论宁夏“九五”粮食发展的问题

在对建国以来宁夏粮食生产回顾和分析的基础上，论述了实现“九五”末宁夏粮食产量达到２４－２５亿ｋｇ指标的基本途径及主要作物增产技术措施，从政策、科技、投入３个方面阐述了实现这一目标要重要抓好的工作。     

我国粮食安全的水资源支撑问题研究

我国粮食总产量和有效灌溉面积之间存在显著相关性,粮食产量的提高主要来自于有效灌溉面积的迅速扩张。全国粮食产量生产函数的回归模型结果表明:有效灌溉面积每增加1%,粮食产量将增加1.13%。由于粮食生产中心北上和西进,华北平原和西北地区已经成为我国重要的粮食生产基地。在华北平原,大量农田过度灌溉导致地下水位超采现象严重。在西北地区,水资源的过度开发已经导致了严重的生态环境恶化问题,水资源利用的不可持续性已经威胁到我国粮食安全。因此,我国迫切需要推行节水农业,与此同时逐步推进水资源配置的市场化。     

气候变化对海原县主要粮食产量的影响分析

分析了宁夏海原近20年来平均气温、降水量和日照时数等3个主要气候因子的变化趋势及粮食产量的增减趋势,并利用灰色关联度分析法分析了气候因子与粮食产量的关联度、关联系数。结果表明,平均气温对粮食总产量和玉米单产的影响最大,关联度分别为0.7110和0.7006;降水量与小麦单产的关联度最大,为0.7685。     

福建省粮食生产的耕地利用效应时空分析

根据福建省及其地级市2009—2016年的粮食生产数据,对其粮食生产和耕地利用情况进行时空分析,并采用LMDI模型分解各耕地利用因素对粮食产量的贡献,比较和分析不同耕地利用因素对粮食产量变化的效应,以探究不同区域粮食产量变化的主导因素。结果表明:福建省2009—2016年粮食产量约下降2.4%,其中,粮作比下降8.8%是导致福建省粮食减产的主要因素。2009—2016年,福建省各地级市中仅龙岩和三明2地实现粮食增产。厦门农业劳动力人均耕地面积降幅最大,龙岩和漳州粮食单产增幅明显,泉州农业劳动力数量下降明显,所有地级市的粮作比均有不同程度的下降。结构效应是导致福建省粮食减产的主要因素,影响省内各地级市粮食产量变化的因素则各有不同。     

影响宁夏粮食产量波动的因素分析

基于1990-2008年宁夏粮食产量及相关影响因素数据,建立多元线性回归模型,分析了各因素对粮食产量影响的数量关系.结论表明:化肥施用量的增加是宁夏粮食增产的主要因素,同时政府在保证种植面积的条件下,要鼓励有机肥料的使用,优化农业机械动力的配置,加大技术投入,同时把国家对农村的支持政策落到实处.     

关于农业投入产出的线性回归模型

本文采用柯布——道格拉斯生产函数对农业的投入产出即粮食产量问题进行了线性分析,运用普通最小二乘法对粮食产量及其影响因素进行了显著性分析,最终得出结论:粮食播种面积、有效灌溉面积和农用排灌柴油机使用数量对中国粮食产量有影响,其中粮食播种面积是影响粮食产量的主要因素。为提高粮食产量,可以适当地扩大粮食耕种面积,同时增加有效灌溉面积和农用排灌柴油机的使用量。     

1988～2008年内蒙古粮食产量影响因素比较

在灰色关联分析的基础上,筛选了粮食单产（X1）、粮食播种面积（X2）、农业劳动力（X3）、农业机械总动力（X4）、化肥施用量（X5）、农作物受灾面积（X6）、有效灌溉面积（X7）和农业固定资产投资（X8）8个对粮食生产影响较显著的因子来构建指标体系。根据1988～2008年《内蒙古统计年鉴》的相关数据,运用灰色关联分析法对影响内蒙古粮食生产的诸因素进行了关联分析,量化了粮食总产量与诸因素的关联程度,并依据关联度值,总结了各因素对粮食产量的影响能力。结果表明,粮食单产始终是影响内蒙古粮食总产量的主要因素;粮食播种面积和受灾面积是影响粮食产量减少的最主要因素;有效灌溉面积和农业机械总动力是影响粮食产量增加的首要因素;化肥施用量对粮食产量的的影响力在下降;农业固定资产投资对粮食产量的影响力始终很小。     

基于HP滤波法的河南省粮食产量波动分析

本研究采用HP滤波法(由HODRIK和PRESCOTT提出)探讨河南省1978—2012年的粮食生产波动情况,并基于HP滤波法,探讨播种面积、单产及粮食品种结构对河南省粮食产量波动的影响.结果表明,河南省粮食产量波动具有周期性的特征,粮食单产是影响粮食产量的主要原因;从种植品种结构方面看,河南省小麦产量的波动是影响粮食总产量波动的主要因素.     

我国粮食直补对粮食产量影响的定量评估——基于2004～2007年29省面板数据的实证分析

运用Cobb-Douglas生产函数模型,构建考虑粮食直接补贴影响因素的现阶段我国粮食生产影响函数经验模型,并利用2004～2007年29省的相关面板数据估计我国粮食直接补贴对粮食产量影响的弹性系数,对比分析了粮食直接补贴政策因素对我国粮食产量影响的有效性和局限性。结果表明:现阶段我国粮食直补对粮食产量影响的弹性系数为0.002 3,在现有补贴制度和水平下,粮食直接补贴对粮食产量的增加有积极作用,但作用有限;粮食价格对粮食产量影响的弹性系数远大于粮食直补对粮食产量的影响弹性系数,因此,政府在加强和完善粮食直接补贴政策的同时,应充分重视利用市场机制适当提高粮食价格对促进粮食安全的基础性作用。     

河北省粮食生产波动与周期特征的实证分析

利用1949--2006年河北省粮食产量的统计数据,采用3种方法分别测度了河北省粮食产量波动规律,系统分析了河北省粮食生产的波动周期,并在此基础上考察了河北省粮食生产波动的主要特征,分析其波动的主要原因,最后提出稳定粮食生产,保障河北省粮食安全的政策建议。     

20世纪90年代以来我国粮食生产的发展趋势及影响因素分析

根据1991~2003年的粮食产量及相关因素的统计资料,分析了10多年来我国粮食生产的发展变化趋势;并运用灰色系统理论,对影响我国粮食生产的诸因素进行了灰色关联动态分析。结果表明,粮食单产、有效灌溉面积和粮食播种面积是影响我国粮食生产的主要因素。同时提出了我国粮食生产可持续发展的基本对策。     

中国粮食主产区粮食产量波动研究

依据1949~2008年粮食主产区粮食产量统计数据,应用波动理论分析了粮食主产区粮食产量波动情况。结果表明,粮食主产区粮食产量是在不稳定的波动中增长的,其波动周期频度较高,长度比较规则;波动幅度总体呈中度,稳定性不强;粮食产量波动具有对应性,体现了现阶段粮食生产＂N＂字形的发展态势;粮食产量波动具有梯次性;在粮食产量波动性比较中,粮食主产区粮食生产年均增长率高于全国平均水平,但相对波动系数也高于全国平均水平。从自然灾害、农业政策、生产性投入、粮食价格和粮食流通5个方面剖析了粮食主产区粮食产量波动的原因,并提出了防御和平抑粮食产量超常波动的措施：一是坚持严格的耕地保护制度,努力提高耕地质量;二是加强粮食生产基础设施建设,增强抵御自然灾害的能力;三是加快农业科技进步,构建强有力的科技支撑体系;四是注重农业组织制度创新,为农业技术措施的应用提供实施路径和载体;五是建立健全灾害防控体系和粮食市场体系,增强粮食生产抗御风险的能力。     

粮食安全的挑战与应对

<正>农业是国民经济发展的基础,粮食是基础的基础,因此粮食生产是关系到国家生存与发展的一个永恒的主题。2013年,我国粮食出现了"十连增",但"十连增"的背后,掩藏着粮食安全的危机,中央将粮食安全上升到国家战略,可以说是切中时弊。1粮食"十年增"的性质当前,我国粮食生产表面风光的背后,暗藏着危机,主要有如下特点:一是恢复性。当前的粮食增产,一半是在恢复产能,一半才能算得上增产。实际上,我国早在20世纪80~90年代,粮食已经达到4亿t。1984年,中国粮食产量历史性达到了4.073 2亿t;1991~1994年这4年粮食产量在     

粮食生产过程中的不协调性分析——以河南省为例

分析粮食生产过程中的不协调性,对促进主产区粮食生产和保障国家粮食安全具有重要意义。利用粮食生产统计数据,对粮食生产的时序动态和空间变化进行的分析表明,粮食产量的大幅度增长主要依赖于粮食单产的提高,土地高产出(粮食单产)与资源低效率并存;粮食生产成本的增加与粮食价格不能同步提高,出现粮食主产区财政收入和农民纯收入的"双低"现象,成为影响粮食安全的障碍因素。粮食产量的波动与粮食政策关系密切,确保国家粮食安全,粮食政策具有发挥作用的空间。粮食主产区对保障国家粮食安全具有重要作用,制定有利于粮食主产区发展的财政、金融、价格等政策,探索一条粮食产量与农民收入同步提高、主产区与主销区利益协调和不以牺牲粮食主产区生态和环境为代价的粮食生产持续稳定和谐发展之路。     

基于灰色关联模型的河南省粮食生产驱动力分析

1材料与方法1．1河南省粮食生产特征河南省1978-2006这29年粮食资料统计表明,其粮食产量变化、单位耕地粮食产量及人均粮食总体特征为波动中趋于上升（图见第124页Fig．1）。具体表现为：一是粮食总产量、人均粮食和单产整体呈上升趋势;二是粮食产量波幅较大;三是粮食产量波动频率较高。这种频率过高、幅度较大的波动,极其严重地影响了粮食生产的稳步发展。     

福建省粮食生产态势与影响因素分析

分析了1990—2005年福建省粮食产量的波动变化，并且运用广义生产函数模型和灰色关联分析法，分2个时段对影响福建省粮食产量的主要因素进行了分析。结果表明，1990—1997年粮食播种面积和农药使用量是粮食生产的重要制约因素。1998—2005年粮食播种面积对粮食生产的影响最大。     

基于空间Panel data分位数回归的粮食产量分析

在对空间面板数据和分位数回归基本原理进行全面分析说明的基础上,选用全国31个省市2000~2012年的面板数据,对其进行了平稳性检验,考察了粮食生产的空间相关性,利用分位数回归方法对影响我国粮食产量的各影响因素进行了实证分析,根据估计结果定量分析了我国粮食产量的主要影响因素及其影响程度。研究结果表明:各省粮食生产存在空间相关性,而且粮食播种面积、农用化肥使用量和农业劳动力对粮食产量有重要影响,农用机械动力和受灾面积对粮食产量影响在不同分位点处表现不一,受灾面积则是粮食产量的抑制因素。     

中国粮食生产影响因素分析——基于面板数据的实证研究

运用面板数据模型对全国粮食生产1999-2004的投入产出数据分析,结果显示:粮食播种面积是影响目前中国粮食生产的最主要因素,因此增加粮食产量应该稳定和扩大粮食播种面积,关键是保护耕地和提高耕地质量;农业机械总动力、劳动力和农用化肥使用量对粮食产量仍旧具有正的效应,可以通过这些物质投入的增加以增加全国粮食产量.     

福建省粮食产量影响因素主成分分析与产量趋势预测

[目的]深入了解福建省粮食产量的主要影响因素,预测福建省粮食产量未来发展趋势,为相关部门制定粮食生产决策提供科学依据.[方法]以1978～2012年福建省粮食产量的相关统计资料为基础数据,利用主成分分析法探讨粮食产量的影响因素;并以2007～2012年的粮食产量数据为样本,建立GM（1,1）预测模型对福建省未来5年（2013～2017年）的粮食产量进行预测.[结果]1978～2012年福建省粮食产量呈波动增长、快速下降和平稳发展的阶段特征,粮食生产主要集中在南平、龙岩和三明市一带;利用主成分分析法在确保信息量的基础上,提取了农业现代化水平因素和价格政策因素两个主成分;灰色GM（1,1）模型预测结果显示,在政策扶持下2013～2017年福建省粮食产量将呈现小幅稳步增长的发展趋势.模型平均相对预测误差为0.87％,预测精度较高.[建议]应增加科技投入、提高单位面积粮食产量、加大粮食扶持政策实施力度,以保持福建省粮食生产能力及提高粮食产量水平.     

基于空间Panel data分位数回归的粮食产量分析

在对空间面板数据和分位数回归基本原理进行全面分析说明的基础上,选用全国31个省市2000²012年的面板数据,对其进行了平稳性检验,考察了粮食生产的空间相关性,利用分位数回归方法对影响我国粮食产量的各影响因素进行了实证分析,根据估计结果定量分析了我国粮食产量的主要影响因素及其影响程度。研究结果表明:各省粮食生产存在空间相关性,而且粮食播种面积、农用化肥使用量和农业劳动力对粮食产量有重要影响,农用机械动力和受灾面积对粮食产量影响在不同分位点处表现不一,受灾面积则是粮食产量的抑制因素。