基于专利文献信息的农业专利质量影响因素分析——以新疆生产建设兵团为例

专利质量是衡量一个国家或地区科技创新水平的重要标尺。本文以中国专利局1985～2016年间授权的新疆兵团农业专利为样本,基于专利文献信息的角度,构建COX比例风险(CPH)模型,从引证类指标、技术类指标、经济类指标等维度,对农业专利质量影响因素进行实证分析。研究表明:兵团农业专利数量逐年增加,但专利质量处于不稳定波动状态;权利要求数、发明人数量和说明书及附图页数能够不同程度地表征农业专利质量,且对专利维持时间都有正向的影响;专利申请人类型对专利生存风险率有显著的影响,企业的专利生存风险率明显低于大学,通过鼓励原创、完善专利管理办法、加强专利成果转化平台建设、加大企业科技创新优惠政策支持力度等措施,有助于提升兵团农业专利质量。     

农机装备网络协同制造参与主体利益分配机制研究

本文以价值共创、价值共享为目标,识别农业装备制造产业集聚区域网络内的核心主体企业,分析农机装备网络协同制造供应链运行模式及其主体收益,以传统Shapley值法为基础,引入合作意愿、合作风险、资源投入等影响因素,构建改进的AHP-Shapley值法利益分配数学模型,并进行了算例分析。结果表明,该模型可以有效促进农机装备网络协同制造供应链利益公平分配,调动参与者合作积极性,有助于维持供应链的持续性和稳定性。从农机装备网络协同制造平台构建及运维方面提出了建议,为农业装备制造产业集聚区域网络协同制造利益分配机制研究提供基础。     

h指数及其衍生指标评估兽用疫苗领域单篇专利的适用性探索

随着禽流感、非洲猪瘟等疾病的出现,兽用疫苗的开发研制成为了动物防疫体系建设的重要一环,同时兽用疫苗领域国际竞争日益激烈,直接影响到我国相关企业的生存和发展,因此国家必须加强对兽用疫苗领域专利质量和专利保护的重视.本文以计量学中的h指数及其衍生指标为对象,研究其与传统专利价值评估指标的关系,通过相关性分析来筛选评估兽用疫苗领域高价值专利的指标.结果表明:h指数、g指数和hg指数这三个指标,与传统专利价值评估指标相关性强,且计算简便,相对于传统指标,能够快速准确地对兽用疫苗领域专利价值进行预估.     

农耕文化资源价值评估模型与应用研究——基于产业开发的视角

农耕文化资源价值评估是农耕文化资源产业化运作的关键。在分析农耕文化资源价值影响因素的基础上,建立农耕文化资源价值评估指标体系,运用层次分析法获得各层次指标的权重,结合终极指标的得分方法构建我国农耕文化资源价值评估模型,并从农耕文化资源产业开发的可行性及其产业开发模式两方面对该模型进行应用分析,提出3种产业开发模式:政府驱动开发模式、企业驱动开发模式和政府与企业双驱动开发模式。     

基于IncoPat专利分析的苎麻机械化生产研发态势

为明晰苎麻机械化生产技术与装备的研究进展,采用IncoPat专利数据分析平台,利用专利数据挖掘并分析苎麻机械化生产技术的发展态势、地域分析、重点技术领域、专利创新机构与主要发明人等,通过可视化方法展示该技术领域的创新情况与研发态势。结果表明：目前,苎麻机械化生产技术处于高速发展期,其专利申请主要集中在中国,研究方向集中在脱麻技术、纺织材料和脱胶工艺等方面;苎麻纤维剥制处理和苎麻机械化种植、收获为苎麻机械化生产技术领域的重点和热点;提出了展开农机农艺融合的苎麻种植生产技术研究的重要性,加强苎麻联合收获、纤维剥制技术与装备的研发,加强苎麻纤维物理性脱胶技术的创新性研究,以促进我国苎麻生产全程机械化的高速发展。     

定量优化农机装备结构的研究

[目的]解决新疆农机装备的定量优化问题,使各地州县的农机装备结构趋于合理,达到优化.[方法]提出两个新的农机装备数据统计指标“农机装备配置合理度”和“适宜农机装备占有率”,通过这两个指标对各地州县的农机装备现状进行正确的量化评估,根据对各地州县评估的结果,确定各地州县农机装备的发展方向.以新疆哈密地区巴里坤县小麦的耕、种、收为例,运用上述两个新的统计指标对其农机装备进行量化评估.[结果]该县拥有小型铧式犁和小麦播种机的数量过多,而宽幅、先进的铧式犁和小麦播种机很少,小麦联合收获机的数量也不足.该县应积极做好农机作业的社会化服务,运用好农机购置补贴政策,淘汰小型铧式犁和陈旧的小麦播种机,购置先进适用的农机具.[结论]农机装备结构的优化不仅要求农机装备配置合理,同时要求农机装备先进适用,农机装备配置合理度和适宜农机装备占有率这两个新的农机装备统计指标可以完全满足农机装备结构的优化要求.     

我国各地区农机合作社发展水平评价研究

为研究全国各地区农机合作社发展情况,运用因子分析法和聚类分析法对全国30个地区农机合作社发展水平进行定量评价分析.将反映农机合作社发展水平的占地面积、机库面积、农机具总数、年经营收入等10个指标提取为基础设施、生产要素、经营效益等3个主因子,计算各主因子得分和综合得分.综合得分方面,4个地区超过0.5分,12个地区低于0分,不同地区间农机合作社发展水平差距很大;各主因子得分方面,政策扶持力度大的地区,基础设施因子得分高;生产要素因子得分高的地区综合得分相对高;南方农机合作社的经营效益因子得分高于北方.根据各主因子得分,把全国30个地区划分为4类.为推动各地农机合作社持续健康发展,提出强化人才培训、拓展服务领域和注重政策支持等建议.     

农用地转用生态价值评估体系

引用中国科学院在青藏高原生态价值评估研究中构建的生态指标作为估算农用地转用生态价值的生态指标,在对农田主要作物进一步细分的基础上引入了平衡城市化进程系数作为控制城市化进程速度和加大政策调控力度的因素,重新构建了农用地转用生态价值评估模型.相对以前的评估模型,此模型考虑的生态影响因素更为全面,且能提高政府生态保护力度,评估结果更加准确,从而操作性更强.     

融合关联挖掘与D-ANP的数字经济下消费潜力多模态评估模型构建

[目的/意义]当前数字经济下消费潜力评估作为一项复杂的系统工程，未充分考虑评估指标间关联关系，存在效率低、过于依赖专家主观经验等问题，影响消费潜力评估结果的科学性、合理性。[方法/过程]基于广西中烟工业有限责任公司消费潜力相关数据，采用Apriori算法筛选评估指标，融合DEMATEL和ANP分析指标间依赖关系、计算组合权重，构建包含用户价值、营销传播效果、市场影响能力三维度的数字经济下消费潜力多模态评估模型。[结果/结论]以广西中烟工业有限责任公司2021年3月至9月期间6个真龙卷烟产品营销活动为案例进行实证研究，3月、4月、5月、6月营销活动综合得分分别为0.53、0.52、0.51、0.48，消费潜力总体评估结果为“中等”水平，8、9月营销活动优于3～6月，综合得分为0.57、0.63，处于“中等偏上”水平，总体来看市场影响能力、用户价值、营销传播效果方面对消费潜力的影响依次降低。分析结果与实际情况相符程度较高，验证了消费潜力多模态评估模型的可行性和应用性。     

VR全景图与传统媒介在景观视觉评估中的差异研究

VR全景图技术作为景观视觉传达新媒介,近几年开始应用于景观方案展示及评估领域,但其与二维效果图及3D动画等传统展示媒介的差异性一直缺乏理论研究。以5种景观设计要素为线索建立景观视觉评估场景,利用SD-SBE评价方法分别对传统媒介组和VR全景图组进行视觉评估测试,经过均值分析、独立样本T检验和逐步回归分析,发现2组结果具有显著差异。VR全景图作为展示媒介相比传统手段可以获得更高的评价得分,且在植物和水景2种设计要素方面表现更为明显;感性指标是造成2组差异性的主要原因;普通组中指标吸引力、开阔度、尺度感和层次感是影响美景度评价的主要因素,VR组中吸引力和兴趣是影响美景度的主要因素。研究结论为VR全景图技术在景观视觉评估领域的应用价值提供理论基础。     

农业机械适用性评价中性能试验法理论模型构建研究

文章运用层次分析法（AHP）建立了农业机械适用性评价中性能试验法评价体系．并结合德尔菲法确定了适用性影响因素与水平以及受影响的性能指标与权重,采用性能试验方法和等级评价法来评定农业机械的适用性,由此构建了农业机械适用性评价中性能试验法理论模型,确定了农业机械适用性评价中性能试验法评价的具体操作方法。通过实证案例分析,该评价模型能够比较客观、真实地概括农业机械适用性的主要特征,具有可操作性,评价结果与实际情况吻合。     

农机卫星导航自动驾驶作业精度评估试验的研究

针对农机卫星导航自动驾驶作业精度没有统一和规范的评估指标及评估方法的问题,利用高精度RTKGPS接收机,采用单点静态定位的测量方法,以农机卫星导航自动驾驶的起垄作业为测试对象,采集4块起垄作业地块的试验数据进行分析,并提出以垄向直线度和垄间平行度作为评估指标,对农机卫星导航自动驾驶作业精度的评估方法进行研究。结果表明:1)垄向直线度的最小值和最大值分别为2.70和4.59cm,最小和最大均方根分别为3.36和5.55cm;2)垄间平行度的最小值和最大值分别为5.16和16.88cm,最小和最大均方根6.76和24.72cm;3)根据垄向直线度和垄间平行度,农机卫星导航自动驾驶作业在1号地块的作业精度最高,3号地块的作业精度最低,与实际作业情况相符。该评估方法可实现对农机卫星导航自动驾驶作业精度的量化评估,能为农机卫星导航自动驾驶作业精度的评估提供一种有效地测试及评估的方法。     

基于相似系数和距离的农机选型评价模型

为了科学、合理地评价农机设备,针对单一数量指标有时不能确定决策方案优劣的缺陷,综合考虑相似系数和距离,给出一种农机选型的综合评价方法。通过对农用运输车选型的综合评价以及与其他评价方法相比较,验证了该方法是可行和有效的。     

耕地集约化评价指标体系与评价方法研究进展

耕地集约化是社会经济发展、土地面积约束、人口增长与技术进步等压力作用下人类土地利用的必然选择。作者在论文中从耕地集约化、农业可持续利用、生态保护及粮食安全的互动框架切入,对现有耕地集约化评价指标体系进行了系统梳理,构建了基于互动框架的耕地集约化评价指标体系,并对现有技术、方法及相关成果分别评述,提出了下一步的研究要点及发展方向。研究认为耕地集约化、农业可持续、生态环境及粮食安全之间主要存在正负双重及互相促进作用。目前评价指标体系主要从频度、投入、产出、潜力、增产、综合指标体系、集约度及能值等多个方面考虑。基于互动框架的耕地集约化评价指标体系包括地均劳动力投入、地均化肥、农药投入及灌溉指数等基本指标,粮食安全系数、非农指数和人均耕地面积等表征农业可持续的指标,地下水矿化度、生物多样性和碳排放等影响生态保护的指标,以及复种指数、稳产指数、粮食单产和地均产值等与粮食安全密切的指标;具体评价时还需依据不同研究区、研究尺度进行针对性选择和修订。研究方法中,频度指标是遥感技术在耕地集约化领域的重点关注热点之一;潜力指标以模型模拟为主;增产指标中,产量差研究成果丰富,收获面积差所受关注较少;集约度综合测度模型也是较为常用的方法。此外,还可引入其他相关成果开展评价。今后耕地集约化指标类型呈多样化态势,需推动新方法与新技术手段的综合集成。     

农业机械化作业水平的灰色关联分析——以陕西省为例

农业机械化是农业现代化的基础,农业机械装备水平决定了农业机械化程度,而农业机械化作业水平是评价农业机械化程度的重要指标。分别分析了陕西省农业机械装备与农业机械化作业水平,并运用灰色关联度模型对二者进行关联分析。结果显示,陕西省农业机械化作业水平最高的是机械耕地环节,最低的是机械收获环节,此外,受陕西省地形地貌的限制,大中型农业机械对农机化作业水平的影响程度和发展态势均落后于小型农业机械,但作用潜力更大。最后,提出了提高陕西省农业机械化作业水平的相关政策建议。     

基于模糊贴近度的农业机械评判模型

提出一种采用模糊贴近度的评判方法,有效实现农业机械的分类评判。通过建立评判集中每个评判元素的评判因素集,然后通过判别待评判的农业机械评价指标因素集与评判因素集的贴近度,判别农业机械的所属类别。     

基于SVM的农机装备水平组合预测模型研究

采用支持向量机的组合预测方法,对黑龙江垦区农机装备水平进行预测。在确定单一预测模型的基础上,运用自组织神经网络方法,将权系数确定问题转化为粗糙集理论中属性重要性评价的问题;计算各单一预测方法对组合模型的依赖度、重要度和权系数;利用建立的基于支持向量机非线性农机装备水平组合预测模型,对黑龙江垦区2002—2012年农机装备水平的历史数据进行检验。误差分析表明:该模型对农机总动力、大中型拖拉机、小型拖拉机、大中型拖拉机配套机具和小型拖拉机配套机具的预测平均相对误差为0.471%、1.328%、3.738%、1.193%、3.574%,均低于各单一预测模型的平均相对误差;利用该模型对黑龙江垦区农机装备水平进行预测,到2020年拥有农机总动力999.33万kW、大中型拖拉机88 921台、小型拖拉机38 453台,大中型拖拉机与配套农机具台数比为1.51∶1,小型拖拉机与配套农机具台数比为1.68∶1。所建模型适用于黑龙江垦区农机装备水平的预测。     

组合预测模型在黑龙江省农机总动力预测中的应用

农机总动力是反映和评价农业机械化水平的一个重要指标.通过对黑龙江省农机总动力历史数据进行分析,建立了指数模型、GM（1,1）模型和BP神经网络模型3种预测模型,其次,应用基于离异系数法、二次规划法、Shapley值权重分配法分别构建组合预测模型.拟合结果表明,各种组合预测模型优于各单一模型.最后应用基于Shapley值权重分配法对黑龙江省农机总动力进行组合预测,为制定农机动力发展规划提供了依据.     

农业科技投入对农业经济增长的驱动影响研究——基于浙江省60个县的统计数据

本文从财力、人力两个维度,以2015—2019 年浙江省60个县数据为样本,运用面板数据模型实证分析农业科技投入对农业经济增长的作用。结果发现:农业科技财政投入与农业经济增长总体上呈正相关关系,且对浙西南地区的正向作用要明显高于浙东北地区;农业科技人员投入仅在浙东北地区表现出正向作用,在浙西南地区表现出负向作用;其他控制变量对农业经济增长的作用也表现出一定的差异,其中农业机械总动力没有表现出正向作用。因此,在未来一段时期科技强农、机械强农“双强”行动中,浙江要持续加大农业科技财政投入并向浙西南地区倾斜;积极优化农业科技人员配置,在浙西南地区要着重优化农业科技人员配置使其与农业生产相适应,在浙东北地区要着重加强农业科技人员引进培养以打造有力的农业科技队伍;加快老旧农业机械设备更新和新型实用农业机械设备的研发与推广。     

TOPSIS模型在农业科技成果综合评价中的应用

在建立农业科技成果绩效评价指标体系的基础上,从科研效益、科研水平和科研投入等方面选择了评价分析的10项特征指标,通过计算信息熵确定各评价指标的权重,建立了基于熵权的TOPSIS农业科技成果综合评价模型,利用最优解的欧氏距离判别科研成果等级。应用该模型对某市农业科技成果的绩效评估,结果表明该模型计算简便、客观可靠,为农业科研成果的评定提供了科学依据。