一种改进的NGVFSnake模型

为解决NGVFSnake模型角点定位精度低和无法收敛到弱边缘的不足,利用GVF场强分布和扩散过程的特 性,通过引进两个随空间变化的权重函数,提出了一种改进的NGVFSnake模型.实验结果表明,新模型不仅能保 持原GVFSnake模型和NGVFSnake模型捕获区域较大、能很好地收敛到凹陷区域等优点,而且能很好地保护弱 边缘和图像细节,提高了图像分割的准确性和分割效率.     

基于MATLAB的无线衰落信道仿真算法研究

为了建立一个能够反映实际无线衰落信道传播特性的信道仿真模型,在深入研究无线衰落信道传播特性及现有仿真算法的基础上,提出了一种基于MATLAB的无线衰落信道仿真算法.通过对算法的仿真,结果表明该算法建立的信道仿真模型的概率密度曲线与理论曲线基本一致,说明算法是正确和科学合理的.最后对QPSK信号在瑞利信道条件下的性能进行了仿真和分析,进一步验证了该算法的正确性和科学性.     

遗传算法和蚁群算法融合求解TSP

文章将遗传算法和蚁群算法融合为一体,在此基础上,分别对遗传算法和蚁群算法中的遗传算法中的交叉长度发生变化、种群更新、蚁群算法信息素保留率和信息素自动更新进行了改进。同时给出一种信息素更新模型,最后通过对TSP的51个城市的仿真计算,表明将遗传算法和蚁群算法融合为一体效果较好。     

直接搜索-模拟退火算法在水质模型参数识别中的应用

在研究新近发展起来的模拟退火算法及其各种改进算法的基础上,提出并构造了一种能识别水质模型参数的、以记忆为基础的直接搜索—模拟退火算法,并在O connor水质模型参数识别的实例应用中,得到了更优的全局最优解,为水质模型参数识别提供了一条新途径。     

改进的模拟退火算法在蛋白质结构预测中的应用

在传统的模拟退火算法基础上,对于产生新解边界值的处理给出一种新方法,并将它应用到二维Toy模型.对4条Fibonacci序列进行了结构预测,结果表明该算法可行有效.     

道路网络的分层模型与重建算法研究

建立分层路网模型是实现分层路径寻优算法的基础.本文首先从图论、层次空间推理、实际路网属性、数据存储与更新共四个角度对比了两种典型的分层路网模型:自然分层模型和重建分层模型,在此基础上给出了自然分层模型在实际路网中的实现方法,继而提出了一种重建分层算法完成了重建分层模型在实际路网中的实现,西安市实际路网的测试表明:该算法是准确有效的,重建以后的高层路网数据的规模削减为原来的1/3左右.     

馈线自动化系统故障判断与隔离方法的研究

从分析配电网的结构和故障区域的特点人手，提出了基于功率方向和亲子表示法的馈线有向描述模型。在此模型基础上，结合故障信息矩阵建立了一种新颖的配电网故障判断隔离算法，并就故障信息不完整和开关拒动两种特殊情况，其算法采取了完善措施。这种算法可以准确地判断和隔离故障区域。     

优化参数的GM(1,1)模型组合改进

针对提高模型的拟合效果问题,在建模的基础上,提出一种新的模型参数估计方法。结合组合预测的思想,利用BP神经网络预测算法对改进后的灰色模型做进一步的优化修正。该模型充分结合了灰色系统和人工神经网络的各自优势,弥补了单一模型预测精度低的特点,适当扩大了模型的应用范围。     

基于混合策略的财务危机预警模型构建

针对财务危机预警研究中样本集的不平衡现象,提出了一种基于混合策略的模型构建方法。基本思想是结合数据层面的预处理和算法层面的集成学习,为财务危机预警提供有效的建模方案。首先使用SMOTE算法对财务危机公司重采样,有效避免了传统财务危机预警研究中样本配对挑选造成的信息严重丢失;再使用Bagging-C4.5算法对样本数据训练,在保证模型总预测率的基础上,大幅提高了财务危机样本的预测准确率。实验结果表明:该方法预测效果良好,在此领域有一定的实践意义。     

基于AR模型的汽车舒适性频域统计算法

在八自由度整车振动模型的基础上提出了汽车舒适性的一种统计算法，该算法在频域上利用AR模型离散生成随机路面输入，通过数值求解动力学方程并运用统计方法来确定有关指标，算法考虑了悬架阻尼的变化情况，更为符合实际工况。 文中的算例验证了算法的有效性。     

基于服务最大化的果蔬品配送中心选址问题

针对果蔬品具有易腐、消耗快等特点,建立基于服务最大化的果蔬品区域配送中心选址的数学模型,并运用遗传算法求解该模型。最后通过实例研究验证该模型的有效性。     

棉田复杂背景下棉花叶片分割方法

【目的】解决棉田复杂背景下棉花叶部病害快速识别问题,为提出一种快速提取棉花植株和分割棉花叶片的方法。【方法】通过棉花植株的RGB颜色特征将植株与土壤进行分离,结合形态学处理技术和彩色分割方法,将植株的茎秆去除,保留棉花叶片部分;分别使用广度搜索分割算法、分水岭分割算法和轮廓搜索分割算法,对棉花叶片图像进行分割提取。【结果】基于广度搜索的分割算法将叶片轮廓搜索出来与原图融合分离出叶片,该算法对于图像结构简单的情况分割效果较好,通过对应的drawContours函数将每个轮廓画出,再与原图定位,将叶片的完整信息也轮廓结合,实现叶片的分离。【结论】基于距离变换的分水岭分割算法存在过分割问题,基于广度搜索分割算法与边缘检测结合对于叶片结构清楚图像分割效果显著,与轮廓搜索算法相比,后者的适用性更广,提取的轮廓层次结构也清楚,分割效果最佳。     

大田经济作物性状研究中的图像分割技术应用

大田经济作物在我国占有重要地位,其性状研究在机械化生产收获过程中至关重要,直接影响到生产效率和产品质量,数字图像技术的引入不仅为其性状研究带来高效的解决方案,更显示出广阔的应用前景。综合分析了近年来不断改进的图像分割方法,将其分成传统分割方法和结合特定工具的图像分割算法两大类,重点介绍了传统分割方法中基于阈值的分割方法和基于边缘检测的分割方法两种流行算法,结合特定理论工具的图像分割算法中的小波分析变换、遗传算法、主动轮廓模型、聚类算法、深度学习方法等 6 种方法,并对各大类算法中使用的各种图像分割方法进行归纳总结,列举其在油菜、棉花、大豆和花生等经济作物性状研究中的应用,同时对遗传算法、主动轮廓模型、聚类算法和深度学习中的 Fast R-CNN 算法添加技术框架图。最后对图像分割技术在大田经济作物中应用存在的主要问题进行分析并提出展望。     

基于改进GAC模型的柑橘缺陷图像分割方法研究

柑橘表面缺陷的图像分割与识别是水果在收购与销售过程中的重要环节,对于提升水果的品质和经济效益有着重要意义。经典GAC模型算法虽然能够很好的分割平面缺陷,但无法准确的分割图像凹陷区域。以柑橘的虫伤、腐烂、炭疽、蓟马、溃疡5种常见缺陷图像作为研究对象,其中腐烂、炭疽为凹陷缺陷,对传统GAC模型算法进行理论研究并针对其不足提出改进方案。通过对比试验分析各参数对于试验结果的影响,并应用改进后的GAC模型算法对柑橘缺陷样本进行图像分割,分析改进后的GAC模型对柑橘表面5种缺陷的识别能力,验证改进GAC模型的可行性。     

基于轮廓曲率和距离分析的重叠柑橘分割与重建

自然环境下重叠果实的精准识别是智能采摘面临的难题之一。针对自然环境中成熟的重叠柑橘，提出了一种基于轮廓曲率和距离分析的果实分割方法。首先，提取重叠柑橘果实轮廓并进行高斯平滑，通过曲率分析，找出异常的轮廓像素点；其次，依次连接相邻两个异常像素点，分析该线段上的像素点到轮廓的距离，在相邻两正常线段的交点处完成重叠柑橘轮廓分割，并通过寻找异常线段剔除对应的非柑橘轮廓像素点；在此基础上，采用最小二乘椭圆拟合方法，对获取的柑橘目标进行轮廓重建。结果表明：利用该方法所得到的重叠柑橘重建轮廓的平均误差、不重合度和时间分别为4.903%、5.593%、0.408 s，优于Hough变换算法和RANSAC算法，能够满足自然环境下成熟重叠柑橘果实的智能识别需求。     

果蔬废弃物处理技术研究进展

论述了中国果蔬废弃物的特点和资源化利用的意义,综述了国内外近5年来对果蔬废弃物处理方法的研究进展,发现厌氧发酵技术处理果蔬废弃物对发酵设备有一定的要求,与粪便混合发酵是处理果蔬废弃物的一个发展趋势;相对于厌氧发酵,好氧堆肥对设备和操作管理的要求有一定程度的降低,与粪便进行混合堆肥明显改善了堆肥品质;探讨了接种微生物自然堆沤和果蔬废弃物固体发酵生产饲料蛋白的初步研究结果。通过混合发酵还田试验对比了各项处理技术的优缺点,对促进果蔬废弃物的资源化利用提供新的思路。     

基于ARMA模型的运城市果蔬肉类价格预测研究

[目的]预测果蔬肉类价格。[方法]采用自回归滑动平均模型(ARMA模型)对价格进行预测。[结果]近6周的预测结果可信度高,具有较低的相对误差率。[结论]运用ARMA模型可对果蔬肉类价格进行预测且预测效果良好。     

高效液相色谱法测定果蔬中吡虫啉残留

建立了用高效液相法测定吡虫啉在水果蔬菜中的残留的方法。果蔬样品用乙腈提取之后过Florisil和中型氧化铝小柱净化,再用高效液相色谱法测定。本方法的添加回收率在70%~120%之间,相对标准偏差2.3%~15.3%,在样品中的最小检出限可达到0.02 mg/kg。该方法前处理步骤简单,处理后杂质干扰少,灵敏度高,适用性强,可用于大部分水果和蔬菜等植物组织中吡虫啉药物残留的测定。     

果蔬气调包装保鲜效果的影响因素分析

气调包装技术是近年来应用于果蔬产品保鲜的新技术,其保鲜效果受多种因素影响。主要就包装材料、气体成分、温湿度和果蔬自身条件等因素对果蔬气调保鲜效果的影响进行了分析,并对果蔬气调包装技术的发展进行了展望。     

沼气发酵残留物在绿色无公害蔬菜水果生产中的作用

沼液沼肥替代农药和化肥在蔬菜和水果生产中的应用,目的在于减少化肥的施用,不用有毒农药,提高蔬菜水果的产量和品质,发展无公害蔬菜和水果,探索绿色农产品的农业生产模式.