我国肉鸭产业经济预测研究

笔者利用联合国粮食与农业组织(FAO)与国家水禽产业技术体系统计的肉鸭生产数据,运用ARIMA模型对我国肉鸭的出栏量和鸭肉价格进行了预测。结果表明:2017—2020年我国肉鸭的价格将继续逐步增加,但肉鸭价格并不会达到1万元/t的历史高水平;我国的肉鸭出栏量将继续逐步增加,总出栏量将维持在23亿只左右;总的来说肉鸭产业的总存栏量将呈现平稳增长的态势,而另一方面,肉鸭价格的增长过程比肉鸭出栏量的增长过程更为曲折。基于此,以保证产业稳定持续发展和肉鸭产品价格稳定为目标,对肉鸭产业未来的发展提出相应的政策建议。     

用ARIMA模型对我国猪肉价格的走势分析

通过对我国2000年以来的猪肉价格波动趋势进行分析发现我国猪肉价格波动规律与差分自回归移动平均组合数学模型(ARIMA)[1]的波动规律相似,并用该模型对我国2000年以来的猪肉价格变化情况进行拟合,得出与我国生猪价格实际值拟合度达到99.18%预测函数,并用该函数对我国未来3年生猪价格进行了预测分析,制定了趋势图,提出紧接着的波谷与波峰期的时间位置;通过对我国猪肉价格比值、食品价格比值与CPI总体趋势分析,发现我国当前猪肉价格变化速度与生产统计信息之间存在较大矛盾,并提出了相应的对策建议。     

基于ARIMA的猪丹毒预测模型研究

为研究ARIMA时间序列模型预测猪丹毒(SE)的可行性,本实验选取兽医公报发布的我国某省SE的发病数据,对2005年1月～2009年6月该地区的SE发病资料进行模型构建与拟合,采用构建的模型对2009年7月～2009年12月的SE发病率进行预测并验证预测效果.结果显示ARIMA(2,1,0)模型可以拟合既往时间段上的发病率序列,预测结果显示MSE为0.203×10-10、MAPE为0.293,该模型可以预测未来SE的发生.     

2015年中国蛋鸭产业市场研究与预测

我国蛋鸭产业市场存在的生产波动、价格变动等问题对蛋鸭养殖、生产、销售等形成了巨大的市场危机,也影响了蛋鸭产业的健康可持续发展。利用现期能够采集的相关统计调研数据,通过ARIMA模型、二次曲线模型等分析预测模型对我国2015年蛋鸭出栏量、存栏量和蛋品价格等进行了预测分析,并提出蛋鸭产业市场健康发展的建议。     

基于乘法季节ARIMA模型的铁路旅客运输量的分析与预测

随着我国高铁客运市场的快速增长,中国铁路公司及其相关企业有着更大的发展空间。对铁路旅客运输量作出准确的预测是相关企业和部门准确把握行业发展趋势,做出合理决策与调度的前提。由于铁路旅客运输量具有较强的趋势性和季节性,本文运用非平稳乘法季节ARIMA模型对我国2005—2015年铁路旅客运输量的月度数据进行拟合,建立了ARIMA(0,1,1)*(0,1,1)模型,在此基础上预测2015年的月度旅客运输量,模型总体效果较好。     

基于HP滤波分解ARIMA-GARCH模型的我国牛肉价格分析与预测

为了对我国牛肉价格进行分析和预测,笔者基于2004年6月份至2018年9月份牛肉市场价格月度环比数据,运用HP滤波分解,把原序列分解成趋势序列和波动序列,利用ARIMA-GARCH模型相结合的研究方法分别对趋势序列和波动序列进行分析和短期预测,将预测后的趋势序列和波动序列进行重组,得到牛肉价格原序列的短期预测值,借助Eviews8.0工具得出分析结果。结果表明:牛肉市场价格整体呈现上升趋势,通过模型的拟合和预测得出预测结果与真实值的平均相对误差为0.45%,预测效果良好。通过预测结果分析牛肉价格变动的原因,进而提出对策建议。     

中国农业银行股票价格的统计分析及预测

ARIMA模型与指数平滑法是统计应用中非常广泛的两种方法 ,他们可以用来对数据进行拟合并预测。本文对时间序列中的ARIMA与指数平滑法进行了比较,并运用这两种方法对股票收盘价格进行预测,结果显示ARIMA在近期预测中效果较好。     

肉鸭价格波动的影响因素研究

基于协整检验、格兰杰检验、VAR建模及脉冲响应、方差分解的分析,研究对1991~2013年度中国肉鸭价格变动的影响因素及其之间的关系进行了实证分析。结果表明:我国肉鸭市场价格的剧烈波动受肉鸭产肉量、肉鸭出栏量、国内生产总值、猪肉价格、鸡肉价格、玉米价格、市场利率等因素的影响,且影响的程度与方向不尽相同。据此,提出政府应加强产业环境的优化及对玉米、猪肉、鸡肉行业的市场监控,合理规划肉鸭产业布局,协调产业均衡发展,做好肉鸭产业预测与指导工作,及时发布产业市场信息等建议。     

基于ARIMA的猪瘟发病率预测模型的建立

为探讨应用自回归-移动平均ARIMA(P,d,q)模型预测猪瘟发病率的可行性,本研究对1999年1月～2004年12月A、B、C 3个地区的逐月猪瘟发病率进行ARIMA模型的拟合,用2005年1月～2005年12月的猪瘟发病率进行模型预测效果的验证.结果显示ARIMA(0,1,2)模型计算出的预测值与实际值拟合较好,可用于对未来的猪瘟发病率进行预测,为猪瘟的防控工作提供可靠的参考依据.     

基于X12-ARIMA模型的猪肉价格波动规律研究

本文利用X12季节调整法和H-P滤波法,以我国2000年1月—2017年10月的猪肉价格为对象,从季节调整后的数据中分离出季节要素序列、不规则序列及趋势循环序列,并分析出猪肉价格整体波动情况及规律。结果表明:我国猪肉价格整体呈上涨趋势,平均每34个月经历一次周期波动,具体表现在每年1季度和2季度处于季节性下跌,3季度和4季度处于季节性上升,其中9月和12月上涨至最高点,4月和5月下降至最低点。最后,运用ARIMA模型预测我国2017年11月—2018年12月的猪肉价格。     

禽流感背景下家禽市场价格波动特征的实证分析

本研究利用广义自回归条件异方差模型,分析了我国家禽市场价格波动的特点。结果表明,波动性对冲击具有非对称性效果,即负冲击所引起的波动要大于同等程度的正的冲击。同时禽流感引发的价格波动具有持续性,并且禽流感疫情出现后的家禽市场价格的波动明显要大于疫情出现前。     

基于ARIMA的肉鸡价格预测建模与应用

在养鸡企业的销售中,肉鸡价格预测对企业的经济效益有着重要影响。本文运用时间序列数据挖掘技术中的ARIMA模型,分析了肉鸡企业大量销售价格历史数据,选择特定肉鸡品种和地区,为与之对应的肉鸡价格建立定量分析预测模型,结果显示肉鸡价格变化明显呈AR(3)模型规律。文中的建模方法具有一般性,可以推广应用于其它养殖企业的价格预测,同时对企业的历史数据应用提供了参考。     

中国奶价波动分析:基于GARCH类模型

价格是市场机制中最基本的杠杆因素,其短时间内的过度波动会扰乱市场秩序,影响行业健康发展。在2014年以来中国奶价大幅波动的背景下,运用GARCH类模型,对生鲜乳价格波动的集簇性、风险性和信息冲击非对称性进行实证研究。结果显示:中国生鲜乳价格波动具有集簇性;无高风险、高收益特征;具有非对称性,且负向信息对价格波动的冲击更大。     

我国鸡蛋价格波动的特点及影响因素分析

近年来,我国鸡蛋价格波动频繁,鸡蛋价格的大起大落不但会影响居民的生活消费,也会损害养殖户的利益。2000年1月至2013年7月鸡蛋价格月度数据研究表明:我国鸡蛋价格波动存在明显的季节性、周期性和趋势性。进一步利用同期的玉米价格、雏鸡价格及CPI数据建立向量自回归模型,脉冲响应分析表明:相对于玉米价格,雏鸡价格和CPI的波动对鸡蛋价格波动有更大影响且持续时间更长;方差分解亦表明CPI和雏鸡价格波动对鸡蛋价格波动的贡献率更大。     

基于MS-GARCH类模型的中国生鲜乳价格波动双重非对称效应研究

本文基于2008年1月第1周—2019年3月第1周中国生鲜乳价格周度数据,借助MS-GARCH类模型对中国生鲜乳价格波动的双重非对称效应进行考察。结果表明:(1)中国生鲜乳价格在平缓波动状态和剧烈波动状态下频繁运行并转换;剧烈波动状态下价格波动的持续性更强,而平缓波动状态下的运行概率更高;平缓波动状态下的平均持续时间分布的跳跃性较高,剧烈波动状态下则相对稳定。(2)中国生鲜乳价格波动存在明显双重非对称效应;"利空消息"在平缓波动状态和剧烈波动状态下对生鲜乳价格波动带来的冲击均大于"利好消息",且平缓波动状态下"利空消息"带来的冲击性更强。可见,中国生鲜乳价格存在明显杠杆效应,平缓波动状态下的杠杆效应更为明显。     

我国肉鹅产业经济预测研究

利用1991~2011年FAO与国家水禽产业技术体系内部统计的肉鹅生产数据,运用ARIMA模型、线性回归、比例预测、经验调整4种方法对我国肉鹅的出栏量、产肉量和鹅肉价格进行了预测。综合预测结果表明,2014年我国鹅存栏量的平均值为17 406.5万只,鹅肉产量为1 747 613吨,鹅价格为26 884元/吨。另外,参照扬州大学徐琪根据我国鹅品种统计的鹅年存栏量21 195万只,可以估算出2014年我国鹅年存栏量将处在1.7亿只~2.1亿只区间之内。鉴于该综合预测结果,为促进肉鹅产业平稳度过调整期走向更加优化的产业结构,对2013年禽流感冲击后的肉鹅产业提出了相关的政策建议。     

基于产业链视角的生猪价格波动及其成因分析

近年来,我国生猪价格经历了从非洲猪瘟之后的价格高涨,到2021年中期下跌到谷底。生猪价格过山车式的波动,对生产者和消费者的利益都产生了冲击,其波动特点及成因受到各界高度关注。本文从生猪产业链视角,运用VAR模型对生猪价格影响因素进行实证分析。研究结果表明：生猪价格受自身价格变动的影响程度最大;产业链上游因素对生猪价格冲击具有周期性,且影响持续的时间最长;产业链下游因素对生猪价格影响保持高度一致且稳定;产业链外部因素对生猪价格影响在逐渐加大;“猪周期”的存在加剧了生猪产业链上价格的波动。因此,应保证产业链上下游各方价格稳定,对生猪产能进行调控,并且重视产业链外部因素,建立风险规避机制。     

仙湖肉鸭B系生长发育规律与生长曲线分析

为研究仙湖肉鸭B系早期生长发育规律,对仙湖肉鸭B系F20代各周龄体重和增重进行测定.采用Logistic和Gompertz模型进行拟合分析,并对7周龄肉鸭进行屠体测定.结果表明：Logistic模型能很好地拟合仙湖肉鸭B系早期生长发育规律,其预测的极限体重为3.8482 kg,拐点周龄、拐点体重分别为4.3384周、1.9241 kg,比较符合生产实际,拟合效果优于Gompertz模型.     

我国肉鹅市场价格波动分析与预测

本文基于2014年1月—2020年2月中国肉鹅市场价格月度数据,运用季节性乘法Holt-Winters模型剖析了肉鹅价格的内在波动特征,并利用其波动趋势特点对未来一年的肉鹅市场价格做出短期预测。结果表明:我国肉鹅市场价格总体呈现曲折上升态势。从长期趋势来看,肉鹅市场价格在2017年出现明显拐点之后,开始大幅上升,并存在明显的季节性波动。未来一年预测值表明肉鹅价格整体会有一定程度下降,上升速度放缓,但随着疫情得到基本控制,我国肉鹅产业将逐步恢复至正常轨道,市场行情也将逐步回暖。     

我国肉鸡市场价格传导的非对称性研究——基于非对称误差修正模型

选取2003年1月~2014年12月活鸡价格与肉鸡料价格的月度数据,采用协整检验、脉冲响应函数及非对称误差修正模型,对活鸡价格与肉鸡料价格之间是否存在非对称性传导进行了检验。研究发现:活鸡价格与肉鸡料价格之间存在长期均衡关系,价格波动的影响存在时滞性,且短期内这种关系具有显著的非对称性,两种价格对于"正向"与"负向"冲击的反应速度不一致,肉鸡价格对于肉鸡料价格的反向波动调整更快,肉鸡料价格对于肉鸡价格的正向波动反应更敏感。