建筑结构剪力墙开裂原因及防治措施探析

建筑行业在如今的社会的的发展中起着非常重要的作用,我们的建筑行业在我们生活的每一个角落都有非常明显的体现。建筑的理念也在随着会的发展也在不断的发生着变化,今天的建筑更多的融入了科学技术的含量,通过技术的手段解决问题。本文就建筑行业结构的施工展开了探讨,主要针对于剪力墙遇到的一些的问题,并且采取了相关的措施,这些方面的对大家希望有所帮助。     

浅谈从电力公司文化角度谈内部会计控制

加强企业的内部会计控制对于企业的发展具有重要的指导意义。良好的进行企业的内部财务会计控制可以在很大的程度上提高企业的运转效率以及管理效率。而要实现比较好的企业内部财务控制,建立完善的控制体系和方式是其基础。这样不仅能够提高企业的内部会计控制的效率还可以提高企业管理的效率。企业的文化是为企业的运转提供基本环境的精神风貌,是一种可以在无形中影响企业的会计控制的思维以及各种行为方式的存在。而营造比较良好的企业文化对于企业的内部会计控制具有重要的意义。研究主要的从其相互影响以及构建的方向入手进行了简单的研究。     

试论种猪的饲养和如何合理利用技术

近些年来,城市的经济获得了良好的发展,总体的经济的发展趋势也是非常的不错的.在农村城市经济获得了良好的发展的时候,就下来的工作就是发展农村经济.就目前的情况来看,农村经济的主要的来源是农业和养殖业,农业的提升相对而言比较小,养殖业将是未来农村经济发展的支柱.在农村的养殖业中,占据最大比例的还是生猪的养殖,小户型的生猪养殖不需要太多的专业技术,但是当合作社发展到一定的程度的时候,就需要专业人员和专业的技术进行种猪的饲养和生猪的养殖.本文主要对种猪的饲养和如何合理利用技术进行分析研究.     

浅谈人的和谐发展及其困境

随着生产力的飞速发展，经济水平的稳步提升，人们的物质要求得到相当大程度上的满足。与此同时，也引起了一系列关于人的发展的问题的讨论。人的和谐发展，越来越成为当今社会关于人的发展问题的讨论的焦点问题。以马克思人的自由全面发展为基础，研究人的和谐发展的相关问题，对于解决人的发展过程中出现的问题，具有重要的理论意义和现实意义。     

后备母猪的挑选和培养

猪场经济效益的提高是每个猪场追求的重点,但是猪场效益的提高是从后备母猪的挑选和培养开始的,笔者在养猪生产的实践中对此问题做了一系列的研究和总结,希望能对广大的养殖场有一定的借鉴. 挑选后备母猪的目的是为了让所挑选的后备母猪给猪场带来持续的有效的生产,提供更多的健康的仔猪,所以后备母猪的繁殖及与繁殖有关的重要因素应该作为选择后备母猪的重要依据.     

辛勤养蜂人

几乎所有的劳动都是辛苦的,几乎所有劳动的成果都是甜蜜的.正所谓苦是甜的根,甜是苦的果,而把辛苦推到甜蜜极致的,我认为就是那些养蜂的人. 每年季节的调色板饱蘸鹅黄嫩绿的时候,城郊纵横交错的路牙上便多出了许多红的蓝的帐篷,还有许多褐色的箱子.那红的蓝的便是养蜂人的帐篷,那褐色的便是蜂箱.蜂箱高高低低错落有致很像微缩的居民小区.     

国内各产茶省主要名茶品目(之一)

安徽省红茶有祁门的祁红,绿茶有休宁、歙县的屯绿,黄山的毛峰、黄山的银钧,六安的瓜片、齐山的名片、太平的猴魁、休宁的松萝、泾县的涌溪火青和特尖,青阳的黄石溪毛峰、歙县的老竹大方、绿牡丹,宣城的敬亭绿雪、天湖的凤片、高峰云雾茶、金寨的齐山翠眉、齐山毛尖,舒城的兰花茶,桐城的天鹅香茗、桐城小花,九华山的闵园毛峰、绩溪的金山时茶、休宁的白岳黄芽、茗洲茶,潜山的天柱剑毫、岳西的翠兰、宁国的黄花云尖、霍山的翠芽和庐江的白云春毫等;黄茶有皖西黄大茶等.     

饲料的加工与保质

饲料的加工与保质许庆卫饲料的质量除原料和配方外，还取决于饲料的加工过程，加工的质量好坏直接影响着饲料的保质期，保质期的长短又对饲料的销售有着至关重要的作用。影响饲料的质量的因素多种多样，如饲料原料的品质、饲料包装的密封性、饲料的配方、饲料的加工过程等...     

规模肉羊场防疫技术要点

正规模肉羊的养殖存在的疫情的风险,如不加以重视会给养殖者带来极大的损失,因此要对养殖场的建造和养殖的各个环节进行疫情的预防和监测,避免疫情发生。1规模肉羊场的选址和布局1.1选址与布局原则规模肉羊场的选址要考虑到肉羊规模养殖所需要的条件和养殖场对周围环境产生的影响,规模化的肉羊养殖需要优质且较为充足的水源和便利的交通条件,以便于肉羊的运输和防疫工作的进行。规模化的肉羊养殖会对周围的环境造成一定的影响,因此在进行养殖场的选     

浅谈音乐欣赏与人的内在和谐

人的内心和谐是和谐社会的一个最高境界,是和谐社会的新层次,即精神面貌的和谐、道德的和谐。和谐社会是人们物质生活的宽裕和丰富的社会。但是,即使这样的社会里,如果人们的精神、思想不健康,那么,这样的社会还不算是完全的和谐社会。所以说,如果没有人内心的和谐,和谐社会就只是表面的低层次的。然而音乐欣赏在培养人们健康的审美情趣,树立正确的审美观念,培养高尚的道德修养和情操方面有着不可替代的作用,使其达到人们内心的真正的和谐。     

牧草价值综合评价的定量方法探讨

以模糊数学集合理论为基础，试用综合评判法，建立了牧草价值综合评价的因素层次结构、等级标准和数学模型，应用该模型对吉林省西部天然草地28种野生牧草做了实际牧草价值的定量化综合评价。结果表明该方法简便、灵敏、能以定量化形式反映牧草价值大小，有益于不同牧草种质的评定、比较和筛选培育。     

利用模糊判决分析确定番鸭的饲养密度

按1:1、1:3的公母比和每平方米6、7、8只的饲养密度将336只2周龄雏番鸭随机分成6组,利用模糊规划的对称模型对番鸭的饲养密度进行判决分析。结果表明:番鸭的最佳饲养密度是每平方米7只。     

Automated detection of estrus and mastitis in dairy cows

The development and test of detection models for oestrus and mastitis in dairy cows is described in a PhD thesis that was defended in Wageningen on June 5, 2000. These models were based on sensors for milk yield, milk temperature, electrical conductivity of milk, and cow activity and concentrate intake, and on combined processing of the sensor data. The models alert farmers to cows that need attention, because of possible oestrus or mastitis. A first detection model for cows, milked twice a day, was based on time series models for the sensor variables. A time series model describes the dependence between successive observations. The parameters of the time series models were fitted on-line for each cow after each milking by means of a Kalman filter, a mathematical method to estimate the state of a system on-line. The Kalman filter gives the best estimate of the current state of a system based on all preceding observations. This model was tested for 2 years on two experimental farms, and under field conditions on four farms over several years. A second detection model, for cow milked in an automatic milking system (AMS), was based on a generalization of the first model. Two data sets (one small, one large) were used for testing. The results for oestrus detection were good for both models. The results for mastitis detection were varying (in some cases good, in other cases moderate). Fuzzy logic was used to classify mastitis and oestrus alerts with both detection models, to reduce the number of false positive alerts. Fuzzy logic makes approximate reasoning possible, where statements can be partly true or false. Input for the fuzzy logic model were alerts from the detection models and additional information. The number of false positive alerts decreased considerably, while the number of detected cases remained at the same level. These models make automated detection possible in practice.     

新疆北疆绿洲——荒漠过渡带草地属性和生产适宜性评价的研究

采用层次分析法和模糊综合评判法，依据目的性和分级综合的原则，对呼图壁种牛场草地进行属性和生产适宜性的评价，反映出其价值等级以及适宜的用途和程度，摸索出一套综合评价的技术原理和方法，为新疆北疆绿洲－－荒漠过渡带草地开发，高效、持续利用提供理论依据。     

自适应模糊控制在配料过程中的研究与应用

针对工业配料过程中配料精度和速度相矛盾的难题,文中提出了一种专家系统、模糊控制结合自适应控制的新型控制方法。该方法将模糊控制宽范围快速调节和自适应精确调节的特点有机结合起来,当系统偏差大于某一设定值时,采用专家经验和模糊规则控制相结合的控制方法;当系统偏差小于设定值时采用自适应控制。实际应用表明,该方法比一般的模糊控制在系统精度和速度上均有所提高。     

无芒隐子草花序不同部位种子萌发期光照需求及抗旱性综合评价

以无芒隐子草(Cleistogenes songorica)花序不同部位的种子为材料,采用聚乙二醇(PEG-6000)模拟不同水势(0.0,-0.2,-0.4,-0.6,-0.8 MPa)研究种子萌发期光照需求并进行抗旱性综合评价。结果表明:花序各部位种子的发芽率、发芽势、发芽指数以及活力指数等指标随着渗透势的降低而减小。适度的干旱胁迫促进胚根生长,然而干旱胁迫对胚芽生长则始终起到抑制作用。无芒隐子草花序各部位种子在萌发过程中均需要光照条件,在黑暗环境下其种子发芽率、发芽势等指标均显著下降,胚根长度与胚芽长度亦显著低于光照条件。用模糊数学隶属法综合评价各部位种子的抗旱性,结果表明其抗旱性自高至低依次为:中部下部上部顶部,鞘藏小穗中种子的抗旱性远高于顶穗中的种子,在无芒隐子草的建植中应该优先考虑。     

利用综合评价法分析评价四种苜蓿材料的产量性状

通过2008～2009年两年的田间试验,对4个苜蓿材料的越冬率、返青期、植株生长高度、生长速度、再生速度、分枝数、鲜草产量、茎叶比等产量性状运用灰色关联度和模糊数学的权重决策法进行了系统研究和分析,建立了苜蓿材料综合评价模型:ψ=0.1767ξ1+0.1759ξ2+0.1567ξ3+0.1754ξ4+0.1757ξ5+...     

家蚕一代杂交种模糊综合评判研究

对浙江省新品种的各项性状进行模糊综合评判,结果表明,计算机评判与专家审定结果有较高的拟合性。     

不同日粮蛋白水平对乌金猪生长性能和胴体品质的影响

旨在研究日粮不同蛋白水平对乌金猪生长性能及胴体品质的影响及最佳生长性能和胴体品质所需的日粮适宜蛋白水平。选取体重15妇左右的乌金猪90头,随机分为5组,每组18头。试验采用单因子随机分组设计,在15～30、30～60和60～100kg阶段的日粮蛋白水平分别为最高蛋白水平（HHP,18％、16％和14％）、中高蛋白水平（HMP,17％、15％和13％）、中蛋白水平（MMP,16％、14％和12％）、中低蛋白水平（MLP,15％、13％和11％）和最低蛋白水平（LLP,14％、12％和10％）。试验期至体重达100kg,统计日增重及料重比;分别在30、60和100kg体重时屠宰,测定胴体组成指标,采用模糊综合评定系统分析并确定最佳生长性能和胴体品质日粮适宜蛋白水平。结果表明,随日粮蛋白水平的降低,各生长阶段的日增重逐渐降低,料重比逐渐升高,15～30k阶段（除HHP与LLP外）日增重无显著差异（P〉0．05）,30～60和60～100kg阶段日增重差异显著（P〈0．01或P〈0．05）,由高到低5个蛋白水平达100kg体重的时间分别为163、168、173、179和185d。胴体品质在30kg体重时,除板油重和眼肌面积外其他性状无明显差异（P〉O．05）。在60和100kg体重时随日粮蛋白水平的降低,瘦肉重、瘦肉率和眼肌面积降低,脂肪重、脂肪率和背膘厚增加,高、中、低蛋白组间差异显著（P〈0．05或P〈0．01）。以无脂瘦肉重为指标,通过拟合曲线确定15～30、30～60和60～100kg阶段最佳生长性能所需的日粮适宜蛋白水平分别为15．95％、14．30％和11．81％。以瘦肉率、背膘厚、眼肌面积为评定胴体品质的代表指标,通过综合评定确定30、60和100kg体重时最优胴体品质适宜的日粮蛋白水平分别为16．47％、13．71％和10．72％。综合评定无脂瘦肉重和胴体品质,15～30、30～60和60～100kg阶段乌金猪获得最佳无脂瘦肉重和胴体品质的日粮适宜蛋白水平分别为14．98％、11．34％和11．71％。研究结果为乌金猪的合理饲养提供科学依据。