色预测法的预测结果较为乐观,而采用直线预测模型和对数模型进行预测结果较为悲观,因此,本文综合了中速增长模型和高速增长模型以及指数模型三种模型的预测结果,得出了一个较为合理的结果。     

三峡水库塌岸预测评价系统开发

三峡水库蓄水后,由于库岸内外动力地质条件的变化,必然引起塌岸.目前的塌岸预测方法比较多,但都有各自的适用范围,不能很好的满足三峡这种地质条件比较复杂的库岸的塌岸预测.本文开发了三峡水库塌岸预测评价系统,集成了多种塌岸预测方法.利用该系统可以选择1种或多种塌岸预测方法进行塌岸预测,并可以对同一岸坡采用不同方法的预测结果进行分析,得出最终塌岸宽度.通过实例验证,该系统能较好的解决各方法预测结果的差异性,给出的最终塌岸预测结果更趋于合理.     

地下水位粒子群优化神经网络组合预测模型

【目的】将粒子群优化神经网络组合预测方法引入地下水位预测中,以提高地下水位预测的精度。【方法】以回归分析法、指数平滑法、灰色GM（1,1）模型的地下水位预测结果及预测结果平均值作为网络的输入,以实际地下水位值作为输出,对3个单一模型进行非线性组合,建立地下水位的粒子群优化神经网络组合预测模型,应用实例对模型的预测结果进行了验证,并与3个单一模型及等权平均组合模型的预测结果进行比较。【结果】实例运用结果表明,粒子群优化神经网络组合预测模型的均方误差为0.740 9,平均绝对误差为0.657 6,均小于单一模型及等权平均组合模型的相应值。【结论】粒子群优化神经网络组合预测方法适用于地下水位的预测。     

河南省需水量预测方法研究与应用

针对目前众多需水量的预测方法,重点介绍了回归分析法和GM（1,1）方法的运用及存在的误差,并针对这些误差提出了用权重来修正2种模型预测结果,即对2种方法的预测结果进行加权计算,来进一步降低误差,提高预测精度.然后,对河南省需水量进行了实例计算,通过误差分析表明,加权之后的预测结果误差与2种方法相比大大降低,预测效果良好,最后对河南省未来年份2015、2020、2025年各主要行业需水量进行了预测.     

基于BP神经网络的材料腐蚀预测模型

通常使用灰色系统理论的方法对材料腐蚀数据进行拟合预测,为了深入研究材料的腐蚀特性和使用寿命,提出了材料腐蚀数据预测的神经网络模型.并将预测结果与灰色系统理论、回归模型等方法的预测结果对比,表明利用神经网络模型方法对材料腐蚀数据进行拟合预测具有一定的合理性,指出了进一步的研究方向.     

加权马尔科夫链在福建省森林火灾预测中的应用研究

以福建省1987-2008年森林火灾发生次数的数据资料为基础,运用加权马尔科夫链预测方法建立预测模型,对2009年福建省森林火灾发生次数进行预测,并利用该方法对2007-2008年森林火灾发生次数进行检验。结果表明,预测结果与实际结果高度吻合,而且预测精度较高,都大于85％,效果较好,说明加权马尔科夫链方法可以用于短期森林火灾预测。     

灰色系统理论在预测路面使用性能中的应用

根据灰色系统理论建立 GM(1,1)模型预测路面的使用性能,结合实例讨论了具体的预测方法和过程,并与人工神经网络(ANN)预测方法进行比较。预测结果和质量分析表明,灰色系统理论预测效果较优。     

Bayes动态模型在房屋销售价格指数预测中的应用

利用Bayes动态预测方法建立了我国房屋销售价格指数的Bayes动态预测模型,并将其预测结果与一般曲线回归预测模型的预测结果进行了比较。结果表明Bayes动态预测模型的预测效果具有明显的优越性。     

怀化市汛期降水量的灰色拓扑预测

采用灰色拓扑预测方法,以怀化市1981 ～2008年汛期降水量(4～9月)数据为基础建立了降水量预测模型,并利用2009～2013年降水数据对模型的预测结果进行了检验,最后对2014 ～2018年汛期降水量进行了预测.研究表明,灰色拓扑预测方法具有良好的预测效果,其结果可为怀化市汛期降水预报提供借鉴和参考.     

倒数累加非等间距GM(1,1)模型及其在农业机械中的应用

在研究非等间距GM（1,1）模型的基础上,发现当原始数据递增时,拟合和预测的结果较好;当原始数据递时,拟合和预测的结果误差较大。因此,将递减的原始数据转换为递增的数据可以提高拟合和预测的精度,该文采用的方法是对原始数据进行倒数运算。实例结果显示,该方法能有效地拟合和预测系统的发展,为灰色提高预测精度提供了一个有效的方法。     

灰色系统理论在预测路面使用性能中的应用

根据灰色系统理论建立GM(1,1)模型预测路面的使用性能,结合实例讨论了具体的预测方法和过程,并与人工神经网络(ANN)预测方法进行比较。预测结果和质量分析表明,灰色系统理论预测效果较优。     

中国情报研究的需求:预测性情报研究

阐述了中国情报研究的现状以及情报服务需求的变化,提出预测性情报研究在中国有很大的需求空间。分析了预测性情报研究的过程。指出预测方法是预测性情报研究的重要内容,要做好预测性情报研究工作,必须重视预测方法的研究和选用,应尽可能地选择组合法,并以一种方法为主,其它方法为辅,这样可从不同角度预测事态发展结果,互相补充和修正,以达到较佳的预测结果。     

基于MATLAB神经网络方法对城市供水管网压力预测

传统的城市供水系统的预测方法对预测的精度难于保证.提出利用MATLAB工具箱建立BP神经网络并以过去记录的供水压力数据来训练网络的方法对未来供水管网压力进行预测,从预测的结果可知该方法运行简单,操作方便,准确度高.     

基于BP神经网络的材料腐蚀预测模型

通常使用灰色系统理论的方法对材料腐蚀数据进行拟合预测,为了深入研究材料的腐蚀特性和使用寿命,提出了材料腐蚀数据预测的神经网络模型。并将预测结果与灰色系统理论、回归模型等方法的预测结果对比,表明利用神经网络模型方法对材料腐蚀数据进行拟合预测具有一定的合理性,指出了进一步的研究方向。     

农场蔬菜产值的预测分析

根据江苏省南通市某农场2004~2008年每月蔬菜产值的统计资料,利用趋势预测分析和自回归预测分析2种方法预测了该农场2009年的蔬菜产值,并对2种方法的预测结果进行了比较分析。     

木材材质预测方法比较分析

分析了木材材质预测研究中常用的三种建模方法:回归分析方法、时间序列方法和神经网络方法的特点,以木材生长轮密度预测为例,给出了三种预测方法的建模过程与结果,并进一步对多个材性指标建模比较分析,认为:神经网络方法是木材材质预测的最优选择。     

DNA序列映射方法对蛋白质编码区预测准确率的影响

[目的]探讨当前主要的DNA序列映射方法对蛋白质编码区的预测准确率的影响,寻找有效的映射方法。[方法]以AC（Approximate Correlation）为碱基层的预测准确率的测度,采用FIR（Finite Impulse Response）窄通带滤波器预测算法研究各种映射方法对预测准确率的影响。[结果]在ALLSEQ和HMR195 2个DNA序列集上,Voss法和Z-curve方法是较PN（Paired Numeric）法、EIIP（Electron-Io Interaction Potential）法和复数法更为有效的映射方法。[结论]该研究结果为用预测结果的AC值来验证新映射方法的有效性奠定了基础,对利用生物信息学方法正确揭示DNA序列的结构具有重要意义。     

DNA序列映射方法对蛋白质编码区预测准确率的影响

[目的]探讨当前主要的DNA序列映射方法对蛋白质编码区的预测准确率的影响,寻找有效的映射方法。[方法]以AC(Approxi-mate Correlation)为碱基层的预测准确率的测度,采用FIR(Finite Impulse Response)窄通带滤波器预测算法研究各种映射方法对预测准确率的影响。[结果]在ALLSEQ和HMR195 2个DNA序列集上,Voss法和Z-curve方法是较PN(Paired Numeric)法、EIIP(Electron-IoInteraction Potential)法和复数法更为有效的映射方法。[结论]该研究结果为用预测结果的AC值来验证新映射方法的有效性奠定了基础,对利用生物信息学方法正确揭示DNA序列的结构具有重要意义。     

地震曲率体技术在九龙山气田珍珠冲组砾岩储层裂缝预测中的应用

砾岩储层作为一种特殊岩性储层,具有非均质性强,受裂缝发育带控制作用非常明显的特点。提出应用地震曲率体技术对砾岩储层的裂缝发育程度和分布状况进行预测的方法,阐述了地震曲率体裂缝预测技术的原理,应用该方法对四川九龙山地区砾岩储层进行了裂缝预测,进而对该地区天然气富集区带进行了预测,预测结果与实钻结果和岩心观察结果十分符合,说明用地震曲率体技术对该地区进行裂缝预测是可行的。     

基于GM(1,1)模型的商洛物流需求预测

建立了基于灰色预测的GM(1,1)模型,对陕西商洛物流量预测进行预测,最后用关联度检验和后验差检验的方法对其预测结果进行了检验,证明了预测的可信性。