黑龙江省农机购置补贴政策效果实证分析

黑龙江省是全国重要的商品粮生产基地,黑龙江省粮食生产直接关系国家粮食储备及战略安全。农机购置补贴政策可以推进黑龙江省农业机械化、现代化,进而有效地增加粮食生产、农民收入。为研究黑龙江农机购置补贴政策的实施效果,基于面板数据,借助Eviews 7.0计量软件,对农机购置补贴政策拉动黑龙江省农业经济发展的影响程度进行了定量分析。结果表明:农机购置补贴政策对黑龙江省农户购机投入、粮食产量、农民收入均具有积极的正向影响,从而带动了全省农机总动力的提升、促进了农村劳动力的有效转移、刺激了农业生产消费。     

且末县落实农机购置补贴政策现状及建议

2006年以来。且末县认真落实农机购置补贴政策,使广大农牧民切实享受到国家农机补贴等惠民政策。随着农机购置补贴力度的不断加大,农牧民购置农业机械能力不断增强。农业机械化程度发生了很大的变化,提高了且末县农业生产能力,加快了且末县农牧业的发展进程。12006年基本情况1.1农业机械基本情况2006年底,且末县农机总动力达4.9万千瓦。其中,拖拉机总动力4万千瓦,     

浅谈同心县农机安全联组的创建及在农机安全管理中的作用

近年来,随着农机购置补贴的政策资金投入加大,同心县农村经济发展不断加快,农业机械大幅增长。农机总动力达到了26万千瓦,拖拉机保有量11217台,各类配套农机具2.3万台（套）,农业机械数量多、分布广、车况差;农机手人员分散、知识结构低,多数是新手且驾驶经验不足,为了确保农机安全生产有序运营,同心县把农机安全联组建设作为头等大事来抓,作为对农机手的源头管理来落实。近几年来,未发生一起重、特大农机安全事故,通过抓联组建设,农机安全生产有了保障,并推动了农机工作得到全面开展。     

省农委部署2015年农机化重点工作任务

<正>3月20日,省农委举办全省农业机械化工作暨农机购置补贴政策培训班,分析当前农机化发展形势,解读2015年农机购置补贴政策,全面安排部署2015年重点工作。省农委巡视员于文波对此项工作提出明确要求。2010年以来,我省农机化工作围绕粮食生产全程机械化,着力突出改革创新,巩固和增强了农业机械化持续快速健康发展的好势头。2014年,全省农业机械总动力达到2926万千瓦,同比增长7.3%;农作物耕     

科学管理农机 提高农机安全水平

近几年国家多次出台农机购置补贴政策,农民购置农机的热情上升,农机化水平大幅度提高。农业机械的大量运用,对提高农业生产水平、发展农村经济、增加农民收入发挥了重要作用。但是,随着农业机械数量的增加,农机安全生产事故发生机率也呈现上升趋势,农机安全监管工作面临着新的形势。如何面对新形势,科学管理农机,是农机安全监管部门亟待解决的问题。     

浅谈加强农机安全监管确保农机安全生产的形势与对策

近几年来,随着国家逐年加大了农机购置补贴的优惠政策投入力度,农民争先购置购置新型农机的现象较为普遍,农业机械的飞速增长,农机化水平得有了长足的进步,为农业生产提供了先进设备,给农民增收打下了基础。然而,随着新型农机以微耕机为重点的农业机械的大量增加,报废拖拉机的上路行驶、微耕机黑车非驾、未年检、违法载客、酒后操作等违章现象呈上升趋势,农机安全生产形势十分严峻。农机安全生产关系到人民群众生命财产安全,关系到改革发展和社会稳定大局,农机安全生产出现了前所未有的新形势,农机安全生产监督管理如何适应新形势,提高科学化管理水平,减少驾驶员违规违章现象,降低农机事故发生率,特别是重特大农机事故发生率,给农机部门提出了更高的工作要求。本文根据国家相关法律法规和本人从事农机安全管理工作的经验谈一点肤浅的认识。     

我国农机购置补贴政策增收效应实证分析

农机购置补贴政策自实施以来,取得了显著效果。采用面板数据的方法,实证分析我国粮食主产区和非主产区农机购置补贴政策对农民收入的影响。分析表明：农机购置补贴政策对欠发达地区的影响明显高于发达地区。中央政府在实施农机购置补贴政策的过程中,不仅能提高当地农民的收入,还能缩小欠发达地区与发达地区之间的差距。     

2012年农机购置补贴215亿元

<正>本报讯据悉,2012年农机购置补贴实施成效显著,全国农业机械化发展态势持续向好。2012年,中央财政安排农机购置补贴资金215亿元,比上年增加40亿元,增幅达22.9%。目前,全国补贴资金实施进度已超过99%,共补贴购置各类农业机械595万台套,比上年增加近35万台套,受益农户达到456万户。2012年全国农机总动力首次超过10亿千瓦,预计达到10.2亿千瓦,同比增长4.3%。大     

二手农机交易 小心改装雷区

<正>随着农机数量的增加,农业机械越来越受到农民朋友的青睐,农用拖拉机拥有量不断增长,随着国家对农业政策的进一步深化,特别是国家对农户购置农机具进行购置补贴政策的实施以来,购置农机具的农户越来越多,农户拥有农机具数量也逐年上升。     

新疆粮食产量影响因素分析及其贡献率比较

运用灰色关联分析法,通过对新疆1990~2008年粮食产量的影响因素（粮食播种面积、化肥施用量、农业机械总动力、有效灌溉面积、粮食生产劳动力）的灰色关联分析及其贡献率进行比较。结果表明：化肥施用量、农机总动力、有效灌溉面积始终是影响新疆粮食产量前三位的投入要素;化肥施用量、农机总动力两种投入要素对粮食产量的影响经历了由弱到强的变化。提高农业现代化水平、努力增加有效灌溉面积、促进农村剩余劳动力转移,是增加新疆粮食产量的主要途径。     

农机购置补贴政策对大型农机需求的影响分析——基于农机作业服务供给者的视角

农机购置补贴政策对我国农业机械化的发展有着重要的推动和导向作用,其政策的效果值得特别关注。基于农机作业服务供给者的视角,构建了大型农机需求的理论模型,运用双对数模型和13个粮食主产省的面板数据,分析农机购置补贴政策的效果,探讨大型农机需求的影响因素。结果表明,农机购置补贴政策显著提高了农机作业服务供给者对大型农机的需求;然而,对大型农机需求的促进作用最为强烈的是农机作业收入,这与农机作业服务供给者追求收益最大化的目标相吻合;农机价格和农民购买农机的个人投入并没有显著影响大型农机需求。此外,大型农机的需求在不同区域之间存在差异,华北、华中、华东、东北对大型农机需求都显著高于西南地区。基于培养农机作业服务供给主体、促进农机作业服务供给的目的,提出:一是农机购置补贴向农机服务供给主体倾斜,更加注重向大型农机调整,同时要注意中央补贴和地方补贴的联合配套使用;二是提供农机作业补贴及相关优惠政策。     

农业用水效率时空差异与影响因素分析

为探讨技术进步下农业用水效率的时空分异,首先利用超效率SBM（slacks-based measure）模型测算2009—2018年我国粮食主产区农业用水效率,其次使用泰尔指数分析农业用水效率的区域差距,最后应用面板随机效应模型分析不同地域农业用水效率的影响因素。结果表明,近年来我国粮食主产区（13个省、自治区）的农业用水效率呈现出波动上升的趋势;地区间差距在不断缩小,控制地区内部差距扩大是提升农业用水效率的关键;经济发展水平、年降水量、灌溉水价、节水农业技术水平和水资源禀赋对我国粮食主产区农业用水效率都有一定影响,但是不同地区之间存在差异。研究结果为各地区根据不同的情况制订更有针对性的政策,推进节水农业进步、提高农业用水效率,促进农业可持续发展及保障粮食安全提供了理论依据。     

2000—2017年中国农业机械总动力水平空间演变特征

运用ArcGIS空间分析探究2000—2017年中国9大农业区农业机械总动力水平的空间分布,从省域层面分析各省(自治区、直辖市)(香港、澳门、台湾除外)地均农业机械总动力空间分布的演变特征,并运用皮尔逊(Pearson)相关性分析探究耕地变化和第一产业增加值变化与农业机械总动力变化的相关性。结果表明:2000—2017年,中国农业机械总动力水平快速提升,整体由“一强多弱”向“多强并存”格局演变,但省域发展不均衡,存在较明显的空间差异。农业机械总动力与第一产业增加值变化的相关系数为0.735,说明农业机械总动力的增长会带动第一产业增加值的提高,与耕地变化的相关系数为0.478。     

基于水-能源-粮食纽带关系的农业资源投入产出效率研究

为研究我国2010—2017年农业资源投入产出效率及时序演化特征，采用数据包络分析（DEA）方法，以中国内地31个省份为研究对象，基于农业生产中的水-能源-粮食纽带关系，构建了以农业用水量、能源产品使用量、排灌耗能量、能源产品生产用水量作为输入变量，以主要农产品生产总量、第一产业国内生产总值（第一产业GDP）为输出变量的评价指标体系。结果表明，我国有19个省份尚未达到DEA有效状态，大部分省份的农业资源投入产出效率有较大上升空间。研究表明，我国大部分省份（20个）的综合效率主要受纯技术效率的影响，其中最典型的宁夏、甘肃、新疆三个西北省份的纯技术效率明显落后，资源利用效率和管理水平有待提高。     

粮食最低收购价政策对我国小麦种植面积的影响机理分析

[目的]分析我国6个小麦主产区省份小麦种植面积的影响机理,为保障其种植面积及维护粮食安全提供政策参考.[方法]以小麦种植面积作为粮食最低收购价(政策)实施效果的评价标准,采用固定效应系数模型定量分析小麦最低收购价、家庭负担系数、城乡收入差距、农业机械总动力和外出务工人员比例对小麦种植面积的影响.[结果]影响小麦种植面积的因素各省份存在差异,四川省的主要影响因素是小麦最低收购价,其次是城乡收入差距;湖北省的主要影响因素是城乡收入差距;农业机械总动力对安徽、山东和江苏3省的影响程度最大;外出务工人员比例对安徽、山东、河南和四川4省份的小麦种植面积呈正向影响,且对河南省的影响程度最高,但对湖北和江苏的小麦种植面积呈负向影响.[建议]制定差异化的地方配套政策,提高政策针对性与适用性;推进农业供给侧结构性改革,补足粮食生产制度短板;完善农业社会化服务体系,提高粮食机械化服务水平.     

粮农农机社会化服务购买需求的影响因素研究——基于赣粤两省的调研

为了解决当前小规模家庭经营为主体的农业经营模式下农机社会化公共服务供求不足,本研究基于赣粤两省粮食种植户的调研,运用多元Probit 模型分析方法,探讨影响粮农农机化服务购买需求的主要因素。结果表明：县域经济发展水平、自然村交通条件对粮农农机社会化服务需求呈显著的正向影响,而户主职业、实际耕地面积对粮农社会化服务需求呈显著的负向影响,而户主年龄、户主文化程度、家庭劳动力人数、农业收入占总收入比重、土地细碎化、农户对农机购置补贴的政策评价等对粮农社会服务化购买需求的影响不显著。为此得出如下政策启示：加快地方经济发展、改善交通条件、完善农机补贴政策等都有助于提高农户农机社会化服务的需求水平,从而推动农业机械化水平的提高。     

无偏灰色预测模型在农业机械总动力预测中的应用

以我国1997~2005年农业机械总动力数据为基础,将无偏灰色预测模型应用到农业机械总动力预测中,并与传统灰色预测模型进行比较,结果反映了无偏灰色预测模型的优越性,最后预测数据显示2009年我国农业机械总动力将达到85 262.54万kW。     

灰水足迹视角下我国省域农业生态效率及其影响因素

【目的】从灰水足迹视角评价我国省域农业生态效率,揭示农业生态效率的空间分布特征,分析影响农业生态效率的主要因素,据此提出提升我国省域农业生态效率的政策建议。【方法】利用我国2000—2019年的省级面板数据,考虑非期望产出的超效率SBM模型对我国省域农业生态效率进行综合评价,采用空间杜宾模型对农业生态效率的空间差异与影响因素进行分析。【结果】（1）总体而言,农业灰水足迹呈下降趋势,但个别省（市、区）呈上升趋势。从灰水足迹由低到高的排名可以看出,处于前列（即灰水足迹较小）的省（市、区）经济发展水平较高或农业产值占比较低;处于后列（即灰水足迹较高）的省（市、区）经济发展水平较低或农业产值占比较高。（2）观测期内,农业生态效率总体平稳,个别年份波动较大,各省（市、区）的均值差距明显且分布极不平衡。（3）经济发展水平、种植业结构、技术进步、财政支农、农业受灾率等因素对中国农业生态效率的影响程度各异。随着经济发展水平与人们生活质量的双双提升,无论是农业经营者还是消费者对农业生态环境保护和农产品质量的重视程度日益提升,在一定程度上改善了区域农业生态效率水平,但是地区经济社会发展产生的污染也可能对农业生态效率产生负面影响;财政支农的大部分资金使用在对农药、化肥和农机等生产资料的补贴上,虽然改善了农业生产条件,提高了农业经济生产力和效率,但对农业生态效率的提升效果不显著;技术的发展在农业生产过程中很重要,使用得当会提高农业生态效率;农业受灾率的估计结果未通过显著性检验,可能是因为农业受灾面积的扩大导致农业生态效率的下降,但每年的受灾情况并不具有规律性;种植业结构的系数为负,其对农业生产效率产生了负面影响,可能是因为粮食作物种植面积占作物总播种面积比例较高,且消耗的氮肥数量较多。【结论】由于我国各个省（市、区）的农业灰水足迹演变趋势和差异明显,农业生态效率整体水平不高,且各个因素对农业生态效率的影响程度不一。因此,需要健全农业灰水足迹治理机制;优化农业产业结构,建立基于灰水足迹的农业水资源保护补偿机制;完善财政支农方式和政策,引导经营主体积极提升农业生态效率。     

基于MIV和GA-BP模型的农业机械化水平影响因素实证分析

农业机械化是农业现代化的前提和标志。利用2007-2012年31个省(市)面板数据,建立GA-BP神经网络模型,计算MIV值,对我国农业机械化水平影响因素进行了实证分析。结果表明,农村劳动力转移率、农村居民收入水平和农作物种植结构对农业机械化水平的影响较大,土地经营规模影响较小;户均人口数、水稻播种面积比重、农村居民家庭经营山地面积有负向影响,其它因素有正向影响。从区域来看,农村劳动力转移率是华北、东北、华东和中南地区农业机械化水平主要影响因素,户均人口数在华东、中南和东北地区具有负向影响,但在西北和西南地区具有正向影响,农业机械化水平总体呈现"东部缺地,西部缺人"的现状。从趋势来看,农村劳动力转移率、玉米播种面积比重和农村居民家庭人均纯收入的正向影响在不断增强,农村居民家庭经营山地面积、水稻播种面积比重、户均人口数的负向影响在波动中逐年减弱。为提高农业机械化水平,应加快农村剩余劳动力转移,突破稻作农机技术瓶颈,发展适合山区作业的中小型农业机械,同步推进农机专业服务市场发展和农业适度规模化经营。     

农机作业服务能提升小麦生产技术效率吗?——基于2007—2017年省级面板数据的实证分析

为了解农机作业服务的作用效果，基于中国15 个小麦主产省(自治区)2007—2017年面板数据，采用随机前沿生产函数对小麦生产技术效率进行估算，并运用Tobit模型分析影响小麦生产技术效率的因素，研究农机服务对技术效率的影响并解释其作用机制。结果表明:2007—2017年小麦生产技术效率逐年递增，各省间存在显著差异，且起点低的省份技术效率增长速度明显快于领先的省份，区域间不平衡逐步缩小；农机投入对小麦技术效率有显著正向影响，主要通过替代效应、技术效应及分工效应等路径优化小麦生产要素配置，获得小麦技术效率的提高。基于研究结论，提出建议如下:规范农机服务市场，健全农机社会化服务体系；优化农机补偿机制，提升政策作用的时效性。